I.2.b Design Decision Making

Design Decision Making

Plutôt qu'un programme, cette technologie est mieux comprise comme un système “d'auto-conception interconnecté”20 qui peut se mettre à jour de manière autonome. Il est possible alors d'exploiter une énorme quantité de puissance, de calcul et d'expérience en travaillant avec ces outils, même en tant qu'individu - comme Pete Baxter, vice-président de la fabrication numérique chez Autodesk, a déclaré au AUIN2018 21

"Aujourd'hui, un concepteur seul, un concepteur diplômé, peut avoir accès à la même puissance de calcul que ces grandes agences multinationales".

L'architecte doit saisir les paramètres du projet, qui sera en fait un " cahier des charges " pré-édité, alors le système informatique proposera une gamme de solutions qui répondent à tous ces critères. Cette innovation a le potentiel de révolutionner la façon dont l'architecture est imaginée mais aussi exprimée fondamentalement pour les designers qui choisissent d'adopter ces nouvelles méthodes de design.

Fig 9Source : Autodesk MaRS Office

20 The International Journal of Advanced Manufacturing Technology Hamida, M.A., De Leon-Morales, J. & Messali, A. Int J Adv Manuf Technol - 2019. 21 AUIN2018: Future of Design and Manufacturing | Pete Baxter, Autodesk – Youtube - 2018

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Alors que leur travail s'adressait initialement aux industries de l'automobile et du design industriel, Dreamcatcher®

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commence maintenant à s'orienter vers des projets d'architecture. Il a été utilisé récemment pour développer le design génératif de The Living23 pour le nouveau bureau d'Autodesk à Toronto et pour le pont en acier de MX3D’s à Amsterdam24 .

Fig 10Source: Autodesk MaRS Office

Le concept de base est que les modèles CAO du site environnant et d'autres bases de données, telles que les données clients et des informations environnementales, sont rapidement introduites dans le processus. Quelques instants plus tard, le système produit une série de solutions de conception 3D optimisées prêtes à être rendues. Ces processus s'appuient efficacement sur le “cloud computing” pour créer une multitude d'options basées sur des paramètres algorithmiques d'auto-apprentissage25 . Ces treillis organiques, sont souvent le résultat esthétique rendu par la machine, car le logiciel imite les règles structurelles que l'on trouve dans la nature.

22 https://autodeskresearch.com/projects/dreamcatcher - 2017 23 The Living - Autodesk @ MaRS - 2018 24 https://mx3d.com/projects/bridge - 2015 25 Autodesk Generative Design – Youtube – 0:18 min

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Le logiciel Dreamcatcher a été conçu pour optimiser la conception paramétrique et s'intégrer aux logiciels existants conçus par Autodesk® et les étendre, tels que Revit® et Dynamo®. Il est intéressant de noter que Dreamcatcher peut utiliser un large éventail de données de conception de plus en plus nombreuses, comme les formules, les exigences techniques, la géométrie et les informations données par les capteurs - et que l'équipe de recherche expérimente maintenant la capacité de Dreamcatcher à reconnaître les croquis et le texte comme données de saisie26 .

Cette vision du futur architecte a été imaginée par l'ingénieur et inventeur, Douglas Engelbart lors de ses recherches sur les systèmes informatiques émergents à Stanford en 196227. A l'aube de l'informatique personnelle, il imaginait l'esprit créatif se chevauchant symbiotiquement avec la machine pour co-créer des « designs ». Selon lui, ce double emploi aurait le potentiel de générer de nouvelles réalités qui ne pourraient pas être réalisées par l'une ou l'autre entité opérant seule. Aujourd'hui, les systèmes d'autoapprentissage, aussi connus sous le nom d'intelligence artificielle modifient la façon dont l'architecture est pratiquée, comme ils le font dans notre vie quotidienne, que nous le réalisions ou non.

Fig 11 Source : Autodesk MaRS Office

26 https://www.autodesk.com/solutions/future-of-product-design-and-manufacturing 27 Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework - Douglas C. Engelbart - 1962

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Michael Bergin, chercheur principal chez Autodesk, suggère alors d'imaginer l'avenir des outils de conception comme "des systèmes qui acceptent tout type d'entrants qu'un concepteur peut produire, pour permettre une meilleure collaboration avec l'ordinateur afin de cibler de façon interactive et intuitive, un design plus performant qui répond à tous les besoins variés de l'équipe de conception"28 .

Cela signifierait que les futurs architectes se consacreraient moins au dessin qu'à la spécification des exigences du problème, ce qui les rendrait plus en phase avec leurs homologues « machines » dans le projet. Bergin suggère également que les architectes qui adopteront des outils d'IA auront la capacité de " synthétiser un large éventail d'exigences de la part des parties prenantes de la conception, y compris les clients et les ingénieurs, et de produire des documents de conception comme résultat conformément à la vision d'Engelbart d'augmenter les compétences des designers/architectes en utilisant de l’IA.

L'intelligence artificielle est également utilisée directement dans des logiciels tels que le DepthmapX® de SpaceSyntax29, conçu au Bartlett UCL Faculty de Londres, pour analyser le réseau d'une ville dans le but de comprendre et d'utiliser les interactions sociales dans le processus de conception. Un autre outil, Unity 3D®, est construit à partir d'un logiciel développé pour les moteurs de jeu vidéo afin de permettre aux concepteurs d'analyser leurs cartes de level design, tels que les distances les plus courtes jusqu'aux sorties de secours, simulations acoustiques et visualisation VR (voir page 29). Ces informations permettraient alors à l'architecte de réaménager ou de générer des espaces en plan, voire d'organiser l'ensemble des futurs bâtiments. Parmi les exemples d'architectes qui adoptent ces méthodes, nous pouvons citer Zaha Hadid avec le projet de la Tour de Pékin (conçu avant sa mort), MAD Architects en Chine30 et Foster + Partners.

28 Hannah Wood - The Architecture of Artificial Intelligence - 2017 29 Space Syntax: Past, present and future. – UrbansNous – Youtube - 2018 30 https://blogs.unity3d.com/2019/09/25/connecting-design-and-construction-with-unity-reflect - 2019

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