Tesis / 0190 / I.I by MAOSABO

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCIÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA

LAURA VIVIANA TRIANA SÁNCHEZ ZAIDA LIZETH SEGURA FRANCO

FUNDACIÓN UNIVERSITARIA AGRARIA DE COLOMBIA FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL BOGOTÁ D.C 2014

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LAURA VIVIANA TRIANA SÁNCHEZ ZAIDA LIZETH SEGURA FRANCO

TRABAJO DE GRADO PARA OPTAR EL TÍTULO DE INGENIERO INDUSTRIAL

DIRECTOR NICOLAS CLAVIJO BURITICÁ

FUNDACIÓN UNIVERSITARIA AGRARIA DE COLOMBIA FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL BOGOTÁ D.C 2014

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Principalmente dedicamos este proyecto de investigación a Dios, quien provee las oportunidades y capacidades para alcanzar nuestros propósitos, a él que nos dio fortaleza y sabiduría para superar obstáculos, y puso a lo largo de nuestro carrera a aquellas personas que contribuyeron con nuestra formación profesional, infinitas gracias a ti Padre creador, por darnos fuerza y valor para la culminación de esta maravillosa etapa. De igual manera, a nuestros padres, Yaneth Sánchez Martínez y Aristóbulo Triana Ortíz; María Fernanda Segura Franco y José Salan, quienes nos apoyan incondicionalmente en el trasegar de esta etapa de formación personal y profesional, y son participes en el cumplimiento de nuestros sueños, a ustedes que con su amor, hábitos y valores formaron personas integras para la sociedad, gracias a ustedes por los sacrificios que hicieron para brindarnos lo mejor. Y en agradecimiento a nuestro Director de proyecto, Nicolas Clavijo Buriticá por su colaboración y orientación, que hicieron posible el desarrollo de esta investigación.

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TABLA DE CONTENIDO INTRODUCCIÓN....................................................................................................................................11 1

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ...............................................................................................14

FORMULACIÓN DEL PROBLEMA ...................................................................................................16

OBJETIVOS ...................................................................................................................................17 3.1 3.2

OBJETIVO GENERAL .................................................................................................................. 17 OBJETIVOS ESPECIFICOS ........................................................................................................... 17

JUSTIFICACIÓN .............................................................................................................................18

MARCO REFERENCIAL ..................................................................................................................19 5.1 MARCO DE ANTECEDENTES ...................................................................................................... 19 5.2 MARCO TEÓRICO ...................................................................................................................... 24 5.2.1 Supply Chain Management .................................................................................................. 24 5.2.2 Logística Sustentable ............................................................................................................ 24 5.2.3 Aspectos Estratégicos Para La Cadena De Suministro.......................................................... 26 5.2.4 Modelo De Localización Múltiple (Ballou, 2001) .................................................................. 26 5.2.4.1 5.2.4.2

5.2.5 5.2.6 5.2.7

Índices .........................................................................................................................................27 Parámetros .................................................................................................................................27

Diseño De La Red Logística ................................................................................................... 29 Restricciones Ambientales En El Sistema Producción Distribución ....................................... 30 Directrices Y Métricas De La Cadena De Suministro ............................................................. 30

5.2.7.1 Directrices Lógicas ......................................................................................................................30 5.2.7.2 Directrices Interfuncionales ........................................................................................................31 5.2.7.3 Instalaciones ...............................................................................................................................32 5.2.7.3.1 Papel De Las Instalaciones En La Cadena De Suministro ........................................................32 5.2.7.3.2 Papel En La Estrategia Competitiva .......................................................................................32 5.2.7.3.3 Componentes De Las Decisiones Sobre Instalaciones.............................................................32 5.2.7.4 Métricas Relacionadas Con Las Instalaciones .............................................................................33 5.2.7.5 Factores Que Influyen En El Diseño De Una Red De Distribución ................................................33 5.2.7.6 opciones De Diseño Para Una Red De Distribución .....................................................................36 5.2.7.7 El Papel Del Diseño De Una Red En La Cadena De Suministro ....................................................36 5.2.7.8 Factores Que Influyen En Las Decisiones Sobre El Diseño De La Red ..........................................37

5.3 MARCO HISTÓRICO ................................................................................................................... 38 5.3.1 Eslabones – Segmentos ........................................................................................................ 39 5.4 MARCO GEOGRÁFICO ............................................................................................................... 40 5.5 MARCO CONCEPTUAL ............................................................................................................... 42 5.5.1 Logística................................................................................................................................ 42 5.5.2 Cadena de Suministro ........................................................................................................... 42 5.5.3 Diseño de la Red Logística .................................................................................................... 42 5.5.4 Funciones Logísticas ............................................................................................................. 42 5.5.5 Localización Múltiple ............................................................................................................ 43 5.5.6 Integración y Coordinación de las Cadenas de Abastecimiento ........................................... 43 5.5.7 Logística Sustentable ............................................................................................................ 43 5.5.8 Cadena Productiva Piscícola de Colombia ............................................................................ 43 5.5.9 Estrategias Logísticas de Integración ................................................................................... 44 5.5.10 Grafo dirigido o dígrafo.................................................................................................... 44

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5.5.11 Ciclo .................................................................................................................................. 44 5.6 MARCO INSTITUCIONAL ............................................................................................................ 44 5.7 MARCO LEGAL O JURÍDICO ....................................................................................................... 45 6

CAPITULO 1 ..................................................................................................................................48 6.1 METODOLOGÍA ......................................................................................................................... 48 6.1.1 Fase 1: Exploratoria y de diagnóstico ................................................................................... 48 6.1.2 Fase 2: Modelación............................................................................................................... 49 6.1.3 Fase 3: Validación ................................................................................................................. 49 6.1.4 Fase 4: Propuesta final ......................................................................................................... 49

CAPITULO 2 ..................................................................................................................................50 7.1 EXPLORATORIA Y DIAGNÓSTICO ............................................................................................... 50 7.1.1 Conclusiones Parciales Del Capitulo ..................................................................................... 55

CAPITULO 3 ..................................................................................................................................56 8.1 MODELACIÓN ........................................................................................................................... 56 8.1.1 Modelo De Costos Totales De La Cadena Piscícola............................................................... 57 8.1.2 Modelo De Utilidad Total De La Cadena Piscícola ................................................................ 63 8.1.3 Productividad De La Cadena Piscícola .................................................................................. 68 8.2 CONCLUSIONES PARCIALES DEL CAPITULO .......................................................................................... 69

CAPITULO 4 ..................................................................................................................................71 9.1 VALIDACIÓN .............................................................................................................................. 71 9.1.1 Índices................................................................................................................................... 71 9.1.2 Parámetros ........................................................................................................................... 74 9.1.3 Escalares ............................................................................................................................... 82 9.2 EJECUCIÓN DE LOS MODELOS. .................................................................................................. 82 9.2.1 Resultados Modelo de Costos Totales de la Cadena de Producción – Distribución de Asopiscinorte. .................................................................................................................................... 83 9.2.2 Resultados Modelo de Utilidad Total de la Cadena de Producción – Distribución de Asopiscinorte. .................................................................................................................................... 87 9.2.3 Análisis de productividades parciales – Modelo de Costos Totales en la Cadena de Asopiscinorte. .................................................................................................................................... 91 9.2.4 Análisis de productividades parciales – Modelo de Utilidad Total en la Cadena de Asopiscinorte. .................................................................................................................................... 95

CAPITULO 5 ..................................................................................................................................98 10.1

PROPUESTA FINAL..................................................................................................................... 98

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES .....................................................................................100

BIBLIOGRAFÍA ....................................................................................................................................103

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LISTA DE TABLAS TABLA 1: COORDENADAS ASOPISCINORTE ........................................................................... 51 TABLA 2 PROVEEDORES DE ALEVINOS .................................................................................. 52 TABLA 3 RESUMEN DE CAPACIDAD PRODUCTIVA ASOPISCINORTE .................................. 55 TABLA 4: ÍNDICES DEL MODELO MATEMÁTICO DE COSTOS............................................................... 57 TABLA 5: PARÁMETROS DEL MODELO MATEMÁTICO DE COSTOS ...................................................... 57 TABLA 6: PARÁMETROS ESCALARES DEL MODELO MATEMÁTICO DE COSTOS ................................... 58 TABLA 7: VARIABLES DEL MODELO MATEMÁTICO DE COSTOS .......................................................... 59 TABLA 8: ÍNDICES DEL MODELO MATEMÁTICO DE UTILIDAD .............................................................. 63 TABLA 9: PARÁMETROS DEL MODELO MATEMÁTICO DE UTILIDAD ..................................................... 63 TABLA 10: PARÁMETROS ESCALARES DEL MODELO MATEMÁTICO DE UTILIDAD ................................ 64 TABLA 11: VARIABLES DEL MODELO MATEMÁTICO DE UTILIDAD ....................................................... 64 TABLA 12: TIPO DE PESCADO A PROCESAR (I) ................................................................................. 71 TABLA 13: TIPO DE PROVEEDOR (K)................................................................................................ 72 TABLA 14: TIPO DE CENTROS DE ALMACENAMIENTO DE CONCENTRADO E INSUMOS (L) ...................... 72 TABLA 15: TIPO DE FINCA PRODUCTORA (W) ................................................................................... 72 TABLA 16: TIPO DE CENTRO DE PROCESAMIENTO INTERMEDIO (V) .................................................... 73 TABLA 17: TIPO DE ZONA DE CONSUMO A ATENDER (Z) .................................................................... 73 TABLA 18: TIPO DE RESIDUO GENERADO EN EL PROCESAMIENTO DEL PESCADO (U) .......................... 73 TABLA 19: CONSUMO DE CONCENTRADO POR PEZ DE TIPO I............................................................. 74 TABLA 20: CANTIDAD MÁXIMA PERMITIDA DE CONTAMINANTE TIPO U ................................................. 74 TABLA 21: COSTO FIJO DE OPERAR EN EL CENTRO DE ALMACENAMIENTO TIPO L ............................... 74 TABLA 22: COSTO UNITARIO DE ALMACENAMIENTO POR UNIDAD DE CONCENTRADO EN EL ALMACÉN TIPO L ........................................................................................................................................... 75 TABLA 23: COSTO FIJO DEL PESCADO TIPO I EN LA FINCA W ............................................................. 75 TABLA 24: COSTOS FIJOS DE OPERACIÓN DEL CENTRO DE PROCESAMIENTO INTERMEDIO TIPO V ....... 75 TABLA 25: NIVEL MÍNIMO DE ALMACENAMIENTO EN EL CENTRO DE ALMACENAMIENTO TIPO L .............. 75 TABLA 26: NIVEL MÁXIMO DE ALMACENAMIENTO EN EL CENTRO DE ALMACENAMIENTO TIPO L ............. 76 TABLA 27: COSTO DE PENALIZACIÓN POR UNIDAD ADICIONAL GENERADA DEL CONTAMINANTE TIPO U EN LA FINCA TIPO W .................................................................................................................... 76 TABLA 28: COSTO POR ENVÍO DESDE LA FINCA PRODUCTORA TIPO W AL CENTRO DE PROCESAMIENTO TIPO V ................................................................................................................................... 76 TABLA 29: COSTO DE PENALIZACIÓN POR UNIDAD ADICIONAL GENERADA DEL CONTAMINANTE TIPO U EN EL CENTRO DE PROCESAMIENTO TIPO V .................................................................................. 77 TABLA 30. COSTO POR ENVÍO DESDE EL CENTRO DE PROCESAMIENTO TIPO V A LA ZONA DE CONSUMO TIPO Z ................................................................................................................................... 77 TABLA 31: COSTO POR ENVÍO DESDE EL CENTRO DE ALMACENAMIENTO TIPO L HACIA LA FINCA PRODUCTORA TIPO W ............................................................................................................. 77 TABLA 32: PRECIO DE VENTA UNITARIO DEL TIPO DE PESCADO I DEL PROVEEDOR DE ALEVINOS TIPO K ENVIADOS A LA FINCA TIPO W .................................................................................................. 78 TABLA 33: COSTO DE PRODUCCIÓN POR UNIDAD DE PESCADO DE TIPO I EN LA FINCA PRODUCTORA W 78 TABLA 34: COSTO DE PRODUCCIÓN POR UNIDAD DEL PESCADO TIPO I SEMBRADO EN LA FINCA TIPO W PROCESADO EN EL CENTRO DE PROCESAMIENTO TIPO V .......................................................... 79 TABLA 35: DEMANDA DEL PESCADO TIPO I EN LA ZONA DE CONSUMO TIPO Z...................................... 79 TABLA 36: CAPACIDAD DE OFERTA DEL ALEVINO TIPO I DEL PROVEEDOR TIPO K ................................ 79 TABLA 37: CAPACIDAD DE OFERTA DE PRODUCTO TIPO I EN EL CENTRO DE PROCESAMIENTO TIPO V .. 80 TABLA 38: CAPACIDAD DE PROCESAMIENTO DE UNIDADES DE PRODUCTO TIPO I EN LA FINCA PRODUCTORA TIPO W ............................................................................................................. 80 TABLA 39: CANTIDAD DE RESIDUO TIPO U GENERADO POR EL PRODUCTO TIPO I EN LA FINCA PRODUCTORA TIPO W ............................................................................................................. 81

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TABLA 40: CANTIDAD DE RESIDUO TIPO U GENERADO POR EL PRODUCTO TIPO I EN EL CENTRO DE PROCESAMIENTO TIPO V ......................................................................................................... 81 TABLA 41: PRECIO DE VENTA DEL PESCADO TIPO I PROCESADO EN EL CENTRO DE PROCESAMIENTO TIPO V ENVIADO A LA ZONA DE CONSUMO TIPO Z .............................................................................. 82 TABLA 42: ESCALARES. ................................................................................................................. 82 TABLA 43 PRODUCTIVIDAD PARCIAL DE ALMACENAMIENTO –MODELO COSTOS TOTALES. ................ 91 TABLA 44 PRODUCTIVIDAD PARCIAL DE PROCESAMIENTO – MODELO COSTOS TOTALES. ................. 92 TABLA 45 PRODUCTIVIDAD PARCIAL DE PROCESAMIENTO INTERMEDIO – MODELO DE COSTOS TOTALES. .............................................................................................................................. 93 TABLA 46 DESEMPEÑO GLOBAL - MODELO COSTOS TOTALES. ........................................................ 93 TABLA 47 ANÁLISIS MONETARIO - MODELO COSTOS TOTALES DE LA CADENA DE ASOPISCINORTE..... 94 TABLA 48 PRODUCTIVIDAD PARCIAL DE ALMACENAMIENTO –MODELO UTILIDAD TOTAL. ................... 95 TABLA 49 PRODUCTIVIDAD PARCIAL DE PROCESAMIENTO – MODELO UTILIDAD TOTAL. .................... 95 TABLA 50 PRODUCTIVIDAD PARCIAL DE PROCESAMIENTO INTERMEDIO – MODELO DE UTILIDAD TOTAL. ............................................................................................................................................ 96 TABLA 51 DESEMPEÑO GLOBAL - MODELO UTILIDAD TOTAL. ........................................................... 96 TABLA 52 ANÁLISIS MONETARIO - MODELO UTILIDAD TOTALES DE LA CADENA DE ASOPISCINORTE.... 97

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LISTA DE FIGURAS FIGURA 1 PROCESO GENERAL DE PRODUCCIÓN – DISTRIBUCIÓN DE ASOPISCINORTE. .................... 14 FIGURA 2 ENFOQUES PARA LA GESTIÓN DE CADENA DE ABASTECIMIENTO EN LA CADENA PISCÍCOLA DEL NORTE DEL TOLIMA. ........................................................................................................ 25 FIGURA 3 RELACIÓN ENTRE EL NÚMERO DE INSTALACIONES Y LOS COSTOS DE INVENTARIO. ............. 34 FIGURA 4 RELACIÓN ENTRE EL NÚMERO DE INSTALACIONES Y LOS COSTOS DE INSTALACIONES......... 35 FIGURA 5 VARIACIÓN EN EL COSTO DE LOGÍSTICA Y EL TIEMPO DE RESPUESTA CON EL NÚMERO DE INSTALACIONES. .................................................................................................................... 35 FIGURA 6 MODELO DE LA CADENA DE LA TILAPIA EN COLOMBIA. ...................................................... 39 FIGURA 7 MAPA, UBICACIÓN DE LÉRIDA – TOLIMA, COLOMBIA. ........................................................ 41 FIGURA 8 GENERALIDADES DE LA ASOCIACIÓN. .............................................................................. 45 FIGURA 9 FASES DEL DISEÑO METODOLÓGICO. .............................................................................. 48 FIGURA 10 ESTRUCTURA ACTUAL DE LA CADENA PISCÍCOLA DE ASOPISCINORTE. ...... 50 FIGURA 11 GEOREFERENCIACIÓN ASOPISCINORTE ........................................................... 51 FIGURA 12 PRODUCTIVIDAD PARCIAL DE ALMACENAMIENTO –MODELO COSTOS TOTALES. .............. 92 FIGURA 12 PRODUCTIVIDAD PARCIAL DE PROCESAMIENTO - MODELO COSTOS TOTALES. ................ 92 FIGURA 14 PRODUCTIVIDAD PARCIAL PROCESAMIENTO INTERMEDIO MODELO DE COSTOS TOTALES. 93 FIGURA 15 DESEMPEÑO GLOBAL - MODELO COSTOS TOTALES....................................................... 94 FIGURA 16 PRODUCTIVIDAD PARCIAL DE ALMACENAMIENTO –MODELO UTILIDAD TOTAL. ................. 95 FIGURA 17 PRODUCTIVIDAD PARCIAL DE PROCESAMIENTO - MODELO UTILIDAD TOTAL. ................... 96 FIGURA 18 PRODUCTIVIDAD PARCIAL PROCESAMIENTO INTERMEDIO MODELO DE COSTOS TOTALES. 96 FIGURA 19 DESEMPEÑO GLOBAL - MODELO UTILIDAD TOTAL. ........................................................ 97 FIGURA 20 DÍGRAFO CAPACITADO DE LA CONFIGURACIÓN PROPUESTA. ......................................... 99

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LISTA DE IMÁGENES IMAGEN 1 PROCESO DE SIEMBRA DE ALEVINOS ................................................................... 52 IMAGEN 2 PROCESO DE ENGORDE .......................................................................................... 53 IMAGEN 4 PROCESO DE PESCA. .............................. 53 IMAGEN 3 PROCESO DE PESCA. IMAGEN 5 PROCESO DE EVISCERADO. IMAGEN 6 PROCESO DE EMPAQUE. .................... 53 IMAGEN 7 PROCESO DE COMERCIALIZACIÓN. ....................................................................... 54

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INTRODUCCIÓN

“ASOPISCINORTE” es la asociación piscicultora situada en Lérida-Tolima, está conformada por 11 socios productores, su actividad productiva se centra en la siembra, transformación y distribución de 6 especies de peces: Tilapia, Cachama, Yamú, Pataló, Sardinata, Bocachico, estas características determinan al sistema como un sistema Multi-producto; aproximadamente la producción anual de los productores es de 300 Ton/ año. Dentro de la función de abasto de la CA, se cuenta con un único proveedor de concentrado “Cresta Roja” el cual es almacenado en un centro de acopio, donde se dispone del alimento necesario para las 11 locaciones productoras según las necesidades del programa de producción. En ésta misma función de abasto, se cuenta con tres proveedores de alevinos con capacidad suficiente para surtir a las locaciones productoras; dentro de la función de transformación, los productores realizan la siembra de alevinos y crecimiento de los alevinos con duración aproximada de 3 a 5 semanas, posteriormente se realiza la etapa de engorde en un tiempo de 4 a 5 meses. Una vez el pescado tiene un peso estimado entre 400 y 800 gramos, son retirados manualmente de los estanques y llevados al proceso de extracción de vísceras y lavado del producto. Finalmente en la función de distribución el producto es empacado y pesado para luego ser transportado (cadena en frio) a un único mayorista ubicado en la ciudad de Ibagué – Tolima; con lo que se deduce que el sistema de producción-distribución es mono-cliente. Dado este panorama anterior, se define el tema general de ésta investigación, el cual es Logística y Gestión de Cadena de Suministro.

La logística requiere una planificación, organización y control del conjunto de las actividades de movimiento y almacenamiento que facilitan el flujo de materiales, partes y producto terminado, desde nuestros proveedores a través de la compañía hasta los usuarios finales (Bowersox, Closs, & Cooper, 2002). La logística según Council Of Logistic Management (2003), “… esa parte de la gestión de la Cadena de Abastecimiento, que planea, implementa y controla el flujo eficiente y eficaz de materiales hacia adelante y hacia atrás, el almacenaje de bienes, la prestación de servicios y la información relacionada entre un punto de origen y un punto de consumo con el fin de satisfacer los requerimientos de los clientes.” Esta definición guarda estrecha relación con los procesos de gestión que contemplan compras, transporte, almacenaje, producción, comercialización, retorno de productos y embalajes (logística de reversa de posventa) y manejo ambiental de residuos (logística en reversa de pos consumo) (Sarache, Ibarra, & et. al, 2008).

Según (Ballou, 2001) Logística y cadena de suministro es un conjunto de actividades funcionales (transporte, control de inventarios, etc) que se repiten muchas veces a lo largo del canal de flujo, mediante las cuales la materia prima 11

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se convierte en productos terminados y se añade valor para el consumidor, en este sentido, las funciones logísticas primarias se refieren abasto, transformación y distribución y las transversales estática y dinámica es decir almacenamiento y transporte.

De acuerdo con (Das, Ram, & Tallury, 2005), se define la integración de abastecimiento como un estado de sinergia logrado a través de una variedad de prácticas de integración entre proveedores, compras y manufactura de una organización.

Las cadenas de suministro son sistemas complejos y comparten el supuesto, que las organizaciones interactúan a través de niveles de la misma y se comportan como una entidad unificada con propósitos comunes que en ocasiones es violado (Choi, Dooley, & et al., 2001). Como resultado, hay un gran interés en la literatura de Gestión de Operaciones en los mecanismos de coordinación asociados a los sistemas de Tecnologías de Información (IT), que facilitan integración y coordinación de la CA, especialmente en el control y la conectividad (Mukhopadhay, Rajiv, & et al., 1997); (Lee & et al., 2000); (YE & Farley, 2006). La violación del supuesto de integración mencionado anteriormente, es la realidad operativa de la cadena de suministro de Asopiscinorte.

(Cooper & et al., 1997) y (Lambert & Cooper, 2000) identifican y describen la clave del negocio en la Cadena de Suministro a esa necesidad de estar integrados y coordinados en las funciones individuales de almacenes dentro de una sola compañía y a través de varios almacenes corporativos dentro de la red de abasto.

De acuerdo con (Kumar & et al., 2011) La gestión de la Cadena de Abastecimiento, es el arte de la gestión que determina los requisitos, su adquisición, la distribución a través de diferentes canales y las actividades que crean productos y servicios de calidad para toda la vida. Supply Chain Management es el diseño, planificación, ejecución, control y seguimiento de las actividades de la CA, de materia prima hasta el producto final. Esto garantiza el movimiento de producto adecuado de una forma inteligente, eficiente y rápida, al cliente adecuado, en el lugar, momento y precio adecuado.

