11 minute read

TI híbrida y multicloud en la Universidad

Sergio León

Jefe de Ingeniería de Sistemas

Advertisement

UCAM

ucam.edu

La UCAM refuerza su modelo de enseñanza bimodal

El de la educación fue uno de los sectores que antes empezaron a sufrir las consecuencias de la primera ola de la pandemia. El cierre de colegios y centros educativos durante el curso pasado fue una de las primeras medidas tomadas por las autoridades para frenar los contagios, lo que obligó a trasladar rápidamente la enseñanza al ámbito online.

La transformación digital supone un reto sin precedentes para el sector educativo. Ya desde antes de la pandemia, las instituciones de enseñanza —colegios, universidades u otros centros de formación— estábamos preparándonos para sacarle todo el partido a las nuevas tecnologías. De hecho, esta era la gran asignatura pendiente de la educación superior y la pandemia no ha hecho más que acelerar este proceso. En la Universidad Católica de Murcia (UCAM) éramos conscientes de la importancia de acometer determinados cambios en nuestra infraestructura tecnológica si queríamos seguir reforzando nuestro modelo de enseñanza bimodal. De este modo, en 2019 decidimos emprender esta actualización ¿El motivo? Éramos totalmente conscientes de que las necesidades de los estudiantes habían cambiado: la enseñanza online ha cobrado una enorme importancia y los modelos híbridos adquieren cada vez más relevancia. Además, es imprescindible que los alumnos puedan acceder en modo online, y con garantías, a los materiales didácticos y a su información personal (matrícula, notas, actividades y eventos del campus, etc.) desde cualquier dispositivo, sea móvil o no. Por si esto fuera poco, la pandemia irrumpió en nuestras vidas y tuvimos que acelerar el proceso. Así pues, el objetivo estaba claro: reforzar nuestro modelo de enseñanza bimodal con una infraestructura tecnológica robusta y fiable para garantizar el servicio a nuestros alumnos, cuyo número se había duplicado en los últimos cinco años hasta superar los 18 000. De esta forma emprendimos nuestro macroproyecto Hipercampus Conectado para crear una plataforma con la que reforzar la enseñanza online, mejorar la experiencia de acceso a las aulas, laboratorios virtuales, portal web y el Campus Virtual, además de facilitar la labor del personal docente y de administración.

INFRAESTRUCTURA MULTICLOUD Y DE PAGO POR USO

En este punto, ya teníamos claro el proyecto y lo que queríamos conseguir. El siguiente paso era, lógicamente, identificar las soluciones y el proveedor tecnológico que más se adecuara para empezar a construir las bases y pilares tecnológicos de toda la infraestructura. Tras analizar exhaustivamente las distintas opciones disponibles en el mercado, junto con nuestro partner tecnológico Agedos Business DataCenter (Age2), nos decantamos por la tecnología de Nutanix. Su sistema nos permitía alejarnos del modelo tradicional de migración continua, con compra de cabina y renovación de su mantenimiento, a un modelo de pago por uso, con costes más contenidos y en el que crecemos en función de las necesidades que tenemos. La universidad necesitaba una nueva infraestructura híbrida, que combinara aplicaciones on-premise y en nube pública, y nos permitiera gestionar los sistemas de forma unificada. Ahora tenemos una herramienta que nos permite llevar esas cargas desde sistemas on-premise a cualquier tipo de nube de forma muy sencilla, unificando todos los procedimientos de TI. Esto hace que el personal sea más productivo con menor inversión de tiempo y nos permite centrarnos en tareas que aportan más valor añadido a la institución. En concreto, las soluciones de Nutanix que decidimos implementar fueron el hipervisor AHV sobre hardware de Lenovo, que nos permitió acceder a una virtualización totalmente integrada y Prism, para la gestión de cargas de trabajo.

JUSTO A TIEMPO

A esto hay que añadir que, en plena implantación del proyecto, llegó la pandemia de COVID-19. Esto supuso el cierre de colegios y otras muchas instituciones del ámbito educativo,

