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à la maison (Afrique du Sud et Nigéria

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contre la COVID

contre la COVID

Intéressons-nous maintenant aux effets marginaux du traitement en conduisant une analyse économétrique par pays. Les résultats des estimations représentées sur la Figure 27 permettent de visualiser plus facilement l’impact du prescripteur sur le niveau d’acceptation d’une telle mesure sanitaire. Dans le cas de l’Afrique du Sud (Figure 27, droite), aucun effet significatif ne ressort de l’analyse. L’absence d’effet du traitement par un prescripteur scientifique surprend davantage que l’absence d’effet lorsque la prescription du port du masque à la maison émane du chef de l’État sud-africain (dont nous avons pu observer précédemment la faible confiance dont il disposait de la part des citoyens).

Dans le cas du Nigéria, les résultats présentent des différences importantes. Tout d’abord, chaque prescripteur, quelle que soit son appartenance, entraîne un supplément d’acceptation par rapport à la proportion moyenne observée (47 %) de personnes favorables au port du masque à la maison.

Figure 27: Impact du prescripteur sur le niveau d’acceptation du port du masque à la maison (Afrique du Sud et Nigéria)

Sources : Attitudes face au COVID-19 –Une étude comparative (vague 2). Note de lecture : la référence (proportion de base) est la proportion de répondants du groupe de contrôle (sans prescripteur) qui accepte de porte un masque. Les résultats des effets marginaux se comparent donc à cette référence. Les bars représentent l’estimation de l’intervalle de confiance à 10 %. Estimation sans covariables. Si les barres touchent la référence (0), l’estimation n’est pas significative au seuil de 10 %.

La Figure 27 (partie gauche) confirme que les effets marginaux sont très significatifs (p<0.01) et positifs pour les autorités scientifiques. Il existe peu de différences entre le traitement OMS et le traitement Prix Nobel de médecine. Cela signifie qu’une recommandation par une expertise médicale ou scientifique augmente d’environ 15 points de pourcentage le seuil d’acceptation de la mesure, soit un saut de 47 % (référence) à 62 %. Contrairement à l’Afrique du Sud, la prescription par une autorité politique modifie positivement (avec un effet plus modeste de 5 points de pourcentage) le niveau d’acceptation mais sans être statistiquement significatif au seuil de 10 %. Par conséquent, l’effet de l’autorité politique ne peut être pris en compte comme un résultat robuste.

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