El presente estudio se centra en modelos de localización múltiple los cuales son desarrollados a partir de información primaria, obtenida de la caracterización de la cadena de suministro piscícola de la asociación

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“Asopiscinorte”. Dicha información es el resultado de un estudio previo a este proyecto elaborado por (Herrera & Machado, 2013).

Mediante el estudio de Macrolocalización, se busca incrementar el nivel de coordinación y desempeño de la cadena de suministro de Asopiscinorte, con base en el rediseño y configuración de la misma, en donde se validan diversos escenarios de Producción-Distribución, con el fin de lograr una integración de las locaciones productoras para aportar en el mejoramiento de la productividad total del sistema; así de esta manera, el propósito del proyecto es generar una propuesta final fundamentada en un modelo matemático.

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PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

“ASOPISCINORTE” es la asociación piscicultora situada en Lérida Tolima, se constituyó en mayo de 2001, está conformada por 11 socios productores, y su actividad comercial se centra en el cultivo de especies como Tilapia, Cachama, Yamú, Pataló, Sardinata y Bocachico; aproximadamente la producción anual es 300 Ton/ año. El proceso productivo que se realiza en Asopiscinorte se presenta a continuación (Fig.1):

La siembra de alevinos.

Las actividades de engorde.

El procesamiento de los peces.

Comercialización.

Figura 1 Proceso general de Producción – Distribución de Asopiscinorte. Fuente: Elaboración propia. Después de una fase de diagnosis inicial en el sitio de estudio (Lérida, Tolima), se evidencia en Asopiscinorte, la existencia de un déficit de estrategias de integración de las funciones de abasto, transformación y distribución en la cadena de suministro estudiada. El sistema de producción-distribución, se caracteriza por ser de naturaleza descentralizada con agentes autónomos a pesar de ser un entorno de trabajo asociativo; por consiguiente, se refleja una falta de integración entre las 11 locaciones productivas existentes y otros actores en la cadena. Según el estado actual de la cadena de suministro, se hace necesario abordar el problema de configuración desde modelos cuantitativos, específicamente de Macro-localización (Facility Location), concretamente desde las nociones de la localización múltiple (Ballou, 2001) y modelos basados en Programación Entera Mixta (MIP). Dentro del abordaje del problema de configuración e integración de la cadena, se desea abordar de manera paralela un marco de responsabilidad ambiental y social, a partir de Cadena de Suministro Sustentable (SSC, por sus siglas en inglés), la cual es definida por (Müller & Seuring, 2008), como el manejo de material, información y flujos de capital, así como la cooperación entre empresas a lo largo de la cadena de suministro mientras se atienden los objetivos de las tres dimensiones del desarrollo sostenible, es decir, económica, ambiental y social, que se derivan del cliente y los requerimientos de las partes interesadas.

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Los socios productores de la cadena piscícola del Norte del Tolima, deben cumplir criterios ambientales y sociales dentro de marco de cadena de suministro sustentable, con el fin de incrementar la productividad total del sistema, enfocados a la satisfacción de las necesidades del cliente. Consecuentemente a la carencia de estrategias de integración en la cadena de producción distribución de pescado en el Norte del Tolima, se debe perseguir una eficiente función del sistema logístico y desde un marco global una reconfiguración o rediseño de la cadena de suministro; usualmente dichos procesos estiman la cantidad tipo y capacidad de las locaciones pertenecientes a la red logística y comúnmente desde el punto de vista locativo, se incluye a la red HUB logistics, Centros Crossdocking, Centros de Distribución (CD) o centros de procesamiento. Para el caso de Asopiscinorte existe la Iniciativa estratégica de incluir a la red logística una planta de beneficio donde trabajen las 11 unidades productivas; para el abordaje del problema dado sus características potencialmente se pueden utilizar modelos de Macrolocalización específicamente modelos de localización múltiple. Este proyecto aporta al Macroproyecto “INTEGRACIÓN LOGÍSTICA EN LA CADENA PISCÍCOLA DEL NORTE DEL TOLIMA EN EL MARCO DE LA LOGÍSTICA SUSTENTABLE” ejecutado por la facultad de Ingeniería Industrial de la Fundación Universitaria Agraria de Colombia bajo la dirección del Ingeniero Nicolás Clavijo Buriticá.

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FORMULACIÓN DEL PROBLEMA

¿Bajo qué configuración locativa de la cadena de suministro para la producción-distribución piscícola en el Norte del Tolima, se pueden incrementar los niveles de productividad total?

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3.1

OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL

Proponer una configuración de la cadena de suministro para la produccióndistribución piscícola en el Norte del Tolima mediante modelos de localización múltiple que permita el aumento de la productividad total. 3.2

OBJETIVOS ESPECIFICOS

•

Diagnosticar la cadena de suministro para la producción-distribución piscícola en el Norte del Tolima a partir de la descripción del sistema de un escenario Estratégico- Táctico para identificar criterios claves en el diseño de cadena.

•

Modelar matemáticamente la cadena de suministro para la produccióndistribución piscícola en el Norte del Tolima mediante supuestos de localización múltiple que permita evidenciar el comportamiento del sistema logístico.

•

Validar computacionalmente múltiples escenarios que permitan seleccionar el sistema con mejor desempeño.

•

Estructurar el sistema de suministro óptimo de la cadena piscícola del Norte del Tolima mediante un dígrafo completamente capacitado.

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JUSTIFICACIÓN

En la búsqueda de la toma de decisiones sobre la necesidad de fortalecer la configuración de la cadena piscícola del Norte del Tolima en aspectos locativos, se proyecta diseñar estrategias con mayor grado de eficiencia; para lo cual es necesario diseñar un esquema sobre la capacidad de producción y distribución en la cual se incremente la productividad. Una reorganización logística brinda beneficios a los piscicultores de la región en aspectos productivos y sociales, ya que aumenta los niveles de producción y contribuye a la generación de empleo rural. Esta reorganización, además de los anteriores beneficios contribuye con la comunidad científica en aspectos investigativos. Desde el primer punto de vista en aspectos productivos, al estructurar varios centros productores de una forma ordenada y sincronizada, se puede optimizar los flujos entre los agentes de la cadena, además de generar una mayor eficiencia en la ejecución de los procesos de cada finca productora, lo cual se traduce en un mejoramiento de la productividad total de la cadena de suministro. Desde la perspectiva social y productiva, la configuración logística de la cadena piscícola puede fortalecer el nivel de integración de los agentes productores con un enfoque de sustentabilidad en los procesos logísticos, la generación de empleo rural a mujeres cabeza de familia, aprovechamiento de recursos, innovación en los procesos productivos, incremento del ingreso per cápita. Finalmente, desde el punto de vista investigativo se tiene en cuenta la consecución de publicaciones asociadas a la configuración de cadenas de producción-distribución de pescado, dado que tras una revisión de literatura, no se encontraron evidencias sobre dicho tema. Los resultados obtenidos en el desarrollo del estudio contribuyen a la generación de conocimiento en cuanto a la aplicación de configuración de cadenas de suministro para la industria piscícola, enfocada principalmente en el desarrollo-adaptación de modelos matemáticos de localización múltiple, los cuales a su vez, aportan al Macroproyecto desarrollado por el grupo de Investigación del Programa de Ingeniería Industrial (INNOVAR TECNOLÓGICO) de la Fundación Universitaria Agraria de Colombia, denominado “INTEGRACIÓN LOGÍSTICA EN LA CADENA PISCÍCOLA DEL NORTE DEL TOLIMA, EN EL MARCO DE LA LOGÍSTICA SUSTENTABLE”.

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5 5.1

MARCO REFERENCIAL

MARCO DE ANTECEDENTES

Para el desarrollo del estudio fue necesario construir una base de información a partir de una revisión de literatura, que conformara un marco de diferentes posturas y teorías asociadas a la Gestión de la Cadena de Suministro (SCM) y Facility Location como fundamento para el proceso de solución de la problemática planteada. Dentro de las posturas teóricas que son de interés para el desarrollo de la investigación, se encuentra una revisión de literatura completa en torno a las decisiones estratégicas, tácticas y operativas asociadas a la localización de instalaciones en el marco de la Gestión de la Cadena de Suministro (SCM) por parte de (Melo S, Nickel, & Saldanha Da Gama, 2008), quienes abordan de manera específica la toma de decisiones de localización de las instalaciones donde juegan un papel crítico en el diseño estratégico de redes de cadenas de suministro. En la investigación de Melo et. 2008, se lleva a cabo una revisión bibliográfica de los modelos de localización de instalaciones en el contexto de la gestión de la cadena de suministro; se identifican las características básicas que deben capturar esos modelos para apoyar la toma de decisiones involucrados en la planificación estratégica. En particular, la integración de las decisiones de localización con otras decisiones pertinentes para el diseño de una red de suministro se discute. Además, los aspectos relacionados con la estructura de la red de la cadena de suministro, incluyendo los específicos de la logística inversa, también son tratados. Finalmente esta postura teórica expresa que las Cadenas de Suministro se estudian teniendo en cuenta los factores numerosos con el fin de la contribución significativa para el estado actual, es decir se evalúan las medidas de rendimiento de la cadena y técnicas de optimización, finalmente se analiza la aplicación de modelos de ubicación de instalaciones para fortalecer el diseño de la red de la cadena encaminadas a través de las diferentes industrias. Una segunda postura de interés, según (Zanjirani Farahani, Asgari, & et al., 2011), es la implementación de modelos, soluciones y aplicaciones relacionadas con la toma de decisiones en la configuración de la cadena de suministro. Basados en los autores Schilling, Jayaraman y Barkhi (1993), a continuación se describen los modelos con mayor empleo en la presente postura: •

Estocástico SCP: Hwang (2002) tiene como objetivo el diseño de un sistema de logística de la cadena de suministro. El problema se resuelve en dos etapas. En la primera etapa de un modelo matemático de programación se desarrolló para determinar mínimo número de almacenes / centros de distribución (W / D) entre un número de sitios potenciales discretos. Éste es un sistema estocástico que cubre problema de modo que la probabilidad de cada punto es la demanda cubierta no sea inferior a un nivel crítico. Este problema se resuelve utilizando 0-1 método de programación. 19

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•

Generalizado MCLP (GMCLP): Se desarrollan varias formulaciones de programación entera para este problema y también muestran que este problema es equivalente a la falta de capacidad, Facility Location Problem (UFLP). Alexandris y Giannikos (2010) proponen una programación entera modelo para la cobertura parcial. Mediante la aplicación de información geográfica System (GIS), los puntos de demanda se consideran como un espacio objetos en lugar de puntos individuales. Los resultados empíricos indican que el modelo propuesto presenta una mayor proporción de la cobertura de los tradicionales.

•

Otras variantes de la MCLP: Nozick (2001) desarrolla instalaciones problema de localización cargo fijo con la restricción de la cobertura. Considera cómo identificar la ubicación para las instalaciones que minimizan el coste manteniendo un adecuado nivel de servicio. Presenta dos heurísticas basadas en la relajación de Lagrange para resolver el problema.

La ubicación de las instalaciones es un componente crítico de la planificación estratégica para un amplio espectro de empresas públicas y privadas (Owen & Daskin, 1998). Los autores concluyen que para esto, es necesario tener en cuenta muchos criterios tales como el costo o la distancia de los puntos de demanda. Se han hecho muchos modelos para ayudar a la toma de decisiones en este ámbito. Schilling et al. (1993) clasifican los modelos que utilizan el concepto de cubrir en dos categorías: (1) Boletín de problemas de cobertura (SCP), donde se requiere la cobertura y (2) Problema de Localización para máxima cobertura (MCLP), donde se optimiza la cobertura. Para cada categoría, ofrecen taxonomía según la estructura topológica, la naturaleza de la demanda, características de ubicación de instalaciones y aplicación en los sectores público o privado. Además, con base en métodos de solución - ya sea óptima o heurística - se propone una clasificación. Owen y Daskin (1998) presentan una visión general de la ubicación de instalaciones considerandos como estocásticos o problemáticas dinámicas. Conforti, Cornuéjols, Kapoor y Vuskovic (2001), expone resultados del estudio en cuanto a problemas abiertos en perfectas métricas, ideales y equilibrados relacionados con un juego de empaque y el conjunto que abarca el problema. En este sentido, para el abordaje de la modelación de la cadena piscícola de Asopiscinorte se tendrán en cuenta solo variables de tipo discreto. Otra postura teórica, según (Moreno & Montagnaa, 2008), se basan en La formulación completa MILP, es la maximización de la función objetivo, utilizando ecuaciones como el término de costes de inversión, con sujeción a las limitaciones y los límites necesarios. Una característica importante de este 20

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modelo es que las variables discretas sólo dependen del diseño de la planta y son independientes del periodo de tiempo, lo que permite el manejo de grandes problemas con menos esfuerzo computacional. Moreno et. al. (2008) presenta un modelo que incluye variables estacionales determinísticas de costos, precios, demanda y suministros. El problema se formula como un modelo de programación lineal entera mixta mediante la aplicación de linealizaciones apropiadas de términos no lineales. El criterio de desempeño es maximizar el valor presente neto de los resultados, que incluye las ventas, inversiones, inventarios, la eliminación de residuos y de los recursos, costes y contabilidad pena de plazo para las entregas tardías. Una característica notable del enfoque de este modelo, es la selección de las dimensiones de la unidad de los tamaños discretos disponibles, siguiendo la política de contratación habitual en esta zona. El modelo calcula simultáneamente la estructura de la planta (unidades paralelas en cada etapa, y la asignación de tanques de almacenamiento intermedio), y tamaños de las unidades, así como las decisiones de planificación de la producción en cada período (stocks de producto y de las materias primas, planes de producción, políticas de ventas y adquisiciones, etc.) Para el desarrollo de la investigación no se encuentra una gran cantidad de literatura asociada a la configuración de cadenas de suministro en el marco de la producción del pescado, no obstante se encuentra el trabajo desarrollado por Randhawa & Bjarnason en 1995, en donde sugieren que la industria de la pesca se divide en tres componentes: (1) las poblaciones de peces y la cosecha, principalmente se trata de modelos de población de peces, cosechar las políticas y operaciones de la flota de pescado, (2) los peces procesamiento, que cubre la gama de operaciones necesarias para convertir las materias primas en productos de la pesca; y (3) la comercialización del pescado, que trata de la muchos mercados diferentes y productos disponibles para pesca. El foco de la investigación de (Randhawa & Bjarnason, 1995) son las operaciones de la flota de pescado y procesamiento de pescado. El sistema de modelado representa los escenarios en cualquiera de los barcos de pesca y de procesamiento las plantas son propiedad de la misma empresa, o cuando los empleados son contratados para algunos plantas de procesamiento, la práctica predominante en Islandia. El sistema combina un modelo de simulación con un modelo de optimización de programación lineal (LP). El modelo de simulación analiza las operaciones de arrastre, incluyendo la generación de capturas, la duración de los viajes de pesca, y aterrizajes arrastre. El modelo LP utiliza la salida del modelo de simulación para determinar mano de obra requisitos, niveles de inventario y niveles de producción para maximizar los ingresos netos. La investigación muestra que integración de modelos heurísticos y optimización se puede utilizar como una ayuda en la decisión efectiva en la producción planificación. Adicionalmente Randhawa & Bjarnason. Presentan un enfoque de gestión de ayuda de una empresa pesquera para coordinar las actividades de pesca y las 21

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operaciones de procesamiento de pescado. En las plantas de procesamiento suelen tomar decisiones de producción sobre la base de la cantidad y calidad de captura una vez que ha sido terrateniente, y en el inventario existente. La productividad de la operación general puede ser considerablemente mejorada si las decisiones de las actividades pueden coordinarse mejor. Para este fin, tres escenarios diferentes fueron analizados en ésta investigación consultada. El objetivo era examinar las condiciones en las plantas de procesamiento en la hora de tomar decisiones. Los modelos resultantes se analizaron para una pesca importante en Islandia. Los resultados del modelo mostraron que la inclusión de procesamiento, la capacidad de la planta y los inventarios, maximizan diversas medidas de beneficios y minimiza los niveles de inventario a la mano en las instalaciones de procesamiento. Los resultados son significativos, no sólo en términos de medidas de beneficio, pero lo más importante en términos de la disponibilidad de las materias primas y los niveles de inventario. Es el resultado de las operaciones más estables a lo largo de la semana de trabajo, reduciendo así al mínimo la contratación laboral, despido y los costes de formación. Una postura teórica, a nivel internacional, (González Cruz & Sánchez Sellero, 2012) tienen un enfoque de aplicación de las teorías y factores de localización en el sector de la acuicultura española. La metodología empleada consiste en la verificación de seis hipótesis relacionadas con la decisión de localización, mediante tablas de contingencia, comparación de medias, pruebas no paramétricas y un análisis factorial por componentes principales con rotación varimax (análisis empíricos desarrollados con SPSS 19). En la investigación se contemplaron varias hipótesis, de las cuales, las que guardan mayor relación con la Configuración de la cadena Piscícola del Norte del Tolima, son: Hipótesis nº 4, donde se aplica la técnica del análisis factorial por componentes principales, de modo que éstos aporten evidencia suficiente sobre la potencial existencia de criterios informadores acerca de la decisión de localización. Hipótesis nº 6, la cual expresa en términos de importancia relativa los distintos factores de localización. Los resultados obtenidos indican que la valoración de los factores de producción y su costo, la proximidad a materiales y/o proveedores y la regulación e iniciativa pública, presentan diferencias estadísticamente significativas según el subsector de que se trate. Como aporte finales de González et. al. (2012), se propone una mayor implicación de la administración pública española, tanto la nacional, como principalmente las autonómicas e incluso, municipales, para definir un marco regulador único o, al menos, similar, estable y objetivo, que reduzca plazos, defina competencias, genere estabilidad y seguridad y permita un crecimiento ordenado del sector y la preservación de los entornos marinos y continentales. En la investigación realizada se han identificado pautas o patrones de comportamiento global sobre la decisión de localización industrial para el conjunto de empresas acuícolas en España, con lo que se contrastan las diferentes teorías clásicas y paradigmáticas actuales aplicables. 22

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La siguiente postura realizada por (Güvenç & Haldun, 2005) es un estudio en el cual se revisan los modelos de localización de instalaciones jerárquicos, donde primero se clasifican los problemas de las instalaciones jerárquicos de acuerdo con las características de los sistemas estudiados, que se basa en el patrón de flujo, la disponibilidad del servicio en cada nivel de la jerarquía, y la configuración espacial de los servicios, además de los objetivos para localizar las instalaciones. Luego se investigan las aplicaciones, los modelos de programación entera mixta, y métodos de resolución presentada por el problema. Con una visión general de las obras seleccionadas, y se consolidan los principales resultados en la literatura. Se observó que la literatura sobre los problemas de localización jerárquicos carece de un marco unificado, sobre todo, para el uso de los diferentes términos de propiedades similares a pesar del crecimiento que ha sufrido en los últimos años. Además, se tiene sin embargo, no se observa un grupo común de problemas de prueba para la literatura ubicación jerárquica a diferencia de la localización de un solo nivel. Estos dos factores han hecho que sea muy difícil para los investigadores para dar seguimiento a los estudios anteriores. Mientras esto es particularmente cierto para la literatura ubicación jerárquica, la literatura dedicada a la cobertura de los problemas ha crecido de una manera más sistemática. Con motivaciones similares (por ejemplo, trabajando en sistemas EMS), los que estudian problemas que abarcan han localizado con éxito las investigaciones relacionadas y los reportados en sus listas de referencias. En esta revisión, se presenta un esquema simple que tiene como objetivo unificar las definiciones existentes apoyadas por las nuevas definiciones que se utilizan para clasificar los modelos, y proporcionar una lista de referencia completa realzada por las principales características de Los estudios con el fin de ayudar al investigador potencial dibujar una hoja de ruta de los estudios correspondientes en la bibliografía seleccionada. Los autores se centran en la vinculación de los modelos matemáticos con los atributos distintivos de sus problemas de motivación relacionados.

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5.2

MARCO TEÓRICO

Es trascendental la inclusión de una revisión literaria en donde se especifiquen posturas teóricas acerca de la gestión de la cadena de suministro, modelos de localización múltiple, el diseño de la cadena piscícola del Norte del Tolima en aspectos locativos, productivos con base en un marco ambiental, entre otros.

5.2.1 Supply Chain Management Una cadena de suministro es un sistema complejo que incluye subsistemas de productos, procesos, información y estructuras organizacionales de cada una de las empresas participantes, los cuales deben gestionarse de forma integrada bajo criterios de eficiencia y efectividad. En este contexto, se puede definir la Gestión de la Cadena de Suministro (Supply Chain Management) como el conjunto de enfoques utilizados para integrar eficientemente a proveedores, fabricantes, almacenes y distribuidores, de modo que el producto sea fabricado y distribuido en las cantidades correctas, a los lugares de destino exactos y en el tiempo correcto, con el fin de minimizar los costos de todo el sistema mientras se satisfacen los requerimientos del cliente (Hugos, 2003); Simchi-Levi et al, 2008). De acuerdo con Donald J. Bowersox (Bowersox, Closs, & Cooper, 2002), Supply Chain Management consiste en colaborar para potenciar el posicionamiento estratégico y mejorar la eficiencia operativa de las empresas. Para cada empresa involucrada, la relación de la cadena de suministro refleja la elección estratégica. Una estrategia de cadena de suministro es un arreglo de canal basado en la reconocida gestión dependencia y relación. Supply Chain Operations requieren procesos gerenciales que abarcan áreas funcionales dentro de las empresas y socios comerciales y clientes a través de fronteras organizacionales. Dado al propósitos fundamental del Macro-proyecto INTEGRACIÓN LOGÍSTICA EN LA CADENA PISCICOLA DEL NORTE DEL TOLIMA, EN EL MARCO DE LA LOGÍSTICA SUSTENTABLE, el presente estudio está enmarcado en la logística sustentable que hace referencia a la actividad logística que tienen la capacidad de optimizar los recursos, estimando las redes de distribución, tipo de carga, impactando de manera positiva en el ambiente o mitigando esos impactos ambientales, selección de rutas de transporte de una forma eficiente, todo esto con el fin de reducir la huella de carbono, es decir que exista un progreso sustentable abarcando todas las necesidades del presente sin exponer los recursos de las futuras generaciones. De acuerdo con lo anterior, se hace necesario definir la logística sustentable, según (Müller & Seuring, 2008). 5.2.2 Logística Sustentable 24

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De acuerdo con (Müller & Seuring, 2008), los procesos de producción son a menudo dispersos alrededor del mundo. Las empresas, clientes y proveedores están unidos por la información, material y flujos de capital. En consonancia con el valor del producto viene la carga ambiental y social incurrida durante las diferentes etapas de producción. Respecto a esto, las empresas de cadenas de suministro podrían considerarse responsables por el desempeño social y ambiental de sus proveedores. Estas empresas, deberán considerar los problemas ambientales y sociales presentes en su cadena de suministro. Seuring & Müller también proporcionan una revisión de la bibliografía específica, abordan la aparición y desarrollo de la gestión de la cadena integrada en Alemania. Mientras que esto tiene estrechos vínculos con la gestión de la cadena de suministro sostenible, las diversas escuelas identificadas también incorporan estrechos vínculos con la ecología industrial y circuito cerrado de Supply Chain Management. Fundamentado en esto, el objetivo principal del trabajo de Seuring y Müller es detallar los resultados de una revisión de la literatura en el campo de la sostenibilidad y la gestión de la cadena de suministro así como proporcionar un marco conceptual investigaciones relacionadas con la captura. Más allá del análisis del tema específico, un marco conceptual para el campo de la investigación, se ofrecen y se discuten características de gestión de la cadena de suministro sostenible a dividirse y se abordarán las limitaciones de la investigación. Algunas sugerencias para futuras investigaciones concluyen el papel. A partir de Cadena de Suministro Sustentable (SSC, por sus siglas en inglés), la cual es definida por (Müller & Seuring, 2008), como el manejo de material, información y flujos de capital, así como la cooperación entre empresas a lo largo de la cadena de suministro mientras se atienden los objetivos de las tres dimensiones del desarrollo sostenible, es decir, económica, ambiental y social, que se derivan del cliente y los requerimientos de las partes interesadas. De acuerdo con lo anterior se tendrá en cuenta el siguiente enfoque de gestión para la cadena de producción-distribución de pescado en el norte del Tolima. Figura 2 Enfoques para la Gestión de Cadena de Abastecimiento en La Cadena Piscícola del Norte del Tolima.

