Clase 7 demanda cíclica (1)

UNIVERSIDAD MARIANO GÁLVEZ DE GUATEMALA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA ADMINISTRACIÓN

DEMANDA CÍCLICA Ing. Mario Argueta

DEMANDA CICLICA  La

demanda cíclica se refiere al análisis que se efectúa para determinadas épocas o periodos, con casi las mismas o ningún tipo de relación que las hace pertenecer a esta familia.

 La

producción se da en temporadas de mayor demanda, o sea que cada año hay un patrón de ventas.



Normalmente se da un historial de ventas de 2 o 3 años y se vuelven a realizar los procedimientos del análisis primario:

A) B) C)

Se calcula el promedio general de ventas Se estiman los límites y se grafica Si los puntos quedan fuera y es mayor que el 20% fuera de control, se concluye que no es familia estable, debiendo establecer el coeficiente de correlación.

Si el r es menor que 0.5 se concluye que es “demanda cíclica”.

HISTORIAL DE VENTAS MES

Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

2012

2013

2014

380 400 370 430 450 480 410 550 520 600

390 420 465 520 430 440 480 600 630 650

400 410 440 500 490 500 520 600 640 660

690 700

640 690

650 700

Análisis Primario 

Cálculo del promedio general de ventas: ◦ X = 523.47



Estimación de los límites: ◦ Límites = x + 20%X + ◦ Límites = 523.47 104.69 ◦ Límite superior = 628.17 ◦ Límite inferior = 418.78

Historial de ventas 800

700

600

ventas

500

400

Series1

300

200

100

0 1

3

5

7

9

11

13

15

17

19

21

23

25

27

29

31

33

35

Historial de ventas 800

700

600

500

400

300

200

100

0 1

2

3

4

5

6

7

8

9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 Series1

Análisis 

Cantidad de puntos fuera de los límites establecidos: 17



Porcentaje de puntos fuera de los límites establecidos: 47.22%

Conclusi贸n

Dado que el porcentaje de puntos fuera de los l铆mites es Mayor que la proporci贸n 20% permitida, entonces se concluye que los datos NO pertenecen a un tipo de familia estable.

Calcular 铆ndice de correlaci贸n

An谩lisis Coeficiente de correlaci贸n: r = 0.46735

Conclusi贸n: se concluye que el comportamiento de los datos de la demanda, corresponde a un tipo de familia C铆clica.

Métodos de demanda cíclica 

Método cíclico combinado

Método de índices  Pero en el curso de logística solo se trabajara el método de índices 

Método de Índices Este método se trabaja en forma horizontal, es decir que permite que trabaje en paralelo, cuando se usa este tipo de demanda (períodos largos), la última serie se deja como comparación.

PRIMER PASO: Se calcula el promedio general de ventas para los primeros 2 aĂąos.

V = sumatoria (ventas) l / n X = (380 + 400 + 370 +‌+ 650 + 640 + 690)/ 24



Para este ejercicio se evaluaran 4 periodos, y se proyectara el siguiente semestre del año.



El calculo de evaluación servirá solo para efectos didácticos.

Método índices

HISTORIAL DE VENTAS Pronostico de evaluaci贸n Col 1 Col 2

Col 3

2012

2013

2014

380 390 400 420 370 465 430 520 450 430 480 440 410 480 550 600 520 630 600 650 690 640 700 690 Diciembre SUMATORIA 5980 6355

400 410 440 500 490 500 520 600 640 660 650 700 6510

MES Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre

Col 4 Prom.1 y 2

385 410 417.5 475 440 460 445 575 575 625 665 695

Col 5 Col 4 / prom.vtas.

0.749027237 0.79766537 0.812256809 0.924124514 0.856031128 0.894941634 0.865758755 1.118677043 1.118677043 1.215953307 1.293774319 1.352140078

Col 6 Col 7 Col 8 Col 2 X Col Error = Erro 5 Col 3 - Col 6 acum.

292 335 378 481 368 394 416 671 705 790 828 933

108 75 62 19 122 106 104 -71 -65 -130 -178 -233

65 195 373 606

HISTORIAL DE VENTAS pronostico de riesgo MES Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre SUMATORIA

Col 1

Col 2

Col 3

Col 4

Col 5

Col 6

2012

2013

2014

Prom 1, 2 y 3

Col 4 / prom.vtas.

Col 3 X Col 5

390 410 425 483 457 473

0.74570 0.78394 0.81262 0.92416 0.87317 0.90504

298 321 358 462 428 453

380 390 400 400 420 410 370 465 440 430 520 500 450 430 490 480 440 500 410 480 520 550 600 600 520 630 640 600 650 660 690 640 650 700 690 700 5980 6355 6510