Paso 1: Definición del problema
Se pretende significar el reconocimiento de que existe un problema, la determinación de su magnitud, su definición precisa y la descripción de cuáles son sus síntomas
Eficiencia - efectividad • Efectividad: está relacionada con los resultados o outputs de un sistema Mide el grado de obtención de los objetivos. – Se evalúa por las medidas de realización o desarrollo
• Eficiencia: Mide lo bien que se han utilizado los recursos y se mide por una proporción entre inputs y outputs
La existencia de un problema en una organización puede apreciarse mejor desde el control del nivel de eficiencia. La labor del administrador será: • La recopilación de los datos existentes • La estimación de los datos disponibles en el futuro
Algunas formas de actuación durante la estimación de lo datos:
1. Las variables resultado pueden darse sobre un periodo de tiempo amplio. 2. Frecuentemente es necesario utilizar una visión subjetiva de estimación de datos: escenarios pesimistas u optimistas y ponderados por determinado peso 3. Se asume que los datos utilizados en la estimación son los mismos que se espera prevalezcan una vez se implemente la solución, en caso contrario se incluir el dicho cambio dentro del análisis
2. Clasificación (diagnóstico) En este paso implica la conceptualización de un problema con el fin de clasificarlo en una categoría definida: 1. Estándar (programado) Repetitivos y rutinarios
2. Especial (no programado) Nuevos y no recurrentes
3. Modelizaci贸n (formulaci贸n) Significa la conceptualizaci贸n del problema en una forma matem谩tica. Se debe identificar: a. Variables dependientes b. Variables independientes c. Las ecuaciones
3.1 Componentes de un modelo Todos los modelos tienen 3 componentes: Variables incontrolables
Variables de decisi贸n
Relaciones matem谩ticas
Variables resultado
• Variables resultado: Reflejan el nivel efectividad del sistema (dependientes).
de
• Variables de decisión: Son aquellos factores entre los que se debe elegir. Son manipulables y controlables
Las relaciones matem谩ticas de un modelo Los modelos cuantitativos incluyen dos grandes partes: 1. Funci贸n objetivo: Expresa la variable dependiente del modelo y sus relaciones con las variables independientes 2. Restricciones: Expresan las limitaciones impuestas sobre los sistemas de gesti贸n debidas a regulaciones, competidores escasez de recursos, tecnolog铆a, entre otros.
4. Resoluci贸n de un modelo
Una soluci贸n de un modelo significa encontrar un conjunto espec铆fico de valores para las variables de decisi贸n que dan como resultado un nivel deseado de las variables de salda
Criterios de elección • Optimización: Una alternativa óptima es aquella que puede demostrar que es la mejor de todas las alternativas posibles. • Suboptimización: Búsqueda de una alternativa óptima considerando únicamente una parte de la organización.
Clasificación de los opciones • Factibles / no factibles : Se dice factible cuando satisface todas las restricciones del sistema. • Óptimas / no óptimas • Únicas / múltiples
5. Validación del modelo y análisis de sensibilidad • ¿El modelo es representativo comportamiento del mundo real?
del
• ¿Qué cambios pueden ocurrir en las variables independientes después de implementar la solución recomendada?. Cuál es la magnitud del cambio? • ¿Qué variables independientes son las más sensibles?
Problemas prototipo de gestión 1. Repartición: Cuando existe un gran número de actividades que se deben realizar y los recursos son escasos. 2. Distribución: Transportar bienes y servicios de diversos destinos a un mínimo costo. 3. Redes: Optimizar un flujo de bienes, actividades, información, recursos, etc.
Problemas prototipo de gestión 4. Situaciones competitivas: Cuando los resultados de las decisiones dependen también de otro decisor. 5. Inventarios: Manejo apropiado del nivel de inventarios, costos de almacenamiento, inventarios mínimos, etc. 6. Líneas de espera: Cuando personas u objetos que requieren de un servidor y puede ocurrir que requieran de un tiempo de espera