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Conocimiento colaborativo con los stakeholders Productos Sustentables y desarrollo de procesos Alinearse con las Estrategias

LIDERAZGO

INNOVACIÓN

INTEGRACIÓN MEJORAMIENTO CONTINUO

Medición y Resultados

CONFORMIDAD

Superar Expectativa s

MODELO 1 DE GESTIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO

FUENTE. Adaptado de (Herrera & Machado, 2013) De manera complementaria al enfoque de gestión definido anteriormente, se muestran a continuación algunos aspectos estratégicos para tener en cuenta en el momento de proponer el diseño para la configuración de la cadena de suministro de Asopiscinorte, es decir el modelo contempla variables que permitan determinar el impacto ambiental de la ejecución de la actividad piscícola.

5.2.3 Aspectos Estratégicos Para La Cadena De Suministro Usualmente los problemas asociados al diseño de la cadena de suministro tienen un alcance bien sea estratégico o táctico. De acuerdo con (Ghiani, Laporte, & Musmanno, 2004) cuando se desea por ejemplo incluir un centro de distribución en una cadena de 2 o más escalones, las decisiones y alcance de las mismas pueden variar si se trata de diseño y construcción de locaciones (planeación a largo plazo) o si la decisión está orientada a seleccionar los centros de distribución existentes que harán parte de la cadena y serán alquilados por un tiempo (planeación al mediano plazo). La planeación de la red de suministro contempla además múltiples escenarios para relacionar características del terreno y en la mayoría de los casos se presenta alta dependencia de la demanda. Una vez determinados los enfoques estratégicos o de gestión de la cadena bajo los cuales se abordara el problema, se referencian a continuación los aspectos técnicos y de modelación en los cuales se fundamenta el desarrollo del proyecto. El modelo clásico encontrado relacionado con esta investigación, se define a continuación según el autor Ronald Ballou (2001).

5.2.4 Modelo De Localización Múltiple (Ballou, 2001)

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Las decisiones sobre la ubicación de instalaciones, de acuerdo con (Ballou, 2001), la ubicación de instalaciones fijas a lo largo de la red de la cadena de suministros es un importante problema de decisión que da forma, estructura y configuración al sistema completo de la cadena de suministros. Este diseño define las alternativas junto con sus costos asociados y niveles de inversión utilizados para operar el sistema. Las decisiones sobre ubicación implican determinar el número, ubicación y tamaño de las instalaciones que se utilizarán. Estas instalaciones incluyen puntos nodales dentro de la red, como plantas, puertos, proveedores, almacenes, puntos de venta al menudeo y centros de servicio, puntos de la red de la cadena de suministros, donde los bienes temporalmente se detienen en su trayecto hacia los clientes finales. A continuación se muestra el modelo programación matemática para abordar el problema de localización múltiple según Ballou (2001): 5.2.4.1 Índices

5.2.4.2 Parámetros

( * "

) "

í (

á%

" *é é , - + . / * 0 ( 2 / *

+ * *

0 1 -

ó & ó &

á 1

, & 0

é é

*é

(

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Costos fijos

Tarifa de manejo

+ 4 67 2 +

Tarifa de transportes de entrada y de salida

4 84

9. :

(1)

Suma de la demanda para un cliente l a través de todos los productos

Sujeto a: La capacidad de producción no puede excederse. Capacidad de planta

∑ ,

≤

(2)

Debe atenderse toda la demanda de los clientes Demanda de los clientes

∑ ,

(3)

Cada cliente debe ser atendido por un solo almacén ∑ . =1

(4)

Mantener la actividad del almacén entre la actividad mínima @@@

Capacidad del almacén

Actividad mínima del almacén

≤ 4 A4

y la capacidad

B. ≤

Toda X≥ 0 Toda Y=0 o 1 Toda Z= 0 o 1

(6) (7) (8)

(5)

De manera muy similar a la postura de (Ballou, 2001), se encuentra el modelo de diseño de red logistica expuesto por (Ghiani, Laporte, & Musmanno, 2004) el cual se muestra a continuación:

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5.2.5 Diseño De La Red Logística A partir de (Ghiani, Laporte, & Musmanno, 2004) se muestra una metodología de solución. Se supone que las instalaciones que se encuentran son los centros de distribución suministrados directamente de las plantas de producción. Sea V1 el conjunto de las plantas de producción: V2 el conjunto de países en desarrollo potenciales. P De los que han de ser abiertos; V3 el conjunto de los puntos de demanda, k el conjunto de productos homogéneos; L CIJK , i ∈ V1, j ∈ V2, r ∈ V3, k ∈ K,, el costo de transportación unidad de la mercancía k de la planta que con el punto de la demanda a través del DC j; dLK , r ∈ V3, k ∈ K la cantidad de Producto k exige en el punto r demanda en una unidad de tiempo (por ejemplo, un año); pLI , i ∈ V1, k ∈ K, la cantidad máxima de producto k esa planta pueda fabricar en una unidad de tiempo; qȷ̅ and qj+, j ∈ V2, el nivel de actividad mínimo y máximo del potencial DC j en una unidad de tiempo, respectivamente . Por otra parte, se trata de una supone que el coste de funcionamiento de cada DC j V2, depende de la cantidad de los productos básicos fo a través de un costo fijo FJ y costo marginal gj. Finalmente, se supone que la demanda no es divisible (véase la sección 3.2). let Zj, j V2, una variable binaria igual a 1 si DC J se abre, 0 en caso contrario; Yjr , +, j ∈ V2, r ∈ V3, una variable binaria igual a 1 si el punto r demanda se L asigna a Dc j, de lo contrario, SIJK , i ∈ V1, j ∈ V2, r ∈ V3, k ∈ K, una variable continua que representa la cantidad de material transportado desde la planta k me exijo a punto de r por DC j. el modelo TEMC es: STUTVTWX 4 4 4 4 Y\TZ[ b\TZ[ 5 4 8cZ dZ 5 eZ 4 4 f\[ gZ[ 9 9 T∈^a Z∈^` [∈^_ \∈]

Z∈^`

[∈^_ \∈]

Sujeto a 4 4 b\TZ[ < i\T , T ∈ ^a, \ ∈ ] 10

Z∈^` [∈^_

4 b\TZ[

T∈^a

∑Z∈^` gZ[

f\[ gZ[ , Z ∈ ^`, [ ∈ ^_, \ ∈ ] 11

a, [ ∈ ^_

l \ jk Z dZ < 4 4 f[ gZ[ < jZ dZ , Z ∈ ^`, 13

4 dZ

Z∈^`

[∈^_ \∈]

i, 14

dZ ∈ mn, ao, Z ∈ ^` 15 gZ[ ∈ mn, ao, Z ∈ ^`, [ ∈ ^_ 16 b\TZ[ D n, T ∈ ^a, Z ∈ ^`, [ ∈ ^_, \ ∈ ]. 17

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5.2.6 Restricciones Ambientales En El Sistema Producción Distribución Una métrica relacionada con las instalaciones que influyen en el desempeño de la cadena de suministro es la ambiental, según (Kalenatic, López Bello, & González Rodríguez, 2006) en un modelo de producción con criterios lineales, el modelo integral de planeación y control de producción contempla restricciones de capacidades, disponibilidad, restricciones de protección del medio ambiente, partiendo de variables de decisión como lo menciona (Kalenatic, López Bello, & González Rodríguez, 2006) específicamente en el exceso de residuos contaminantes sobre la norma máxima permitida de contaminación, y las emplea en la construcción de diferentes modelos alternativos, asociados a la planeación de la producción. La utilización del modelo integral de producción de acuerdo con (Kalenatic, López Bello, & González Rodríguez, 2006), al contemplar múltiples criterios en diferentes escenarios, incrementa la información disponible para la toma de decisiones, permitiendo medir la eficiencia del sistema bajo diferentes cursos de acción. Resulta ser de interés incluir éste tipo de criterios asociados a la conservación del medio ambiente en el proceso de modelación de la cadena de suministro de Asopiscinorte debido al componente de sustentabilidad en el marco de gestión que soporta el desarrollo del modelo. Una vez han sido caracterizados los modelos de Ballou et. al. (2001) y Ghiani et. al. (2004), y la postura de Kalenatic et. al (2006), los cuales servirán como base en el proceso de modelación de la cadena piscícola de Asopiscinorte, a continuación se contemplan algunas directrices y métricas de la cadena de suministro: 5.2.7 Directrices Y Métricas De La Cadena De Suministro Según (Chopra & Meindl, 2003), para entender cómo una compañía puede mejorar el desempeño de la cadena en términos de capacidad de respuesta y eficiencia, debemos examinar las directrices lógicas e interfuncionales del comportamiento de la misma: instalaciones, inventario, transportación, información, aprovisionamiento y fijación de precios. Estas directrices interactúan para determinar el desempeño en términos de capacidad de respuesta y eficiencia. Como resultado, la estructura de estos conductores determina cómo se logra el ajuste estratégico en toda la cadena de suministro. 5.2.7.1 Directrices Lógicas 1. Las Instalaciones son las ubicaciones físicas reales en la red de la cadena de suministro donde el producto se almacena, ensambla o fabrica. Los dos grandes tipos de instalaciones son los sitios de producción y los de almacenamiento. Las decisiones respecto al papel, ubicación, capacidad y flexibilidad de las instalaciones tiene un impacto significativo en el desempeño de la cadena. 30

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2. El Inventario abarca toda la materia prima, el trabajo en proceso y los bienes terminados dentro de la cadena de suministro. Cambiar las políticas de inventario puede alterar drásticamente su eficiencia y capacidad de respuesta. 3. La Transportación supone mover el inventario de un punto a otro en la cadena de suministro. Puede tomar la forma de muchas combinaciones de modos y rutas, cada una con sus propias características de desempeño. Las opciones de transportación tienen un gran impacto en la capacidad de respuesta y eficiencia de la cadena. 5.2.7.2 Directrices Interfuncionales 1. Información consiste en datos y análisis concernientes a las instalaciones, inventario, transportación, costos, precios y clientes a lo largo de la cadena de suministro. Es potencialmente la mayor directriz del desempeño en la cadena ya que afecta de manera directa a cada una de las demás directrices. La información da a la administración la oportunidad de hacer que las cadenas tengan mayor capacidad de respuesta y sean más eficientes. 2. Aprovisionamiento es la decisión sobre quién desempeñará una actividad específica de la cadena de suministro como producción, almacenamiento, transportación o administración de la información. A nivel estratégico, estas decisiones determinan qué funciones llevará a cabo la compañía y cuáles otras subcontratará. Las decisiones de aprovisionamiento afectan tanto la capacidad de respuesta como la eficiencia de la cadena. 3. Fijación de precios determina cuánto cobrará una compañía por los bienes y servicios que pone a disposición en la cadena de suministro. Afecta el comportamiento del comprador, por lo que influye en el desempeño de la cadena. De acuerdo con (Chopra & Meindl, 2003) es importante reconocer que dichas directrices no actúan de manera independiente sino que, por el contrario, interactúan entre sí para determinar el desempeño de toda la cadena. El buen diseño y operación de ésta reconoce tal interacción y establece los equilibrios necesarios para entregar el nivel deseado de capacidad de respuesta. Finalmente, de las anteriores directrices se tendrá en cuenta principalmente en cuanto a directrices lógicas las instalaciones y la transportación, y dentro de las directrices interfuncionales Información y Aprovisionamiento, lo anterior con el fin de dar cumplimiento al estudio asociado al diseño y configuración de la cadena piscícola, el cual será definido a continuación según (Chopra & Meindl, 2003).

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5.2.7.3 Instalaciones

En esta sección se analiza el papel de las instalaciones que desempeñan en la cadena de suministro así como las decisiones críticas que los gerentes necesitan tomar en relación con ellas. (Chopra & Meindl, 2003) 5.2.7.3.1 Papel De Las Instalaciones En La Cadena De Suministro Si se piensa en el inventario como qué se pasa a lo largo de la cadena de suministro y en la transportación como el cómo se pasa, entonces las instalaciones son el dónde de la cadena. Éstas son ubicaciones desde o hacia las cuales se transporta el inventario. En una instalación el inventario es transformado en otro estado (manufactura) o es almacenado (almacenamiento). 5.2.7.3.2 Papel En La Estrategia Competitiva

Las instalaciones son una directriz del desempeño de la cadena de suministro en términos de capacidad de respuesta y eficiencia. Por ejemplo, las compañías pueden obtener economías de escala cuando un producto se fabrica o almacena en una sola ubicación: esta centralización incrementa la eficiencia. La reducción en costos, sin embargo, llega a expensas de la capacidad de respuesta, porque muchos de los clientes se localizan lejos de la instalación de producción. También, lo opuesto es verdad, porque ubicar las instalaciones cerca de los clientes incrementa su número y, en consecuencia, reduce la eficiencia. Si el cliente lo demanda y está dispuesto a pagar por la capacidad de respuesta que agrega el tener muchas instalaciones, la decisión de contar con ellas ayuda a cumplir las metas estratégicas competitivas de la compañía. 5.2.7.3.3 Componentes De Las Decisiones Sobre Instalaciones

Las decisiones respecto a las instalaciones son una parte crucial del diseño de una cadena de suministro, por lo que ahora identificaremos sus componentes, mismos que las compañías deben analizar. 1. Función Para las instalaciones de producción, las compañía deben decidir si serán flexibles, dedicadas o una combinación de ambas. 2. Ubicación Decidir dónde ubicar las instalaciones de una compañía constituye una gran parte del diseño de una cadena de suministro. Una decisión básica para alcanzar el equilibrio aquí es si centralizar a fin de obtener economías de

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escala o descentralizar para tener mayor capacidad de respuesta al estar más cerca del cliente. Las compañías deben también considerar muchos temas relacionados con varias características del área local en la cual se situarán las instalaciones. Éstas incluyen factores macroeconómicos, calidad y costo de los trabajadores, costo de la instalación, disponibilidad de la infraestructura, proximidad a los clientes, la ubicación de otras instalaciones de la empresa, efectos tributarios y otros factores estratégicos. 3. Capacidad Las compañías también deben determinar la capacidad de la instalación para llevar a cabo la función para las cuales se crearon. La capacidad en exceso permite a la instalación ser muy flexible y responder a cambios drásticos en las demandas que tiene que cubrir. La capacidad en exceso, sin embargo, cuesta dinero y, por tanto, reduce la eficiencia. Una instalación con poca capacidad excedente probablemente sea más eficiente por unidad de producto fabricada que otra con mucha capacidad sin utilizar. Sin embargo, la instalación con una alta utilización tendrá dificultades para responder a las fluctuaciones de la demanda. Por tanto, la compañía tendrá que buscar un equilibrio para determinar la capacidad que deberá tener cada una de sus instalaciones. 5.2.7.4 Métricas Relacionadas Con Las Instalaciones

Un gerente deberá dar seguimiento a estas métricas relacionadas con las instalaciones que influyen en el desempeño de la cadena de suministro. • •

•

La capacidad: mide la cantidad máxima que la instalación puede procesar. La utilización: mide la fracción de la capacidad que se utiliza en realidad. La utilización afecta tanto el costo unitario de procesamiento como a los retrasos asociados. Los costos unitarios tienden a disminuir a los retrasos a aumentar a medida que se incrementa la utilización. La eficiencia del tiempo de flujo: es la razón del tiempo de flujo teórico y el tiempo de flujo promedio real.

5.2.7.5 Factores Que Influyen En El Diseño De Una Red De Distribución

Al nivel más alto, el desempeño de una red de distribución debe ser evaluado en dos dimensiones. 1. Las necesidades del cliente que se satisfacen 2. El costo de satisfacer las necesidades del cliente De esta manera, la compañía debe evaluar el impacto sobre el servicio al cliente y el costo mientras compara las diferentes opciones de redes. Las necesidades del cliente que se satisfacen influyen en los ingresos que, junto con el costo, deciden la rentabilidad de la red de entregas. Aunque el servicio al 33

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cliente consta de muchos componentes, nos enfocamos en aquellas medidas que influyen en la estructura de la red de distribución. Éstas son: • • • • • • •

Tiempo de respuesta Variedad de producto Disponibilidad del producto Experiencia del cliente Tiempo para llegar al mercado (time ti market) Visibilidad del pedido Retornabilidad

Para disminuir los costos de inventario, las compañías tratan de consolidar y limitar el número de instalaciones en la red de su cadena, como se observan en las siguientes gráficas:

Figura 3 Relación entre el número de instalaciones y los costos de inventario. FUENTE: Extraído de (Chopra & Meindl, 2003)

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Figura 4 Relación entre el número de instalaciones y los costos de instalaciones. FUENTE: Extraído de (Chopra & Meindl, 2003) Los costos de instalaciones disminuyen conforme el número se va reduciendo, como se observa en la siguiente figura:

Figura 5 Variación en el costo de logística y el tiempo de respuesta con el número de instalaciones. FUENTE: Extraído de (Chopra & Meindl, 2003) Debido a que su consolidación permite a la compañía explotar las economías de escala. Los costos totales de logística son la suma de los costos de inventario, transporte e instalaciones de la red de la cadena de suministro. Conforme el número de instalaciones se incrementa, el costo total de logística primero disminuye y luego aumenta, como se observa en la siguiente figura: Cada

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compañía deberá tener cuando menos el número de instalaciones que minimice los costos totales de logística. 5.2.7.6 Opciones De Diseño Para Una Red De Distribución

Se analizan las opciones de la red de distribución, desde el fabricante hasta el consumidor final. Cuando se considera la distribución entre cualquier par de etapas, como la del proveedor al fabricante, o incluso una compañía de servicio que atiende a sus clientes a través de una red de distribución, muchas de las opciones aplican todavía. •

Selección del diseño de una red de distribución

El diseñador de una red necesita considerar las características del producto así como los requerimientos de la misma para decidir sobre la red de entrega apropiada. Las diversas redes consideradas con anterioridad tienen diferentes fortalezas y debilidades. •

Diseño de redes en la cadena de suministro

Se hace un enfoque en las cuestiones fundamentales de ubicación de las instalaciones y la asignación de la capacidad y el mercado dentro de la red de la cadena de suministro.

5.2.7.7 El Papel Del Diseño De Una Red En La Cadena De Suministro

En el desarrollo de esta investigación, donde el objeto de estudio es la cadena de suministro piscícola en el Norte del Tolima, se tiene en cuenta algunas decisiones relativas al diseño de la red de una cadena de suministro según (Chopra & Meindl, 2003), las cuales están la asignación del papel de las instalaciones, la ubicación de las instalaciones de fabricación, almacenaje o relacionadas con la trasportación y la asignación de la capacidad y mercados a cada instalación. Las decisiones de diseño se clasifican de la siguiente manera: •

El papel de las instalaciones: Se describe la función que desempeña cada instalación dentro de la cadena piscícola, los procesos que se realizan en cada instalación en los diferentes eslabones de la cadena de suministro.

•

Ubicación de las instalaciones: A partir del esquema actual de la cadena piscícola, se evalúan diferentes escenarios y dónde deben estar ubicadas las instalaciones nuevas o anteriormente descritas para una nueva ubicación.

•

Asignación de la capacidad: Con base a las diferentes instalaciones, se evalúa cuánta capacidad debe asignarse a cada instalación, a partir de una información primaria de un estudio previo. 36

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De acuerdo con (Chopra & Meindl, 2003), las decisiones del diseño de la red tienen un impacto significativo en el desempeño, ya que determinan la configuración de la cadena de suministro y establecen las restricciones dentro de las cuales las otras directrices de la cadena se emplean para disminuir el costo de la cadena o incrementar la capacidad de respuesta. Todas las decisiones de diseño de la red se afectan mutuamente y deben tomarse teniendo en consideración este hecho. Las decisiones concernientes al papal de cada instalación son significativas porque determinan la cantidad de flexibilidad que la cadena tiene para cambiar la manera en que satisface la demanda. Las decisiones de ubicación de las instalaciones tienen impacto a largo plazo en el desempeño de la cadena de suministro, `pues es muy costoso cerrarlas o trasladarlas a otro lugar. Una buena decisión ayuda a aumentar la capacidad de respuesta, al tiempo que mantiene los costos en niveles bajos. La asignación de las fuentes de suministro y mercados a las instalaciones tiene un impacto significativo en el desempeño, ya que afecta los costos totales de producción, inventario y transporte en que incurre la cadena para satisfacer la demanda del cliente. Esta decisión debe ser reconsiderada como regularidad para poder modificar la asignación según vayan cambiando las capacidades de la planta o las condiciones del mercado. Por supuesto, la asignación de mercados y fuentes de suministros solo se puede cambiar si las instalaciones son lo bastante flexibles para atender diferentes mercados y recibir los suministros de diferentes fuentes.

