Diseño y análisis en investigación

Mediana: línea gruesa horizontal central; Percentiles 25 y 75: límites inferior y superior de la caja sombreada; Valores extremos (descartando valores atípicos): líneas horizontales finas inferior y superior; Valores atípicos: < P25-1,5 RIC o > P75 + 1,5 RIC; RIC: rango intercuartílico; Valores atípicos señalados con su número de orden.

Capítulo 5

A continuación proponemos una serie de preguntas para repasar las medidas descriptivas presentadas hasta ahora.

Pregunta 5.1

¿Qué medida de tendencia o centralización presentaría usted para describir los datos de la figura 5.4 (recuentos de leucocitos)?:

Pregunta 5.2

¿Qué medida de dispersión presentaría usted para describir los datos de la figura 5.4 (recuentos de leucocitos)?: a. Moda. b. Media. c. Mediana. d. Media y mediana. a. Coeficiente de variación. b. Desviación típica. c. Varianza. d. Desviación típica y rango intercuartílico.

Pregunta 5.3

Si tuviera que comparar la dispersión de puntuaciones de dos parámetros biológicos de distribución normal con distinta unidad de medida, ¿qué medida de dispersión emplearía?: a. Coeficiente de variación. b. Desviación típica. c. Varianza. d. Rango intercuartílico.

Medidas de frecuencia, riesgo e impacto en epidemiología

Los resultados de los estudios epidemiológicos deben ser expresados en forma de medidas de salud o enfermedad, con las que indicamos frecuencias, diferencias, asociación, riesgo o impacto. La forma de presentar los resultados va a depender del tipo de estudio realizado, pero, sobre todo, de las características de la variable o variables de interés. En función del tipo o tipos de variables implicados podremos recurrir a distintas medidas epidemiológicas.

En epidemiología, el escenario más simple lo constituye el estudio de dos variables discretas dicotómicas. Este escenario corresponde al supuesto habitual de estudio de la asociación entre presencia/ausencia de un determinado factor de exposición y presencia/ausencia de enfermedad. Para analizar esta relación contamos con una serie de medidas de frecuencia, riesgo e impacto.

Otro escenario habitual es el que evalúa la asociación entre una variable discreta y otra continua. Este escenario corresponde a estudios que evalúan la repercusión de un factor