NEW technology - TECHference különszám

Page 18

Életünk és biztonságunk a mesterséges intelligencia elsősorban városi léptékében Az elmúlt közel egy évtizedben a mesterséges intelligencia megannyi (nem csak műszaki-informatikai) területen került a tudományos-szakmai diskurzusok középpontjába. A téma technikatörténeti előzményei több mint hetven évvel korábbra, a kibernetika elindulásához visznek minket, hogy aztán a technológiák (pl: felhő alapú számítástechnika, vezetékes és vezeték nélküli hálózatok, robotika) egyre varratmentesebb együttműködése az információs társadalom korától a digitális koron és az adatok korán keresztül kisérjen el minket a mesterséges intelligencia korába, melynek négy pillére a rendelkezésre álló robosztus adatmennyiség, a számítási kapacitások exponenciális növekedése, a fejlett algoritmusok, s maga a technológiai szinergia.

A mesterséges intelligenciától a társadalom és a gazdaság egyre hatékonyabb megoldásokat vár el többek között az egészségügy, a gazdaság, a kereskedelem, a termelés/gyártás, a közlekedés, a (város)üzemeltetés, a kép- és arcfelismerés, a megalapozottabb döntéshozatal, a komplex rendszerek felügyelete és működtetése területén azért, hogy életünk biztonságosabb, kényelmesebb, jobb, kiszámíthatóbb legyen. A mesterséges intelligencia jósága, megbízhatósága több tényezőtől függ, elsősorban a gépi tanulás/tanítás módszereitől, a tanításra fordított időtől, illetve a felhasznált tanító adatoktól (azok mennyiségétől, minőségétől, előfeldolgozottságától), a tanuló algoritmusoktól, az ezek révén megalkotott modelltől, a rendszerelemek adat- és információbiztonságától. Az is fontos szempont, hogy a mesterséges intelligenciát

TECHference magazin

18

mennyire engedik önállósodni (Sheridan-skála, 1992), vagyis szükség van-e az ember bárminemű beavatkozására a folyamatban, vagy az MI maga dönt el mindent, automatikusan működik, s figyelmen kívül hagyja az embert (nem is tájékoztatja). A disztopikus elképzelések szerint, amikor elérkezik a szingularitás kora, akkor a gépek nem csak minden területen lesznek jobbak az embernél, de fejlettebb mivoltuk miatt feleslegesnek érzik az ember jelenlétét. A realista forgatókönyv inkább az ember-gép varratmentes együttműködését vizionálja, s ennek már most számos példájával lehet találkozni a mesterséges intelligencia léptékeinél. A városi léptékben a közterületre kihelyezett kamerák, a környezet fizikai-kémiai és egyéb tulajdonságát monotirozó szenzorok, a felhasználók mobiltelefonjai által szolgáltatott


Turn static files into dynamic content formats.

Create a flipbook

Articles inside

MI a megoldás!

3min
pages 40-41

Értékteremtés 3d nyomtatással

2min
pages 22-23

Ipari digitalizáció változó környezetben

3min
pages 31-32

FactoryScope – Valós idejű termelési adatgyűjtés

2min
pages 41-42

Az automatizáció a modern reakció a megatrendekre

3min
pages 34-35

A fejlesztői csapatok digitalizációs kihívásai

4min
pages 36-37

Endrich IoT infrastruktúra

6min
pages 4-8

Hardware Design Competence Center & Manufacturing Partner

1min
page 38

A kommunikáció ABC-je az iparban, avagy papír alaptól a digitalizációig

2min
pages 29-30

A gazdasági átalakulással a méréstechnika is tartja a lépést

1min
page 28

Rekordszámú pályázat érkezett az MVM EDISON startup verseny 2020-ra

3min
pages 26-27

3D nyomtatás –egyedi, gyors gyártás

2min
pages 24-25

A jövő gyára 2020-ban

2min
page 21

Egyedi félpótkocsi tervezése automatizált rendszerrel

2min
pages 19-20

Életünk és biztonságunk a mesterséges intelligencia elsősorban városi léptékében

2min
pages 18-19

Termékfejlesztés koronavírus idején

3min
pages 16-17

Infor Cloud Suite Automotive

3min
pages 14-15

Változó igények a fémmegmunkálásban

2min
pages 11-12

EXOP

2min
page 13

A digitalizáció szerepe felértékelődik

2min
pages 10-11

Megtalálni a megfelelő munkatársat

3min
pages 8-9
Issuu converts static files into: digital portfolios, online yearbooks, online catalogs, digital photo albums and more. Sign up and create your flipbook.