5.2.7.8 Factores Que Influyen En Las Decisiones Sobre El Diseño De La Red

Se examina una amplia variedad de factores que influyen en las decisiones relativas al diseño de la red en la cadena de suministro. • • • • • •

Factores estratégicos Factores Tecnológicos Factores Macroeconómicos Factores Políticos Factores de Infraestructura Factores Competitivos

Cabe resaltar que dentro de esta investigación para la configuración de la cadena de suministro de Asopiscinorte, se abordaran especialmente factores estratégicos, tecnológicos e infraestructura dado el cumplimiento del objetivo de la investigación. Dentro de los factores estratégicos, de acuerdo con (Chopra & Meindl, 2003), las estrategia competitiva tiene un impacto significativo en las decisiones acerca del diseño de la red dentro de la cadena de suministro. Las compañías que se enfocan en el liderazgo de costos tienden a encontrar la ubicación de 37

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menor costo para sus instalaciones de fabricación, incluso si eso significa ubicarse muy lejos de los mercados que atienden. En factores tecnológicos, las características de las tecnologías de producción disponibles tienen un impacto significativo en las decisiones sobre el diseño de la red. Si la tecnología de producción muestra economías de escala significativas, lo más eficaz es contar con pocas instalaciones de alta capacidad. Por último, la disponibilidad de una buena infraestructura es un prerrequisito importantísimo para ubicar una instalación en un área específica. Los elementos fundamentales de infraestructura que se deben considerar durante el diseño de una red incluyen la disponibilidad de los sitios, mano de obra, entre otros. Los factores estratégicos, tecnológicos, infraestructura han sido desarrollados en un estudio previo por (Herrera & Machado, 2013), donde su objetivo general se basa en caracterizar la Cadena Piscícola del Norte del Tolima en los niveles Estratégico, Táctico y Operativo para diagnosticar el estado de integración de las funciones logísticas mediante herramientas cualitativas y cuantitativas en el marco de la logística sustentable. 5.3

MARCO HISTÓRICO

En el desarrollo de la investigación, no se encontraron evidencias dentro de la asociación «Asopiscinorte» donde se aborden problemas de integración logística basados en modelos de localización múltiple. Sin embargo, dentro de la investigación, se consultó la CARACTERIZACIÓN DE LAS ACTIVIDADES DE LA CADENA COLOMBIANA DE LA TILAPIA (Usgame Zubieta & et al., 2007), el análisis de su situación actual, las modalidades de relación entre sus actores y la identificación del contexto socioeconómico en el que se ubica la cadena, dieron lugar a la conformación del modelo general que se presenta en la figura 6. El modelo de la cadena de la tilapia en Colombia según (Usgame Zubieta & et al., 2007), debe entenderse como una abstracción de la cadena que permite examinar e identificar el comportamiento de las transacciones socioeconómicas entre sus actores, la distribución de los beneficios y las limitaciones y oportunidades de grupos de actores sociales a lo largo del proceso productivo. Este modelo fue tomado como referencia para analizar los criterios de desempeño de eficiencia, calidad y competitividad, tanto a nivel de cada uno de los eslabones, como de la cadena en general. Para la construcción del modelo de la cadena de la tilapia, se realizan visitas de campo a los departamentos de Huila, Meta y Tolima, entrevistas a diferentes actores y por último se aplicaron instrumentos para la caracterización de las actividades productivas. Por otro lado, los autores revisaron fuentes de información secundaria dentro de las que se destacan los acuerdos nacionales y regionales de competitividad 38

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de la cadena. Durante el estudio de (Usgame Zubieta & et al., 2007), el modelo de la cadena de la tilapia tuvo transformaciones motivadas por una mayor comprensión de los procesos productivos y agroindustriales, por la identificación de las modalidades de relación entre distintos actores, por la identificación de actividades de comercialización y logística que asumen grupos de actores, y finalmente, por las observaciones formuladas por la secretaría nacional de la cadena y los expertos convocados durante el estudio.

Figura 6 Modelo de la cadena de la tilapia en Colombia. Fuente: Agenda productiva de investigación y desarrollo tecnológico para la cadena productiva de la Tilapia.

Se hace necesario especificar la representación de las actividades, actores y comportamiento de las transacciones socioeconómicas que en el modelo de la cadena de la tilapia en Colombia (Figura 6) están representadas a través de las siguientes convenciones de acuerdo con (Usgame Zubieta & et al., 2007): 5.3.1 Eslabones – Segmentos 39

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Representan cada una de las unidades productivas que se dedican a las actividades que garantizan el desarrollo de los productos de la cadena. La identificación de la naturaleza de estas actividades y su clasificación según variables como tamaño, nivel tecnológico, estructuración de mano de obra, alcance y cobertura del mercado, nivel de especialización del agronegocio, da lugar al establecimiento agrupaciones denominadas segmentos. Para la cadena productiva de la tilapia se definieron los siguientes eslabones y segmentos: • •

• •

5.4

Proveedores de insumo: La especificación de los tipos de insumos dio lugar al establecimiento de los segmentos alimento balanceado, alevinos, maquinaria, equipos y otros insumos. Productores de carne: Las modalidades para su organización, los niveles de producción, el desarrollo de los procesos productivos, el establecimiento de controles en los productos dio lugar a la clasificación del conjunto de actores en los segmentos de empresas, microempresas y unidades campesinas. Procesamiento agroindustrial: Las modalidades de tecnificación que han sido consideradas para realizar estos procesos dieron lugar al establecimiento de los segmentos planta de procesamiento. Comercialización mayorista: la identificación de los canales y niveles de comercialización en las diferentes regiones dio lugar a la definición dentro de este eslabón del segmento centro mayorista. Comercialización minorista: El establecimiento de las modalidades de comercialización del producto y su disposición al consumidor final dio lugar a la definición de los segmentos. Consumidor final: La clasificación de los consumidores según el ámbito en el que se comercializan los productos de la cadena dio lugar al establecimiento de los segmentos consumidor interno y externo. MARCO GEOGRÁFICO

La asociación “Asopiscinorte” está ubicada en el municipio de Lérida en el departamento del Tolima, en la parte centro-occidental de Colombia. La extensión del municipio de Lérida es de 281 km² y su altura sobre el nivel del mar es de 366 m. Limita por el norte con Armero Guayabal, por el oriente con Ambalema, por el sur con Venadillo, por el occidente con el municipio del Líbano. Tiene una temperatura media de 26ºC. Lérida cuenta con tres corregimientos: Delicias Iguacitos La sierra Y dieciséis veredas: Altamirada, alto del Bledo, Alto del sol, Bledonia, Carabalí, Coloya, El Censo, La ínsula, Las Rosas, Padilla, Padilla alta, El Oasis, San Antonio, Planas, San José y Tierras Libres.

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Figura 7 Mapa, ubicación de Lérida – Tolima, Colombia. Límites del municipio: Limita por el Norte con el municipio de Armero, por el Oriente con el municipio de Ambalema por el Occidente con el municipio de Líbano y al Sur con el municipio de Venadillo1. Extensión total:

269,60 Km2

Extensión área urbana:

3,0773 Km2

Extensión área rural:

266,52 Km2

Lérida – Tolima; identificación del municipio; <<http://lerida-tolima.gov.co/nuestromunicipio.shtml?apc=mIxx-1-&m=f>>

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Altitud de la cabecera municipal:

366 msnm

Temperatura media:

26º C

Distancia de referencia:

Se encuentra ubicada a 73 kilómetros de Ibagué, Capital del Departamento

5.5

MARCO CONCEPTUAL

5.5.1 Logística Según (Bowersox, Closs, & Cooper, 2002) la logística, en contraste con la gestión de la cadena de suministro, es el trabajo necesario para mover y colocar el inventario a lo largo de una cadena de suministro. Como tal, la logística es un subconjunto y se produce en el marco más amplio de una cadena de suministro. La logística es el proceso que crea valor por tiempo y posicionamiento de inventario; es la combinación de la gestión de pedidos de la empresa, inventario, transporte, almacenaje, manipulación y embalaje como integrada a través de una red de instalaciones de materiales. Logística integral sirve para conectar y sincronizar el general Supply Chain como un proceso continuo, y es esencial para la cadena de suministro.

5.5.2 Cadena de Suministro Según (Ballou, 2001), define cadena de suministro como “un conjunto de actividades funcionales que se repiten a lo largo del canal de flujo del producto, mediante los cuales la materia prima se convierte en productos terminados y se añade valor al consumidor”. 5.5.3 Diseño de la Red Logística La red logística abarca el enfoque sistémico, en conexión con los diferentes eslabones y características de la cadena de suministro o el sistema actual de la compañía, como abastecimiento, transformación, distribución y logística inversa. El éxito de la misma generalmente depende de los factores inhibidores que imponen barreras para el cambio o mejora continua de la misma. 5.5.4 Funciones Logísticas Las funciones logísticas son las delegadas en la gestión de los flujos físicos, flujos de información e indirectamente los flujos financieros, dentro de ellas se destacan las funciones logísticas de aprovisionamiento, funciones logísticas en planta, logística en distribución.

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5.5.5 Localización Múltiple La localización múltiple emplea modelos de programación matemática con el fin de determinar aspectos de flujos y capacidades del sistema de cada locación, capacidades utilizadas y subutilizadas, posibilidades de apertura o cierre de locaciones productivas, coordenadas de cada locación, método de transbordo, entre otras variables. 5.5.6 Integración y Coordinación de las Cadenas de Abastecimiento Las Cadenas de Suministro (CS) son sistemas complejos y comparten el supuesto, que las organizaciones interactúan a través de niveles de la misma y se comportan como una entidad unificada con propósitos comunes que en ocasiones es violado (Choi, Dooley, & et al., 2001). Como resultado, hay un gran interés en la literatura de Gestión de Operaciones en los mecanismos de coordinación asociados a los sistemas de Tecnologías de Información (IT), que facilitan integración y coordinación de la CS, especialmente en el control y la conectividad (Mukhopadhay, Rajiv, & et al., 1997); (Lee & et al., 2000); (YE & Farley, 2006). (Cooper & et al., 1997) y (Lambert & Cooper, 2000) identifican y describen la clave del negocio en la CS a esa necesidad de estar integrados y coordinados en las funciones individuales de silos dentro de una sola compañía y a través de varios silos corporativos dentro de la red de abasto. (DAS, 2005), definen la integración de abastecimiento como un estado de sinergia lograda a través de una variedad de prácticas de integración entre proveedores, compras y manufactura de una organización. 5.5.7 Logística Sustentable (Müller & Seuring, 2008), define la logística sustentable como el manejo de material, información y flujos de capital, así como la cooperación entre empresas a lo largo de la cadena de suministro mientras se atienden los objetivos de las tres dimensiones del desarrollo sostenible, es decir, económica, ambiental y social, que se derivan del cliente y los requerimientos de las partes interesadas. 5.5.8 Cadena Productiva Piscícola de Colombia La cadena productiva piscícola (actividad dedicada al cultivo de peces) en Colombia es un cúmulo de entidades estructuradas en función del fomento y mejora continua de la piscicultura. A través de dicha actividad se busca una alternativa productiva sostenible bajo el manejo e implementación de buenas prácticas que mitiguen el impacto ambiental, contribuya con el progreso económico y social del país en paralelo con el avance de la calidad de vida de las partes interesadas.

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Bajo este entorno de fortalecimiento y desarrollo empresarial de la cadena piscícola se unen entidades privadas y públicas como el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural el cual dirige el Concejo de Cadena que se encarga de asesorar, promover y difundir, a través de su secretaría técnica, las temáticas, planes y proyectos identificados y priorizados mediante consenso de la cadena. 5.5.9 Estrategias Logísticas de Integración La integración logística se caracteriza por la integración de todas las actividades vinculadas estrictamente con la logística por medio de departamentos funcionales a través de toda la red de la cadena de suministro. Estas estrategias se basan principalmente en tecnologías de información con el fin de lograr la integración de la cadena, es decir conseguir que todas las áreas funcionales interactúen entre sí.

5.5.10 Grafo dirigido o dígrafo Según (García & et al., 2002), la define como un objeto matemático definido, al igual que los grafos, por un conjunto de vértices, uno de aristas y una aplicación de incidencia. En el caso de los dígrafos, sin embargo, a cada arista le corresponde un par ordenado de vértices. Así, cada arista tiene un vértice de salida y otro de llegada. La representación gráfica de los dígrafos suele hacerse mediante nodos o puntos para los vértices, y flechas para las aristas. 5.5.11 Ciclo El Ciclo para Asopiscinorte se entiende por lapso de tiempo desde la siembra de los alevinos, hasta la pesca para el procesamiento de los peces; normalmente tiene un tiempo promedio de 4 a 5 meses.

5.6

MARCO INSTITUCIONAL

La Asociación de Piscicultores del Norte del Tolima “ASOPISCINORTE” surge a partir de la necesidad de plantear alternativas productivas y asociativas como es la producción piscícola, con el fin de obtener un mejor nivel de productividad, crecimiento dentro del mercado a grandes volúmenes productivos y mejorar la calidad de vida de sus asociados.

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Figura 8 Generalidades de la asociación. Fuente: Elaboración propia. 5.7

MARCO LEGAL O JURÍDICO

El Decreto 3075 de 1997 por medio de este decreto se regula los productores y los riesgos en el consumo de alimentos riesgos para las actividades de vigilancia y control que ejerzan las autoridades sanitarias sobre la fabricación, procesamiento, preparación, envase, almacenamiento, transporte, distribución, importación, exportación y comercialización de alimentos y materias primas para alimentos dentro de los cuales se encuentran los productos de la pesca para consumo humano. 2LEY

388 DE 1997; Artículo 11º.- Componentes de los planes de ordenamiento territorial. Los planes de ordenamiento territorial deberán contemplar tres componentes:

Ley 388 de 1997 Nivel nacional; <<http://www.alcaldiabogota.gov.co/sisjur/normas/Norma1.jsp?i=339>>

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Numeral 3: El componente rural, el cual estará constituido por las políticas, acciones, programas y normas para orientar y garantizar la adecuada interacción entre los asentamientos rurales y la cabecera municipal, así como la conveniente utilización del suelo. Artículo 12º.- Contenido del componente general del plan de ordenamiento. El componente general del plan de ordenamiento deberá contener: 1. Los objetivos y estrategias territoriales de largo y mediano plazo que complementarán, desde el punto de vista del manejo territorial, el desarrollo municipal y distrital, principalmente en los siguientes aspectos: 1.1. Identificación y localización de las acciones sobre el territorio que posibiliten organizarlo y adecuarlo para el aprovechamiento de sus ventajas comparativas y su mayor competitividad. 1.2. Definición de las acciones territoriales estratégicas necesarias para garantizar la consecución de los objetivos de desarrollo económico y social del municipio o distrito. 1.3. Adopción de las políticas de largo plazo para la ocupación, aprovechamiento y manejo del suelo y del conjunto de los recursos naturales. 2. Contenido Estructural, el cual deberá establecer, en desarrollo y concreción de los aspectos señalados en el numeral 1 de este artículo, la estructura urbano-rural e intra-urbana que se busca alcanzar a largo plazo, con la correspondiente identificación de la naturaleza de las infraestructuras, redes de comunicación y servicios, así como otros elementos o equipamientos estructurales de gran escala. En particular se deberán especificar: 2.1. Los sistemas de comunicación entre el área urbana y el área rural y su articulación con los respectivos sistemas regionales. 2.2. El señalamiento de las áreas de reserva y medidas para la protección del medio ambiente, conservación de los recursos naturales y defensa del paisaje, de conformidad con lo dispuesto en la Ley 99 de 1993 y el Código de Recursos Naturales, así como de las áreas de conservación y protección del patrimonio histórico, cultural y arquitectónico. Ver el Concepto del Consejo de Estado Radicación 1068 de 1998. 2.3. La determinación y ubicación en planos de las zonas que presenten alto riesgo para la localización de asentamientos humanos, por amenazas o riesgos naturales o por condiciones de insalubridad. 2.4. La localización de actividades, infraestructuras y equipamientos básicos para garantizar adecuadas relaciones funcionales entre asentamientos y zonas urbanas y rurales.

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2.5. La clasificación del territorio en suelo urbano, rural y de expansión urbana, con la correspondiente fijación del perímetro del suelo urbano, en los términos en que estas categorías quedan definidas en el Capítulo IV de la presente Ley, y siguiendo los lineamientos de las regulaciones del Ministerio del Medio Ambiente en cuanto a usos del suelo, exclusivamente en los aspectos ambientales y de conformidad con los objetivos y criterios definidos por las Áreas Metropolitanas en las normas obligatoriamente generales, para el caso de los municipios que las integran. Parágrafo 1º.- Para los efectos de la aplicación de las normas que aquí se establecen, se entenderá por estructura urbano-rural e intraurbana el modelo de ocupación del territorio que fija de manera general la estrategia de localización y distribución espacial de las actividades, determina las grandes infraestructuras requeridas para soportar estas actividades y establece las características de los sistemas de comunicación vial que garantizarán la fluida interacción entre aquellas actividades espacialmente separadas. Parágrafo 2º.- En cumplimiento del mandato constitucional contenido en el artículo 367 de la Constitución Política, y a fin de evitar que pueda haber zonas urbanas sin posibilidad de cobertura de servicios públicos domiciliarios, en adelante el perímetro urbano no podrá ser mayor que el denominado perímetro de servicios. 3LEY

811 de 2003; Creación de cadenas productivas; por medio de la cual se modifica la Ley 101 de 1993, se crean las organizaciones de cadenas en el sector agropecuario, pesquero, forestal, acuícola, las Sociedades Agrarias de Transformación, SAT. 4LEY

13 de 1990; Estatuto general de pesca, permiso de producción y movilización5DECRETO

1594 de 1984; Usos del agua, Legislación tributaria, normas

APPCC.

Ley 811 de 2003; <<http://www.minagricultura.gov.co/archivos/ley_811_de_2003.pdf>> Ley 13 de 1990; <<http://www.elabedul.net/Documentos/Leyes/1990/Ley_13_de_1990.pdf>> 5 Decreto 1594 de 1984; <<http://www.minambiente.gov.co/documentos/dec_1594_260684.pdf>> 4

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CAPITULO 1

En este capítulo se aborda la estructura de la metodología conformada por cuatro fases las cuales dan cumplimiento a los objetivos específicos de esta investigación. Dichas fases se definen a continuación. 6.1

METODOLOGÍA

El presente estudio sigue un proceso metodológico fundamentado en la investigación holística en donde se enmarca el propósito fundamental de configurar la cadena de suministro piscícola del Norte del Tolima, lo cual se obtendrá a partir de cuatro fases las cuales se describen a continuación.

Figura 9 Fases del diseño metodológico. Fuente: Elaboración propia. 6.1.1 Fase 1: Exploratoria y de diagnóstico

Esta fase tiene un alcance de tipo exploratorio en donde se da cumplimiento al objetivo específico 1, y se determina el diagnóstico de la cadena de suministro para la producción-distribución en el Norte del Tolima a partir de la descripción del sistema de un escenario Estratégico-Táctico para la identificar criterios claves en el diseño de cadena. Esta información primaria es recolectada a través de visitas al sitio en estudio – Lérida Tolima - se recolecta mediante entrevistas, fotos, videos y otros instrumentos de recolección de información; se tiene una información de tipo secundaria la cual converge posteriormente en la elaboración de un diagnóstico orientado hacia puntos estratégicos de la logística, es de decir aspectos de la Macrolocalización.

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6.1.2 Fase 2: Modelación En esta fase de modelación se dará cumplimiento al segundo objetivo específico, en esta parte se adoptan modelos teóricos y la realidad operativa de la cadena de suministro de Asopiscinorte, definida en la fase anterior. La modelación aborda la construcción de diferentes escenarios que representan diversas configuraciones de distribución, los cuales son comparados con el fin de desarrollar un modelo utilizando simbolismos matemáticos para una posterior validación (fundamento teórico, modelos de localización múltiple). 6.1.3 Fase 3: Validación A partir del modelo matemático presentado en la fase anterior de modelación se da cumplimiento al objetivo específico 3, el cual estipula validar computacionalmente múltiples escenarios (planteados en la fase anterior) que permitan seleccionar el sistema con mejor desempeño. La validación computacional en este se lleva a cabo mediante el software GAMS (General Algebraic Modeling System) versión estudiantil disponible en link (versión gratis), se ejecutará el modelo a desarrollar en computadores cori3 con 4GB de RAM.

6.1.4 Fase 4: Propuesta final Todas las fases convergen a estructurar un sistema óptimo validado computacionalmente, y se representa mediante un dígrafo completamente capacitado dando cumplimiento al objetivo específico 4 de esta investigación. En los objetivos 3 y 4 se identifica la finalidad de este estudio para un mejor desempeño en el sistema, el cual está en función de la variable productividad total de la cadena, situación que cataloga esta investigación como tipo correlacional. A partir de la dinámica de los diferentes escenarios, se compara cuál de estos aumenta la productividad total de la cadena, éste escenario impulsa la asociación “ASOPISCINORTE” en nuevos mercados, evalúa los costos de transporte, el impacto ambiental, el aumento en la productividad total en la cadena y la utilidad y desempeño de la asociación.

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CAPITULO 2

En este capítulo se desarrolla la fase de tipo exploratorio y de diagnosis en cumplimiento al objetivo específico 1, de esta investigación. Se caracteriza la configuración de la cadena actual de Asopiscinorte, para dicha caracterización se realizan unas salidas de campo al sitio estudio, como se describe a continuación. 7.1

EXPLORATORIA Y DIAGNÓSTICO

El propósito de esta fase es caracterizar la cadena de producción-distribución de pescado de Asopiscinorte (sitio de estudio) en donde se buscan identificar los actores, locaciones y dinámicas entre los mismos. Para el desarrollo de esta fase, la información primaria fue obtenida a partir de 6 visitas de campo que fueron efectuadas por parte del equipo de investigación al municipio de Lérida Tolima. Debido a que el tema central de esta investigación es abordar el problema de la Configuración de la Cadena de Suministro (CS), esta fase inicia con la descripción del sistema Producción – Distribución de Asopiscinorte. La configuración de la cadena se entiende como el número actores, ubicación, estrategia y las relaciones que existen entre ellos, así como el rol que cada uno desempeña en la misma. De éste modo, la configuración actual de Asopiscinorte está articulada por 11 socios productores (tabla 1) los cuales se georeferencian en la figura 11, 3 proveedores de alevinos, 1 proveedor de concentrado y una comercialización intermedia, ubicada en Ibagué – Tolima como se muestra en la figura 10. Figura 100 ESTRUCTURA ACTUAL DE LA CADENA PISCÍCOLA DE ASOPISCINORTE.

Fuente: Elaboración propia.

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Tabla 1: COORDENADAS ASOPISCINORTE LOCACIÓN

ASOCIADO

1 2 3 4 5 6

Amalia García Julio Cesar Garay Alexander Combariza Leonidas Pérez José Antonio Aldana Oscar García Héctor Flores (Asopiscinorte) Esther Bernal Jorge Quintero Javier Trujillo Tierra Grata Centro de Procesamiento

74,89421 74,8993 74,90822 74,90162 74,86828 74,89611

4,78269 4,90251 4,77866 4,7878 4,84443 4,78199

74,90368

4,96228

74,89957 74,86705 74,90509 74,89528 74,9329

4,86156 4,84458 4,96486 4,78139 4,80608

7 8 9 10 11 CP

Fuente: Elaboración propia Figura 111 GEOREFERENCIACIÓN ASOPISCINORTE

Fuente: Elaboración propia Durante las visitas de campo se logró segmentar el proceso productivo realizado por la Asociación, el cual converge en los siguientes subprocesos: 1. Siembra de alevinos. 2. Levante o engorde. 51

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3. Procesamiento de los peces (eviscerado). 4. Comercialización. Para el primer subproceso denominado Siembra de Alevinos, la asociación cuenta con 3 proveedores de alevinos (tabla 2), los proveedores se encargan de transportar los alevinos desde los llanos orientales hasta Ibagué - Tolima y allí son recogidos por la asociación, luego son transportados hasta el municipio de Lérida – Tolima y posteriormente son distribuidos a cada una de las fincas productoras, donde son sembrados según el plan de siembra de la asociación, cada finca productora tiene aproximadamente dos ciclos al año. Tabla 2 PROVEEDORES DE ALEVINOS N° 1 2 3

PROVEEDORES ALEVINOS Aquaprimavera. Piscícola los Andes. Langostinos del llano.

