III.3 Vers une Smart Home plus intuitive

Bien entendu, les NTIC et les applications de l’Intelligence Artificielle peuvent être considérées comme ambivalentes par rapport à la transition énergétique actuelle : elles offrent des sources possibles d'efficacité, mais aussi des occasions de consommations supplémentaires de ressources (effet rebond), voire de gaspillage (utilisation de gadgets ou nouveaux usages énergivores). Il est donc impératif d’établir un bilan précis pour chacune de ces innovations afin de pouvoir estimer avec précision leurs impacts environnementaux. La notion de « cerveau » du bâtiment évoquée plus haut doit être considérée comme un concept ouvert, dont le but est de fédérer les innovations fondées sur l’Intelligence Artificielle et de les promouvoir.

Une politique en faveur des apports de l’Intelligence Artificielle au Bâtiment Responsable devrait se fonder sur les multiples initiatives qui se font jour aujourd’hui. Cette politique devrait ainsi correspondre à une démarche bottom-up, favorisant les initiatives (innovations, offres de service…) et cherchant à éliminer les éventuels freins et blocages.

Présentation détaillée, d’un potentiel cheminement de DATA, dans une production architecturale de demain. 132

Fig 40 Source : Architecture and Urban Planning in the age of Artificial Intelligence par Rron Beqiri

132 http://futurearchitectureplatform.org/news/28/ai-architecture-intelligence/

ENSAM – Mémoire Master – Loïck Maire - 2019

Le 3 Janvier 2016133, Mark Zuckerberg, PDG de Facebook annoncé son défi annuel. Concevoir une IA à l’image de JARVIS du film « Iron Man », qui pourrait entièrement gérer sa maison personnelle. Un défi de taille connaissant les attaques qui lui seront portées en 2018 pour revente de données illégales… Les aspects les plus difficiles du projet consistent à faire fonctionner cette IA sans intervention directe de sa part, là où celle-ci se différencie de la domotique classique. La maison pourrait devenir un membre à part entière de la famille. Elle filmerait et enregistrerait chaque fait et geste de celle-ci, afin d’apprendre leurs habitudes de vie, afin d’anticiper les demandes et besoins.

Source : Facebook

Fig 41 Facebook – JARVIS TASK

En service depuis 2017 134 , (au bout de seulement 100h de travail ) son IA personnelle (à l’image d’Alexa d’Amazon) est en mesure de résoudre une multitude de taches organisationnelles de la maison, là où un service de ce type serait plus intéressant que notre domotique actuelle vient principalement du fait de son anticipation, en parti gérée par le deep learning, des algorithmes de traitement du langage naturel, de reconnaissance vocale, de reconnaissance faciale et d’apprentissage par renforcement.

133 https://www.facebook.com/zuck/posts/10102577175875681 134 https://www.youtube.com/watch?v=ZGLPxEv_EWo

ENSAM – Mémoire Master – Loïck Maire - 2019