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Inteligencia Agrícola 4.0
Randy Gala y equipo I.A. 4.0
ESO ES LO BONITO DE EMPRENDER, PODER SOLUCIONAR PROBLEMAS QUE NO HAN SIDO ATACADOS, CONTRIBUIR A MEJORAR LA CALIDAD DE VIDA Y LA EXPERIENCIA DE LA GENTE.
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Randy, Enrique y Edwin se conocieron en el Instituto Tecnológico de Mérida en 2017. Randy, siendo estudiante de Ingeniería Electrónica se acercó a Enrique y a Edwin, profesores de dicha institución, buscando asesoría sobre un proyecto didáctico de sistema de riesgo automatizado; debido a que era solo un prototipo, este contaba con pocas variables del producto y no tenía ninguna visión de negocio, por lo que se hacía difícil generar un valor agregado al cliente.
Dado su interés para desarrollar el proyecto, participaron en las convocatorias de Lean Startups México y NOBI Sureste, y gracias a sus mentores y las metodologías que aprendieron, cambiaron su enfoque e idea de negocio hasta darle la forma al proyecto. Ahora sí se enfocaron en las necesidades y conocimiento del cliente para validar el mercado; también aprendieron a resolver problemas de una industria, en este caso la industria agrónoma, con tecnología que se aplica a otros sectores.
“Al principio no teníamos idea de lo importante que es entender al mercado y el camino para generar una propuesta de valor efectiva. Pasamos muchos días tratando de contactar posibles clientes para entrevistarlos, y aunque fue un proceso complicado, tuvo una recompensa: identificar las verdaderas problemáticas que existen en el sector agroalimentario y evolucionar al producto con el que contamos hoy en día.
Entramos a los programas NoBi Sureste y Lean Startups MX
Surgimiento de la idea Se formo el nuevo equipo con los que se fundo la empresa y entramos a la incubadora de TecniA Obtuvimos nuestro nuevo nombre ahora somos CRASTERRAS Inteligencia Agricola Inauguramos nuestras oficinas y Estamos en la etapa final del prototipo gracias al apoyo otorgado por NoBi Sureste
Randy Gala
2018 MAYJUN 2018 JUNJUL 2019 ENEFEB
2019 JUN 2019 AGO
México carece de educación. Las plagas se detectan de manera ineficiente y tardía, provocando el uso excesivo de agroquímicos de manera desmedida, lo cual daña la tierra hasta dejarla infértil; todo esto genera un gran daño al medio ambiente y pérdida de dinero. El cliente podrá contratar planes mensuales con diferentes niveles de monitoreo medioambiental en tiempo real, adquiriendo así el que se ajuste mejor a sus necesidades y presupuesto.
03 CAPÍTULO
SOLUCIÓN
Desarrollamos un sistema de monitoreo en tiempo real, capaz de medir variables ambientales. Este sistema es alimentado por Inteligencia Artificial (IA), la cual genera recomendaciones y alertas para el agricultor.
PROPUESTA
Aplicamos tecnologías de monitoreo capaces de generar información medioambiental en tiempo real, facilitando a los agricultores la prevención y toma de decisiones inteligentes, permitiendo así, una gestión eficiente de los recursos y de sus cultivos.
VENTAJA COMPETITIVA
Nuestro sistema genera predicciones y recomendaciones de los cultivos gracias a nuestros algoritmos con la ayuda de sensores. El sistema se alberga en la nube, y puedes tener acceso vía web o de una app móvil. El Producto se puede personalizar de acuerdo con las necesidades del cliente utilizando sensores para medir la salud del cultivo, suelo, clima, etcétera.
MERCADO
En el sureste nuestro mercado objetivo son los productores de chile habanero, que cuentan con 133 invernaderos registrados en el sureste de México y de manera paralela, trabajaremos en el área de Jalisco con los productores de pepinillo. El objetivo es llegar a Sinaloa y Baja California.
COMPETENCIA
La competencia actual tiene servicios de análisis de cultivo mediante imágenes de monitoreo por drones, pero carecen de proyecciones y el análisis generado por imágenes es limitado. También existen sistemas mediante sensores con el cual generan datos en bruto, pero no hay análisis y no cuentan con una app.
LECCIONES APRENDIDAS Aprendimos a no tener miedo a investigar, descubrir, comprobar y exponer tu idea ante la gente (coaches y demás emprendedores) para poder moldearla.