Javier Zevallos - Architecture Portfolio - Estadística - RIBA Part 1 - ULima - 2020

CURSO:

ESTADÍSTICA PORTAFOLIO PROFESOR

JESSICA MUÑOZ SECCIÓN:324

2019

ALUMNO:

JAVIER ZEVALLOS

20183472

CARATULA CV INDICE CONCEPTOS BASICOS DE LA ESTADISTICA RECOLECCIÓN DE DATOS ORGANIZACIÓN DE DATOS PRACTICA CALIFICADA 1 PRACTICA CALIFICADA 2 PRACTICA CALIFICADA 3 PROYECTO DE INVESTIGACIONINFOGRAFIA CV INFORMACION DE CURSO

CONCEPTOS BASICOS DE LA ESTADISTICA

CONCEPTOS BASICOS Dificultad del tema

Horas dedicada a la teoria

Horas dedicada en practica

Entendimiento del tema

Los conceptos basicos enseñados fueron:Población,muestra, unidad de analisis,Variables,Promedio , Varianza y Proporcion.

Algunas definiciones: Población: Es el conjunto sobre el que se realizará el estudio estadístico.

Individuo o Unidad Estadística: Cada uno de los elementos que componen la población.

Muestra: Conjunto representativo de la población pero más pequeño que esta.

RECOLECCIÓN DE DATOS Dificultad del tema

Horas dedicada a la teoria

Horas dedicada en practica

Entendimiento del tema

Se enseñó en clase las tecnicas de recoleccón de datos: Entrevista,Encuesta y Observacion.

Esa misma semana se dejo elaborar una entrevista en grupo de 5.Este ejercicio consistió en encuestar a las personas que vivian en chorrillos, sobre que tan seguros se sienten en el distrito

REFLEXIÓN: Al inicio hubo problemas al dominar al tema, pero con la practica se pudo manejar tranquilamente gracias a la constante practica que haciamos en clase y en casa

ORGANIZACIÓN DE DATOS Dificultad del tema

Horas dedicada a la teoria

Horas dedicada en practica

Entendimiento del tema

Se enseño una tabla de distribución de frecuencias para ordnear y organizar los datos.

Estos se organizaban segun las características que lo definian..Se enseño Sturges, la frecuencia absoluta,relatica y porcentual

Además,se dejo elaborar una tabla de distribución de frecuencias segun su tipo de variable.Esa misma semana se llevo a cabo la enseñanza del programa MINITAB,este programa nos facilitó la organización y recolección de datos.

Se enseñó: la función de tables y graphs.

REFLEXIÓN: Este programa fue totalmente nuevo para toda la clase y por esa misma razon resultó complicada memorizar los comandos,pero con la practica se facilitó todo

PRACTICA CALIFICADA 1

PRÁCTICA CALIFICADA 1

En el primer examen se nos fue evaluado las definiciones y conceptos básicos de estadística y la elaboración de tablas de distribución de frecuencias para variables cualitativas y cuantitativas.

PRÁCTICA CALIFICADA 1

REFLEXIÓN: Esta primera evaluacion sirvio mucho para saber que tanto habiamos aprendido en las primeras semanas de clase.

PRÁCTICA CALIFICADA 2

PRÁCTICA CALIFICADA 2

En este examen, se nos fue evaluado el Diagrama de Cajas, la media, mediana y moda, el coeficiente de asimetría, los percentiles, el coeficiente de variación, la desviación estándar y valores atípicos.

PRÁCTICA CALIFICADA 2

PRÁCTICA CALIFICADA 2

REFLEXIÓN: Esta evaluacion fue mas complicada que la anterior,porque se nos evaluó mas a nivel de un parcial, en mi opinionc creo que estuvi bien aumentarle el nivel a esta evaluacion y asi poder saber y estar mejo preparados para el parcial.

PRÁCTICA CALIFICADA 3

PRÁCTICA CALIFICADA 3

PRÁCTICA CALIFICADA 3

PRÁCTICA CALIFICADA 3

En este examen se nos fue evaluado los temas de Probabilidad de eventos independientes, Probabilidad total y teorema de Bayes, Probabilidad variable aleatoria discreta y distribución Binomial y Poisson.

REFLEXIÓN: Este ultimo examen, ya vinieron mas temas, lo cual aumento su nivel de complejidad, pero de la misma manera fue muu util para saber en que nivel hasta el momento estabamos y asi poder mejorar.

PROYECTO INVESTIGACIONINFOGRAFIA

CV

CV

CONTACTO: GMAIL: JAEVALLOS2000@GMAIL.COM NUMERO:940294319 FECHA DE NACIMIENTO: 04-10-2000 DIRECCION: CALLE

MAX

OLAECHEA 155.

GONZALES

ME CONSIDERO UNA PERSONA CAPAZ

DE

RESOLVER

CUALQUIER

TIPO

ADVERSIDADES, BUSCO TODO

UNA Y

DE SIEMPRE

SOLUCIÓN

LE

MIRO

EL

PARA LADO

POSITIVO A LAS COSAS. SOY

UNA

RESPONSABLE

PERSONA QUE

CUMPLE

CON TODOS LOS PROYECTOS DE

LA

MEJOR

POSIBLE;ADEMÁS, PERSONA CORRECTA.

MANERA SOY

UNA

PUNTUAL

Y

CV

PROGRAMAS:

EDUCACIÓN:

AUTOCAD 2018

2005-2013

REVIT 2019

JUAN 23

ADOBE ILUSTRATOR

2013-2017 SECUNDARIA COLEGIO

ADOBE PHOTOSHOP

JUAN 23

PRIMARIA

ACTUALIDAD

COLEGIO

PRE-GRADO

UNIVERSIDAD DE LIMA

IDIOMAS:

RECONOCIMIENTOS:

INGLES

PROYECTO FINAL DEL CURSO

CHINO

PROYECTO

ESPAÑOL

ARQUITECTURA

1-

SELECCIONADO

PARA

EXPOSICIÓN. INTERESES: CINE DIBUJAR DEPORTES

DE

Nombre del curso: Estadística Sección: 324 Nombre del Profesor: Muñoz Grados de Flores, Jessica Cleofé Sumilla del curso: El curso de estadística es una asignatura teórico-práctica orientada a que los alumnos aprendan a utilizar con propiedad métodos y técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales, como herramientas de apoyo en el proceso de análisis y la toma de decisiones. El contenido es: Nociones básicas de estadística, clasificación, tabulación y presentación de datos, medidas de posición y variación, nociones de probabilidad, variable aleatoria y distribuciones de probabilidad, nociones básicas de la teoría del muestreo, estimación de parámetros, prueba de hipótesis.

Objetivos: Adquirir la competencia de utilizar las técnicas estadísticas descriptivas, así como los métodos para apoyar los procesos de evaluación inmobiliaria.

Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y uso de las TICs..

Habilidad para investigar los estadígrafos de tendencia central, dispersión, posición y de forma correspondiente a un conjunto de datos de fuentes secundarias relacionados con casos de aplicación en la arquitectura.

Desarrollar la competencia en el tratamiento los conceptos, teoremas de probabilidad, modelos probabilísticos discretos y continuos en contextos problemáticos en el campo de la arquitectura.

Aprender a identificar los criterios básicos de selección de una muestra probabilística apropiada en una investigación con la finalidad de realizar inferencias estadísticas en problemas o casos académicos válidos en el área de gestión inmobiliaria.