Dossier estadistica inferencial

DOSSIER FORMATIVO INTEGRADOR ESTADISTICA INFERENCIAL

NOHEMI BARBOSA AREVALO 230821 CHEYLA VANESSA PEREZ CLAVIJO 221899

UNIVERSIDAD FRANCISCO DE PAULA SANTANDER OCAÑA FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS Y ECONÒMICA OCAÑA 2018

DOSSIER FORMATIVO INTEGRADOR ESTADISTICA INFERENCIAL

NOHEMI BARBOSA AREVALO 230821 CHEYLA VANESSA PEREZ CLAVIJO 221899

DOCENTE: LUCENITH GALAN

UNIVERSIDAD FRANCISCO DE PAULA SANTANDER OCAÑA FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS Y ECONÒMICAS OCAÑA 2018

La empresa COMPUXPREES LTDA ubicada en la carrera 11 N. 25-22 Centro en Ocaña Norte de Santander con NIT 1004818-1, quien se dedica a la compra y venta de computadores, mostrara al nivel de ventas y compras durante los últimos ocho meses del año 2018 para realizar una correlación y regresión de la entidad para mejorar la productividad de ventas.

En la siguiente tabla encontramos la relación de la compra y venta de los últimos ocho meses del año (mayo-diciembre).

MES Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

COMPRA (X) 5 8 10 5 13 2 10 11

VENTA (Y) 6 9 9 8 10 6 12 2

Xi

Yi

5 8 10 5 13 2 10 11 64

6 9 9 8 10 6 12 12 76

Xi Yi 30 72 90 40 130 12 120 123 626

𝑋𝑖 2

𝑌𝑖 2

25 64 100 25 169 4 100 121 608

36 81 81 64 100 36 144 144 686

𝑋𝑖 −𝑋− -3 0 2 -3 5 -6 2 3 0

Y=bx+c ∑Yi=b∑Xi+nc ∑XiYi=b∑𝑋𝑖 2 +c∑Xi 72=64b+8c 626=608b+64c

*8 *-1

576=512b+64c -626=-608b-64c -50b=-96b -50=b

( 𝑋𝑖 −𝑋− )2 9 0 4 9 25 36 4 9 96

𝑌𝑖 −− 𝑌

2 (𝑌𝑖 −− 𝑌)

-3 9 0 0 0 0 -1 1 1 1 -3 9 3 9 3 9 0 38 72=33.3312+8c 72-33.3312=8c 38.6688=8c 38.6688=c 8

Y=0.5208x+4.8336

VARIANZA

b=0.5208 72=64(0.5208)+8c

GRAFICO DE DISPERSION

S𝑥 2 = 1152

Yi-Ŷ

(Yi-Ŷ)2

Ŷ−ӯ

(Ŷ-ӯ)2

7.4376 9 10.0416 7.4376 11.604 5.8752 10.0416 10.5624 72

-1.4376 0 -1.0416 0.5624 -1.604 0.1248 1.9584 1.4376 0

2.0494 0 1.0849 0.3162 2.5728 0.0155 3.8353 2.0666 11.9407

-1.5624 0 1.0416 -1.5624 2.604 -3.1248 1.0416 1.5624 0

2.4410 0 1.0849 2.4410 6.7808 9.7643 1.0849 2.4410 26.0379

S𝑦 2 =

∑(𝑌𝑖−𝑦̅)2 𝑛

=

382 2

COVARIANZA ∑(𝑋𝑖−𝑋̅)(𝑌𝑖−𝑌̅) 96.38 = 𝑛 8

COV=

-96 ∑(𝑋𝑖−𝑥̅ )2 𝑛

Ŷ

S𝑦 2 = 180.5

C=4.8336

S𝑥 2 =

(𝑋𝑖 −− 𝑋) (𝑌𝑖 −− 𝑌) 9 0 0 3 5 18 6 9 50

=

962 8

COV= 7.25

CONCLUSIONES

• • •

Teniendo en cuenta la línea de ajuste entre la compra y venta de meses pasados fueron directamente proporcionales, generando para la empresa crecimiento y desarrollo.

Según el resultado de la varianza, podemos decir que las compras aumentaran con relación a las ventas, lo que indica que la empresa al tener compras elevadas obteniendo un desequilibrio financiero.

Al ser la covarianza positiva determinamos que hay una relación directa entre ellos, es decir, que ambas variables crecerán o decrecerán al mismo tiempo llevando a la empresa a una estabilidad.