CAPACIDAD ILIMITADA M M M

Fuente: Elaboración propia. Imagen 1 PROCESO DE SIEMBRA DE ALEVINOS

Fuente: Elaboración propia. Para el segundo subproceso denominado Levante o Engorde, la asociación cuenta con un único proveedor de concentrado CRESTA ROJA, puesto que les brida mayores beneficios en cuanto conversión (entiéndase conversión como la relación que existe entre la cantidad de alimento que reciban los peces y la cantidad de masa corporal obtenida por los mismos en cierto periodo de tiempo), CRESTA ROJA está ubicado en el kilómetro 4 autopista Medellín, el concentrado es transportado directamente desde la empresa hasta Lérida – Tolima, para luego ser distribuido a cada finca productora. La asociación utiliza 6 clases de proteínas con las cuales son alimentados los peces de acuerdo a la etapa de crecimiento en la que se encuentren.

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Imagen 2 PROCESO DE ENGORDE

Fuente: Elaboración propia. En cuanto al tercer subproceso denominado Procesamiento de los Peces, es realizado cuando el pez alcanza un peso aproximado de 728gr, la pesca es artesanal y se realiza 3 veces por ciclo de cada tipo de estanque; luego son transportados en costales hasta el área de eviscerado, en cada finca productora el área de eviscerado es diferente y algunas no cuentan con las normas ambientales, posterior al proceso de eviscerado los pescados son empacados en canastas. Imagen 3 PROCESO DE PESCA.

Imagen 4 PROCESO DE PESCA.

Fuente: Elaboración propia.

Imagen 5 PROCESO DE EVISCERADO.

Imagen 6 PROCESO DE EMPAQUE. 53

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

Fuente: Elaboración propia. Finalmente en el último subproceso denominado comercialización, las canastas con peces son cargadas al camión con refrigerador para conservar la cadena en frio en el proceso de distribución que inicia desde allí. Los camiones tienen como destino la ciudad de Ibagué – Tolima. Imagen 7 PROCESO DE COMERCIALIZACIÓN.

Fuente: Elaboración propia. Posterior a caracterizar de manera global los procesos que se llevan a cabo en la producción – distribución de Asopiscinorte, a continuación se enuncian (tabla 2) algunos aspectos relevantes para el dimensionamiento del sistema en estudio.

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

Tabla 3 RESUMEN DE CAPACIDAD PRODUCTIVA ASOPISCINORTE

LOCACIÓN

ASOCIADO

1 2 3 4 5 6

Amalia García Julio Cesar Garay Alexander Combariza Leónidas Pérez José Antonio Aldana Oscar García Héctor Flores (Asopiscinorte) Esther Bernal Jorge Quintero Javier Trujillo Tierra Grata

7 8 9 10 11

CAPACIDAD CAPACIDAD DE DE PRODUCCIÓN NÚMERO DE PRODUCCIÓN POR CICLO ESTANQUES ANUAL (PECES) (PECES) 15000 30000 5000 2000 30000 10000

30000 60000 10000 4000 60000 20000

TOTAL HECTAREAS SEMBRADAS

BIOMASA BRUTA (Kg)

BIOMASA NETA (Kg)

CANTIDAD DE PESCADOS ANUAL (Kg)

PROMEDIO DE CAP PROD EN ANUAL (TON)

0,5 1 0,17 0,07 1 0,33

0,728 0,728 0,728 0,728 0,728 0,728

0,64 0,64 0,64 0,64 0,64 0,64

19219 38438 6406 2563 38438 12813

19,2192 38,4384 6,4064 2,56256 38,4384 12,8128

3 3 2 1 2 2

32000

64000

1,07

0,728

0,64

41001

41,00096

5000 10000 8000 87141

10000 20000 16000 174282

2 1 6 5

0,17 0,33 0,27 2,9

0,728 0,728 0,728 0,728

0,64 0,64 0,64 0,64

6406 12813 10250 111652

6,4064 12,8128 10,25024 111,6520205

Fuente: Elaboración propia. 7.1.1 Conclusiones Parciales Del Capitulo •

La estructura actual de la cadena de suministro de Asopiscinorte es de carácter semi-centralizado y de operación autónoma por parte de los actores, excepto para los procesos de compra de concentrado y la distribución del pescado. Las relaciones de poder que permiten operar la cadena como un sistema semi-centralizado, se ven evidenciadas por los procesos de toma de decisiones lideradas por el presidente de la asociación Julio Garay de manera conjunta con el asociado con mayor extensión de tierra y mayor aporte de producción, Oscar García.

•

La CS en estudio se caracteriza por ser multi-escalón (4 escalones) y multiproducto (policultivo). El sistema de Producción-distribución de pescado de Asopiscinorte representa un esquema colaborativo de gestión de compras y distribución para todos los asociados (fincas productoras).

•

El proceso de producción de pescado tiene 4 etapas principales, siembra, levante o engorde, procesamiento (eviscerado), comercialización (distribución). En Asopiscinorte los procesos se llevan a cabo de manera artesanal y con una baja fundamentación en tecnologías duras. No obstante con un alto nivel de conocimiento tácito que le permite a la Asociación tener niveles de eficiencia favorables pero con un gran potencial de mejora.

•

El eslabón de producción de la cadena conformado por las 11 fincas productoras ofertan en conjunto aproximadamente 150 TON de pescado (policultivo) por cada ciclo (4 a 5 meses). De la misma manera ese eslabón tiene una capacidad de oferta aproximada 300 TON de pescado.

•

La capacidad de oferta (número de pescados) en cada finca depende directamente del número de hectáreas sembradas conservando una proporción lineal de 3 pescados por cada metro cuadrado.

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

CAPITULO 3

En el presente capitulo se construyen los modelos de programación matemática como parte fundamental de este estudio. Inicialmente se mostrara un modelo de costos, seguido por un modelo de utilidad, ambos en el marco del propósito de la investigación que es la configuración de la cadena de suministro y finalmente con la consecución de indicadores de productividad para validar el desempeño en una fase posterior. Cabe resaltar que la productividad será a posteriori dado que la modelación contempla los criterios de costo y utilidad como fundamento para configurar la cadena, por lo tanto es importante mencionar que el proceso de optimización que se lleva a cabo no va entorno a optimizar la productividad si no a ver el comportamiento de la misma una vez se hayan obtenido condiciones optimas bajo los modelos anteriores (costo y utilidad). 8.1

MODELACIÓN

Para la construcción del modelo de programación matemática, que aborde el problema de diseño y configuración de la cadena de suministro en esta investigación, se adoptan dos modelos clásicos, (i) Modelo de localización de múltiples instalaciones en cadenas de dos escalones (Ghiani, Laporte, & Musmanno, 2004) y (ii) Modelo de localización múltiple (Ballou, 2001). Ambos modelos de optimización buscan minimizar el costo en la cadena, en este sentido, los dos modelos tienen en cuenta costos fijos y costos variables de las funciones de abasto, producción (incluye almacenamiento) y distribución (incluye transporte). Estos modelos también contemplan variables binarias las cuya función es abrir o cerrar locaciones a lo largo de la cadena. Su importancia radica en que el número de locaciones abiertas o cerradas determinara el diseño final de la cadena garantizando un marco de optimalidad. De acuerdo con lo anterior y relacionando el capítulo 2 de este documento, se enuncian a continuación los índices, parámetros, variables y ecuaciones de un modelo inicial de programación matemática que atiende el problema de configuración de la cadena de producción distribución de pescado de Asopiscinorte en función de minimizar el costo total de la cadena. Este modelo inicial de costos contempla los siguientes supuestos: • • • •

El sistema de producción- distribución de pescado tiene un horizonte de planeación igual a un año El modelo es diseñado bajo variables y parámetros determinísticos, no probabilísticos. El modelo contempla variables de tipo entero para asociar los viajes de los medios de transporte entre orígenes y destinos. El modelo utiliza variables binarias para atender la decisión de abrir o cerrar locaciones

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

• • • • •

La estructura de costos que se tiene en cuenta es básica que contempla el costo total de la cadena como la suma de los costos de las funciones logísticas más otros costos. El concentrado (alimento de los peces) que es utilizado en cada una de las fincas es suministrado por un único proveedor. El modelo contempla el flujo de cierto número de peces a lo largo de la cadena Se contempla además del flujo de peces a lo largo de la cadena, un flujo de concentrado para alimentar los peces. Las unidades que fluyen entre el proveedor de alevinos y las fincas productoras, son alevinos (en unidades, tal como los compran, no en KG), así mismo después de las fincas productoras hasta las zonas de consumo, el flujo esta dado por unidades de pescado en sus diferentes etapas, no se contempla el flujo en Kilogramos sino en unidades.

8.1.1 Modelo De Costos Totales De La Cadena Piscícola De acuerdo con el cumplimiento del objetivo 2 de esta investigación y el desarrollo de la fase 2, se enuncia a continuación la estructura del modelo que persigue el objetivo de minimizar el costo total a lo largo de la cadena. Las fuentes de variación en el sistema de producción distribución piscícola se pueden traducir en los siguientes conjuntos de referencia. Tabla 4: Índices del Modelo Matemático de Costos =q =q =q u=q *=q =q =q

( x

= 1….. = 1……s

INDICES = 1……t

u = 1…..v

* = 1……V = 1……2

= 1……/

Fuente: Elaboración propia.

Por otro lado los datos relevantes de cada grupo de nodos en la cadena, tales como capacidades, costos fijos y variables, demandas estimadas, datos asociados a la producción en las fincas y centros de procesamiento, así como los limites productivos de los proveedores de alevinos y alimento para peces en su etapa de engorde y crecimiento; los parámetros asociados al cumplimiento de las normas ambientales y los asociados a los flujos en el sistema son considerados y evidenciados en el siguiente apartado. Tabla 5: Parámetros del Modelo Matemático de Costos PARAMETROS

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

CFProdiw = Costos fijos del pescado tipo i en la finca tipo w CFProd2v = Costos fijos de operación del centro de procesamiento intermedio tipo v Nminl = Nivel mínimo de almacenamiento en el centro de almacenamiento tipo l Nmaxl= Nivel máximo de almacenamiento en el centro de almacenamiento tipo l CPenFinuw = Costo de penalización por unidad adicional generada del contaminante tipo u en la finca tipo w CEnFinCPwv = Costo por envío desde la finca productora tipo w al centro de procesamiento tipo v CPenCPuv = Costo de penalización por unidad adicional generada del contaminante tipo u en el centro de procesamiento tipo v CEnCPZCvz = Costo por envío desde el centro de procesamiento tipo v a la zona de consumo tipo z CEnAlmFinlw = Costo por envío desde el centro de almacenamiento tipo l hacia la finca productora tipo w PVProvikw = Precio de venta unitario del tipo de pescado i del proveedor de alevinos tipo k enviados a la finca tipo w Cprodiw = Costo de producción por unidad de pescado de tipo i en la finca productora w CProd2iwv = Costo de producción por unidad del pescado tipo i sembrado en la finca tipo w procesado en el centro de procesamiento tipo v Demiz = Demanda del pescado tipo i en la zona de consumo tipo z CAPprovik= Capacidad de oferta del alevino tipo i del proveedor tipo k CAPcpintiv = Capacidad de oferta de producto tipo i en el centro de procesamiento tipo v CAPfiniw= Capacidad de procesamiento de unidades de producto tipo i en la finca productora tipo w Rfinuiw = Cantidad de residuo tipo u generado por el producto tipo i en la finca productora tipo w RCpuiv = Cantidad de residuo tipo u generado por el producto tipo i en el centro de procesamiento tipo v PVivz = Precio de venta del pescado de tipo i procesado en el centro de procesamiento tipo v enviado a la zona de consumo tipo z

Fuente: Elaboración propia. En el modelo se consideraron con la denominación de escalares las capacidades de los vehículos de carga (camionetas de capacidad de 4000Kg) del concentrado desde el centro de almacenamiento de concentrado hasta la finca destino, así como los vehículos de carga (camiones de capacidad de 4000Kg) que transportan el producto a filetear desde las fincas hasta los centros de procesamiento y desde los centros de procesamiento a las zonas de consumo final. Tabla 6: Parámetros Escalares del Modelo Matemático de Costos ESCALARES PVProvC = Precio de venta por unidad de concentrado del único proveedor CapCarV = Capacidad de carga del camión por viaje del centro de almacenamiento a la finca productora CapCarCam = Capacidad de Carga del Camión por viaje de la finca productora al centro de procesamiento CapOFProv = Capacidad de oferta del proveedor de concentrado

Fuente: Elaboración propia. Dado que el objetivo del modelo es determinar el número de almacenes “l” de concentrados a tener en la red de flujo, el número de centros de procesamiento de filete “v”, se utilizan para ésta decisión variables de tipo binario que infieren (1) para la apertura y operación de la locación y (0) para la desactivación y no operación de la misma. Así mismo las variables denominadas como X, A, S, G, Y y T, son denominadas como variables positivas enteras, las cuales representan los flujos en la red total. Las variables Enteras consideradas en el modelo representan el número de viajes que se tienen que ejecutar para llevar el material y el producto semi-terminado y terminado a lo largo de la red. Considerando también el aspecto ambiental del modelo inspirado por SSC (Sustainable Supply Chain) se consideran variables para el cumplimiento de las normas ambientales que rigen la zona donde se despliegan las funciones productivas de la red.

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

Tabla 7: Variables del Modelo Matemático de Costos , = " š› " " › œ› " . ›• " q •ž " 7 Ÿ› % 7 Ÿ› ¡ ")Ÿ• % x ")Ÿ•

¡ y

y -

x -

* * * *

¢ 1 ¢ - ¢ 2› ¢ - ¢ 3• ¢ - £ 1 › £ú * £ 2›• £ú * ( £ 3•ž £ú * "q " q

VARIABLES

+ ( u ( u * á%

á%

* ó

( u & ( u & * &

( ( u

(

u *

u (

u *

Fuente: Elaboración propia.

La denominación de la función objetivo (CT=Costo Total en la Cadena) se despliega de la siguiente manera (costo de abastecimiento de Concentrado + costo de operación del almacén de concentrado para la asociación + costo de abastecimiento de alevinos para el sistema de producción + costos de envío de concentrado a las fincas productoras + costo de operación de la finca productora + costo de envío desde las fincas productoras a los centros de procesamiento de filetes + costo de operación del centro de procesamiento de filete + costos de envío desde el centro de procesamiento de filete hasta las zonas de consumo + costo de penalización por incumplir la norma ambiental en las fincas productoras + costo de penalización por incumplir la norma ambiental en los centros de procesamiento de filete) La ecuación de la función Objetivo se muestra a continuación conservando el orden que se acaba de mencionar para la conformación del costo total en la cadena: ¥

64 ) ) ¨

*" ∗ , 5 4 "7š

5 4 4 4 ) ) ›

5 4 4 "7) ›

›

∗

∗ ¢ £2¦ 5 ")

›

∗ ¢ £1 5 "š

544 "

›

•

∗ œ› 5 44 "

›

∗,

∗£ 1›

7 ")›• ∗ £ 2›•

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

›

•

5 4 4 4 ") ©

•

+ 4 4("

•

+ 4 4(")

")Ÿ• ∗

2 ›• ∗ . ›• ) + 4("7) «

›

")2"•ž ∗ £ 3•ž ) + 4 4(") ")Ÿ• ):

2• ∗ ¢ £3• )

•

Ÿ›

∗

Ÿ› )

(18)

Los elementos restrictivos del modelo de costo total de la cadena se evidencian y se argumentan a continuación: Restricción de consumo de concentrado en la finca tipo w por pescado tipo i ¥

4š › = œ › ∗ "

"¬£

(19)

∀›

Restricción de equilibrio que determina el flujo del concentrado. ¦

4 š › ∗ ¢ £2¦ = ,

∀

›

(20)

Restricción de equilibrio entre los proveedores de alevinos de tipo i y las fincas tipo w. §

›

= œ › ∗ ¢ £2›

∀›

(21)

Restricción de equilibrio entre las fincas tipo w y los centros de procesamiento tipo v. ©

œ › = 4 . ›• ∗ ¢ £3•

∀›

•

(22)

Restricción de equilibrio entre los centros de procesamiento tipo v y las zonas de consumo tipo z. ›

›

•

4 4 . ›• = 4 q •ž

∀ž

(23)

Restricción que determina el número de almacenes tipo l que se desean abrir. ¥

4 ¢ £1 ≥ 1

(24)

Restricción que determina el número de fincas tipo w que se desean abrir. 60

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA. ¦

4 ¢ £2› = 11

(25)

›

Restricción que determina el número de centros de procesamiento tipo v que se desean abrir. ©

4 ¢ £3• ≥ 1

(26)

•

Restricción de Demanda. ©

4 q •ž ≥ •

(27)

∀ž

Capacidad oferta del proveedor de concentrado. , ≤"

¬7)

* ∗ ¢ £1

(28)

∀

Restricción que determina la oferta de alevinos del proveedor tipo k. ¦

4 ›

›

≤ "š)

(29)

∀

Capacidad de producción de las fincas tipo w. œ › ≤ "š)(

›

∗ ¢ £2›

∀›

(30)

Capacidad de producción de los centros de procesamiento tipo v. ¦

4 . ›• ≤ "š) ›

•

∗ ¢ £3•

∀•

(31)

Restricción que determina la capacidad mínima de almacenamiento en los centros de almacenamiento. £

∗ ¢ £1 ≤ ,

(32)

∀

Restricción que determina la capacidad máxima de almacenamiento en los centros de almacenamiento. , ≤ £

% ∗ ¢ £1

∀

(33)

Restricción que determina el mínimo de pescados a sembrar en cada finca tipo w.

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA. ¨

4 œ › ≥ 100

(34)

∀›

Restricción que determina el mínimo de pescados a enviar de la finca tipo w al centro de procesamiento tipo v. ¨

4 4 . ›• ≥ 100

(35)

∀›

•

Restricción que determina que la variable de viajes entre el centro de almacenamiento tipo l y la finca w es entera. š› " "

£ 1› =

(36)

∀›

Restricción que determina que la variable de viajes entre la finca tipo w y el centro de procesamiento tipo v. ¨

£ 2›• = 4

. ›• " "

(37)

∀›•

Restricción que determina que la variable de viajes entre el centro de procesamiento tipo v y la zona de consumo tipo z es entera. ¨

£ 3•ž = 4

q •ž " "

(38)

∀•ž

Restricción ambiental para la producción en las fincas productoras tipo w. ¨

4 4(œ › ∗ x( ›

Ÿ›

−

Ÿ› )

≤ x

%Ÿ

∀Ÿ

(39)

Restricción ambiental para la producción en los centros de procesamiento tipo v. ¨

›

•

4 4 4(. ›• ∗ x"

Ÿ•

")Ÿ• −

")Ÿ• ) ≤ x

%Ÿ

∀Ÿ

(40)

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

8.1.2 Modelo De Utilidad Total De La Cadena Piscícola El modelo que se desarrollo anteriormente (modelo de costos totales) se utiliza como modelo base para proponer un segundo modelo inicial en función de maximizar la utilidad total en la cadena. El cual se presenta a continuación. Los orígenes de variación en el sistema de producción-distribución piscícola se pueden interpretar en los siguientes índices; el modelo de utilidad contempla los mismos índices del modelo de costos. Tabla 8: Índices del Modelo Matemático de Utilidad q =q =q u=q *=q =q =q

( x

= 1….. = 1……s

INDICES = 1……t

u = 1…..v

* = 1……V = 1……2

= 1……/

Fuente: Elaboración propia.

Los parámetros asociados al cumplimiento de las normas ambientales y los asociados a los flujos, capacidades, costos, precio de venta del tipo de pescado y demanda a lo largo de la cadena de suministro se muestran a continuación.

Tabla 9: Parámetros del Modelo Matemático de Utilidad PARAMETROS

CONconi = Consumo de concentrado por pez de tipo i Rmaxu = Cantidad máxima permitida de contaminante tipo u CFAlml = Costo fijo de almacenamiento en el centro de almacenamiento tipo l CAlml = Costo unitario de almacenamiento por unidad de concentrado en el almacén tipo l CFProdiw = Costos fijos del pescado tipo i en la finca tipo w CFProd2v = Costos fijos de operación del centro de procesamiento intermedio tipo v Nminl = Nivel mínimo de almacenamiento en el centro de almacenamiento tipo l Nmaxl= Nivel máximo de almacenamiento en el centro de almacenamiento tipo l CPenFinuw = Costo de penalización por unidad adicional generada del contaminante tipo u en la finca tipo w CEnFinCPwv = Costo por envío desde la finca productora tipo w al centro de procesamiento tipo v CPenCPuv = Costo de penalización por unidad adicional generada del contaminante tipo u en el centro de procesamiento tipo v CEnCPZCvz = Costo por envío desde el centro de procesamiento tipo v a la zona de consumo tipo z CEnAlmFinlw = Costo por envío desde el centro de almacenamiento tipo l hacia la finca productora tipo w PVProvikw = Precio de venta unitario del tipo de pescado i del proveedor de alevinos tipo k enviados a la finca tipo w Cprodiw = Costo de producción por unidad de pescado de tipo i en la finca productora w CProd2iwv = Costo de producción por unidad del pescado tipo i sembrado en la finca tipo w procesado en el centro de procesamiento tipo v Demiz = Demanda del pescado tipo i en la zona de consumo tipo z CAPprovik= Capacidad de oferta del alevino tipo i del proveedor tipo k CAPcpintiv = Capacidad de oferta de producto tipo i en el centro de procesamiento tipo v CAPfiniw= Capacidad de procesamiento de unidades de producto tipo i en la finca productora tipo w Rfinuiw = Cantidad de residuo tipo u generado por el producto tipo i en la finca productora tipo w RCpuiv = Cantidad de residuo tipo u generado por el producto tipo i en el centro de procesamiento tipo v

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA. PVivz = Precio de venta del pescado de tipo i procesado en el centro de procesamiento tipo v enviado a la zona de consumo tipo z

Fuente: Elaboración propia.

En el modelo se consideraron con la denominación de escalares las capacidades de los vehículos de carga, precio de venta del concentrado y capacidad de oferta de Cresta Roja (proveedor de concentrado). Tabla 10: Parámetros Escalares del Modelo Matemático de Utilidad ESCALARES PVProvC = Precio de venta por unidad de concentrado del único proveedor CapCarV = Capacidad de carga del camión por viaje del centro de almacenamiento a la finca productora CapCarCam = Capacidad de Carga del Camión por viaje de la finca productora al centro de procesamiento CapOFProv = Capacidad de oferta del proveedor de concentrado

Fuente: Elaboración propia. Dado que el objetivo del modelo es determinar el número de almacenes “l” de concentrados a tener en la red de flujo, el número de centros de procesamiento de filete “v”, se utilizan para ésta decisión variables de tipo binario que infieren (1) para la apertura y operación de la locación y (0) para la desactivación y no operación de la misma. Así mismo las variables denominadas como X, A, S, G, Y y T, son denominadas como variables positivas continuas, las cuales representan los flujos en la red total. Las variables Enteras consideradas en el modelo representan el número de viajes que se tienen que ejecutar para llevar el material y el producto semi-terminado y terminado a lo largo de la red. Considerando también el aspecto ambiental del modelo inspirado por SSC (Sustainable Supply Chain) se consideran variables para el cumplimiento de las normas ambientales que rigen la zona donde se despliegan las funciones productivas de la red.

