PRONĂ“STICOS Clase No. 7
Inga. Mariana Pereira
• La demanda cíclica se refiere al análisis que se efectúa para determinadas épocas o periodos, con casi las mismas o tienen algún tipo de relación que las hace pertenecer a esta familia. • La producción se da en temporadas de mayor demanda, o sea que cada año hay un patrón de ventas.
• En su generalidad se da un historial de ventas de 2 o 3 años y se vuelven a realizar los procedimientos del análisis primario: A) Se calcula el promedio general de ventas B) Se estiman los límites y se grafica C) Si los puntos quedan fuera y es mayor que el 20% fuera de control, se concluye que no es familia estable, debiendo establecer el coeficiente de correlación. Si el r es menor que 0.5 se concluye que es “demanda cíclica”.
MES
2012
2013
2014
Enero
380
390
400
Febrero
400
420
410
Marzo
370
465
440
Abril
430
520
500
Mayo
450
430
490
Junio
480
440
500
Julio
410
480
520
Agosto
550
600
600
Septiembre
520
630
640
Octubre
600
650
660
Noviembre
690
640
650
Diciembre
700
690
700
• Cantidad de puntos fuera de los límites establecidos: 17 • Porcentaje de puntos fuera de los límites establecidos: 47.22%
• Coeficiente de correlación: r = 0.46735 • Conclusión: se concluye que el comportamiento de los datos de la demanda, corresponde a un tipo de familia Cíclica
1. Método cíclico combinado 2. Método de índices
*En el curso de logística únicamente se trabajará el método de índices
• Este método se trabaja en forma horizontal, es decir que permite que trabaje en paralelo. • Cuando se usa este tipo de demanda (períodos largos), la última serie se deja como comparación.
1. Se calcula el promedio general de ventas para los primeros 2 aùos. 2. V (promedio) = sumatoria (ventas) l / n 3. X = (380 + 400 + 370 +‌+ 650 + 640 + 690)/ 24
MES
Columna 1
Columna 2
Columna 3
Columna 4
Columna 5
Columna 6
Columna 7
Columna 8
X
Y1
Y2
Y3
1
380
390
400
385
0.749087961
292
108
2
400
420
410
410
0.797730036
335
75
3
370
465
440
417.5
0.812322659
378
62
4
430
520
500
475
0.924199433
481
19
5
450
430
490
440
0.856100527
368
122
6
480
440
500
460
0.895014187
394
106
7
410
480
520
445
0.865828942
416
104
8
550
600
600
575
1.118767734
671
-71
9
520
630
640
575
1.118767734
705
-65
65
10
600
650
660
625
1.216051885
790
-130
195
11
690
640
650
665
1.293879206
828
-178
373
12
700
690
700
695
1.352249696
933
-233
606
Total
5980
6355
6510
513.958333
Promedio col Col 4 / Prom Error 1 y col 2 ventas Col 2 X Col 5 Error = Col 3 - Col 6 Acumulado
MES
X 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Total
Columna 1
Y1 380 400 370 430 450 480 410 550 520 600 690 700 5980
Columna 2
Y2 390 420 465 520 430 440 480 600 630 650 640 690 6355
Columna 3
Y3 400 410 440 500 490 500 520 600 640 660 650 700 6510
Columna 4 Promedio col 1, col 2 y col 3 390 410 425 483 457 473 439.722222
Columna 5
Columna 6
Col 4 / Prom ventas Col 3 X Col 5 0.886923563 355 0.932406822 382 0.966519267 425 1.099178774 550 1.038534428 509 1.076437145 538