Diseño y análisis en investigación

entender fácilmente que es más rápido teclear el número “1” que la palabra “masculino”. Asimismo, utilizando números evitamos errores en el análisis; al hacer recuentos, el ordenador no identifica como el mismo valor “masculino” y “Masculino”.

En general, recomendamos que toda variable que va a ser considerada en el análisis (esto es, todas menos las de identificación: nombre, direcciones, etc.) se recoja con códigos numéricos.

Además de definir cada variable, debemos predefinir los valores no permitidos para cada variable y qué código introduciremos cuando tenemos valores perdidos para una variable. El tratamiento de los valores perdidos (no especificados o missing) es importante; es preferible asignar a dicha categoría un código, para variables cualitativas, o un valor imposible, para variables cuantitativas, que dejar en blanco el campo correspondiente. Si dejamos el campo en blanco, no sabremos si nos hemos saltado involuntariamente ese campo hasta que no revisemos el cuaderno de recogida de datos o la historia.

También es importante configurar a priori las relaciones entre variables. Por ejemplo, establecer qué variables deben estar disponibles para su introducción en función de los valores de variables previamente recogidas en la BD (por ejemplo: si se contestó “sí” a una pregunta previa; “branching logic”).

Diseño de la estructura y creación de la BD (elección del programa)

Los datos de la BD se almacenan en tablas de filas y columnas, de forma análoga a como se presenta una hoja de cálculo. Las casillas de la fila superior indican los nombres de los campos (variables) de su columna correspondiente, mientras que cada fila contiene los distintos campos de cada registro. Cada casilla de la tabla es un elemento de información y corresponde a un campo de un registro.

La estructura de la BD va a depender del número de variables y de las agrupaciones y relaciones existentes entre ellas. Estos mismos factores van a condicionar la elección del programa en el que introduciremos los datos. Cuando la magnitud de la información a recoger es pequeña, la estructura de la BD será sencilla, por lo que cualquier programa servirá para crear y editar la BD.

Entre las alternativas para la introducción de datos podemos destacar:

• Hojas de cálculo (por ejemplo: Excel).

• Gestores de BD (por ejemplo: Access, MySQL, Filemaker, etc.).

• Paquetes estadísticos (por ejemplo: SPSS).

• Aplicaciones online (por ejemplo: RedCap, Google Forms, etc.).

La forma más sencilla de introducir los datos es recurrir a una hoja de cálculo (por ejemplo: Excel). Basta con escribir el nombre de cada variable en la casilla de la fila su- perior de la hoja y en las filas inferiores los valores de cada variable para cada unidad de estudio. Si el número de variables es elevado, el formato tabla no será cómodo para la introducción de datos. Asimismo, la hoja de cálculo no facilita la introducción de datos con listas de valores codificados o la organización de grupos de variables relacionados. Es preciso señalar que algunas versiones web de Excel tienen la opción de crear formularios de recogida de datos, aunque no tienen la potencialidad de los gestores de BD. Por ello, si el número de variables es alto o la BD cuenta con variables con listas de valores codificados o agrupaciones de variables relacionadas, recomendamos emplear otros programas o herramientas informáticas específicamente diseñados para ello: los gestores de BD. En este libro hablaremos de una herramienta habitualmente disponible en la mayoría de los ordenadores: Access.

En la figura 4.1 podemos observar la tabla de una BD de un estudio sobre fallo de medro en la infancia diseñado en el gestor de bases de datos Access. Esta tabla es similar a la que observaríamos en una hoja de cálculo Excel. En la imagen observamos una de las funciones que tienen los gestores de BD como Access: el despliegue de listas de valores de variables codificadas para su elección (ver la variable “sexo”). Otra ventaja de estos programas es que facilitan el control de los valores introducidos en cada variable, evitando errores. Asimismo, estos programas permiten agrupar y relacionar grupos de variables; así, podemos separar los datos generales de un paciente de los datos repetidos relacionados con episodios o consultas sucesivas. Otra herramienta muy útil, que veremos más adelante, es la elaboración de formularios para facilitar la introducción de datos (ver más adelante la figura 4.2). Finalmente, destacar que la BD de Access puede ser alojada en un servidor y que distintos colaboradores puedan editarla simultáneamente desde terminales conectadas al servidor.

Otra opción para introducir una BD es recurrir directamente a programas o paquetes estadísticos, como SPSS. Aunque algunos de estos paquetes incorporan gestores específicos, no son tan potentes ni versátiles como los gestores de BD. Además, es habitual que los puntos de introducción de datos sean diferentes de aquellos en los que se realiza el análisis estadístico, no estando estos programas disponibles en todos los ordenadores de