MEMOIRE MASTER ARCHITECTURE - Intelligence Artificielle - ENSAM - 2020 - Loïck Maire

Page 24

I.2.b

Design Decision Making

Plutôt qu'un programme, cette technologie est mieux comprise comme un système “d'auto-conception interconnecté”20 qui peut se mettre à jour de manière autonome. Il est possible alors d'exploiter une énorme quantité de puissance, de calcul et d'expérience en travaillant avec ces outils, même en tant qu'individu - comme Pete Baxter, vice-président de la fabrication numérique chez Autodesk, a déclaré au AUIN2018

21

"Aujourd'hui, un concepteur seul, un concepteur diplômé, peut avoir accès à la même puissance de calcul que ces grandes agences multinationales".

L'architecte doit saisir les paramètres du projet, qui sera en fait un " cahier des charges " pré-édité, alors le système informatique proposera une gamme de solutions qui répondent à tous ces critères. Cette innovation a le potentiel de révolutionner la façon dont l'architecture est imaginée mais aussi exprimée fondamentalement pour les designers qui choisissent d'adopter ces nouvelles méthodes de design.

Fig 9Source : Autodesk MaRS Office

20

The International Journal of Advanced Manufacturing Technology

Hamida, M.A., De Leon-Morales, J. & Messali, A. Int J Adv Manuf Technol - 2019. 21

AUIN2018: Future of Design and Manufacturing | Pete Baxter, Autodesk – Youtube - 2018

ENSAM – Mémoire Master – Loïck Maire - 2019 - 24 -


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LIGNE DU TEMPS

1min
page 100

BIBLIOGRAPHIE

6min
pages 96-99

III.2.a Ville connectée, quel sont les risques d’un BigBrother 3.0

5min
pages 77-79

III.3 Vers une Smart Home plus intuitive

2min
pages 90-91

CONCLUSION

7min
pages 92-95

III.2.b Mobilité ; la grande problématique actuelle

5min
pages 80-83

III.2.d L’intelligence artificielle au service du bâtiment responsable

3min
pages 87-89

III.2.c IA et optimisation de la consommation énergétique

4min
pages 84-86

III.1.c Les problématiques du marché actuel

4min
pages 74-76

III.1.b Intégrer les systèmes d’IA dans notre ville contemporaine

4min
pages 71-73

III.1.a Une décennie de stockage de donnés

5min
pages 67-70

p

11min
pages 58-66

II CHAPITRE II FABRIQUER

10min
pages 35-41

I.3.b Machine Learning pour l’Architecture & l’Urban Design

5min
pages 31-34

II.1.c Comment cette adoption du drone va changer les villes

5min
pages 46-48

II.1.b Photogrammétrie et construction, le drone : outil du futur

5min
pages 42-45

p

3min
pages 52-54

II.2.b L’expérience : Humain et Robots, construire ensemble

3min
pages 55-57

I.3.a La « donnée » d’une IA pauvre

4min
pages 28-30

I.2.b Design Decision Making

4min
pages 24-27

I CHAPITRE I CONCEVOIR

2min
pages 14-15

INTRODUCTION

5min
pages 10-13

Glossaire

2min
pages 8-9

I.1.b Intuitive Design, vers une révolution de notre manière de concevoir

1min
page 17

Pétition de l’UNSFA

2min
page 7

Avant propos

2min
pages 3-4

I.1.c Le Generative Design en architecture, formidable avancée technique

3min
pages 18-21
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