Revisión de software elaborada por:
Paloma Carolina Escamilla Uribe scamylla.uribe@outlook.com
DE QUÉ SE TRATA
Parte 1. Editor de código: permite crear y abrir un archivo que contiene R script.
¿Es tu primera vez utilizando R? ¿Se te complica instalar algún paquete o descargarlo? ¿No te gustan los ambientes tipo consola?
Parte 2. Espacio de trabajo e historial: guarda el código R ejecutado.
¡Ya no te preocupes más! RStudio es una interfaz de ambiente amigable e intuitivo que te hará olvidar de todos los cuestionamientos previos sin perder el potencial de R. Si no tuviste ninguno de los cuestionamientos anteriores, puedes revisar (SV05) donde encontrarás más información.
Parte 3. Consola de R: muestra resultados del código R. Parte 4. Paquetes y gráficos: muestra los gráficos y la paquetería de R, también se puede utilizarse como área de ayuda.
UN EJEMPLO CÓMO LO PUEDES USAR El sitio donde puedes encontrar el software es http://www.rstudio.org en el área de descargas. Recuerda que previamente debiste haber instalado R Proyect que podrás encontrar en el sitio https://cran.r-project.org El proceso de descarga e instalación es sencillo, una vez instalado mostrará una pantalla como se muestra en la Fig. 1.
Parte 1
Realizaremos un ejercicio de homología persistente, utilizando el paquete phom. disponible en versiones 2.15 o anteriores. La homología persistente es una herramienta de topología algebraica que intenta medir características topológicas a una base de datos, como: agujeros, componentes y estructura. Empezaremos por instalar el paquete phom en: paquetes y gráficos > paquetes > install
Parte 2
Fig. 2: Ventana de instalación. Parte 4 Parte 3
Fig. 1: Interfaz gráfica de RStudio.
Una vez encontrado el paquete que desees instalar le das clic en Install como en la Fig. 2, observaras movimiento en la parte de consola de R, recuerda que debes tener conexión a internet para que la instalación sea exitosa. Después de instalado aparece en el área de paquetes, ahora vamos a cargar el paquete phom, únicamente seleccionándolo como se muestra en la Fig. 3. De esta forma habremos descargado, instalado y cargado un paquete de R. ¡Sencillo!
16 de junio 2017