El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre el empleo del Valle del Cauca by PNUD Colombia

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producci贸n y el empleo del Valle del Cauca Red de Observatorios Regionales del Mercado de Trabajo

RED ORMET 2013

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producci贸n y el empleo del Valle del Cauca

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El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producci贸n y el empleo del Valle del Cauca

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca ISBN 978-958-57940-0-9 Programa de la Naciones Unidas para el Desarrollo Primera Edición

PROGRAMA DE LAS NACIONES UNIDAS PARA EL DESARROLLO PNUD Fabrizio Hochschild Coordinador Residente y Humanitario del SNU Silvia Rucks Directora País

Fernando Herrera Araújo

Coordinador Área Pobreza y Desarrollo Sostenible

Oliverio Huertas Rodríguez

Coordinador Nacional Proyecto Red ORMET

Harbey Rodríguez Rincón

Profesional en Economía Proyecto Red ORMET

Álvaro Dario Pabón Rojas

Coordinador Local Valle del Cauca y Nariño Proyecto Red ORMET

DEPARTAMENTO PARA LA PROSPERIDAD SOCIAL DPS Bruce Mac Master Director Pablo Ariel Gomez Director de Inclusión, Producción y Sostenimiento Ana Milena Negrette Contreras Coordinadora Nacional Grupo de Trabajo Generación de Ingresos y Empleabilidad Alejandra María Moncada Sánchez Supervisora Nacional Capitalización Microempresarial y Ruta de Ingresos y Empresarismo RIE Pedro Luis Zambrano Cárdenas Supervisor componente ORMET

EQUIPO DE INVESTIGACIÓN Henry Duque Sandoval. Coordinador del proyecto Julio Escobar Potes Jefe CREE Suroccidente Banco de la República Cali Elizabeth Aponte Jaramillo Investigadora Jaime Flórez Bolaños Investigador El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

Andrés Aguirre Hoyos Practicante Banco de la República Cali

EQUIPO CAMARA DE COMERCIO DE CALI Harold Londoño Martínez Coordinador Observatorio Económico y Social del Valle del Cauca Paula Andrea Garizado Román Coordinador Actividades Angie Trochez Gómez Profesional Apoyo

AGRADECIMIENTOS, ENTIDADES ALIADAS Ministerio de Trabajo Universidad Autónoma de Occidente Cámara de Comercio de Cali Observatorio Económico y Social del Valle del Cauca Banco de la República – Cali DANE Regional Valle del Cauca Fabio Morales Diseño

Vive el arte - Luis H. Mesa Diagramación

Revista Acción Cámara de Comercio de Cali Fotografía

El presente documento es el resultado de un esfuerzo colaborativo entre las entidades aliadas y entidades cooperantes: PNUD, Dirección de inclusión, producción y sostenimiento del Departamento para la Prosperidad Social, Dirección de generación de ingresos y protección del empleo y subsidio familia del Ministerio para el Trabajo, Universidad Autónoma de Occidente, Cámara de Comercio de Cali, Observatorio Económico y Social del Valle del Cauca. Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) Oficina Colombia Dirección: Avenida 82 N° 10-62, piso 3 Bogotá D.C. Colombia Página Web: www.pnud.org.co “Las opiniones expresadas en este documento, que no han sido sometidas a revisión editorial, son de exclusiva responsabilidad de los autores y no comprometen el pensamiento del Programa de la Naciones Unidas para el Desarrollo, el Departamento para la Prosperidad Social o el Ministerio del Trabajo, como tampoco a las demás entidades que apoyaron su elaboración”

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

CONTENIDO

EL TRATADO DE LIBRE COMERCIO CON ESTADOS UNIDOS Y LOS EFECTOS SOBRE LA PRODUCCIÓN Y EL EMPLEO DEL VALLE DEL CAUCA .......

RESUMEN ....................................................................................................

1. INTRODUCCIÓN ...................................................................................................

LITERATURA PARA EL VALLE DEL CAUCA: ANTECEDENTES ..............................

METODOLOGÍA DEL ESTUDIO ...........................................................................

3.1 3.2 3.3

15 21

3.4

Identificación de productos ............................................................................ El modelo: Estimación de la oferta exportable y elasticidades ............................ Matriz insumo-producto (MIP) y estimaciones de la producción y el empleo en el Valle del Cauca ..................................................................... Multiplicadores de producción y empleo. ..........................................................

3.5

Simulaciones: variación en la producción y el empleo ......................................

4. CONCLUSIONES ...................................................................................................

5. RECOMENDACIONES DE POLÍTICA .......................................................................

6. BIBLIOGRAFÍA .......................................................................................................

25 28

ANEXOS (En CD) ANEXO No. 1 .................................................................................................... En CD Principales productos estrella exportados del Valle del Cauca a Estados Unidos, clasificados de acuerdo al CIIU Rev. 3 a tres dígitos y a Nandina 10 Acumulado enero de 1999 - octubre de 2012 ANEXO No. 2. ................................................................................................... En CD Pruebas realizadas a las regresiones de las subpartidas con elasticidades significativas ANEXO No. 3. .................................................................................................. En CD Resultado de las regresiones con variable dependiente: logaritmo de las exportaciones Estadístico t entre paréntesis Estimación por MCO ANEXO No. 4. .................................................................................................. En CD Matriz insumo productos simetrica Valle del Cauca. 2005 ANEXO No. 5. ................................................................................................... En CD Matriz de multiplicadores. Vector de empleo: Empleo directo, indirecto e inducido. ANEXO No. 6. .................................................................................................. En CD Empleos generados por grupo de productos. El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

CUADROS Cuadro 1. Cuadro 2.

