Diseño y análisis en investigación

po elegido dentro de cada conglomerado mediante muestreo (polietápico). Esta técnica de muestreo facilita el trabajo de campo, aunque tiene el problema de que obliga a tener en cuenta la variabilidad intra e intergrupos, por lo que es menos eficiente desde el punto de vista estadístico y suele precisar tamaños muestrales mayores.

Existen técnicas de muestreo probabilísticas más complejas, en las que se utilizan técnicas mixtas. Así, el muestreo estratificado por conglomerados, en el que la selección de conglomerados se hace por estratos (por ejemplo: estratos de colegios públicos y privados, y dentro de cada estrato un muestreo por conglomerados de aulas o colegios).

Otra técnica cuasi probabilística es el muestreo sistemático, en la que se seleccionan sujetos siguiendo una fracción fija, por ejemplo, múltiplos de 5 (los que ocupan las posiciones 5, 10, 15, etc., de los que acuden a una consulta). Esta técnica permite obtener muestras representativas de la población de estudio, salvo que la posición elegida diferencie las características de la población.

Entre los muestreos no probabilísticos, el más sencillo es el muestreo consecutivo; por ejemplo, elegir los pacientes que acuden a nuestra consulta durante un periodo de tiempo. El problema de este tipo de muestreos es que la muestra puede no ser representativa de la población de estudio, lo cual compromete la generalización de las conclusiones obtenidas a partir de nuestros resultados.

En el muestreo de voluntarios, los participantes se ofrecen a participar en el estudio. Esto resulta útil en ciertos tipos de ensayos clínicos en fases iniciales y otros estudios que conllevan procedimientos prolongados no justificados por necesidades asistenciales. Podemos establecer criterios de inclusión de manera que garanticemos el perfil apropiado del sujeto investigado, aunque no podemos evitar que este sujeto tenga propiedades diferenciadas de la población general.

Por último, hablaremos del muestreo por cuotas. En este muestreo se eligen sujetos de forma que en la muestra se mantenga la misma proporción que en la población. Pensemos, por ejemplo, que algunas características como el peso, el sexo o la raza sean importantes para el estudio. En estos casos la selección se hace de forma que asegure la misma proporción dentro de la muestra que la que se observa en la población. El problema es que, al tener distinta probabilidad de ser seleccionado, podemos favorecer de forma inadvertida alguna otra característica, comprometiendo la representatividad de la muestra.

En cualquier caso, y sea cual sea la técnica de muestreo empleada, es preciso que se defina con precisión la población diana o de referencia sobre la que se extrapolarán los resultados, la población susceptible de pertenecer al estudio y sus criterios de inclusión. Todos estos aspectos, junto con la calidad de los datos recogidos y el número y motivo de los datos perdidos, condicionarán la calidad del estudio y su validez.

Existen diferentes herramientas informáticas que facilitan la realización de muestreos. La más simple y accesible es la utilización de la función “Aleatorio()” de la hoja de cálculo Excel, que genera números aleatorios, que podemos asignar a cada sujeto de la población y luego ordenarlos hasta alcanzar el tamaño muestral deseado. Para los que no se manejen bien con hojas de cálculo, se pueden emplear diferentes programas. Pongamos como ejemplo el programa Epidat, software gratuito que puede ser descargado libremente (https://www.sergas.es/Saude-publica/EPIDAT-4-2?idioma=es), que no requiere instalación (el fichero descargado se puede ejecutar) y que emplearemos en varios capítulos de este libro (figura 3.6).

En el ejemplo de la figura 3.6 podemos ver un muestreo aleatorio simple para una población de 1.000 sujetos, de la que queremos seleccionar una muestra de estudio de 100. Una vez obtenidos los números correspondientes a los sujetos seleccionados, basta cruzar dichos números con los números de lista de los sujetos. El programa ofrece la opción de dar los números elegidos en un fichero Excel, si elegimos la opción “En fichero”.

Figura 3.6

Pantalla de Epidat 4.2, desplegando los menús de muestreo, ventana de muestreo aleatorio simple y salida de resultados

Ejercicio práctico 3.1

Invitamos a los lectores a descargar e instalar el programa Epidat 4.2 (https://www. sergas.es/Saude-publica/EPIDAT-4-2?idioma=es) y realizar ejercicios de muestreo. Por ejemplo: seleccionar 50 sujetos en una población de 500.