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Capítulo 6
Ejercicio práctico 6.2
Invitamos a los lectores a realizar estimaciones del tamaño muestral para dos proyectos con el programa Granmo (https://www.imim.cat/ofertadeserveis/software-public/ granmo/): a) Queremos saber a cuántos lactantes sanos, que vemos en la revisión de los 3 meses de edad debemos estudiar para conocer la proporción de mantenimiento de lactancia materna, asumiendo un porcentaje aproximado del 60 %, con una precisión de ± 5 %. Repita el cálculo para una precisión de ± 10 %. b) Queremos saber el tamaño muestral de un estudio en el que comparamos el riesgo de reingreso por crisis asmática en dos grupos de niños con asma persistente que siguen dos tratamientos diferentes: un grupo con montelukast y otro con corticoides inhalados diarios. En el último año el riesgo de ingreso por asma en ese tipo de pacientes había sido del 15 %. Esperamos obtener una mejora del 5 % en el riesgo de ingreso con corticoides inhalados. Repita el cálculo para una mejora del 10 %.
Bibliograf A Recomendada
• Altman DG. Practical statistics for medical research. London: Chapman & Hall; 1991.
• Altman DG, Bland JM. Statistics notes: the normal distribution. BMJ. 1995;310:298.
• Altman DG, Bland JM. Statistics notes: variables and parameters. BMJ. 1999;318:1667.
• Milton JS. Estadística para biología y ciencias de la Salud. México: McGraw-Hill; 2001.
• Norman GR, Streiner DL. Bioestadística. México: Mosby/Doyma Libros; 1996.
• Rosner B. Fundamentals of Biostatistics, 7th Edition. Boston: Brooks/Cole, Cengage Learning; 2011.
Contrastes de hipótesis
Elección del test estadístico
Objetivos docentes:
• Repasar el concepto de contraste de hipótesis.
• Conocer las principales pruebas de contraste de hipótesis.
• Conocer los factores a tener en cuenta en la elección del contraste de hipótesis.
• Saber elegir la prueba más apropiada para cada tipo de contraste de hipótesis.
• Aprender a interpretar los contrastes de hipótesis más comunes.
Contraste de hipótesis
En el capítulo anterior expusimos los fundamentos de la inferencia estadística. Diferenciamos en ella dos estrategias: la estimación por intervalos y el contraste de hipótesis. En este capítulo abordaremos el contraste de hipótesis, con él podemos comparar dos o más alternativas, cuantificando la probabilidad de que las diferencias entre ellas se deban al azar.
Recordemos un ejemplo presentado anteriormente: en un ensayo clínico se compararon dos tratamientos, A y B, a dos grupos de 100 pacientes, para prevenir recaídas de una enfermedad. En el contraste de hipótesis se plantean dos alternativas:
• Hipótesis nula: no hay diferencias de eficacia entre A y B. La diferencia de proporciones no es distinta de 0.
• Hipótesis alternativa; dos opciones: sí hay diferencias entre A y B (contraste bilateral) o A es más eficaz que B (contraste unilateral). La diferencia de proporciones es distinta/mayor que 0.
En el grupo A recayeron un 20 %, mientras que en el grupo B un 40 %. En el capítulo anterior calculamos para el mismo ejemplo que la diferencia de proporciones era del
20 %, con un intervalo de confianza del 95 % de 7,6 a 32,4 %. Como ese intervalo no incluye el valor nulo, que para una diferencia es “0”, podíamos ya asumir la mayor eficacia del tratamiento A. Sin embargo, para resolver el contraste de hipótesis debemos cuantificar la probabilidad exacta de que la diferencia encontrada sea mayor que “0” por azar.
Contamos con varias pruebas con las que calcular esta probabilidad. Una de las opciones es la aproximación a la distribución normal de la diferencia de proporciones, cuyo error estándar era: p ^ 1 ( 1 – p ^ 1 ) p ^ 2 ( 1 – p ^ 2) EE diferencia
Podríamos realizar los cálculos por nosotros mismos, con el error estándar y nuestros conocimientos de la distribución normal, algo que no recomendamos. La mejor alternativa es usar alguna calculadora epidemiológica.
En la figura 7.1 se presenta el cálculo realizado con el programa gratuito Epidat 4.2 (https://www.sergas.es/Saude-publica/EPIDAT-4-2?idioma=es).
Figura
7.1
Contraste de hipótesis para una diferencia de proporciones mediante aproximación a la normal realizado con Epidat 4.2. Se presenta el menú desplegado en el que se accede a la ventana correspondiente (en “Calcular” debe señalarse el tipo de contraste; en este caso se ha optado por contraste bilateral)