MEMOIRE MASTER ARCHITECTURE - Intelligence Artificielle - ENSAM - 2020 - Loïck Maire

Page 28

Le Data Learning. La base de l’IA. Le « DATA » d’une IA pauvre.

I.3.a

« Le Big Data et l’IA serons sans nul doutes les prochaines disruptions numériques » - Le Big Data Magazine

Le Big Data et l’intelligence artificielle sont deux technologies inextricablement liées, au point que l’on peut parler d’une Big Data Intelligence. L’IA est devenue omniprésente dans les entreprises et toutes les industries au sein desquelles la prise de décision est transformée par les machines intelligentes 31 . Le besoin en matière de décisions plus intelligentes et de gestion du Big Data sont les critères qui dirigent cette tendance. La convergence entre le Big Data et l’IA semble inévitable à l’heure où l’automatisation des prises de décisions intelligentes se présente comme la prochaine évolution du Big Data. Une tendance en hausse, des processus plus intelligents et une meilleure productivité sont les bénéfices les plus probables de cette convergence. Cependant l’évolution de la gestion des données ne s’est pas déroulée sans problèmes. Beaucoup de données sont aujourd’hui stockées sur ordinateur, mettant en relief certains problèmes de stockage et de consommation d’énergie, or il reste encore de nombreuses informations sur papier, malgré la possibilité de numériser des informations et de les stocker sur des disques ou dans des bases de données. Une grande numérisation a d’ailleurs débuté à Venise par le biais du projet Venise Time Machine32 : il s’agit d’un projet de recherche européen "Europe Time Machine" qui a l'ambition de numériser et dématérialiser les archives de plusieurs grandes villes, comme Anvers, Paris ou Budapest, qui auront suivi l'exemple de Venise. Une forme de machine à remonter le temps grâce à laquelle les citoyens pourront naviguer dans l'espace et le temps au cœur du patrimoine de l'Europe. Des donnés de plus qui viendront alimenter le Big Data…

31

https://www.lebigdata.fr/intelligence-artificielle-et-big-data - 2018

32

Numériser nos archives - Europe Time Machine - De Venise à l'Europe – ARTE - 2019

ENSAM – Mémoire Master – Loïck Maire - 2019 - 28 -


Turn static files into dynamic content formats.

Create a flipbook

Articles inside

LIGNE DU TEMPS

1min
page 100

BIBLIOGRAPHIE

6min
pages 96-99

III.2.a Ville connectée, quel sont les risques d’un BigBrother 3.0

5min
pages 77-79

III.3 Vers une Smart Home plus intuitive

2min
pages 90-91

CONCLUSION

7min
pages 92-95

III.2.b Mobilité ; la grande problématique actuelle

5min
pages 80-83

III.2.d L’intelligence artificielle au service du bâtiment responsable

3min
pages 87-89

III.2.c IA et optimisation de la consommation énergétique

4min
pages 84-86

III.1.c Les problématiques du marché actuel

4min
pages 74-76

III.1.b Intégrer les systèmes d’IA dans notre ville contemporaine

4min
pages 71-73

III.1.a Une décennie de stockage de donnés

5min
pages 67-70

p

11min
pages 58-66

II CHAPITRE II FABRIQUER

10min
pages 35-41

I.3.b Machine Learning pour l’Architecture & l’Urban Design

5min
pages 31-34

II.1.c Comment cette adoption du drone va changer les villes

5min
pages 46-48

II.1.b Photogrammétrie et construction, le drone : outil du futur

5min
pages 42-45

p

3min
pages 52-54

II.2.b L’expérience : Humain et Robots, construire ensemble

3min
pages 55-57

I.3.a La « donnée » d’une IA pauvre

4min
pages 28-30

I.2.b Design Decision Making

4min
pages 24-27

I CHAPITRE I CONCEVOIR

2min
pages 14-15

INTRODUCTION

5min
pages 10-13

Glossaire

2min
pages 8-9

I.1.b Intuitive Design, vers une révolution de notre manière de concevoir

1min
page 17

Pétition de l’UNSFA

2min
page 7

Avant propos

2min
pages 3-4

I.1.c Le Generative Design en architecture, formidable avancée technique

3min
pages 18-21
Issuu converts static files into: digital portfolios, online yearbooks, online catalogs, digital photo albums and more. Sign up and create your flipbook.