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I.3.a La « donnée » d’une IA pauvre
from MEMOIRE MASTER ARCHITECTURE - Intelligence Artificielle - ENSAM - 2020 - Loïck Maire
by Loïck Maire
I.3.a
Le Data Learning. La base de l’IA.
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Le « DATA » d’une IA pauvre.
« Le Big Data et l’IA serons sans nul doutes les prochaines
numériques » - Le Big Data Magazine
disruptions
Le Big Data et l’intelligence artificielle sont deux technologies inextricablement liées, au point que l’on peut parler d’une Big Data Intelligence. L’IA est devenue omniprésente dans les entreprises et toutes les industries au sein desquelles la prise de décision est transformée par les machines intelligentes31. Le besoin en matière de décisions plus intelligentes et de gestion du Big Data sont les critères qui dirigent cette tendance.
La convergence entre le Big Data et l’IA semble inévitable à l’heure où l’automatisation des prises de décisions intelligentes se présente comme la prochaine évolution du Big Data. Une tendance en hausse, des processus plus intelligents et une meilleure productivité sont les bénéfices les plus probables de cette convergence.
Cependant l’évolution de la gestion des données ne s’est pas déroulée sans problèmes. Beaucoup de données sont aujourd’hui stockées sur ordinateur, mettant en relief certains problèmes de stockage et de consommation d’énergie, or il reste encore de nombreuses informations sur papier, malgré la possibilité de numériser des informations et de les stocker sur des disques ou dans des bases de données. Une grande numérisation a d’ailleurs débuté à Venise par le biais du projet Venise Time Machine32 : il s’agit d’un projet de recherche européen "Europe Time Machine" qui a l'ambition de numériser et dématérialiser les archives de plusieurs grandes villes, comme Anvers, Paris ou Budapest, qui auront suivi l'exemple de Venise. Une forme de machine à remonter le temps grâce à laquelle les citoyens pourront naviguer dans l'espace et le temps au cœur du patrimoine de l'Europe. Des donnés de plus qui viendront alimenter le Big Data…
31 https://www.lebigdata.fr/intelligence-artificielle-et-big-data - 2018 32 Numériser nos archives - Europe Time Machine - De Venise à l'Europe – ARTE - 2019
ENSAM – Mémoire Master – Loïck Maire - 2019
Il suffit de rentrer dans un hôpital, une administration, un cabinet médical ou n’importe quel commerce pour se rendre compte que de nombreuses informations au sujet des clients, des vendeurs, ou encore des produits sont encore stockées sur papier, même si beaucoup d’efforts sont réalisés par les collectivités et gouvernement, afin de numériser toutes traces écrites. A l’image du projet Europe Time Machine.
Le seul fait de collecter ou d’avoir accès à de larges ensembles de données comme cellesci, n’est pas suffisant pour produire un résultat. La plupart d’entre nous ne sommes pas suffisamment préparés pour l’extraction de connaissances et la demande de prises de décisions rapides qu’exige notre société moderne.
Aujourd’hui, l’usage du machine Learning, des systèmes experts et des technologies analytiques en combinaison avec le Big Data se présente comme l’évolution naturelle de ces deux disciplines. La convergence est inéluctable.
Éric Sadin développe dans son livre33 cette corrélation
du Big Data. Ce processus est décrit par l’auteur comme « une sorte de “fission nucléaire” continuellement expansive et partout disséminée, qui trouve son origine dans le mouvement historique de numérisation progressive du monde, dont nous saisissons aujourd’hui et avec force qu’il instaure un nouveau type d’intelligibilité du réel constitué au prisme des données » (p. 25).
Ce dernier s’attelle dès lors à appliquer le précepte de Michel Foucault, repris en exergue, c’est-à-dire à « remettre en question [...] la forme de rationalité en présence »34 dans le recours aux données pour rendre intelligible le réel, et à adopter une perspective critique sur la « datafication », soit la mise en corrélation des comportements en ligne. Pour ce faire, Éric Sadin chemine dans le dédale des multiples implications des Big data, en commençant par une immersion dans le futur proche d’un individu lambda presque totalement data-guidé.
33 La Vie algorithmique. Critique de la raison numérique - 2015 34 Michel Foucault, « “Omnes et singulatim”: Vers une critique de la raison politique », Dits et Écrit (...)
ENSAM – Mémoire Master – Loïck Maire - 2019
Les terrains d’investigation de l’auteur sont nombreux mais nous pourrions distinguer deux domaines principaux d’application des Big Data : tout d’abord ses usages commerciaux et logistiques que ce soit la pratique des recommandations en marketing, la gestion logistique de l’offre guidée par les données récoltées sur la demande dans l’industrie, les smart cities et les maisons connectées qui adaptent leurs services aux besoins des usagers révélés par les corrélations algorithmiques, les outils technologiques de gestion de sa santé personnelle, etc. – et ensuite ses utilisations politiques, à travers la surveillance massive des individus à des fins de sécurité intérieure.
Chaque individu sera donc connecté et relégué au statut de producteur de données –collectées et virtuellement mises en relation – et rien ne semble échapper à l’analyse omnisciente et granulaire des Big data qui modifie l’expérience humaine. « Le monde s’institue comme une sorte de MÉTA-DONNÉE unique et universelle » (p. 59) rendue intelligible en temps réel par les Big data.
Il conclut par « Soumettre la vie algorithmique contemporaine à une critique en acte de la raison numérique qui l’ordonne relève d’un combat politique, éthique et civilisationnel majeur de notre temps » (p. 261). Tel est l’exercice auquel nous convie Éric Sadin au terme de son travail sur l’utilisation au quotidien, par les données et de leur exploitation à des fins tant commerciales que sécuritaires.
Éric Sadin nous fait prendre conscience de l'émergence d'une «data-driven society» où les statistiques établies à partir du siphonage de nos données gouvernent l'action des pouvoirs publics. Et où les foules sont guidées par des technologies qui passent insensiblement de l'incitatif à l'impératif et du prescriptif au coercitif.35
35 L'intelligence artificielle, l'opium du XXIe siècle – La Figaro - 2018
ENSAM – Mémoire Master – Loïck Maire - 2019