*La transformación era la

gran asignatura pendiente y la pandemia no ha hecho más que acelerar este proceso

lo que nos situó ante un reto adicional. Una vez hecha la instalación física del equipamiento, fuimos capaces de llevar a cabo la migración en remoto sin ningún problema y, durante el confinamiento, pudimos seguir dando servicio a alumnos y profesorado con todo el personal trabajando desde casa. La tecnología elegida nos permitió desplegar un mayor número de recursos en el menor tiempo posible. Sin haberlo pretendido, la solución llegó en el momento justo. Tanto era así que la pandemia coincidió en el tiempo con dos momentos críticos para cualquier institución educativa: los exámenes finales y la matriculación del nuevo curso, procesos que tuvimos que llevar a cabo de forma online. Lo cierto es que el resultado no pudo ser más positivo. El sistema respondió perfectamente, en algunos casos incluso mejor de lo esperado en cuanto a estabilidad y despliegue de nuevos servicios cuando fue necesario. Funcionó todo muy bien, hasta el punto de que no nos tuvimos que preocupar: fue rápido, eficiente y, sobre todo, estable. Esto ha llevado a un aumento de matriculaciones en este curso, lo que, muy probablemente, tiene algo que ver con lo bien que fueron los exámenes finales del curso pasado y las buenas sensaciones que ha dejado el funcionamiento del sistema en los estudiantes. De hecho, el feedback que hemos recibido por parte de alumnos y profesores ha sido muy positivo.

LA UNIVERSIDAD DEL FUTURO

Esta implantación es solo el principio y sienta las bases para la UCAM del futuro, por lo que tenemos dos proyectos más en marcha para seguir mejorando nuestro servicio. Por un lado, estamos trabajando en un portal de autoservicio basado en Nutanix Calm, que nos permitirá desplegar de forma desatendida un nuevo servicio bajo demanda, tanto de nuestros usuarios como de las distintas unidades de servicio dentro de nuestra universidad. Por otro lado, vamos a implantar una herramienta unificada para la gestión de cargas de trabajo, de modo que podamos gestionar una nube híbrida de manera transparente y sin complejidades añadidas, junto a una arquitectura de servicios basada en la orquestación de contenedores. Para ello nos valdremos de Nutanix Karbon, que ayudará en la rearquitectura de esos servicios. A tenor de los resultados, el modelo multicloud ha resultado ser el más adecuado para nosotros, ya que nos ha permitido ahorrar tiempo y costes, así como gestionar los sistemas de forma unificada. A través de nuestro Hipercampus Conectado buscamos no solo satisfacer las demandas actuales de los estudiantes, sino también anticiparnos a lo que puede venir. Creemos que la Universidad del futuro pasa por que los alumnos tengan todos los recursos que necesitan en un mismo sitio, al que puedan acceder con un simple clic en su ordenador o tocando la pantalla de su smartphone, y estamos cada vez más cerca de conseguirlo.

Infraestructuras ágiles, producción inteligente

Smart Factory by aggity Con la Cuarta Revolución Industrial en marcha, los fabricantes en vanguardia no albergan dudas de que la digitalización de las plantas de fabricación aumenta su eficiencia y productividad, eleva la calidad de sus procesos y del producto final, y también reduce gastos. Los sistemas MES (manufacturing execution systems) son una pieza nuclear de las nuevas infraestructuras ágiles para una producción inteligente

Decía Henry Ford que “hay una regla para el empresario: haz productos con la mejor calidad posible al menor coste posible, pagando los salarios más altos posibles”. Esta sentencia, del creador del sistema que revolucionó la industria entre los años treinta y setenta del siglo pasado, sigue vigente. Ford también dijo: “No inventé nada nuevo; simplemente junté los descubrimientos de otros hombres que trabajaron durante siglos”. Del mismo modo, la Cuarta Revolución Industrial es fruto de la mejora continua de los procesos productivos, gracias a la incorporación de nuevas tecnologías que son resultado de una evolución constante. No solo se trata de la sensorización de la maquinaria y la automatización de los procesos como parte del despliegue de las denominadas infraestructuras ágiles, también exige disponer de una visión global que integre y haga accesible, a todas las áreas de la smart factory, información completa y detallada de su actividad.

