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Ambientes, Sistemas y Gestión en Educación informaciónAnálisisMultimodaldela
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ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN
Pues bien, uno de los retos a los que se enfrentan los evaluadores/investigadores es saber aprovechar al máximo la información obtenida; para ello es muy importante realizar un ejercicio de organización, sistematización, análisis e interpretación de ésta.
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Sandra Saraí Dimas Márquez
na vez que se ha recolectado la información a través de la aplicación de los instrumentos previamente diseñados, ¿qué sigue?, ¿qué hacer con la información?, ¿cómo organizarla?
Bisquerra (2004) recupera el siguiente cuadro, en el cual pueden identificarse algunas etapas en el proceso de análisis de la información.
Organización de la información.
Por otro lado, la estadística inferencial puede aplicarse si lo que se busca es examinar diferencias, asociaciones o comparaciones entre variables, a través de análisis de tipo multivariantes, factoriales, de covarianza, entre otros.
• Revisión de los datos: constatar todos los instrumentos utilizados, con la finalidad de observar aquellas respuestas que no concuerden, ilógicas o mal ubicadas, revisar espacios en blanco, notas adicionales, respuestas tachadas, etcétera.
Ahora bien, siguiendo a Bisquerra (2004) y Zapata (2005), para realizar un análisis estadístico es necesario que, una vez que se haya finalizado con la recogida de datos, se haga un ejercicio de revisión, agrupamiento y clasificación manual o mecánica de la información; para esto se recomienda elaborar una matriz de datos en donde sea posible “vaciar” toda la información obtenida de manera organizada, a efectos de preparar y ejecutar el análisis estadístico.
• Agrupamiento de datos: vaciar la información en una matriz que permita agrupar la información, asignación de códigos o etiquetas a las preguntas y a las opciones de respuesta, si así lo requiere, preguntas, valores de respuestas, tipo de medida.
En este sentido, la elección del tipo de análisis estadístico dependerá del tipo de aproximación que se pretende realizar, por ejemplo, puede echarse mano de la estadística descriptiva, a fin de detectar la frecuencia de las respuestas registradas para cada modalidad de una variable, la media de desempeño de los participantes, la mediana del salario de una muestra de trabajadores, etcétera. Por tanto, la intención de la estadística descriptiva es básicamente caracterizar un grupo de datos.
Análisis de informaciónParacuantitativaRafaelBisquerra (2004), Giroux y Tremblay (2004), la estadística es la técnica que por excelencia permite analizar información de tipo cuantitativa, ya sea para presentar de manera sintética los datos o, bien, para hacer inferencias respecto a la existencia de vínculos entre las variables medidas.
A continuación, se muestran algunas generalidades de cómo analizar información según su tipo: cuantificable y no cuantificable.
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Información cuantitativa.
La información cualitativa permite comprender intenciones, significados, sentidos, actitudes, percepciones, de ahí su complejidad para llevar a cabo un ejercicio de análisis y sistematización. En palabras de Bisquerra (2004), la información cualitativa se orienta “a la comprensión en profundidad de fenómenos educativos y sociales, a la transformación de prácticas y escenarios socioeducativos, a la toma de decisiones y también hacia el descubrimiento y desarrollo de un cuerpo organizado de conocimiento” (p. 276).
Actualmente, existen diversos softwares para desarrollar dichos análisis, uno de los más conocidos es Excel, y dentro del campo de las Ciencias Sociales, se encuentra el SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), los cuales permiten, además de llevar a cabo análisis de tipo estadístico, graficar la información por medio de barras, pastel, histogramas, cuadros de doble entrada, Informaciónetcétera
Para Zapata (2005) y Bisquerra (2004) cuando de información cualitativa se trata es necesario analizar y codificar permanentemente los datos recopilados, esto es, ir analizando los datos a lo largo del estudio.
• Seguir la pista de temas, interpretaciones e ideas.
• Elaborar tipologías o esquemas de clasificación.
• Tener cuidado de no forzar la información obtenida para que se adecuen al marco de teoría (si es el caso).
• Identificar temas emergentes.
• Clasificación de la información: ejecutar el análisis estadístico.
• Leer repetidamente la información.
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• Desarrollar conceptos y proposiciones teóricas.
cualitativa
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• Codificar los datos (asignar etiquetas).
Ahora bien, algunas de las recomendaciones para dicho ejercicio son:
Software para información cuantitativa.
• Selección: elegir situaciones, sujetos, procesos significativos o representativos de los que se requiere ilustrar o demostrar.
Vale la pena señalar que, la codificación es un asunto muy importante, ya que ésta será una forma de sistematizar y poder detectar la relevancia de la información obtenida, al respecto Álvarez-Gayou (2014) recupera a Aselm Strauss y Juliet Corbin (1998) para distinguir entre dos tipos de códigos:
a) Códigos abiertos: son el primer acercamiento al texto, cuando señalamos porciones de texto o palabras que nos llaman la atención.
b) Códigos axiales: cuando diferentes categorías y subcategorías o familias de códigos se relacionan entre sí, de este tipo de codificación se pueden generar diagramas.
Uno de los softwares más famosos para realizar análisis cualitativo es Atlas. ti, el cual brinda la posibilidad de recuperar, codificar y, desde luego, analizar información en texto, audio, imágenes o video, representando la información de manera gráfica en diagramas Sankey, Tabla de co-ocurrencias, nubes de palabras, entre otras.
Anotación: colocar notas en los márgenes, comentarios propios, subrayar lo más interesante.
A manera de cierre, conviene señalar que el análisis y procesamiento de la información implica tomar en cuenta la naturaleza de ésta y, al mismo tiempo, considerar las intenciones u objetivos que orientan el proceso de evaluación o de investigación.
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• Resumen: puede elegirse cierta cantidad de datos recopilados en una versión reducida (pp. 215-216).
EVALUACIÓN información
• Codificación: asignar códigos o ítems a los datos para operar con ellos.
• Rotulación: examinar documentos, entrevistas, conversaciones y rotular enunciados, palabras distintivas o significativas.
Para organizar la información se recomiendan al menos estas técnicas (Zapata, 2005):•
Álvarez-Gayou, J. (2014). Cómo hacer investigación cualitativa. Paidós Educador.
Referencia
Bisquerra, R. (2004). Metodología de la investigación educativa. La muralla.
EVALUACIÓN
Zapata, O. (2005). Metodología de la investigación para elaborar tesis e investigaciones socioeducativas. Pax México.
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Giroux, S. y Tremblay, G. (2004). Metodología de las ciencias humanas. Fondo de Cultura Económica.