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La machine pourrait-elle remplacer l’Homme ?

Cette ascension des efforts que porte les GAFA à développer sans limites cette relation entre l’homme et la machine est obligatoirement lié à notre capacité de recherche en informatique, aujourd’hui nous arrivons aux limites physiques de la gravure sur circuit imprimé. Pour base d’exemple, un processeur public type Intel « Coffee Lake » disponible dans beaucoup d’ordinateurs grand public sont gravés en 14nm 71 . Or, sous les 8 nanomètres, les effets quantiques viendront perturber le fonctionnement des composants électroniques. Ceci induit de nouvelles approches technologiques grâce aux ordinateurs quantiques. Ces ordinateurs révolutionnaires ont pour but de faire perdurer la fameuse loi de Moore, en continuant à faire évoluer de façon exponentielle la puissance de calcul des ordinateurs. Les ordinateurs quantiques utilisent deux propriétés de la mécanique quantique : ‘’la superposition des états’’ et ‘’l’intrication’’ qui permet une étude bilatérale des « qubit »72 qui découlent des propriétés quantiques de la matière.

Fig 23 Source : Chi She – Archi-Union Architects - 2016

71 https://en.wikichip.org/wiki/intel/microarchitectures/coffee_lake 72 https://fr.wikipedia.org/wiki/Qubit

ENSAM – Mémoire Master – Loïck Maire - 2019

Un domaine qui lie entre eux ces deux facettes de la technologie est la robotique. Même si celle-ci reste problématique concernant ses répercussions sur le travail des ouvriers dans les domaines de l’industrie et de la construction.

D’après Cédric Villani, les experts sont unanimes pour considérer que l’IA va transformer profondément les tâches et les métiers dans les années à venir. Alors que certaines tâches répétitives pourront être automatisées, la plupart des métiers vont se transformer, de nouveaux vont apparaître, non seulement autour de la production de l’IA en tant que telle, mais également pour répondre à des besoins connexes (maintenance, médiation, création assistée, etc.). De nombreux emplois pourraient ainsi se créer sous l’effet de l’utilisation grandissante d’outils d’intelligence artificielle dans les domaines de la santé, du droit, de l’architecture, etc.73

En Asie notamment, elle remplace déjà beaucoup de personnes (en particulier) pour les tâches ingrates et répétitives. (Voir figure précédente) Mais cela ouvre de nouvelles possibilités dans le domaine de la construction architecturale.

Le travail de Owen Hopkins 74 explique

à juste titre que les limites entre le monde numérique et le monde analogique deviennent de plus en plus floues.

On pourrait parler de déshumanisation de l'architecture,

cependant cela permet finalement, de reconnecter la pratique de l’architecture et de la construction, tout en remettant en avant la place de l'architecte dans le processus de fabrication de son projet. On constate aussi que l'homme, à défaut d’être remplacé, travaille en collaboration avec la machine ou le robot. Le projet SmartSlab75 de l’ETH Zurich en est la représentation concrète où homme et machine arrivent à produire des éléments innovateurs par le biais de la robotique et des nouvelles technologies. L’automatisation totale des chantiers est en progression même si elle ne reste pour le moment qu’une vision. Et elle devrait en toute logique le rester. D’une part, parce qu’il n’est pas si simple de robotiser tout un chantier. Les conditions, qu’il s’agisse de météorologie et de la présence de poussière, exigent

73 Rapport synthèse France – IA – CEDRIC VILLANI – page 17 74 http://www.owenhopkins.co.uk 75 «Smart Slab»: half as heavy as a conventional concrete slab – Youtube - 2018

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robots particulièrement résistants, tandis que les tâches ne sont pas strictement duplicables de chantier à chantier.

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D’autre part, parce la robotisation du secteur s’entend d’abord en termes de collaboration et de multiplication des interfaces hommes-machines. Les robots et les drones seront progressivement amenés à prendre en charges les tâches les plus dangereuses, difficiles ou répétitives, notamment grâce au déploiement à grande échelle du BIM et du Big Data qui leur fournira les données nécessaires.

Fig 24 Source : Japan’s AIST (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology)77

76 Ci-dessus : Spot par Boston Dynamics - 2019 77 【HRP-5P】Humanoid Robot【産総研公式】 - Youtube - 2018

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