/ DATOS COMPARTIDOS, COLABORACIÓN AGIL Esa es la función de los sistemas MES (manufacturing execution system): recopilan datos de todo el ciclo de producción para llevar a cabo un control instantáneo de los procesos y de la logística. Esto no solo redunda en una mejora del producto final, también incrementa la calidad de los procesos implicados, desde la planificación hasta el mantenimiento, pasando por la producción y la trazabilidad de los materiales. Hacer accesible la información sobre la actividad de la fábrica aumenta la eficacia y la eficiencia, reduce tiempos y, además, permite diseñar estrategias con vistas al futuro. Los datos se comparten entre departamentos, lo que hace posible la colaboración ágil en acciones como la generación de órdenes automáticas de fabricación o la obtención de información sobre las cantidades producidas, paros o rechazos. Un sistema MES como Opera MES by aggity, completo, configurable y modular, cubre el control y la gestión de las actividades de producción, calidad, conexión con máquinas, materiales y mantenimiento. A través del módulo Opera Production Management, ubicado en el núcleo de la solución, se definen los datos maestros, que proceden tanto de la factoría como del producto y de los recursos de producción, y de los procedimientos para la toma automática de datos, que permite la trazabilidad de las actividades de fabricación. A partir de aquí, la solución proporciona información en tiempo real sobre el avance del plan de producción de la planta, incluyendo actividades directas e indirectas; además, facilita datos permanentes actualizados sobre rendimiento y eficiencia por operador, máquina, línea, departamento y centro de trabajo. Cabe destacar que, gracias a que los datos se presentan en tiempo real, es posible aplicar acciones correctivas ante situaciones imprevistas, lo que mejora radicalmente la capacidad de reacción de la planta. Por otra parte, también es posible establecer la relación entre el tiempo previsto y el real para una determinada actividad, gestionar el control de calidad y trazabilidad de los lotes de materiales, así como controlar los parámetros de proceso y mantenimiento de los activos. Otro punto clave se encuentra en la contribución de los sistemas MES a la digitalización de prácticamente todos los formularios en papel. De esta forma, se eliminan costes directos e indirectos y se avanza en el desarrollo de una de las cualidades propias de la Industria 4.0: su carácter paperless.

/ PLANIFICADOR DE LA PRODUCCIÓN La incapacidad o flexibilidad limitada a la hora de realizar cambios en tiempo real, así como la mala gestión de los recursos, son obstáculos que impiden a las

Miquel Melero

Head of Industry 4.0

AGGITY

aggity.com

plantas de producción cumplir con los plazos de entrega o adaptarse de forma ágil a cambios en el mercado (tiradas cortas, multitud de referencias y formatos). Esto es lo que imposibilita la mejora continua del rendimiento que siempre se persigue. Estos escollos se derivan, en no pocas ocasiones, de la falta de integración entre el sistema ERP y el MES. A este imperativo se responde a través de un planificador de la producción como PlanetTogether by aggity, que funciona como un nexo entre ambas piezas. Esto permite, por una parte, la organización adecuada de los flujos de trabajo teniendo en cuenta factores clave tales como la disponibilidad de stock o los plazos de entrega establecidos, y, por otra parte, facilita la evaluación de los resultados obtenidos según lo planificado. Para ello, el planificador industrial debe incorporar una serie de funcionalidades: » Gestión de enlaces entre órdenes y pegging o rastreo de materiales, que detalla suministros y demanda. » Planificación y programación a capacidad finita de las máquinas, atendiendo a la disponibilidad de recursos, calendario y plazos de entrega establecidos. » Gestión de recursos primarios y secundarios, incluida la definición de restricciones por plazos. » Histograma just in time del proceso de producción y de la carga de trabajo de las máquinas, de acuerdo con los tiempos asignados y con el stock de materiales. » Diagrama de Gantt gráfico e interactivo para la visualización global de todos los procesos. » Análisis what-if para la simulación de resultados en función de diferentes escenarios. » Análisis KPI para la medición del rendimiento de la planificación y de las acciones realizadas en el proceso de producción. Con todas estas funciones, el planificador industrial es una herramienta esencial para estimar los recursos necesarios y organizar la producción, asignar de forma óptima las cargas de trabajo y fijar los plazos de ejecución que aseguran el cumplimiento de las fechas de entrega. En suma, es un aliado de primer orden que permite a los responsables de planta tomar decisiones de forma ágil e inteligente.

*El planificador industrial permite la organización adecuada de los flujos de trabajo y la evaluación de los resultados obtenidos

/ EXTRAER INTELIGENCIA DE LOS DATOS Volviendo a Ford y su referencia a los descubrimientos de otros hombres, hay que destacar el salto que ha supuesto la incorporación de analítica avanzada, y de tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático, a estas herramientas. Los procesos industriales generan una gran cantidad de datos, que la mayoría de las empresas no está utilizando. De estos datos, se puede extraer información y convertirla en inteligencia. El ser humano es incapaz de visualizar o procesar todos estos datos. Las nuevas tecnologías son las que permiten identificar correlaciones, patrones, relaciones causa/efecto, y poder llegar a predecir los valores futuros de centenares de variables que están afectando a la fabricación. Como conclusión podemos decir que el grito de guerra de Ford, “¡Organización!”, tiene actualmente un triple eco: visión, ejecución y control.

This article is from: