PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN ESTADÍSTICA Probabilidad y Muestreo CAPÍTULO V: MUESTREO YVÓN ANGULO REYES ESTADÍSTICA PARA LACIENCIAS SOCIALES, DEL COMPORTAMIENTO Y DE LA SALUD HAROLDO ELORZA PÉREZ-TEJADA NOMBRE:___________________________________________FECHA:____________________
Instrucciones: Lee detenidamente las preguntas, y contesta seleccionando la que creas correcta del banco de datos 1) Muestreo no probabilístico 2) Muestreo estratificado 3) Muestreo probabilístico 4) Por convivencia 5) Esquemas complejos de muestreo 6) Muestreo no probabilístico
(
) Se toma la información de todos y cada uno de los elementos de la población de interés
( ) Se toma la información de una parte, generalmente pequeña, pero representativa de la población de estudio (
) Se refiere al listado que contiene todos los elementos que integran a la población objetivo
( ) Cuando se extrae una muestra en donde todos y cada uno de los elementos del marco muestral cuenta con probabilidad de selección distinta de cero se refiere a ( ) Cuando se extrae una muestra en donde alguno de los elementos del marco muestral cuenta con probabilidad de selección igual a cero se refiere a ( ) Cuando una muestra está conformada únicamente por elementos disponibles o con los más dispuestos, entonces se trata de una muestra por: ( ) Este muestreo forma la base de la mayor parte de los diseños de muestreo, así como de las encuestas científicas que se llevan a la práctica. ( ) Consiste en aprovechar las características de la población para tener estimaciones más precisas. ( ) Hacen referencia a que antes de la selección de las unidades de observación, se hizo la selección de unidades de muestreo más grandes, en una o varias etapas.
( ) Cuando no se cuenta con un marco de muestreo confiable o cuando es muy difícil contactar a la población objetivo, es recomendable un muestreo por:
**¡ÉXITO!**