Diseño y análisis en investigación

Pregunta 3.1

Qué tipo de diseño epidemiológico es el más idóneo para la pregunta de investigación del supuesto 3.1: ¿Cuál es la frecuencia de desnutrición en pacientes pediátricos que ingresan por problemas no digestivos?: a. Estudio de cohortes. b. Estudio transversal. c. Ensayo clínico. d. Estudio de casos y controles.

Pregunta 3.2

Qué tipo de diseño epidemiológico es el más idóneo para la pregunta de investigación del supuesto 3.2: ¿Influye el estado de nutrición de los pacientes ingresados por cirugía programada en el riesgo de infección de la herida quirúrgica?:

Pregunta 3.3

Qué tipo de diseño epidemiológico es el más idóneo para la pregunta de investigación del supuesto 3.3: ¿Es eficaz la administración de probióticos en prematuros de menos de 32 semanas de gestación para reducir el riesgo de enterocolitis necrotizante?: a. Estudio de cohortes. b. Estudio transversal. c. Ensayo clínico. d. Estudio de casos y controles. a. Estudio de cohortes. b. Estudio transversal. c. Ensayo clínico. d. Estudio de casos y controles.

Pregunta 3.4

Qué tipo de diseño epidemiológico es el más idóneo para la pregunta de investigación del supuesto 3.4: ¿El uso de aminofilina intravenosa en prematuros de menos de 32 semanas de gestación aumenta el riesgo de enterocolitis necrotizante?:

Muestreo

a. Estudio de cohortes.

b. Estudio transversal.

c. Ensayo clínico.

d. Estudio de casos y controles.

Es habitual en epidemiología que los estudios no puedan abarcar toda la población disponible, fundamentalmente por razones de factibilidad. Por ello, los estudios se realizan en muestras obtenidas a partir de la población. Para obtener dichas muestras pueden emplearse distintas técnicas de muestreo. Estas técnicas se diferencian en probabilísticas y no probabilísticas (tabla 3.3). Las técnicas probabilísticas tienen en común el hecho de que todos los sujetos del marco muestral o población de estudio (la población accesible para ser seleccionada) tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser incluidos en la muestra.

Tabla 3.3 Técnicas de muestreo

Técnicas de muestreo probabilísticas: Técnicas de muestreo no probabilísticas:

· Muestreo aleatorio simple.

· Muestreo aleatorio estratificado.

· Muestreo por conglomerados (mono o polietápico).

· Muestreo sistemático.

· Muestreo consecutivo.

· Muestro de voluntarios.

· Muestreo por cuotas.

El más sencillo de los muestreos probabilísticos es el muestreo aleatorio simple, en el que todos los sujetos del marco muestral tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. En este caso, la probabilidad de ser seleccionado es independiente de los sujetos, lo que asegura una mayor representatividad de la muestra y nos permite generalizar los resultados con mayor seguridad, tanto a la población de estudio como a la población diana (aquella a la que se quiere generalizar los resultados y que tiene las características de la población de estudio).

El muestreo aleatorio simple es, como hemos visto, una técnica equiprobabilística, pero en algunas ocasiones interesa que los elementos de muestreo del marco no tengan todos las mismas probabilidades de ser incluidos en la muestra, ya sea por características de la población o de determinadas variables de estudio.

En otras ocasiones, la población puede estar dividida en estratos que interese tener en cuenta a la hora de realizar el estudio. Pensemos en un muestreo entre distintas zonas geográficas, diferentes en tamaño o densidad de población. Si realizamos un muestreo aleatorio simple, puede ocurrir que las zonas más pequeñas queden poco representadas en la muestra. En estos casos puede realizarse un muestreo estratificado, que intenta asegurar que la muestra tenga suficientes elementos de cada estrato como para describir y controlar su influencia en el fenómeno estudiado y realizar estimaciones de efecto ponderadas según la fracción de muestreo empleada en él.

Por último, consideremos el caso de que los sujetos pertenezcan de forma natural a grupos excluyentes. Por ejemplo, niños de diferentes aulas o escuelas o pacientes de diferentes hospitales o servicios. En estos casos puede realizarse un muestreo por conglomerados. Se listan los conglomerados y se hace un muestreo aleatorio simple de los conglomerados, en lugar de hacer directamente el muestreo aleatorio de todos los individuos de la población general. Una vez seleccionados los conglomerados, pueden entrar en el estudio todos los elementos del conglomerado (monoetápico) o un subgru-