Tabla 11: Variables del Modelo Matemático de Utilidad VARIABLES , = " š› =" › =" œ› = " . ›• = " q •ž = " 7 Ÿ› = % 7 Ÿ› = ¡ y ")Ÿ• = % x ¢ ¢ ¢ £ £

")Ÿ• = ¡ y

1 2› 3• 1› 2›•

¢ ¢ ¢ £ú £ú

* * *

* ( *

* ( (

+ *

* *

á%

x á%

( (

u u

* -

(

* ó

(

u (

u *

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

£ 3•ž /q

£ú

* /

* &

Fuente: Elaboración propia.

La denominación de la función objetivo (UT= Utilidad Total en la Cadena) se despliega de la siguiente manera (Precio de venta del pescado en la zona de consumo por la cantidad enviado del centro de procesamiento al centro de consumo - Precio de venta unitario del proveedor de alevinos + costo de abastecimiento de Concentrado + costo de operación del almacén de concentrado para la asociación + costo de abastecimiento de alevinos para el sistema de producción + costos de envío de concentrado a las fincas productoras + costo de operación de la finca productora + costo de envío desde las fincas productoras a los centros de procesamiento de filetes + costo de operación del centro de procesamiento de filete + costos de envío desde el centro de procesamiento de filete hasta las zonas de consumo + costo de penalización por incumplir la norma ambiental en las fincas productoras + costo de penalización por incumplir la norma ambiental en los centros de procesamiento de filete) La ecuación de la función Objetivo se muestra a continuación conservando el orden que se acaba de mencionar para la conformación de utilidad total en la cadena: /q

•

444)

•ž

∗ q •ž ® 64 ) )

5 4 4 4 ) )

›

5 4 4 "7) ›

›

•

5 4 4 ")

›

•

")Ÿ• ∗

∗

∗ ¢ £2¦ 5 ")

5 4 4 4 ") 544 "

›

*" ∗ , 5 4 "7š ›

544 "

›

•

›

∗ œ› 5 44 " ©

2 ›• ∗ . ›• 5 4 "7) «

›

•

")2"•ž ∗ £ 3•ž 5 4 4 ")

∗ ¢ £1 5 "š

∗,

∗£ 1›

7 ")›• ∗ £ 2›•

2• ∗ ¢ £3•

Ÿ›

∗

Ÿ›

")Ÿ• : 41

Los elementos restrictivos del modelo de utilidad total en cadena se evidencian y se argumentan a continuación: Restricción de consumo de concentrado en la finca tipo w por pescado tipo i ¥

4š ›

œ›∗"

"¬£ ∀ › 42 65

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

Restricción de equilibrio que determina el flujo del concentrado. ¦

4 š › ∗ ¢ £2¦ ›

, ∀ 43

Restricción de equilibrio entre los proveedores de alevinos de tipo i y las fincas tipo w. §

›

œ › ∗ ¢ £2› ∀ › 44

Restricción de equilibrio entre las fincas tipo w y los centros de procesamiento tipo v. ©

œ›

4 . ›• ∗ ¢ £3• ∀ › 45 •

Restricción de equilibrio entre los centros de procesamiento tipo v y las zonas de consumo tipo z. ›

›

•

4 4 . ›•

4 q •ž ∀ ž 46 •

Restricción que determina el número de almacenes tipo l que se desean abrir. ¥

4 ¢ £1 ≥ 1 47

Restricción que determina el número de fincas tipo w que se desean abrir. ¦

4 ¢ £2› ›

11 48

Restricción que determina el número de centros de procesamiento tipo v que se desean abrir. ©

4 ¢ £3• ≥ 1 49 •

Restricción de Demanda.

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA. ©

4 q •ž ≥ •

ž ∀ ž

Capacidad oferta del proveedor de concentrado. , <"

¬7)

* ∗ ¢ £1 ∀ 51

Restricción que determina la oferta de alevinos del proveedor tipo k. ¦

› < "š)

›

* ∀ 52

Capacidad de producción de las fincas tipo w. œ › < "š)(

›

∗ ¢ £2› ∀ › 53

Capacidad de producción de los centros de procesamiento tipo v. ¦

4 . ›• < "š) ›

•

∗ ¢ £3• ∀ • 54

Restricción que determina la capacidad mínima de almacenamiento en los centros de almacenamiento. £

∗ ¢ £1 < , ∀ 55

Restricción que determina la capacidad máxima de almacenamiento en los centros de almacenamiento. , < £

% ∗ ¢ £1 ∀ 56

Restricción que determina el mínimo de pescados a sembrar en cada finca tipo w. ¨

4 œ › ≥ 10 ∀› 57 Restricción que determina el mínimo de pescados a enviar de la finca tipo w al centro de procesamiento tipo v. ¨

4 4 . ›• ≥ 100 ∀› 58 •

Restricción que determina que la variable de viajes entre el centro de almacenamiento tipo l y la finca w es entera.

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

š› " "

£ 1› =

(59)

∀›

Restricción que determina que la variable de viajes entre la finca tipo w y el centro de procesamiento tipo v. ¨

£ 2›• = 4

. ›• " "

(60)

∀›•

Restricción que determina que la variable de viajes entre el centro de procesamiento tipo v y la zona de consumo tipo z es entera. ¨

£ 3•ž = 4

q •ž " "

(61)

∀•ž

Restricción ambiental para la producción en las fincas productoras tipo w. ¨

4 4(œ › ∗ x( ›

Ÿ›

−

Ÿ› )

≤ x

%Ÿ

∀Ÿ

(62)

Restricción ambiental para la producción en los centros de procesamiento tipo v. ¨

›

•

4 4 4(. ›• ∗ x"

Ÿ•

")Ÿ• −

")Ÿ• ) ≤ x

%Ÿ

∀Ÿ

(63)

8.1.3 Productividad De La Cadena Piscícola Una vez se han modelado los programas de optimización de los costos y la utilidad de la cadena piscícola de Asopiscinorte, se procede verificar la manera como será comparado el desempeño global de la cadena estudiada.

La productividad será analizada desde el punto de vista de la utilización de recursos y la disponibilidad de los mismos en los eslabones de almacenamiento, producción de pescado, procesamiento y distribución. Esto con el fin de determinar cuál es la configuración de cadena de suministro más propicia para aportar al cumplimiento de os objetos de Asopiscinorte.

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

8.2

Conclusiones Parciales Del Capitulo

•

Partiendo de la naturaleza del modelo de optimización para configurar la red de producción-distribución de pescado en Lérida- Tolima, se evidencia la existencia simultánea de variables enteras, positivas, y binarias, las cuales fueron operadas dentro de la función objetivo y restricciones de tal manera que se garantice linealidad del mismo.

•

En una etapa primaria de modelación se contemplaron dos tipos de modelo, un modelo que no conservaba linealidad en la función de costo total de cadena y en las restricciones asociadas. En este modelo se había incluido dentro de la función objetivo una operación de discretización de los viajes, que consistía en aproximar al mayor entero positivo, el cociente entre la cantidad de flujo en kilogramos entre eslabones y la capacidad de carga del vehículo asociado de acuerdo a la relación origen destino entre los nodos de la red. Esta operación descrita fue reemplazada en el modelo actual por una variable entera denominada número de viajes (NV1, NV2, NV3) la cual requería que dentro de las restricciones existiera una ecuación que igualara la variable número de viajes con el cociente anteriormente mencionado.

•

El segundo modelo de costos contemplado antes de definir el actualmente propuesto, consistía en la segmentación del conjunto de proveedores en dos subconjuntos (proveedores de concentrado, proveedores de alevinos) con el ánimo de diferenciar los envíos en toda la red vinculada, no obstante éste modelo fue omitido debido a que resultaba más práctico y útil la no segmentación del conjunto proveedores, sino la denominación del tipo de proveedor con el índice referencial “k”. situación que permite posteriormente generar un análisis de más completo sobre los resultados.

•

Como valor agregado de este estudio se evidencia en el proceso de modelación la inclusión de variables y ecuaciones asociadas al cumplimiento de la normatividad ambiental vigente, inspirados en Kalenatic, 2008. Dicha situación de cumplimiento se atiende a partir de un parámetro (Rmax) que representa los límites permisibles de contaminación para los residuos que fueron denominados en el índice referencial “u”. Cabe resaltar que sólo se contempló la generación de los residuos en las fincas productoras (w) y en los centros de procesamiento de filete (v). Así mismo, se incluyen las variables (Smas, Smen) las cuales representan la holgura para el no cumplimiento de la norma de contaminación del residuo (u), y el exceso de contaminante de acuerdo a la norma, respectivamente. La contemplación anterior se encuentra estrechamente relacionada con la postura teórica de SSC (Sustanaible Supply Chain).

•

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de costo total en la cadena (primer modelo), se procede a modelar la función de utilidad teniendo como precepto una ecuación genérica de utilidad (Utilidad=Ingreso-Egreso; semejante a utilidad= ingreso total en la cadena – costo total en la cadena). •

El proceso de modelación efectuado aporta dos modelos útiles para procesos de configuración de la cadena de suministro en el sector piscícola. Estos modelos aportan adicionalmente al enriquecimiento de la literatura que aborda temas de Gestión de la Cadena de Suministro (SCM) concretamente en sistemas de producción-distribución de pescado.

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CAPITULO 4

En este capítulo se encontrara la continuación del proceso formal de modelación matemática, dado que en este capítulo se integran los resultados obtenidos en la fase exploratoria y en la fase de modelación. Es aquí donde se brindan los resultados más significativos de la investigación en torno al cumplimiento de sus objetivos. Específicamente se muestran los resultados del modelo de costos y el modelo de utilidad los cuales brindan información asociada a la utilización de capacidades productivas en la cadena, sus implicaciones en costos, así como cumplimiento de algunas especificaciones globales del proceso de producción- distribución de pescado de Asopiscinorte. 9.1

VALIDACIÓN

En relación con los modelos matemáticos expresados en el capitulo anterior y con el fin de dar cumplimiento al objetivo específico 3, se validan computacionalmente los modelos de Costo y Utilidad. La validación computacional en este se lleva a cabo mediante el software GAMS (General Algebraic Modeling System) versión estudiantil disponible en link (versión gratis), se ejecuta el modelo desarrollado en computadores cori3 con 4GB de RAM. Para el proceso de validación se tiene en cuanta la información primaria y secundaria recolectada en la fase 1, a continuación se estipulan índices, parámetros, variables y escalares con los cuales se alimentan los modelos matemáticos. 9.1.1 Índices El primer índice denotado con la letra i, expresa los tipos de pescados que son sembrados por Asopiscinorte (tabla 12). Tabla 12: Tipo de pescado a procesar (i) (i)

1 2 3 4 5 6

TIPO DE ALEVINO Tilapia til Cachama cac Pataló pat Sardinata sar Bocachico boc Yamú yam Fuente: Elaboración propia.

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Así mismo tal como se nombra en la fase exploratoria la asociación cuenta con 3 proveedores de alevinos (tabla 13) los cuales están ubicados en los llanos orientales y en modelo matemático se denotan con el índice referencial k. Tabla 13: Tipo de proveedor (k)

PROVEEDORES ALEVINOS Aquaprimavera. Piscícola los Andes. Langostinos del llano. Fuente: Elaboración propia.

(k)

1 2 3

Nota: Dentro de la tipología de proveedores, se encuentra el proveedor de concentrado, Cresta Roja. Que al ser único proveedor, no necesita iteraciones. La asociación cuenta con un centro de almacenaje (denotado con la letra l) intermedio conocido como “Tierra Grata” y debido a la proyección operativa de Asopiscinorte se toma como supuesto para el modelo, un área adicional de almacenamiento ubicado en el corregimiento de la sierra circunvecino al municipio de Lérida- Tolima. Tabla 14: Tipo de centros de almacenamiento de concentrado e insumos (l)

ALMACEN Alm 1 Alm 2

UBICACIÓN Tierra Grata Manuel Flores Fuente: Elaboración propia.

Asopiscinorte está conformado por 11 locaciones productoras denotadas con el índice referencial w. Tabla 15: Tipo de finca productora (w) (w)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

ASOCIADO Amalia García Julio Cesar Garay Alexander Combariza Leonidas Pérez José Antonio Aldana Oscar García Héctor Flores (Asopiscinorte) Esther Bernal Jorge Quintero Javier Trujillo Tierra Grata Fuente: Elaboración propia.

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Siguiendo la proyección operativa se toma como supuesto para el modelo la inclusión de dos centros de procesamiento (denotados con la letra v), en los cuales se realizaran operaciones eventuales de eviscerado, fileteado y otros transformados a partir de los subproductos del pescado. Tabla 16: Tipo de centro de procesamiento intermedio (v)

CENTRO DE PROCESAMENTO Ben 1 Ben 2 Fuente: Elaboración propia.

(v)

1 2

A partir de múltiples entrevistas con los asociados, en conjunto se logro identificar 6 zonas de consumo como puntos estratégicos para la comercialización de los productos. De acuerdo con lo anterior se toma esas 6 zonas de consumo como supuestos para el modelo denotados con la letra z. Tabla 17: Tipo de zona de consumo a atender (z) (z)

Zona de Consumo ZC1 ZC2 ZC3 ZC4 ZC5 ZC6

1 2 3 4 5 6

Ubicación Javier Trujillo José Antonio Aldana Ibagué Ibagué Bucaramanga Bucaramanga Fuente: Elaboración propia.

Debido a la postura teórica abordada en esta investigación la cual es logística sustentable, es de gran interés apreciar dentro del modelo aspectos tanto económicos como ambientales. En este sentido analizando las operaciones que se llevan a cabo a lo largo de la transformación del pescado se han identificado dos tipos de agentes contaminantes (denotados con la letra u) que son de interés para la modelación. El primero de los agentes contaminantes esta dado por la aguas grasas (AGUASGRAS) que son vertidas al sub suelo, el segundo agente son los residuos sólidos (RESOL), estos contaminantes se generan posterior a los procesos de eviscerado, transformados y fileteado. Tabla 18: Tipo de Residuo generado en el procesamiento del pescado (u) (u)

TIPO CONTAMINANTE AGUASGRAS RESOL Fuente: Elaboración propia.

1 2

Los atributos propios del modelo que caracterizan la operación del sistema de producción distribución en el marco de sus funciones logísticas se enuncian en los siguientes parámetros, los cuales contemplan los índices referenciales enunciados al inicio de este capítulo.

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9.1.2 Parámetros Tabla 19: Consumo de concentrado por pez de tipo i

(i) til cac pat sar boc yam

CONSUMO DE CONCENTRADO POR PEZ 1.25 1.25 1.25 1.25 1.25 1.25 Fuente: Elaboración propia.

Para efectos del modelo se lleva a cabo una asignación arbitraria, debido que para saber las emisiones que se generan en las fincas, es necesario la visita del ente regulador. Tabla 20: Cantidad máxima permitida de contaminante tipo u

TIPO CONTAMINANTE

1 2

AGUAS GRASAS RESOL

EMISIÓN GENERADA PERMITIDA 10.000.000.000.000 L 10.000.000.000.000 Kg Fuente: Elaboración propia.

Los siguientes datos fueron estimados a partir del costo de arrendamiento por metro cuadrado en el área rural de Lérida-Tolima, para el caso de Asopiscinorte, se contemplan pequeñas bodegas cuyo arrendamiento mensual asciende a 200.000 MCTE. Tabla 21: Costo fijo de operar en el centro de almacenamiento tipo l l

1 2

CENTRO DE ALMACENAMIENTO Alm 1 TIERRA GRATA Alm 2 MANUEL

COSTO $

2.400.000

Fuente: Elaboración propia.

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Los siguientes datos se obtuvieron a partir del costo del terreno, costo de mano de obra por descargue para el caso de del almacén denominado “Tierra Grata”, cuyo almacenaje por bulto se estima en 104,982 MCTE. Tabla 22: Costo unitario de almacenamiento por unidad de concentrado en el almacén tipo l l

CENTRO DE ALMACENAMIENTO Alm 1 TIERRA GRATA Alm 2 ALMACEN X

1 2

COSTO $

104,982

Fuente: Elaboración propia. Los costos fijos de operación de las fincas, se determinaron a partir de costos de servicios públicos (luz, agua, gas), seguridad, personal de planta. Determinando un costo fijo anual de cada finca, contemplado en la Tabla 23. Tabla 23: Costo fijo del pescado tipo i en la finca w (i) til cac pat sar boc yam

$ $ $ $ $ $

FINCA 1 7.524.000 7.524.000 7.524.000 7.524.000 7.524.000 7.524.000

$ $ $ $ $ $

FINCA 2 7.974.000 7.974.000 7.974.000 7.974.000 7.974.000 7.974.000

$ $ $ $ $ $

FINCA 3 7.224.000 7.224.000 7.224.000 7.224.000 7.224.000 7.224.000

$ $ $ $ $ $

FINCA 4 7.134.000 7.134.000 7.134.000 7.134.000 7.134.000 7.134.000

$ $ $ $ $ $

FINCA 5 7.974.000 7.974.000 7.974.000 7.974.000 7.974.000 7.974.000

$ $ $ $ $ $

FINCA 6 7.374.000 7.374.000 7.374.000 7.374.000 7.374.000 7.374.000

$ $ $ $ $ $

FINCA 7 8.034.000 8.034.000 8.034.000 8.034.000 8.034.000 8.034.000

$ $ $ $ $ $

FINCA 8 7.224.000 7.224.000 7.224.000 7.224.000 7.224.000 7.224.000

$ $ $ $ $ $

FINCA 9 7.374.000 7.374.000 7.374.000 7.374.000 7.374.000 7.374.000

$ $ $ $ $ $

FINCA 10 7.314.000 7.314.000 7.314.000 7.314.000 7.314.000 7.314.000

$ $ $ $ $ $

FINCA 11 37.984.230 37.984.230 37.984.230 37.984.230 37.984.230 37.984.230

Fuente: Elaboración propia. Los costos fijos6 de operación del centro de procesamiento intermedio tipo v (como se denota en la Tabla 24), se determinaron a partir de costos de servicios públicos (luz, agua, gas). Tabla 24: Costos fijos de operación del centro de procesamiento intermedio tipo v

(v)

CENTRO DE PROCESAMENTO

Ben 1

Ben 2

COSTO $

870.000

900.000

Fuente: Elaboración propia. La realidad operativa evidenciada por el flujo de material en Asopiscinorte ha evidenciado que no tienen una planeación de requerimiento y reposición instantánea de material. Debido a esto su capacidad mínima en el almacén (l) es de cero. Tabla 25: Nivel mínimo de almacenamiento en el centro de almacenamiento tipo l

CENTRO DE ALMACENAMIENTO

1 2

Alm 1 Alm 2

TIERRA GRATA MANUEL FLORES

Costo mensual

CAPACIDAD MIN BULTOS 0 0

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Fuente: Elaboración propia. A partir de las visitas al sitio de estudio, se logra identificar el nivel máximo de almacenamiento en el Alm 1 denominado “Tierra Grata” (tabla 26), posteriormente se estima el mismo nivel de almacenamiento en el Alm 2. Tabla 26: Nivel máximo de almacenamiento en el centro de almacenamiento tipo l l

1 2

CENTRO DE ALMACENAMIENTO Alm 1 TIERRA GRATA Alm 2 MANUEL FLORES

CAPACIDAD MAX Kg 400.000 400.000 Fuente: Elaboración propia.

En el marco teórico de esta investigación y adicionalmente bajo los intereses de los actores de la cadena de suministro de Asopiscinorte, se tienen en cuenta los principios de conservación del medio ambiente y el compromiso social que concierne a éste. De acuerdo con el decreto 1594 de 1984, no deben haber vertimientos continuos ni parciales de aguas residuales provenientes de actividades industriales en el suelo o subsuelo. De la misma manera los residuos sólidos orgánicos o inorgánicos deben tener una disposición final adecuada conforme como lo estipula la ley. Tal como se menciono anteriormente los tipos de agentes contaminantes identificados, para el caso de Asopiscinorte La penalización por las unidades generadas de residuos contaminantes, es de $ 47,16 determinado por 800 salarios mínimos (decreto 1594 de 1984) sobre la cantidad máxima permitida de contaminante tipo u (AGUASGRAS y RESOL). Tabla 27: Costo de penalización por unidad adicional generada del contaminante tipo u en la finca tipo w TIPO FINCA 1 CONTAMINANTE

FINCA 2

FINCA 3

FINCA 4

FINCA 5

FINCA 6

FINCA 7

FINCA 8

FINCA 9 FINCA 10 FINCA 11

AGUASGRAS RESOL

$ 47,16 $ 47,16

Fuente: Elaboración propia.

