![](https://stories.isu.pub/86957728/images/28_original_file_I0.png?crop=516%2C387%2Cx272%2Cy0&originalHeight=387&originalWidth=788&zoom=1&width=720&quality=85%2C50)
1 minute read
Startups | Intelligent Algorithms
Quem Somos?
A Intelligent Algorithms foi fundada em agosto de 2017, com sede em Lisboa, Portugal. A empresa foi lançada oficialmente em outubro de 2019. Os fundadores combinam décadas de investigação e experiência em gestão com a agilidade e versatilidade de uma startup. A nossa missão é fornecer aos nossos clientes soluções de alta qualidade em Big Data, Engenharia de Dados e Ciência de Dados, para impulsionar os seus negócios e, ao mesmo tempo, dar apoio na tomada de decisões estratégicas eficientes.
Advertisement
As nossas competências
As empresas, sejam elas de menor ou maior dimensão, têm a necessidade constante de otimizar as suas operações para que se mantenham atrativas para o mercado e alcancem os melhores resultados. Trabalhamos diariamente com o propósito de levar mais inteligência às organizações e fazer com que elas sejam mais competitivas no mundo dos negócios. - Data Engineering; - Business Intelligence; - Data Science (Text Analytics, Big Data, Computer Vision, Clustering, Segmentation and Recommendation, IoT); - Software Engineering.
Who are We?
Intelligent Algorithms was founded in August 2017, based in Lisbon, Portugal. The company officially launched in October 2019. Founders combine decades of research and management experience with the agility and versatility of a startup. Our critical mission is to provide to our customers with high-quality solutions in Big Data, Data Engineering and Data Science to boost their business and, at the same time, support in making efficient strategic decisions.
Our Skills
Companies, whether smaller or larger, have a constantneed to optimize their operations so that theyremainattractive to the market and achieve the best results.We work daily to bring more intelligence to organizationsand make them more competitive in thebusiness world.- Data Engineering;- Business Intelligence;- Data Science (Text Analytics, Big Data, ComputerVision, Clustering, Segmentation and Recommendation,IoT);- Software Engineering.