MEMOIRE MASTER ARCHITECTURE - Intelligence Artificielle - ENSAM - 2020 - Loïck Maire

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Bien entendu, les NTIC et les applications de l’Intelligence Artificielle peuvent être considérées comme ambivalentes par rapport à la transition énergétique actuelle : elles offrent des sources possibles d'efficacité, mais aussi des occasions de consommations supplémentaires de ressources (effet rebond), voire de gaspillage (utilisation de gadgets ou nouveaux usages énergivores). Il est donc impératif d’établir un bilan précis pour chacune de ces innovations afin de pouvoir estimer avec précision leurs impacts environnementaux. La notion de « cerveau » du bâtiment évoquée plus haut doit être considérée comme un concept ouvert, dont le but est de fédérer les innovations fondées sur l’Intelligence Artificielle et de les promouvoir. Une politique en faveur des apports de l’Intelligence Artificielle au Bâtiment Responsable devrait se fonder sur les multiples initiatives qui se font jour aujourd’hui. Cette politique devrait ainsi correspondre à une démarche bottom-up, favorisant les initiatives (innovations, offres de service…) et cherchant à éliminer les éventuels freins et blocages.

Présentation détaillée, d’un potentiel cheminement de DATA, dans une production architecturale de demain. 132

Fig 40 Source : Architecture and Urban Planning in the age of Artificial Intelligence par Rron Beqiri

132

http://futurearchitectureplatform.org/news/28/ai-architecture-intelligence/

ENSAM – Mémoire Master – Loïck Maire - 2019 - 90 -


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LIGNE DU TEMPS

1min
page 100

BIBLIOGRAPHIE

6min
pages 96-99

III.2.a Ville connectée, quel sont les risques d’un BigBrother 3.0

5min
pages 77-79

III.3 Vers une Smart Home plus intuitive

2min
pages 90-91

CONCLUSION

7min
pages 92-95

III.2.b Mobilité ; la grande problématique actuelle

5min
pages 80-83

III.2.d L’intelligence artificielle au service du bâtiment responsable

3min
pages 87-89

III.2.c IA et optimisation de la consommation énergétique

4min
pages 84-86

III.1.c Les problématiques du marché actuel

4min
pages 74-76

III.1.b Intégrer les systèmes d’IA dans notre ville contemporaine

4min
pages 71-73

III.1.a Une décennie de stockage de donnés

5min
pages 67-70

p

11min
pages 58-66

II CHAPITRE II FABRIQUER

10min
pages 35-41

I.3.b Machine Learning pour l’Architecture & l’Urban Design

5min
pages 31-34

II.1.c Comment cette adoption du drone va changer les villes

5min
pages 46-48

II.1.b Photogrammétrie et construction, le drone : outil du futur

5min
pages 42-45

p

3min
pages 52-54

II.2.b L’expérience : Humain et Robots, construire ensemble

3min
pages 55-57

I.3.a La « donnée » d’une IA pauvre

4min
pages 28-30

I.2.b Design Decision Making

4min
pages 24-27

I CHAPITRE I CONCEVOIR

2min
pages 14-15

INTRODUCTION

5min
pages 10-13

Glossaire

2min
pages 8-9

I.1.b Intuitive Design, vers une révolution de notre manière de concevoir

1min
page 17

Pétition de l’UNSFA

2min
page 7

Avant propos

2min
pages 3-4

I.1.c Le Generative Design en architecture, formidable avancée technique

3min
pages 18-21
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