Grafico control variables

CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD 

Definición: Técnica estadística para asegurar que los productos o servicios cumplan con los estándares de calidad.

CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD

Ing. Mario Argueta

La variabilidad o fluctuaci贸n de las mediciones es una consecuencia de la fluctuaci贸n de todos los factores y variables que afectan el proceso

La calidad del producto fabricado está determinada por sus características de calidad, es decir, por sus propiedades físicas, químicas, mecánicas, estéticas, durabilidad, funcionamiento, etc. que en conjunto determinan el aspecto y el comportamiento del mismo.

GRÁFICO DE CONTROL Es un diagrama especialmente preparado donde se van anotando los valores sucesivos de la característica de calidad que se está controlando.

Los datos se registran durante el funcionamiento del proceso de fabricación y a medida que se obtienen.

El gráfico de control tiene una Línea Central que representa el promedio histórico de la característica que se está controlando y Límites Superior e Inferior que también se calculan con datos históricos.

GRﾃ：ICOS DE CONTROL POR VARIABLES

Se utilizan cuando existen caracterﾃｭsticas CUANTITATIVAS OBJETIVOS 1.Mejorar la calidad 2.Definir la capacidad del proceso 3.Tomar decisiones relacionadas a las especificaciones del producto 4.Tomar decisiones relacionadas con el proceso de la producciﾃｳn 5.Tomar decisiones relativas a productos reciﾃｩn elaborados

La variable se elige en función de las siguientes características de calidad:

1. Longitud 2. Masa 3. Tiempo 4. Corriente eléctrica 5. Temperatura 6. Sustancia o intensidad Luminosa 7. Poder 8. Velocidad 9. Fuerza 10. Energía 11. Densidad 12. Presión

CÁLCULO DE LOS LÍMITES DE CONTROL Gráfico de de Rangos  Gráfico Rangos

Gráfico de Medias

Limite Central de Control:

Limite Central de Control:

LCC Limite medias:

Inferior

de

LIC

X

Control

para

X A2 R

LCC Limite

Inferior

R de

Control

rangos:

LIC

D3 R

Limite Superior de Control para

Limite Superior de Control para

medias:

rangos:

LSC

X

A2 R

LSC

D4 R

para

EJEMPLO: Las especificaciones de dimensi贸n de una pieza son de 50 卤 5 mm.

Muestras de tama帽o 5 fueron tomadas cada 15 minutos, dando los siguientes resultados para las primeras horas de operaci贸n: Muestra

OBSERVACIONES 1

2

3

4

5

1

47

54

51

56

54

2

50

45

49

46

53

3

47

55

49

55

55

4

48

48

49

52

49

5

45

52

51

54

51

6

50

46

49

52

53

7

46

44

52

55

50

8

50

49

54

52

48

9

54

54

49

50

50

10

58

55

52

56

53

Se le pide calcular: a)El promedio de medias y el promedio de rangos b)Los lĂ­mites de control c)Los grĂĄficos X y R d)Determine si el proceso estĂĄ bajo control y concluya

a) El promedio de medias y el promedio de rangos Muestra

OBSERVACIONES (tama単o) 1

2

3

4

5

1

47

54

51

56

54

2

50

45

49

46

53

3

47

55

49

55

55

4

48

48

49

52

49

5

45

52

51

54

51

6

50

46

49

52

53

7

46

44

52

55

50

8

50

49

54

52

48

9

54

54

49

50

50

10

58

55

52

56

53

PROMEDIOS

X

R

a) El promedio de medias y el promedio de rangos Muestra

OBSERVACIONES (tama単o)

R

1

2

3

4

5

X

1

47

54

51

56

54

52.4

9

2

50

45

49

46

53

48.6

8

3

47

55

49

55

55

52.2

8

4

48

48

49

52

49

49.2

4

5

45

52

51

54

51

50.6

9

6

50

46

49

52

53

50

7

7

46

44

52

55

50

49.4

11

8

50

49

54

52

48

50.6

6

9

54

54

49

50

50

51.4

5

10

58

55

52

56

53

54.8

6

50.92

7.3

PROMEDIOS

CONCLUSIONES El proceso está bajo control, dado que ninguna muestra se encuentra fuera de los límites.

Revisar la causa asignable al promedio de puntos de la muestra 10, pues en la gráfica de medias presenta un desface.