Diseño y análisis en investigación

Pregunta 4.2

¿Qué escala de medida es la más apropiada para la variable “hepatomegalia”?:

Pregunta 4.3

¿Qué escala de medida es la más apropiada para la variable “edad gestacional”?: a. Nominal dicotómica. b. Nominal politómica. c. Ordinal. d. De intervalos o de razones (continua). a. Nominal dicotómica. b. Nominal politómica. c. Ordinal. d. De intervalos o de razones (continua).

Pregunta 4.4

¿Qué escala de medida es la más apropiada para la variable “número de crisis asmáticas en un paciente durante 1 año”?:

Diseño de bases de datos

a. Nominal dicotómica.

b. Nominal politómica.

c. Ordinal.

d. De intervalos o de razones (continua).

Las bases de datos (BD) son conjuntos de variables (datos u observaciones) organizadas bajo una estructura común. Cada elemento de la estructura se denomina CAMPO (“field”) de la BD (que recoge la información correspondiente a una variable) y al conjunto de campos de una unidad de estudio lo denominamos REGISTRO. Las BD son, pues, una serie de registros con una estructura común y en las que la información se guarda en campos.

Utilizando un símil de la vida real, un archivador sería la BD, cada una de las fichas que contiene sería un registro y cada uno de los apuntes que aparece en la ficha, un campo. Los pasos sucesivos en el diseño y manejo de una BD son los siguientes:

1. Selección y definición de variables.

2. Diseño de la estructura y creación de la BD (elección del programa).

3. Organización de la BD: creación de variables índice y grupos de variables (tablas) relacionados.

4. Creación de formularios de edición de datos.

5. Introducción de datos.

6. Depuración y transformación de variables.

7. Exportación e importación de datos entre programas.

Selección y definición de variables

La selección de las variables a incluir en una BD va a depender del objetivo del estudio. A la hora de seleccionar las variables tendremos en cuenta la pregunta de investigación y de ella extraeremos las variables fundamentales relacionadas, como la población o problema, la exposición o intervención, la comparación y el resultado. Las variables principales serán la de exposición o intervención y la de resultado o efecto.

Además de las variables principales, tendremos que seleccionar otros grupos de variables que resultarán claves para identificar casos (variables índice), describir la población de estudio (variables universales), controlar factores relacionados con las variables principales (variables relacionadas) y variables de fecha que faciliten el cálculo de medidas de tiempo.

Podemos, pues, diferenciar cinco grupos de variables en todo estudio:

1. Variables índice: que servirán para localizar a los sujetos de estudio o para buscarlos (por ejemplo: número de historia, nombre, etc.).

2. Variables principales: la variable o variables independientes o explicativas (por ejemplo: en un estudio en el que queremos ver si el tabaco es un factor de riesgo de cáncer, la explicativa o independiente sería fumar sí/no) y la variable o variables dependientes o efecto (en el ejemplo, la dependiente sería cáncer sí/no).

3. Variables relacionadas: son las que tienen relación con las principales, que podrían ser de confusión o interacción (en el ejemplo de tabaco y cáncer, la relacionada sería el consumo de alcohol).

4. Variables universales: son aquellas que hay que tener en cuenta en cualquier estudio (edad, peso, sexo, nivel social, etc.).

5. Variables de fecha: son variables útiles en la mayoría de los estudios (por ejemplo: fecha de nacimiento, fecha de diagnóstico, fecha de ingreso, etc.).

Para elegir las variables interesa buscar estudios similares previamente publicados, porque en ellos veremos las que otros autores han seleccionado y cómo las han definido. En ausencia de información previa, tendremos que diseñarlas y definirlas nosotros. Cada variable tiene que ser predefinida en cuanto a tipo de variable (cualitativa o cuantitativa, discreta o continua) y a la escala de medida que sigue (nominal, ordinal o continua).

Las variables cuantitativas se introducirán tal cual en la BD. Sin embargo, las variables cualitativas deben ser codificadas antes de su introducción, preferiblemente empleando números enteros naturales. Esta estrategia facilita la introducción de datos y evita errores. Si tenemos que introducir la variable “sexo” en una BD, lo recomendable es asignar un número a cada categoría; por ejemplo: 1, masculino; 2, femenino. Podemos