Glossaire

IA : Science empirique qui résous des problèmes donnés à la façon humaine.

BIG DATA : il s'agit de récolter et traiter des quantités importantes de données. désigne la masse des données numériques, toutes sources confondues, générées par l’usage des technologies numériques.

MACHINE LEARNING et DEEP LEARNING : deux techniques largement répandues d'analyse de données. Voici leurs principales différences :

MACHINE LEARNING

Réseaux de neurones mono couches

Besoin de milliers de données

Données quantitatives

DEEP LEARNING

Réseaux de neurones multi couches

Besoin de millions de données

Tous types de données (images, sons, texte, etc.)

La singularité est le moment où l'IA sera capable de s'affranchir de l'homme en s'améliorant de façon autonome

La totalité des IA aujourd'hui sont spécialisées (créées pour effectuer une tâche unique et devenir excellentes) et non généralisées (capables d'appliquer leurs capacités pour n'importe quelle tâche)

RESEAUX DE NEURONES : systèmes informatiques inspirés par les cerveaux humains. Ils permettent de réaliser différentes tâches dans des disciplines comme la reconnaissance vocale ou la reconnaissance d’images.

ALGORITHME : Ensemble des règles ou instructions qui permettent de résoudre un problème au moyen d’une suite d’opérations exécutable par un ordinateur.

SOFT DATA : Les soft data, appelées « soft » en opposition aux « hard data » traditionnelles produites par les institutions statistiques, peuvent être définies de façon très générale comme des informations disponibles sur Internet, non contrôlées par une administration publique.

ENSAM – Mémoire Master – Loïck Maire - 2019

HARD DATA : Les Hard Data sont définis comme des données sous forme de nombres ou de graphiques. Dans le monde du Big Data et de l'Internet des Objets (IoT), Hard Data décrit les types de données qui sont générées à partir d'appareils et d'applications, tels que téléphones, ordinateurs, capteurs, compteurs intelligents, systèmes de surveillance du trafic, enregistrements des détails des appels, enregistrements des transactions bancaires, etc. INTERNET OF THINGS: l'Internet des objets (IdO) est une « infrastructure » mondiale pour la société de l'information, qui permet de disposer de services évolués en interconnectant des objets (physiques ou virtuels) grâce aux technologies de l'information et de la communication interopérables existantes ou en évolution.

NTIC :

Les

Technologies de l’Information et de la Communication, désigne l'ensemble des technologies permettant de traiter des informations numériques et de les transmettre. GANs : En intelligence artificielle, les réseaux adverses génératifs (en anglais Generative Adversarial Networks ou GANs) sont une classe d'algorithmes d'apprentissage non-supervisés. Ils permettent en partie de générer des images avec un fort degré de réalisme. PAAS : Une Plateforme en tant que Service (PaaS) est un service Cloud Computing permettant aux entreprises d’externaliser l’hébergement des outils logiciels et matériels de développement d’applications. MAAS : Le service MaaS (Mobility-as-a-Service) vise l’abandon des modes de transport personnels et celui des solutions de mobilité consommées en tant que service. Ceci est possible en combinant les services de transport des fournisseurs de transport publics/privés via une passerelle unifiée.

UAV :

est l’acronyme des termes en anglais

Unmanned Aerial Vehicle. Actuellement, dans le domaine du drone, UAV est le terme le plus fréquemment employé en anglais pour définir un objet volant utilisé pour des applications civiles dans un cadre amateur ou professionnel. R&D : ensemble des activités entreprises « de façon systématique en vue d’accroître la somme des connaissances, y compris la connaissance de l’homme, de la culture et de la société, ainsi que l’utilisation de cette somme de connaissances pour de nouvelles applications ».

ENSAM – Mémoire Master – Loïck Maire - 2019