Entrevista Doctor John Atkinson, experto en

Doctor John Atkinson, experto en inteligencia artifi cial

EL DESARROLLO DE SOLUCIONES basadas en inteligencia artifi cial en Chile ES MUY BAJO

El Doctor John Atkinson es PhD in Artifi cial Intelligence (AI), de la University of Edinburgh, UK, y ha sido profesor e investigador visitante en la University of Cambridge (UK), IBM TJ Watson Labs (USA), y del MIT (CSAIL, Cambridge, USA), entre otras. Actualmente, junto con ejercer como profesor de la Facultad de Ingeniería y Ciencias en la Universidad Adolfo Ibáñez (UAI), es Director del programa de Magister en Inteligencia Artifi cial (MIA) de la misma casa de estudios, forma parte del comité consultivo de varias empresas tecnológicas, y ha sido mentor en variados programas de innovación, tales como AVANTE de la Armada de Chile.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La Inteligencia Artifi cial (IA) es la ciencia de construir sistemas computacionales que realicen tareas que si fueran realizadas por humanos se catalogarían como “inteligentes”. En este sentido, la IA tiene dos perspectivas, una Ingenieril y otra científi ca. Ingenierilmente, la IA persigue construir sistemas computacionales que resuelvan problemas complejos de automatización, mientras que científi camente, la IA persigue entender multidisciplinariamente la forma en que trabajan nuestras tareas cognitivas.

La IA como un todo permite que una máquina (computador o sistema computacional) se comporte autónomamente para interactuar en entornos cambiantes. Para esto, esta proporciona tres tipos de mecanismos que operan en forma autónoma: la primero es la percepción que permite sentir el entorno complejo, el segundo tipo de mecanismo es razonar sobre lo que se ha percibido y el tercer tipo de mecanismo es actuar inteligentemente sobre dicho medio para producir cambios que mejoren su adaptación.

A diferencia de las tecnologías convencionales para resolver problemas computacionales, la IA produce un cambio de paradigma a nivel de una revolución tecnológica. Esto se debe a que

la IA permite el diseño de sistemas autónomos que se adaptan automáticamente al entorno, mientras que las tecnologías de información tradicionales sólo automatizan tareas preestablecidas sin ninguna capacidad de adaptación.

¿Cuáles son las ventajas de la IA?

Las ventajas de la IA en el sector productivo se pueden sintetizar en al menos tres aspectos:

� Aumento de la productividad como resultado de máquinas realizando tareas complejas para el ser humano, en una menor cantidad de tiempo.

� Reducción de costos, al existir menos errores humanos, menos contacto físico (especialmente en tareas de riesgo), mejora en la toma de decisiones.

� Mejoras en procesos de automatización, debido a que ahora con capacidades de autonomía una máquina puede realizar tareas sin la intervención de expertos humanos.

“Los inicios de la IA data de los años 60 con un desarrollo científi co y vertiginoso como área independiente de nivel mundial”

¿Es la IA la derivada de la transformación digital?

La inteligencia artifi cial no tiene ninguna relación con la transformación digital, porque esta es un área científi ca independente. Los inicios de la IA data de los años 60 con un desarrollo científi co y vertiginoso como área independiente de nivel mundial. La transformación digital es algo más reciente y que es un “paraguas” bastante difuso que considera herramientas tecnológicas que pueden cambiar los paradigmas operativos y estratégicos de una organización. En esta transformación puede requerirse de variadas tecnologías de automatización, entre ellas la IA, pero es una de tantas.

¿Nos puedes compartir casos de uso de la inteligencia artificial en el sector construcción de nuestro país?

Existen varios usos potenciales de la IA en Chile, tales como los siguientes:

� Incremento de la efi ciencia en la atención a clientes mediante sistemas de autoatención inteligente.

� Reducción de tareas tediosas de la gestión de proyectos inmobiliarios utilizando asistencia inteligente guiada por IA.

� Aumento de seguridad en obras o proyectos utilizando sistemas inteligentes de vigilancia visual.

¿Y a nivel internacional que ejemplos destacas y cuáles se podrán implementar en Chile?

Existen varios usos potenciales de la IA a nivel mundial que podrían utilizarse en Chile:

� Incremento de las ventas, mediante la prospección y perfi -

“El desarrollo propio de soluciones basadas en inteligencia artifi cial en Chile es muy bajo exceptuando lo que realizan algunas start-ups y la I+D en IA de las Universidades”

lamiento automático de nuevos clientes de la construcción.

� Incremento de la seguridad en obras monitoreando y capturando en tiempo real información visual aérea de los sitios de construcción mediante drones inteligentes.

� Reducción de costos de downtime de maquinarias mediante técnicas inteligentes de mantenimiento predictivo.

¿En Chile creamos soluciones con IA o las importamos todas?

El desarrollo propio de soluciones basadas en inteligencia artifi cial en Chile es muy bajo exceptuando lo que realizan algunas startups y la I+D en IA de las Universidades. En general, las soluciones de IA que se comercializan en Chile son “empaquetadas” e importadas desde fuera, por lo que la gran parte funciona como “cajas negras” en que las personas pagan por un servicio en la nube para utilizar ciertas funcionalidades.

¿De qué manera se puede relacionar y apoyar el uso de la inteligencia artifi cial en la industria de la construcción?

La IA puede utilizarse para procesos de automatización complejos que requieran autonomía en diversas áreas de la construcción y en donde existan procesos de toma de decisión difíciles para los especialistas humanos. que deben ser autónomos. En general, es adecuado la aplicación de la IA en la construcción en aquellos problemas o tareas que poseen las siguientes características:

� Los sistemas deben operar en entornos cambiantes, por lo que las soluciones de automatización tradicionales no son posibles (ejemplo: monitoreo de un dron autónomo en un sitio de construcción).

� Los pasos a seguir o el procedimiento que utiliza un sistema no se conocen de antemano o son inciertos (ejemplo: Si enviamos un dron de monitoreo a una obra, no se conoce a priori el procedimiento que seguirá dicho artefacto, por lo que necesitamos dotarlo de capacidades de toma de decisión autónoma, sin intervención humana).

� El sistema podría tener que explorar demasiadas alternativas de solución para abordar un problema (ejemplo: en mantenimiento predictivo, existen millones de soluciones posibles para determinar cuándo debe realizarse mantención de una máquina, por lo que se requiere de métodos inteligentes que exploren y aprendan automáticamente las mejores alternativas).

� Tareas en que no podemos delegar pues la operación no es autónoma, por lo que no se podría utilizar una solución tradicional (ejemplo: sistema de vigilancia subterráneo donde un operador remoto no tiene acceso y en el cual la máquina debería ser capaz de operar autónomamente). N&C

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