Los costos de envío desde las fincas a los centro de procesamiento (Ben1 y Ben2), se calcularon a partir de la tabla de fletes de transporte terrestre según el Ministerio de Transporte, para el año 2013. (Tabla 28) Se estimo un flete de 200.000 por cada pesca realizada en las diferentes fincas. Tabla 28: Costo por envío desde la finca productora tipo w al centro de procesamiento tipo v

ASOCIADO

NÚMERO DE ESTANQUES

NUMERO DE PESCAS

Amalia García

Ben 1 $

1.800.000

Ben 2 $

2.250.000

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Julio Cesar Garay Alexander Combariza Leonidas Pérez José Antonio Aldana Oscar García Héctor Flores (Asopiscinorte) Esther Bernal

Jorge Quintero

Javier Trujillo

Tierra Grata

2 3 4 5 6 7

1.800.000

2.250.000

1.200.000

1.500.000

600.000

750.000

1.200.000

1.500.000

1.200.000

1.500.000

600.000

750.000

1.200.000

1.500.000

600.000

750.000

3.600.000

4.500.000

3.000.000

3.750.000

Fuente: Elaboración propia. Anteriormente se identifican los tipos de agentes contaminantes (AGUASGRAS y RESOL). Para el caso de Asopiscinorte la penalización por las unidades generadas de residuos contaminantes adicional generada del contaminante tipo u en el centro de procesamiento, es de $ 47,16 determinado por 800 salarios mínimos (decreto 1594 de 1984) sobre la cantidad máxima permitida de contaminante, se estima de 10.000.000.000.000L para AGUASGRAS y 10.000.000.000.000Kg para RESOL. Tabla 29: Costo de penalización por unidad adicional generada del contaminante tipo u en el centro de procesamiento tipo v TIPO CONTAMINANTE AGUASGRAS $ RESOL $

Ben 1

Ben 2 47,16 47,16

$ $

47,16 47,16

Fuente: Elaboración propia. Los costos por envío desde los centros de procesamiento (Ben1 y Ben2) hasta las 6 zonas de consumo, se calcularon a partir de la tabla de fletes de transporte terrestre (por viaje) según el Ministerio de Transporte, para el año 2013. (Tabla 30). Tabla 30. Costo por envío desde el centro de procesamiento tipo v a la zona de consumo tipo z ZC1 Ben 1 Ben 2

$ $

ZC2 100.000 115.000

$ $

120.000 120.000

$ $

ZC3 420.000 425.000

$ $

ZC4 420.000 425.000

$ $

ZC5 1.000.000 1.000.000

$ $

ZC6 1.000.000 1.000.000

Fuente: Elaboración propia. Los costos por envío desde los centros de almacenamiento hasta las 11 fincas, se calcularon a partir de la tabla de fletes de transporte terrestre (por viaje) según el Ministerio de Transporte, para el año 2013. (Tabla 31). Tabla 31: Costo por envío desde el centro de almacenamiento tipo l hacia la finca productora tipo w I 1 2

ALM FINCA 1 FINCA 2 FINCA 3 FINCA 4 FINCA 5 FINCA 6 FINCA 7 FINCA 8 FINCA 9 FINCA 10 FINCA 11 TIERRA GRATA $ $ 120.000 $ 120.000 $ 120.000 $ 120.000 $ $ 200.000 $ 120.000 $ 120.000 $ 200.000 $ MANUEL FLORES $ 120.000 $ 120.000 $ 120.000 $ 120.000 $ 120.000 $ 120.000 $ 200.000 $ 120.000 $ 120.000 $ 200.000 $ 120.000

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Fuente: Elaboración propia. A partir de las entrevistas efectuadas en el sitio estudio, los asociados suministran los precios de venta por unidad como se muestran en la tabla 32, de acuerdo con cada proveedor. Tabla 32: Precio de venta unitario del tipo de pescado i del proveedor de alevinos tipo k enviados a la finca tipo w (i,k) til.prov1 til.prov2 til.prov3 cac.prov1 cac.prov2 cac.prov3 pat.prov1 pat.prov2 pat.prov3 sar.prov1 sar.prov2 sar.prov3 boc.prov1 boc.prov2 boc.prov3 yam.prov1 yam.prov2 yam.prov3

$ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $

FINCA 1 115 99.999 115 120 99.999 120 99.999 99.999 115 99.999 250 99.999 115 99.999 115 250 99.999 250

$ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $

FINCA 2 115 99.999 115 120 99.999 120 99.999 99.999 115 99.999 250 99.999 115 99.999 115 250 99.999 250

$ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $

FINCA 3 115 99.999 115 120 99.999 120 99.999 99.999 115 99.999 250 99.999 115 99.999 115 250 99.999 250

$ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $

FINCA 4 115 99.999 115 120 99.999 120 99.999 99.999 115 99.999 250 99.999 115 99.999 115 250 99.999 250

$ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $

FINCA 5 115 99.999 115 120 99.999 120 99.999 99.999 115 99.999 250 99.999 115 99.999 115 250 99.999 250

$ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $

FINCA 6 115 99.999 115 120 99.999 120 99.999 99.999 115 99.999 250 99.999 115 99.999 115 250 99.999 250

$ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $

FINCA 7 115 99.999 115 120 99.999 120 99.999 99.999 115 99.999 250 99.999 115 99.999 115 250 99.999 250

$ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $

FINCA 8 115 99.999 115 120 99.999 120 99.999 99.999 115 99.999 250 99.999 115 99.999 115 250 99.999 250

$ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $

FINCA 9 115 99.999 115 120 99.999 120 99.999 99.999 115 99.999 250 99.999 115 99.999 115 250 99.999 250

FINCA 10 $ 115 $ 99.999 $ 115 $ 120 $ 99.999 $ 120 $ 99.999 $ 99.999 $ 115 $ 99.999 $ 250 $ 99.999 $ 115 $ 99.999 $ 115 $ 250 $ 99.999 $ 250

FINCA 11 $ 115 $ 99.999 $ 115 $ 120 $ 99.999 $ 120 $ 99.999 $ 99.999 $ 115 $ 99.999 $ 250 $ 99.999 $ 115 $ 99.999 $ 115 $ 250 $ 99.999 $ 250

Fuente: Elaboración propia. Los costos de producción se obtienen a partir de los costos indirectos por cada finca, el primer ítem contempla la mano de obra por pesca, la cual es calculada por el número de pescas al año, aproximadamente 5 toneladas por cada pesca es decir, para una pesca de 5 toneladas se requieren 20 personas con un sueldo de $ 30.000 por persona, el segundo ítem contempla los costos anuales de agua, el último ítem aborda los costos de insumos como Cal, Melaza, Bacteria canadiense los cuales se utilizan para hacerle mantenimiento a los estanques. Nota: El costo total de producción, no contempla insumos como Abono orgánico (Plancton, utilizada como alimento adicional para la etapa de levante de los alevino) y harina de arroz (utilizada para activar la bacteria canadiense). Tabla 33: Costo de producción por unidad de pescado de tipo i en la finca productora w W 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

ASOCIADO Amalia Garcia Julio Cesar Garay Alexander Combariza Leonidas Perez Jose Antonio Aldana Oscar Garcia Hector Flores (Asopiscinorte) Esther Bernal Jorge Quintero Javier Trujillo Tierra Grata

CAPACIDAD DE PRODUCCIÓN ANUAL (PECES) 30000 60000 10000 4000 60000 20000 64000 10000 20000 16000 174282

COSTOS INDIRECTOS MANO DE OBRA POR PESCA $ 2.306.304 $ 4.612.608 $ 768.768 $ 307.507 $ 4.612.608 $ 1.537.536 $ 4.920.115 $ 768.768 $ 1.537.536 $ 1.230.029 $ 13.398.242

AGUA $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $

120.000 80.000 120.000 120.000 120.000 120.000 120.000 120.000 120.000 120.000 120.000

TOTAL COSTOS

INSUMOS $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $

1.123.443 1.140.943 743.129 370.981 772.295 748.962 405.981 743.129 380.314 2.221.219 1.944.903

$ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $

3.549.747 5.833.551 1.631.897 798.488 5.504.903 2.406.498 5.446.096 1.631.897 2.037.850 3.571.248 15.463.145

TOTAL COSTOS DE PRODUCCIÓN $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $

118,32 97,23 163,19 199,62 91,75 120,32 85,10 163,19 101,89 223,20 88,72

Fuente: Elaboración propia.

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

De acuerdo con una muestra de tres ciclos de producción complementada con los expertos del proceso, se calculo el costo de producción por unidad de pescado de acuerdo con los volúmenes obtenidos en cada ciclo de producción y los costos totales por ciclo. Tabla 34: Costo de producción por unidad del pescado tipo i sembrado en la finca tipo w procesado en el centro de procesamiento tipo v

(i) til cac pat sar boc yam

ben1 $ $ $ $ $ $

ben2 300 280 340 300 310 320

$ $ $ $ $ $

360 390 300 290 320 310

Fuente: Elaboración propia. Se proyecta una demanda M7 en relación con la capacidad de oferta en las fincas productoras. Se determina que la demanda tiene una capacidad muy grande denotada como (Tabla 35). Tabla 35: Demanda del pescado tipo i en la zona de consumo tipo z DEMANDA TIPO PRODUCTO til cac pat sar boc yam

PARTICIPACIÓN EN EL MERCADO ZC1 12.541 52.295 695 3.953 14.509 232

ZC2 11.221 46.790 622 3.537 12.982 207

ZC3 14.521 60.552 805 4.578 16.800 268

ZC4 12.541 52.295 695 3.953 14.509 232

ZC5 7.921 33.029 439 2.497 9.164 146

ZC6 7.261 30.276 402 2.289 8.400 134

Fuente: Elaboración propia. Los proveedores de alevinos que atienden a Asopiscinorte son irrestrictos en su capacidad de oferta, es decir, tiene una capacidad muy grande denotada como M8. (Tabla 36) Para el caso de Asopiscinorte, la gran cantidad de oferta (finita, muy grande) por parte de los proveedores de alevinos es considerada como un valor irrestricto. Tabla 36: Capacidad de oferta del alevino tipo i del proveedor tipo k

k 1 2 7 8

PROVEEDORES ALEVINOS Aquaprimavera. Piscícola los Andes.

Véase Método de la Gran M; (Winston, 2005); Página 172. Véase Método de la Gran M; (Winston, 2005); Página 172.

CAPACIDAD ILIMITADA M M

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

Langostinos del llano.

M Fuente: Elaboración propia.

En el marco del grupo que desarrolla este proyecto y los demás colaboradores en Uniagraria, se llevaron a cabo actividades interdisciplinares para el diseño y puesta en marcha de un centro de procesamiento de pescado (Ingeniero Nicolás Clavijo e Ingeniera Patricia Miranda) en el estudio técnico desarrollado, se tuvieron en cuenta aspectos de capacidad de operación para el centro de procesamiento. Tabla 37: Capacidad de oferta de producto tipo i en el centro de procesamiento tipo v

(i) til cac pat sar boc yam

Ben1 13.201.200 55.047.600 731.600 4.161.400 15.273.000 244.000

Ben2 19.801.800 82.571.400 1.097.400 6.242.100 22.909.500 366.000 Fuente: Elaboración propia.

Según la capacidad de siembra por finca proporcionada por el presidente de la asociación Julio Garay, se asignan pesos por cada tipo de pescado según el plan de siembra el cual es variable. Lo anterior, con el fin de obtener la capacidad de procesamiento de pescado en cada finca productora, (tabla 38). Tabla 38: Capacidad de procesamiento de unidades de producto tipo i en la finca productora tipo w (i) til cac pat sar boc yam

FINCA 1 900.000 930.000 147.000 270.000 600.000 153.000

FINCA 2 1.800.000 1.860.000 294.000 540.000 1.200.000 306.000

FINCA 3 300.000 310.000 49.000 90.000 200.000 51.000

FINCA 4 120.000 124.000 19.600 36.000 80.000 20.400

FINCA 5 1.800.000 1.860.000 294.000 540.000 1.200.000 306.000

FINCA 6 600.000 620.000 98.000 180.000 400.000 102.000

FINCA 7 1.920.000 1.984.000 313.600 576.000 1.280.000 326.400

FINCA 8 300.000 310.000 49.000 90.000 200.000 51.000

FINCA 9 600.000 620.000 98.000 180.000 400.000 102.000

FINCA 10 480.000 496.000 78.400 144.000 320.000 81.600

FINCA 11 5.228.500 5.402.700 854.000 1.568.500 3.485.600 888.800

Fuente: Elaboración propia.

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

Teniendo la capacidad de producción anual de pescado de cada finca productora, y

de acuerdo a las visitas al sitio de estudio, se observa en la operación de eviscerado, que se procesan 4 pescados por minuto con un caudal de 1 litro por minuto. Lo anterior con propósito de calcular las aguas grasas. Finalizando la etapa de eviscerado, se genera un agente contaminante RESOL (vísceras), es decir existe un factor de pérdida de 12% biomasa bruta sobre la biomasa neta (carne aprovechable). Tabla 39: Cantidad de residuo tipo u generado por el producto tipo i en la finca productora tipo w (u.i) aguasgras.til aguasgras.cac aguasgras.pat aguasgras.sar aguasgras.boc aguasgras.yam resol.til resol.cac resol.pat resol.sar resol.boc resol.yam

FINCA 1 7.500 7.500 7.500 7.500 7.500 7.500 16.896 16.896 16.896 16.896 16.896 16.896

FINCA 2 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 33.792 33.792 33.792 33.792 33.792 33.792

FINCA 3 2.500 2.500 2.500 2.500 2.500 2.500 5.632 5.632 5.632 5.632 5.632 5.632

FINCA 4 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 2.253 2.253 2.253 2.253 2.253 2.253

FINCA 5 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 15.000 33.792 33.792 33.792 33.792 33.792 33.792

FINCA 6 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 11.264 11.264 11.264 11.264 11.264 11.264

FINCA 7 16.000 16.000 16.000 16.000 16.000 16.000 36.045 36.045 36.045 36.045 36.045 36.045

FINCA 8 2.500 2.500 2.500 2.500 2.500 2.500 5.632 5.632 5.632 5.632 5.632 5.632

FINCA 9 FINCA 10 FINCA 11 5.000 4.000 43.571 5.000 4.000 43.571 5.000 4.000 43.571 5.000 4.000 43.571 5.000 4.000 43.571 5.000 4.000 43.571 11.264 9.011 98.156 11.264 9.011 98.156 11.264 9.011 98.156 11.264 9.011 98.156 11.264 9.011 98.156 11.264 9.011 98.156

Fuente: Elaboración propia. Según la capacidad de oferta, y en la etapa de eviscerado (procesan 4 pescados por minuto con un caudal de 1 litro por minuto), se obtiene la cantidad de residuo de aguas grasas de cada tipo de alevino en los diferentes centros de procesamiento. Además, de acuerdo con el factor de pérdida de 12% anteriormente mencionado y la capacidad de oferta, se obtiene la cantidad de residuo sólido de cada tipo de alevino en los diferentes centros de procesamiento. Tabla 40: Cantidad de residuo tipo u generado por el producto tipo i en el centro de procesamiento tipo v (u.i) aguasgras.til aguasgras.cac aguasgras.pat aguasgras.sar aguasgras.boc aguasgras.yam resol.til resol.cac resol.pat resol.sar resol.boc resol.yam

Ben 1 33.003 137.619 1.829 10.404 38.183 610 116.171 484.419 6.438 36.620 134.402 2.147

Ben 2 49.505 206.429 2.744 15.605 57.274 915 174.256 726.628 9.657 54.930 201.604 3.221

Fuente: Elaboración propia.

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

Los siguientes precios de ventas de cada tipo de pescado, fueron precios aproximados según los socios piscicultores de acuerdo a su biomasa neta (640gr). Tabla 41: Precio de venta del pescado tipo i procesado en el centro de procesamiento tipo v enviado a la zona de consumo tipo z (i,v) til.ben1 til.ben2 cac.ben1 cac.ben2 pat.ben1 pat.ben2 sar.ben1 sar.ben2 boc.ben1 boc.ben2 yam.ben1 yam.ben2

$ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $

ZC1 4.206 4.206 3.967 3.967 4.575 4.575 6.128 6.128 4.535 4.535 6.043 6.043

$ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $

ZC2 4.219 4.219 3.845 3.845 4.579 4.579 5.934 5.934 4.456 4.456 6.098 6.098

$ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $

ZC3 4.042 4.042 3.917 3.917 4.657 4.657 6.194 6.194 4.677 4.677 6.116 6.116

$ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $

ZC4 3.754 3.754 3.795 3.795 4.648 4.648 6.293 6.293 4.525 4.525 6.089 6.089

$ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $

ZC5 3.986 3.986 4.280 4.280 4.323 4.323 4.317 4.317 4.428 4.428 4.404 4.404

$ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $

ZC6 4.511 4.511 3.953 3.953 5.150 5.150 5.236 5.236 4.710 4.710 4.094 4.094

Fuente: Elaboración propia. 9.1.3 Escalares Los atributos del sistema de producción – distribución de Asopiscinorte que son fijos y relevantes para la actividad logística a lo largo de la cadena, desde las funciones de abasto producción y distribución y especialmente en las de transporte, se muestran a continuación.

Tabla 42: Escalares. ESCALAR Precio de venta por unidad de concentrado del unico proveedor Capacidad de carga del camión por viaje del centro de almacenamiento a la finca productora Capacidad de Carga del Camión por viaje de la finca productora al centro de procesamiento Capacidad de oferta del proveedor de concentrado

VALOR 66.500 4.000 Kg 6154un 99999999999un

Fuente: Elaboración propia. 9.2

EJECUCIÓN DE LOS MODELOS.

En esta parte del capítulo de validación se procede a ejecutar los modelos matemáticos n el software Gams, mediante el solver denominado DICOPT y de acuerdo a las características del modelo, se identifica que ambos son de

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

naturaleza MINLP (programación entera mixta no lineal). A continuación se enuncias los resultados obtenidos para el modelo de costos y para el modelo de utilidad. 9.2.1 Resultados Modelo de Costos Totales de la Cadena de Producción – Distribución de Asopiscinorte. Posterior a la ejecución de los modelos en el medio computacional se encuentran los siguientes resultados respecto a las variables de interés. •

Resultado de la cantidad de concentrado enviado desde el proveedor al centro de almacenamiento. NOMBRE X(l)

•

NOMBRE A(l,w)

CENTRO DE ALMACENAMIENTO alm1 alm2

DESCRIPCIÓN Cantidad de concentrado enviado desde el almacen l hasta la finca w

fin1 33.817,50 -

fin2

fin3

70.666,25

10.992,50

NOMBRE S(i,k,w)

TIPO DE PRODUCTO til.prov1 cac.prov3 pat.prov3 sar.prov2 boc.prov1 yam.prov3

UNIDADES Kg

fin4 5.000,00 -

fin5 63.487,50

fin6 15.777,50 -

fin7 67.670,00 -

fin8 10.958,75

UNIDADES Kg

fin9 24.768,75 -

fin10 17.627,50

fin11 215.513,75 -

fin1 3.098 22.710 126 1.120

DESCRIPCIÓN UNIDADES Cantidad de alevinos tipo i enviados desde el proveedor tipo k hacia la finca Unidad

fin2 11.670 33.209 186 11.231 237

fin3 1.300 7.382

fin4 2.201 1.240 -

112

49 510

TIPO DE FINCA fin5 fin6 1.831 1.300 40.466 11.290 3.131 24 2.133 8 3.229 -

fin7 36.354 4.759 1.806 7.156 3.931 130

fin8 1.201 7.496 19 51 -

fin9 7.070 11.070 138 412 857 268

fin10 2.501 11.400 5 196 -

fin11 18.600 152.290 311 1.210

Resultado de la cantidad de pescado procesado en la finca productora. NOMBRE G(i,w)

TIPO DE PRODUCTO til cac pat sar boc yam

•

Alm2 173.733

Resultado de la cantidad de alevinos enviados desde el proveedor hasta la finca productora.

•

Alm1 362.548

Resultado de la cantidad de concentrado enviado desde centro de almacenamiento hasta la finca productora.

•

DESCRIPCIÓN Cantidad de concentrado enviado desde el proveedor al almacen l

fin1 3.098 22.710 126 1.120 -

DESCRIPCIÓN Cantidad de pescado tipo i procesado en la finca tipo w

fin2 11.670 33.209 186 11.231 237

fin3 1.300 7.382

fin4 2.201 1.240 -

112 -

49 510 -

TIPO DE FINCA fin5 fin6 1.831 1.300 40.466 11.290 3.131 24 2.133 8 3.229 -

fin7 36.354 4.759 1.806 7.156 3.931 130

UNIDADES Unidad

fin8 1.201 7.496 19 51 -

fin9 7.070 11.070 138 412 857 268

fin10 2.501 11.400 5 196 -

fin11 18.600 152.290 311 1.210

Resultado de la cantidad de pescado enviado desde la finca productora hasta el centro de procesamiento intermedio. 83

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

NOMBRE Y(i,w,v)

DESCRIPCIÓN Cantidad de pescado del tipo i enviado de la finca w a l centro de

ben 1

ben 2

til.fin1

3.098

til.fin2

11.670

til.fin3

1.300

til.fin4

2.201

til.fin5

1.831

til.fin6

1.300

til.fin7

7.312

29.042

til.fin8

1.201

til.fin9

7.070

til.fin10

2.501

til.fin11

18.600

cac.fin1

12.080

10.630

cac.fin2

15.199

18.010

cac.fin3

7.292

cac.fin4

1.240

cac.fin5

19.210

21.256

cac.fin6

11.200

cac.fin7

4.759

cac.fin8

7.200

296

cac.fin9

11.070

cac.fin10

11.310

cac.fin11

152.200

pat.fin1

126

pat.fin2

186

pat.fin3

pat.fin4

pat.fin5

3.131

pat.fin6

pat.fin7

901

905

pat.fin8

pat.fin9

138

pat.fin10

pat.fin11

UNIDADES Unidad

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

ben 1

•

sar.fin1

sar.fin2

11.231

sar.fin3

112

sar.fin4

sar.fin5

2.133

sar.fin6

sar.fin7

7.156

sar.fin8

sar.fin9

412

sar.fin10

sar.fin11

311

boc.fin1

1.120

boc.fin2

237

boc.fin3

boc.fin4

510

boc.fin5

3.229

boc.fin6

boc.fin7

2.251

1.680

boc.fin8

boc.fin9

857

boc.fin10

196

boc.fin11

yam.fin1

yam.fin2

yam.fin3

yam.fin4

yam.fin5

yam.fin6

yam.fin7

130

yam.fin8

yam.fin9

268

yam.fin10

yam.fin11

1.210

Resultado de la cantidad de pescado enviado desde el centro de procesamiento intermedio hasta la zona de consumo. NOMBRE

ben 2

T(i,v,z)

DESCRIPCIÓN Cantidad de pescado del tipo i enviado del centro de procesamiento v al centro de consumo z.

UNIDADES Unidad

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

ZC1 14.521 0 50.552 0 905 0 3.578 0 1.680 0 268 0

til.ben1 til.ben2 cac.ben1 cac.ben2 pat.ben1 pat.ben2 sar.ben1 sar.ben2 boc.ben1 boc.ben2 yam.ben1 yam.ben2

•

alm1 alm2

•

ZC2 14.521 0 50.552 0 0 905 3.578 0 1.680 0 268 0

ZC4 14.521 0 50.552 0 905 0 3.578 0 1.680 0 268 0

ZC5 0 14.521 0 50.552 905 0 0 3.578 1.680 0 0 268

ZC6 0 14.521 50.552 0 905 0 0 3.578 0 1.680 268 0

Resultado del número el viajes entre el centro de almacenamiento y la finca productora. NOMBRE NV1(l,w) fin1 9,00 0

DESCRIPCIÓN Número de viajes entre el centro de almacenamiento y la finca. fin2 0,00 18,00

fin3 0,00 3,00

fin4 2,00 0

fin5 0,00 16,00

fin6 4,00 0

fin7 17 0

fin8 0,00 3,00

UNIDADES Unidad fin9 7,00 0

fin10 0,00 5,00

fin11 54,00 0

Resultado del número el viajes entre la finca productora y el centro de procesamiento intermedio. NOMBRE NV2(w,v)

DESCRIPCIÓN NÚmero de viajes entre la finca y el centro de procesamiento v

ben1 3,00 7,00 2,00 1,00 5,00 3,00 3,00 2,00 4,00 3,00 29,00

fin1 fin2 fin3 fin4 fin5 fin6 fin7 fin8 fin9 fin10 fin11

•

ZC3 14.521 0 50.552 0 905 0 3.578 0 1.680 0 268 0

UNIDADES Unidad

ben2 2,00 3,00 1,00 0,00 4,00 1,00 7,00 1,00 1,00 1,00 1,00

Resultado del número el viajes entre el centro de procesamiento intermedio y la zona de consumo. NOMBRE NV3(v,z)

Centros de Procesamiento ben1 ben2

DESCRIPCIÓN NÚmero de viajes entre el centro de procesamiento v y la zona de consumo

ZC1 12,00 0,00

ZC2 12,00 1,00

ZONAS DE CONSUMO ZC3 12,00 0,00

ZC4 12,00 0,00

ZC5 1,00 12,00

UNIDADES Unidad

ZC6 9,00 4,00

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

9.2.2 Resultados Modelo de Utilidad Total de la Cadena de Producción – Distribución de Asopiscinorte. Posterior a la ejecución de los modelos en el medio computacional se encuentran los siguientes resultados respecto a las variables de interés. •

Resultado de la cantidad de concentrado enviado desde el proveedor hasta el centro de almacenamiento. NOMBRE

•

DESCRIPCIÓN Cantidad de concentrado enviado desde el proveedor al almacen l

X(l)

NOMBRE

146902,5

363935

DESCRIPCIÓN UNIDADES Cantidad de concentrado enviado desde el almacen l Kg hasta la finca w

A(l,w)

CENTRO DE ALMACENAMIENTO alm1 alm2

fin1

fin2

fin3

fin4

fin5

35.763

73.263

12.256

4.659

75.869

fin6 10.404 10.404

fin7 71.073

fin8 6.250 6.250

fin9

fin10 77.069

21.220

fin11 53.179 53.179

Resultado de la cantidad de alevinos enviados desde el proveedor hasta la finca productora. NOMBRE

DESCRIPCIÓN

til.prov3 cac.prov3 pat.prov3 sar.prov2 boc.prov3 yam.prov3

fin1 557 1.374 2.354 6.650 15.870 2.500

fin2 300 1.530 13.460 32.702 10.618 0

UNIDADES

Cantidad de alevinos tipo i enviados desde el proveedor tipo k hacia la finca w

S(i,k,w)

TIPO DE PRODUCTO

•

Alm2

Resultado de la cantidad de concentrado enviado desde el centro de almacenamiento hasta la finca productora.

