UNIVERSIDAD MARIANO GÁLVEZ DE GUATEMALA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA ADMINISTRACIÓN
PRONÓSTICOS
ING. MARIO ARGUETA
ESTUDIO DE LOS PRONÓSTICOS Después del análisis primario:
HISTORIAL DE VENTAS POR MES Y PROMEDIO MES ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE
2008 530 570 560 530 510 560 610 560 580 610 650 700
Sumatoria total de ventas anual = 6,970 Promedio = 6,970/12 = 580.83
ANÁLISIS PRIMARIO Promedio
=
580.83
Estimación de límites: + Límites = X 20%X
-
Límites = 580.83
+ 116.17 -
Límite superior = 697 Límite inferior = 464.67
GRﾃ：ICA
CONCLUSIÓN Cantidad de puntos fuera de los límites = 1 Porcentaje de puntos fuera de límites = 1 / 12 (100) = 8.33% Conclusión: Dado que el porcentaje es menor del 20% permitido, entonces se concluye que la demanda es estable.
ANÁLISIS SECUNDARIO Vamos a la 2da parte, después de realizar el análisis primario (establecer la demanda), seguimos con la 2da parte que es la evaluación del historial de ventas. Importantísimo Tener bien claro lo que es evaluar un periodo de ventas históricas , y que es proyectar ( establecer el pronostico de riesgo .) Explicación Docente
ESTUDIO DE LOS PRONÓSTICOS Información complementaria: Utilice 4 períodos de evaluación y valor de ciclaje = 4 Ponderaciones: A = 0.50; B = 0.75; C = 1; D = 1.75
= 0.10 0<
<1
ANÁLISIS SECUNDARIO APLICANDO MÉTODOS DE DEMANDA ESTABLE Método del último período. 2. Método del promedio aritmético simple: 3. Método del promedio móvil: 4. Método del promedio móvil ponderado: 5. . Método del promedio móvil ponderado exponencial: De estos métodos el que tenga el menor error acumulado , se toma el método ganador, y con este método se realiza la fase final de proyectar (establecer el pronostico de riesgo.) 1.
ESTUDIO DE LOS PRONร STICOS Cรกlculo del coeficiente de correlaciรณn: r = 0.78878 Anรกlisis:
Se concluye que el comportamiento de los datos de la demanda, corresponde a un tipo de familia Ascendente Descendente.
ANÁLISIS SECUNDARIO 1. Método del último período: En este método se aplica el criterio: lo que se vendió el período anterior se venderá el siguiente período. Por lo que el pronóstico de evaluación queda de la siguiente manera:
MÉTODO DEL ÚLTIMO MES 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Venta 530 570 560 530 510 560 610 560 580 610 650 700
Pronóstico Evaluación
560 580 610 650 700
Error
(20) (30) (40) (50)
PERÍODO Error Acumulado
20 50 90 140
ANÁLISIS SECUNDARIO 2. Método del promedio aritmético simple:
Método por el cual se hacen sumatorias de las ventas presentadas en el último juego de datos, desde el inicio tabla hasta un período antes del dato del cual se quiere realizar el pronóstico de evaluación. Así sucesivamente hasta obtener el pronóstico deseado.
ANÁLISIS SECUNDARIO P9 = (530+570+560+530+510+560+610+560) = 554
8 P10 = (530+570+560+530+510+560+610+560+580) = 557 9 P11 = (530+570+560+530+510+560+610+560+580+610) = 562 10 P12 = (530+570+560+530+510+560+610+560+580+610+650) = 11
P12 = 570
MÉTODO DEL PROMEDIO ARITMÉTICO SIMPLE MES 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Venta 530 570 560 530 510 560 610 560 580 610 650 700
Pronóstico Evaluación
554 557 562 570
Error
(26) 53 88 130
Error Acumulado
26 79 167 297
ANÁLISIS SECUNDARIO 3. Método del promedio móvil: Como su nombre lo indica, se hace necesario que se realice un promedio de los datos anteriores al ciclaje, como este caso el ciclaje es 4, entonces serán los 4 datos anteriores al mismo, y cada vez que se calcule un nuevo valor, para que sea el promedio se desechará el valor más antiguo e ingresara el más reciente:
ANÁLISIS SECUNDARIO P9 = (510+560+610+560) = 560
4 P10 = (560+610+560+580) = 578 4 P11 = (610+560+580+610) = 590 4 P12 = (560+580+610+650) = 600 4
MÉTODO DEL PROMEDIO MÓVIL MES 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Venta 530 570 560 530 510 560 610 560 580 610 650 700
Pronóstico Evaluación
Error
Error Acumulado
560 578 590 600
20 32 60 100
20 52 112 212
ANÁLISIS SECUNDARIO 4. Método del promedio móvil ponderado: El procedimiento de cálculo es similar al método de promedio móvil, la diferencia es que cada venta de cada pronóstico debe ser multiplicada por un valor ponderado, cuyo valor es puesto por el analista de pronósticos, la sumatoria de este valor no deberá ser mayor al valor del ciclaje y las ponderaciones van de menor a mayor, o sea que los datos antiguos se ponderan con valores menores, y los más recientes con valores mayores.
ANÁLISIS SECUNDARIO P9 = (510x0.5)+(560x0.75)+(610x1)+(560x1.75) = 566
4 P10 = (560x0.5)+(610x0.75)+(560x1)+(580x1.75) = 578 4 P11 = (610x0.5)+(560x0.75)+(580x1)+(610x1.75) = 593 4 P12 = (560x0.5)+(580x0.75)+(610x1)+(650x1.75) = 616 4
MÉTODO DEL PROMEDIO MÓVIL PONDERADO MES 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Venta 530 570 560 530 510 560 610 560 580 610 650 700
Pronóstico Evaluación
566 578 593 616
Error
14 32 57 84
Error Acumulado
14 46 103 187
ANÁLISIS SECUNDARIO 5. Método del promedio móvil ponderado exponencial: Este método usa un valor ponderado ALPHA, el cual está entre 0 y 1 Paso 1 P arranque: Es el promedio de los 3 datos anteriores, solo al inicio, después de utiliza la fórmula: Pn = Pn-1 + (Vn-1 – Pn-1)
ANÁLISIS SECUNDARIO P arranque= (560+610+560)/ 3 = 577 Fórmula: Pn = Pn-1 +
(Vn-1 – Pn-1)
P9 = 577+0.10 (560-577) = 575 P10 = 575+0.10 (580-575) = 576 P11 = 576+0.10 (610-576) = 579 P11 = 579+0.10 (650-579) = 586
PRONÓSTICO DE RIESGO: Dado que el método que tiene un menor error acumulado en el análisis secundario, es el método del último período, entonces con base a este método debe realizarse el pronóstico de riesgo. Pronóstico de Riesgo para el mes de Enero 2009 = 700