Nytt verktyg för utredare

De ansikten som får högst score hamnar i topp på en rankinglista. Därefter är det en manuell process att analysera listan, utesluta personer och eventuellt hitta en potentiell kandidat. Denna analys utförs av forensiker på NFC som har den kompetens som krävs.

Ansiktsigenkänningsalgoritmer är tränade att känna igen bilder på samma person i olika miljöer, bakgrunder, bildkvaliteter och avbildningsvinklar. Algoritmerna tränas på mängder av bilder, och prestandan har haft en snabb utveckling de senaste åren med introduktionen av djupinlärning och AI.

De algoritmer som används är tränade att känna igen bilder på samma person i olika miljöer, bakgrunder, bildkvaliteter och avbildningsvinklar.

— VI HAR kört massor av tester och algoritmen är verkligen bra, även på bilder av låg kvalitet. Att manuellt gå igenom hela signalementsregistret med ungefär 75 000 bilder skulle ta mycket lång tid för utredarna. Det är inte bara tidskrävande, det är också väldigt svårt. Människor är generellt dåliga på att känna igen okända ansikten, säger Okända ansikten känns igen Elisabet Leitet. Hur skiljer sig Sverige från andra länder som använder detta? – I Sverige gäller svensk lagstiftning och det blev tydligt Personer som syns på bilder från övervakningsfilmer och kameror kan vara en Redovisningen görs istället som ett forensiskt uppslag. från den rättsutredning som utfördes att det finns ett generellt sökförbud. För NFC finns viktig pusselbit i en brottsutredning. Nu kommer NFC att starta upp verksamheten OM MAN SEDAN vill gå vidare i utredningen med kandidaten kan utredaren begära en ett undantag för den forensiska verksamheten att kunna göra den här typen av biometriska med att söka bilder på okända personer mot signalementsregistret. forensisk bildjämförelse av ansikte hos NFC. En sådan undersökning är betydligt mer sökningar. I och med det så blir detta en forensisk undersökning, och då behöver vi arbeta tidskrävande, och resultatet med kvalitetsarbete så som — VI KOMMER kunna söka våren kommer båda registren redovisas som ett sakkunnig- kompetenssäkring, validering bilder på ansikten, på okända att hamna i samma it-system, utlåtande med användande av och ackreditering. personer, som är intressanta i Abis, och Afis kommer att utgå. NFC:s utlåtandeskala. brottsutredningar. Sökningen sker mot vårt signalements– Sökningar av ansiktsbilder mot signalementsregistret är – Vi körde en pilot under 2019 på riktiga brottsärenden, ELISABET LEITET register som innehåller bilder på en ny biometrisk förmåga för där vi samarbetade med några daktade personer, säger Elisabet Polismyndigheten, som till olika utredningsgrupper. Vi Leitet, forensiker som arbetar stor del liknar det som redan gjorde sökningar i knappt med bildbiometri på NFC. görs för fingeravtryck och dna, 100 ärenden och i nästan vart

När en person misstänks säger Elisabet Leitet. fjärde fall rapporterade vi en för brott och daktas registreras – Den stora skillnaden är person som potentiellt skulle fingeravtryck, ansiktsbild och att man vid ansiktssökning kunna vara intressant för signalement. Hittills har finger- presenterar en potentiell utredningen. avtryck hamnat i ett register, kandidat – det görs alltså ingen – När algoritmen jämför Afis, och ansiktsbilderna i forensisk resultatvärdering som två ansikten beräknar den signalementsregistret. Under vid till exempel dna-sökningar. ett likhetsmått, eller ”score”.