•

Alm1

fin3 300 280 1.325 7.900 0 0

fin4 2.930 420 377 0 0 0

fin5 300 2.435 1.045 11.420 44.800 0

TIPO DE FINCA fin6 293 1.960 1.270 3.560 8.564 1.000

fin7 208 1.850 4.650 20.010 29.140 1.000

fin8 3.840 3.740 1.320 1.100 0 0

Unidad

fin9

fin10

300 1.240 3.650 8.330 2.570 886

600 925 2.220 9.926 0 0

fin11 2.600 4.430 6.450 57.910 47.800 15.477

Resultado de la cantidad de pescado procesado en la finca productora. NOMBRE

DESCRIPCIÓN UNIDADES Cantidad de pescado tipo i procesado en la finca tipo Unidad w

G(i,w)

TIPO DE PRODUCTO til cac pat sar boc yam

fin1 557 1374 2354 6650 15870 2500

fin2 300 1530 13460 32702 10618 0

fin3 300 280 1325 7900 0 0

fin4 2930 420 377 0 0 0

fin5 300 2435 1045 11420 44800 0

TIPO DE FINCA fin6 293 1960 1270 3560 8564 1000

fin7 208 1850 4650 20010 29140 1000

fin8 3840 3740 1320 1100 0 0

fin9 300 1240 3650 8330 2570 886

fin10 600 925 2220 9926 0 0

fin11 2600 4430 6450 57910 47800 15477

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

•

Resultado de la cantidad de pescado enviado desde la finca productora hasta el centro de procesamiento intermedio. NOMBRE

DESCRIPCIÓN UNIDADES Cantidad de pescado del tipo i enviado de la finca w Unidad a l centro de procesamiento v

Y(i,w,v)

ben 1 557 300 300 2930 300 293 208 3840 300 600 2600 780 1530 280 300 2435 1960 1850 3740 1240 925 1780 2354 10890 1325 150 1045 1270 4650 1320 3650 890 6450 6650

til.fin1 til.fin2 til.fin3 til.fin4 til.fin5 til.fin6 til.fin7 til.fin8 til.fin9 til.fin10 til.fin11 cac.fin1 cac.fin2 cac.fin3 cac.fin4 cac.fin5 cac.fin6 cac.fin7 cac.fin8 cac.fin9 cac.fin10 cac.fin11 pat.fin1 pat.fin2 pat.fin3 pat.fin4 pat.fin5 pat.fin6 pat.fin7 pat.fin8 pat.fin9 pat.fin10 pat.fin11 sar.fin1

ben 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 594 0 0 120 0 0 0 0 0 0 2650 0 2570 0 227 0 0 0 0 0 1330 0 0

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

ben 1 7950 4000 0 6320 3560 10470 1100 4730 4126 37350 3270 10618 0 0 9800 5000 15300 0 2570 0 5800 0 0 0 0 0 0 1000 0 0 0 2477

sar.fin2 sar.fin3 sar.fin4 sar.fin5 sar.fin6 sar.fin7 sar.fin8 sar.fin9 sar.fin10 sar.fin11 boc.fin1 boc.fin2 boc.fin3 boc.fin4 boc.fin5 boc.fin6 boc.fin7 boc.fin8 boc.fin9 boc.fin10 boc.fin11 yam.fin1 yam.fin2 yam.fin3 yam.fin4 yam.fin5 yam.fin6 yam.fin7 yam.fin8 yam.fin9 yam.fin10 yam.fin11

•

Resultado de la cantidad de pescado enviado desde centro de procesamiento intermedio hasta la zona de consumo. NOMBRE

ben 2 24752 3900 0 5100 0 9540 0 3600 5800 20560 12600 0 0 0 35000 3564 13840 0 0 0 42000 2500 0 0 0 0 1000 0 0 886 0 13000

T(i,v,z)

DESCRIPCIÓN Cantidad de pescado del tipo i enviado del centro de procesamiento v al centro de consumo z.

UNIDADES Unidad

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

ZC1 2038 3364 0 6353 0 22433 4151 0 26560 0 3477

til.ben1 cac.ben1 cac.ben2 pat.ben1 pat.ben2 sar.ben1 sar.ben2 boc.ben1 boc.ben2 yam.ben1 yam.ben2

•

ZC3 2038 3364 0 6353 0 22433 4151 0 26560 0 3477

NOMBRE

fin1 0 9

fin2 0 19

fin3 0 4

fin4 0 2

fin5 0 19

ZC6 2038 0 0 6353 0 18956 7629 0 26560 3477 0

fin6 3 3

fin7 0 18

UNIDADES Unidad

fin8 2 2

fin9 0 6

fin10 20 0

fin11 14 14

Resultado del número de viajes entre el la finca productora y el centro de procesamiento intermedio. NOMBRE

DESCRIPCIÓN

UNIDADES

NÚmero de viajes entre la finca y el centro de procesamiento v

NV2(w,v)

ben1 3 6 1 1 4 2 6 2 3 2 10

fin1 fin2 fin3 fin4 fin5 fin6 fin7 fin8 fin9 fin10 fin11

•

ZC5 2038 3364 0 6353 0 22433 4151 0 26560 0 3477

DESCRIPCIÓN Número de viajes entre el centro de almacenamiento y la finca.

NV1(l,w)

alm1 alm2

ZC4 2038 3364 3364 6353 0 0 26585 25797 763 0 3477

Resultado del número de viajes entre el centro de almacenamiento y la finca productora.

•

ZC2 2038 3364 0 2227 4127 0 26585 26560 0 0 3477

Unidad

ben2 3 5 1 1 7 1 4 0 1 2 13

Resultado del número de viajes entre el centro de procesamiento intermedio y la zona de consumo.

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

NOMBRE 9

DESCRIPCIÓN UNIDADES NÚmero de viajes entre el centro de procesamiento Unidad v y la zona de consumo z.

NV3(v,z)

Centros de Procesamiento ben1 ben2

ZC1 6 6

ZC2 6 6

ZONAS DE CONSUMO ZC3 ZC4 6 7 6 6

ZC5 6 6

ZC6 6 6

9.2.3 Análisis de productividades parciales – Modelo de Costos Totales en la Cadena de Asopiscinorte.

Siguiendo la metodología de la investigación propuesta para el desarrollo de éste proyecto, se han ejecutado los dos modelos propuestos, los cuales arrojan como resultado la misma configuración de cadena. Lo único que varía en los resultados son los flujos entre actores y consecuentemente los costos totales de la cadena. Dado que las dos configuraciones finales son la misma, se procede a realizar un análisis de las productividades parciales en cada eslabón (desde almacenamiento, hasta el centro de procesamiento intermedio), lo cual es fundamental para recomendar estructuras de planeación y flujos óptimos para tener en cuenta en la cadena. A continuación se muestran los resultados de los cálculos de productividades parciales para cada modelo desarrollado, iniciando por el modelo de costos. Inicialmente se muestra la productividad parcial de almacenamiento la cual denota la relación de los recursos de almacenamiento disponibles y los realmente utilizados en la función de Abasto (Tabla43).

Tabla 43 Productividad Parcial De Almacenamiento –Modelo Costos Totales.

Almacén 1 Almacén 2

Recurso Disponible Recurso Utilizado Productividad Parcial 400.000,00 362.547,50 91% 400.000,00 173.732,50 43%

67%

Como se muestra en la Tabla 43, se evidencia una mayor utilización del almacén 1, debido a los altos flujos de concentrado que por allí pasan. Del modo contrario la mayor subutilización de recursos se ve en el Almacén 2 el cual genera una productividad parcia de 43% (Figura 12). En conjunto la productividad de Almacenamiento es del 67%.

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

Figura 12 Productividad Parcial de Almacenamiento –Modelo Costos Totales.

De la misma manera se efectúa el mismo cálculo anterior para las fincas productoras, cifras que se muestran en la Tabla 44 y Figura 12, respectivamente. Tabla 44 Productividad Parcial De Procesamiento – Modelo Costos Totales. Recurso Disponible Recurso Utilizado Productividad parcial

fin1 30000 27.054 90%

fin2 60000 56.533 94%

fin3 10000 8.794 88%

fin4 4000 4.000 100%

fin5 60000 50.790 85%

fin6 20000 12.622 63%

fin7 64000 54.136 85%

fin8 10000 8.767 88%

fin9 20000 19.815 99%

Es fundamental tener un alto nivel de utilización y alta productividad en las fincas de procesamiento, dado que los costos fijos de producción son altos y esto conlleva a que la subutilización de recursos también sea significativa en términos de costo. Figura 13 Productividad Parcial de Procesamiento - Modelo Costos Totales.

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

De manera contraria al caso del almacenamiento y de las fincas productoras, se encuentran los centros de procesamiento intermedio, los cuales evidencian un bajo nivel de aprovechamiento de recursos, muy seguramente por su amplia capacidad de procesamiento y bajo nivel de flujo de pescado en términos relativos (ver Figura 14 y Tabla 45). Tabla 45 Productividad Parcial De Procesamiento Intermedio – Modelo De Costos Totales. Centro de Pocesamiento 1 Centro de Pocesamiento 2

Recurso Disponible 886.588,00 1.329.882,00

Recurso Utilizado 339.421,00 89.603,00

Productividad Parcial 23%

38% 7%

Figura 14 Productividad parcial procesamiento intermedio - Modelo de Costos Totales.

Finalmente le análisis de productividad en la cadena desarrollado a partir de los resultados obtenidos al ejecutar el modelo de costos, culmina con el análisis global del desempeño, el cual calcula el promedio de las productividades parciales (Tabla 46).

Tabla 46 Desempeño Global - Modelo Costos Totales. DESEMPEÑO GLOBAL ALMACENAMIENTO 67%

PRODUCCIÓN 88%

PRODUCCIÓN INT 23%

59%

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

Figura 15 Desempeño Global - Modelo Costos Totales.

Este desempeño parcial y total (Figura 15) genera una relación directa sobre el rendimiento del dinero en un periodo de cosecha de peces. En la Tabla 47 se muestran los costos totales e ingresos de la cadena de suministro, así como la utilidad anual). Tabla 47 Análisis Monetario - Modelo Costos Totales de la cadena de Asopiscinorte.

ANÁLISIS MONETARIO - MODELO COSTOS TOTALES DE LA CADENA DE ASOPISCINORTE EGRESOS INGRESOS COSTO FIJO DE ALMACENAMIENTO COSTO VARIABLE DE ALMACENAMIENTO COSTO VARIABLE DE PRODUCCIÓN COSTO FIJO DE PRODUCCIÓN COSTO DE ENVIO DEL ALMACEN A LA FINCA PRODUCTORALW COSTO DE ENVÍO DE LA FINCA PRODUCTORA AL CENTRO DE PROCESAMIENTO INTERMEDIO. COSTO DE ENVÍO DEL CENTRO DE PROCESAMIENTO INTERMEDIO A LA ZONA DE CONSUMO.

$ $ $ $

4.800.000,00 $ 56.299.746,96 43.610.448,27 113.134.230,00

38.840.000,00

COSTO TOTAL

437.964.425,23

10.280.000,00

171.000.000,00

UTILIDAD ANUAL (EXCLUIDOS COSTOS AMBIENTALES)

1.761.907.630,00 VENTAS

$ 1.761.907.630,00 INGRESO TOTAL $

1.323.943.204,77

Después que se lleva a cabo el análisis con el modelo de Costo se procede a efectuar e mismo análisis con los resultados del modelo de Utilidad.

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

9.2.4 Análisis de productividades parciales – Modelo de Utilidad Total en la Cadena de Asopiscinorte.

En el caso del eslabón de almacenamiento se evidencia un mejor aprovechamiento de recurso por parte del almacén 1 (Tabla 48). Esto también influenciado por los resultados de flujo de material que arrojó el modelo de utilidad.

Tabla 48 Productividad Parcial De Almacenamiento –Modelo Utilidad Total.

Recurso Disponible

Recurso Utilizado

Productividad Parcial 94%

Almacén 1 Almacén 2

150.000,00 400.000,00

146.902,50 363.935,00

98% 91%

Figura 16 Productividad Parcial de Almacenamiento –Modelo Utilidad Total.

De manera similar al modelo de costos, se evidencia en este modelo de utilidad, una gran utilización de las fincas productoras (Tabla 49) alcanzando un promedio de la productividad parcial de un 93%, lo cual indica un alto nivel de utilización de los recursos con fines productivos.

Tabla 49 Productividad Parcial De Procesamiento – Modelo Utilidad Total. fin1 Recurso Disponible Recurso Utilizado Productividad parcial

30000 29305 98%

fin2 60000 58610 98%

fin3 10000 9805 98%

fin4 4000 3727 93%

fin5 60000 60000 100%

fin6 20000 16647 83%

fin7 64000 56858 89%

fin8 10000 10000 100%

fin9 20000 16976 85%

fin10 16000 13671 85%

fin11 174281 134667 77%

93%

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

Figura 17 Productividad Parcial de Procesamiento - Modelo Utilidad Total.

Para el caso de los centros de procesamiento intermedio, se encuentran los siguientes resultados de productividad:

Tabla 50 Productividad Parcial De Procesamiento Intermedio – Modelo De Utilidad Total. Centro de Pocesamiento 1 Centro de Pocesamiento 2

Recurso Disponible 886.588,00 1.329.882,00

Recurso Utilizado 205.133,00 205.133,00

Productividad Parcial 19%

23% 15%

Figura 18 Productividad parcial procesamiento intermedio - Modelo de Costos Totales.

Tabla 51 Desempeño Global - Modelo Utilidad Total. DESEMPEÑO GLOBAL ALMACENAMIENTO 94%

PRODUCCIÓN 93%

PRODUCCIÓN INT 19%

69%

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

Finalmente el desempeño global del sistema (Ver Figura 19), representa niveles potencialmente favorables para la cadena de suministro, aunque el nivel de subutilización de recursos en los procesos de producción intermedia es significativamente alto.

Figura 19 Desempeño Global - Modelo Utilidad Total.

Este desempeño parcial y total (Figura 19) genera una relación directa sobre el rendimiento del dinero en un periodo de cosecha de peces. En la Tabla 52 se muestran los costos totales e ingresos de la cadena de suministro, así como la utilidad anual). Tabla 52 Análisis Monetario - Modelo Utilidad Totales de la cadena de Asopiscinorte. ANÁLISIS MONETARIO - MODELO UTILIDAD TOTAL DE LA CADENA DE ASOPISCINORTE EGRESOS INGRESOS COSTO FIJO DE ALMACENAMIENTO COSTO VARIABLE DE ALMACENAMIENTO COSTO VARIABLE DE PRODUCCIÓN COSTO FIJO DE PRODUCCIÓN COSTO VARIABLE DE PRODUCCION EN EL CENTRO DE PRODUCCIÓN INTERMEDIO. COSTO FIJO DEL CENTRO DE PRODUCCIÓN INTERMEDIO COSTO DE ENVIO DEL ALMACEN A LA FINCA PRODUCTORALW COSTO DE ENVÍO DE LA FINCA PRODUCTORA AL CENTRO DE PROCESAMIENTO INTERMEDIO. COSTO DE ENVÍO DEL CENTRO DE PROCESAMIENTO INTERMEDIO A LA ZONA DE CONSUMO.

$ $ $ $

4.800.000,00 53.628.742,43 42.217.270,51 113.134.230,00

126.580.664,60

21.240.000,00

17.200.000,00

163.950.000,00

37.290.000,00

COSTO TOTAL

580.040.907,53

UTILIDAD ANUAL (EXCLUIDOS COSTOS AMBIENTALES)

2.053.947.240,19 VENTAS

$ 2.053.947.240,19 INGRESO TOTAL $

1.473.906.332,66

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

10 CAPITULO 5

En esta investigación se ejecutaron dos modelos de optimización, uno de costo y otro de utilidad, con el propósito de configurar la cadena de producción-distribución de pescado para una asociación del norte del Tolima (Colombia). Con los resultados obtenidos se encuentra que ambos modelos sugieren la misma configuración de cadena, la cual es contemplada por tres proveedores de alevinos, un proveedor de concentrado, dos centros de almacenamiento de concentrado (alimento para peces), once fincas productoras, dos centros de procesamiento intermedios y 6 zonas de consumo. Resulta ser interesante para la investigación que tras analizar los resultados obtenidos en los dos modelos, se encuentra que los flujos a lo largo de la cadena generan un impacto importante en la productividad y utilidad de la misma; por ejemplo en el caso estudio, se encuentra que los flujos obtenidos bajo el modelo de costos, genera una productividad menor que en el caso del modelo de utilidad. Del mismo modo también se encuentra que el costo total de la cadena en el modelo de costos es menor que el del modelo de utilidad. Finalmente la Utilidad total de la cadena de suministro, para el caso del modelo de costo, es menor que para el modelo de utilidad. Vale la pena resaltar que éste panorama financiero se presenta para la misma configuración de cadena, dado que ambos modelos sugieren los mismos actores en la red.

10.1 PROPUESTA FINAL Dando cumplimiento al último objetivo de la investigación, se propone concretamente que la configuración de la cadena de producción-distribución de pescado para Asopiscinorte, esté conforme lo denotaron los modelos de optimización de costo y utilidad que se desarrollaron, ejecutaron y validaron en éste proyecto. •

•

Para el caso del modelo de costo y utilidad se encuentra que la variable BIN1(l) que determina la apertura (1) o cierre (0) del almacén tipo “l”, arroja BIN1(alm1)=1 y BIN1(alm2)=1, lo cual indica abrir los dos almacenes intermedios; del mismo modo la BIN2(w) determina bajo la misma conversión, la apertura o cierre de la Finca es obligada a ser estrictamente 11, debido a que una finca cerrada, significa un asociado afectado y consecuentemente la cadena total. Para el caso de BIN3(v) la cual determina si abre o cierra el centro de procesamiento intermedio, arroja BIN3(ben1)=1 y BIN3(ben2)=1. Con éste modelo se obtiene un Costo total en la cadena de $437´964425,23 y utilidad total de cadena de $1323´943204,77 Para el caso del modelo de Utilidad, los valores obtenidos en las binarias BIN1(l), BIN2(w), y Bin3(v) son iguales que los valores obtenidos en el modelo de costos, es por esto que se afirma que las cadenas sugerida por los dos modelos son idénticas en locaciones pero diferentes en

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

•

operación. Con éste modelo se obtiene un Costo Total en la cadena de $580´040907,53 y una utilidad total de cadena de $1473´906,66. De manera paralela se observa en el capitulo anterior que el desempeño de la cadena en torno a la uso de los recursos, es mayor para el caso del modelo de utilidad que para el modelo de costo. Esto se presenta por la operación en la cadena según los valores que toman las variables que manifiestan flujo en la cadena (a mayor flujo de material y producto en las instalaciones hay mayor utilización de recursos).

De acuerdo con lo anterior se muestra a continuación un dígrafo capacitado que representa de manera gráfica la configuración de la cadena que es propuesta por esta investigación: Figura 20 Dígrafo Capacitado de la Configuración Propuesta.

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

11 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES •

Se logró proponer una configuración de la cadena de suministro para la producción- distribución piscícola en el Norte del Tolima mediante modelos de localización múltiple orientada al aumento de la productividad total.

•

Mediante la descripción del sistema de producción – distribución de pescado en un escenario Estratégico- Táctico se logró diagnosticar la cadena de suministro e identificar criterios claves en el diseño de la misma.

•

Se logró Modelar matemáticamente la configuración de la cadena de suministro para la producción-distribución piscícola en el Norte del Tolima mediante supuestos de facility location.

•

A partir de la información obtenida en la primera fase se logró validar computacionalmente dos escenarios que permitieron seleccionar el sistema con mejor desempeño.

•

Mediante un dígrafo capacitado se representa de manera concreta la configuración de la cadena de suministro propuesta para Asopiscinorte.

•

Se logró validar la hipótesis de esta investigación a partir de los resultados obtenidos en las últimas dos fases del proyecto, demostrando que la productividad de la cadena incrementa con una nueva configuración de la misma (se sugiere modelo de utilidad).

•

100

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

con un alto nivel de conocimiento tácito que le permite a la Asociación tener niveles de eficiencia favorables pero con un gran potencial de mejora. •

•

La capacidad de oferta (número de pescados) en cada finca depende directamente del número de hectáreas sembradas conservando una proporción lineal de 3 pescados por cada metro cuadrado. Partiendo de la naturaleza del modelo de optimización para configurar la red de producción-distribución de pescado en Lérida- Tolima, se evidencia la existencia simultánea de variables enteras, positivas, y binarias, las cuales fueron operadas dentro de la función objetivo y restricciones de tal manera que se garantice linealidad del mismo.

•

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

para el no cumplimiento de la norma de contaminación del residuo (u), y el exceso de contaminante de acuerdo a la norma, respectivamente. La contemplación anterior se encuentra estrechamente relacionada con la postura teórica de SSC (Sustanaible Supply Chain). •

Para la construcción del modelo de utilidad, se genera un nuevo parámetro el cual es denominado PViz el cual determina el precio de venta del pescado tipo i en la zona de consumo tipo z; dado que ya contemplaba una función de costo total en la cadena (primer modelo), se procede a modelar la función de utilidad teniendo como precepto una ecuación genérica de utilidad (Utilidad=Ingreso-Egreso; semejante a utilidad= ingreso total en la cadena – costo total en la cadena).

•

102

CONFIGURACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO PARA LA PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCÓN PISCÍCOLA EN EL NORTE DEL TOLIMA.

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