ZBIERANIE DANYCH Z RÓŻNYCH ŹRÓDEŁ I ICH SZYBKA ANALIZA
JAK TECHNOLOGIA ZMIENIA ROLĘ KONSERWATORÓW NAPOWIETRZNYCH LINII PRZESYŁOWYCH
Zastanawiając się nad tym w jaki sposób my, technolodzy, możemy wspomóc pracowników odpowiedzialnych za eksploatację napowietrznych linii przemysłowych, myślimy przede wszystkim o bezpieczeństwie. Pracownicy ci wykonują kluczowe, niebezpieczne zadania. Są odpowiedzialni za konserwację skomplikowanych, zawieszonych na dużej wysokości urządzeń, które często znajdują się pod napięciem setek tysięcy woltów. Każdy postępujący w sposób etyczny pracodawca wyznaje jedną podstawową zasadę: im mniej czasu pracownicy spędzają w potencjalnie niebezpiecznym środowisku, tym lepiej.
N
a szczęście technologia pozwala nam osiągnąć ten cel na wiele różnych sposobów. Najnowsze rozwiązania pozwalają technikom wykonywać ich zadania w bardziej wydajny sposób, ograniczając jednocześnie czas, przez jaki są oni narażeni na różnego rodzaju zagrożenia. Sztuczna inteligencja może pomagać firmom w monitorowaniu infrastruktury i utrzymywaniu jej w odpowiednim stanie technicznym, przewidując jednocześnie te obszary, w których istnieje największe prawdopodobieństwo awarii. Dzięki temu pracownicy mogą spędzać mniej czasu wykonując rutynowe przeglądy i skupić się raczej na krytycznych naprawach, które mogą być realizowane szybciej. Takie podejście nie tylko ogranicza koszty utrzymania dużych obiektów, takich jak słupy przesyłowe, ale zmniejsza także ilość czasu, jaką pracownicy spędzają wykonując swoje czynności w bezpośrednim sąsiedztwie niebezpiecznych urządzeń.
Kontrola wzrokowa z wykorzystaniem rozszerzonej rzeczywistości Jednym z najbardziej oczywistych sposobów, w jaki technologia może przyczynić się do poprawy poziomu bezpieczeń-
30
| # 340 ITReseller
KONIECZNE JEST ZBIERANIE W UBIEGŁYM ROKU DANYCH Z RÓŻNYCH ŹRÓDEŁ ZNOWELIZOWALIŚMY I ICHUSTAWĘ SZYBKAO WPIERANIU ANALIZA. MOŻEMYROZWOJU PROGNOZOWAĆ USŁUGI WYKRYI SIECI TELEKOMUNIKACYJNYCH WAĆ ANOMALIE, KORZYSTA(TAKINFORMACJI ZWANĄ JĄC Z TYCH ZA MEGAUSTAWĘ), KTÓRA POMOCĄ PROCEDURY WYELIMINOWAŁA ZWANEJ KONSERWACJĄ WIELOLETNIE PREDYKCYJNĄ.BARIERY MAXIMO INWESTYCYJNE PREDICT, KTÓRY JEST W TELEKOMUNIKACJI. ZINTEGROWANY Z PAKIETEM UDAŁO NAM SIĘ RÓWNIEŻ IBM MAXIMO® APPLICATION ZHARMONIZOWAĆ SUITE, IDENTYFIKUJE TRENDY POZIOMY PEM, CZYLI W DANYCH O ZASOBACH, LIMITÓW NATĘŻENIA POLA WYKORZYSTANIU I ŚROELEKTROMAGNETYCZNEGO, DOWISKU ORAZ KOJARZY JE KTÓRE SIĘGAŁY JESZCZE ZECZASÓW ZNANYMIRADZIECKICH PROBLEMAMI, I BYŁY NAJWIĘKSZYM POMAGAJĄC INŻYNIEROM HAMULCEM ROZWOJU SIECI NIEZAWODNOŚCI I KIEROWMOBILNEJ. PRZYGOTOWANIA NIKOM DS. UTRZYMANIA DO AUKCJI SĄ W TOKU – RUCHU W PROGNOZOWANIU OPERATORZY ZNAJĄ JUŻ AWARII ORAZ UDOSTĘPNIANIU WSTĘPNY KSZTAŁT DANYCH I WYNIKÓW. DOKUMENTACJI Jarosław Łukasiewicz AUKCYJNEJ, KTÓRA prezes Vetasi JEST W TRAKCIE KONSULTACJI.
stwa jest wyeliminowanie konieczności wysyłania ludzi na słupy przesyłowe
w sytuacjach, gdy rozwiązanie danego problemu nie wymaga ich fizycznej obecności. Metody przeprowadzania kontroli wzrokowej wykorzystujące sztuczną inteligencję zostały znacząco udoskonalone na przestrzeni kilku ostatnich lat. Firmy są teraz w stanie dokładniej, szybciej i łatwiej opracowywać własne modele AI. Oparte na nich procesy kontroli wzrokowej pozyskują dane z kamer skierowanych na poszczególne urządzenia bądź z dronów, pomagając wykryć potencjalne problemy i ograniczając tym samym konieczność wysłania pracowników w teren w celu przeprowadzenia rutynowej kontroli. Jeżeli praca bezpośrednio przy urządzeniach staje się konieczna, na przykład w celu przeprowadzenia naprawy, sztuczna inteligencja może pomóc pracownikom w szybszym wykonaniu ich zadań, skracając czas spędzony w niebezpiecznym obszarze. Technicy mogą zrobić zdjęcie danego miejsca smartfonem, a następnie przesłać je do analizy przeprowadzanej przez model sztucznej inteligencji, który jest w stanie wykryć na przykład pęknięcia izolatorów czy też inne problemy z przewodami i wyposażeniem pomocniczym. Sztuczna inteligencja wykorzystana razem z systemami klasy