Cuadro 14. Cuadro 15. Cuadro 16. Cuadro 17.

Valle del Cauca. Exportaciones 1991-2010. Dólares FOB. ........................... 9 Valle del Cauca. Principales exportaciones a Estados Unidos 1991-2010. Dólares FOB. .......................................................................................................... 10 Valle del Cauca. Indicadores del mercado laboral 2009-2010. Miles de personas. ...................................................................................... 10 Principales productos de exportación Valle - Estados Unidos en los quinquenios 1991-2010, y metodología de cálculo efecto estructural modificado ....................................................................... 16 Principales productos del Valle del Cauca identificados como exportables en el marco del TLC entre Estados Unidos y Colombia. ............. 17 Principales productos con potencial exportador en el TLC Estados Unidos-Valle del Cauca. Fase inicial del estudio. ..................... 19 Estadísticas descriptivas de las exportaciones, PIB de Estados Unidos y precios del azúcar y café de Colombia Primer trimestre 1999-cuarto trimestre 2012 ................................................ 19 Elasticidad de las exportaciones clasificadas por CIIU. Revisión 3 a tres dígitos del Valle del Cauca hacia Estados Unidos. ............... 24 Metodología de la Matriz Insumo-Producto .................................................. 32 Homologación de los sectores económicos .................................................. 33 Valor bruto de la producción para el Valle del Cauca. Billones de pesos del 2005 .......................................................................... 35 Vector de empleo para el Valle del Cauca. Año 2005 ................................... 36 Multiplicadores de producción y empleo tipo II por grupos de productos para el Valle del Cauca. ......................................................... 38 Variaciones de las exportaciones por grupos de productos ............................ 43 Simulaciones en la producción y el empleo por grupos de productos............. 44 Empleo tiempo completo generado por grupos de productos ........................ 46 Empleo generado por grupos de productos (Ocupados) ............................... 47

ESQUEMA Esquema 1. Esquema 2. Esquema 3.

Proceso metodológico expuesto y utilizado en el estudio ............................... Proceso metodológico utilizado en la selección de productos. ....................... Estructura matriz insumo-producto ...............................................................

15 17 25

Principales productos potenciales del TLC Estados Unidos-Valle del Cauca, según nivel de importancia. Fase II: Consulta con expertos. ........................ Distribución de los multiplicadores de Producción y Empleo tipo II .................

21 40

Cuadro 3. Cuadro 4.

Cuadro 5. Cuadro 6. Cuadro 7.

Cuadro 8. Cuadro 9. Cuadro 10. Cuadro 11. Cuadro 12. Cuadro 13.

GRÁFICO Gráfico 1. Gráfico 2.

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EL TRATADO DE LIBRE COMERCIO CON ESTADOS UNIDOS Y LOS EFECTOS SOBRE LA PRODUCCIÓN Y EL EMPLEO DEL VALLE DEL CAUCA1 RESUMEN

Durante los últimos años las economías han promovido y ratificado tratados de libre comercio como parte de sus políticas de comercio exterior. Análisis teóricos efectuados y algunas experiencias iniciales muestran que con dichos tratados se obtendrán importantes beneficios económicos en el mediano y largo plazo en países pequeños como son la mayor parte de los de América Latina (Ver Trejos 2009). En ese sentido, se cuenta con acceso a un mercado preferencial con Estados Unidos de un buen número de productos, como consecuencia de la rebaja arancelaria. El Acuerdo de Promoción Comercial entre Colombia y los Estados Unidos de América, así como sus cartas adjuntas y sus entendimientos, fue suscrito en Washington el 22 de noviembre de 2006. Con el Decreto 993 de mayo de 2012 se oficializó la entrada en vigor del Tratado. Un resumen del contenido del Tratado de Libre Comercio (TLC), elaborado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo plantea que “el TLC es un acuerdo generador de oportunidades para todos los colombianos, sin excepción, pues contribuye a crear empleo y a mejorar el desempeño de la economía nacional”. El documento continúa precisando el alcance del acuerdo al afirmar que “inicialmente beneficia a los sectores exportadores porque podrían vender sus productos y servicios, en condiciones muy favorables en el mercado estadounidense. Pero no sólo a los exportadores, también a todos los demás productores nacionales” (Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, 2012. La investigación que se presenta a continuación tiene por objetivo analizar y determinar los posibles efectos que tendrán sobre la producción y el empleo de la región las exportaciones de bienes del Valle del Cauca realizadas en el marco del TLC. La información utilizada en este estudio comprende los datos de un grupo de productos que se caracterizan por presentar una alta sensibilidad en la oferta frente a cambios en los precios, durante el período comprendido entre los años 1999 y 2012. El efecto estimado en la producción será bajo, toda vez que ésta se incrementará solo 0,16%. En cuanto al empleo, el TLC generará 575 empleos directos, 748 empleos indirectos y 3.013 empleos inducidos, para un total de 4.336 empleos de tiempo completo. Se destaca que todo este proceso será liderado por grupos de productos tradicionales, denominados en este estudio estrella por presentar alta sensibilidad y significancia dentro de las exportaciones del Valle del Cauca hacia Estados Unidos. Este estudio no incluye productos no exportados antes del TLC que podrían potencialmente incursionar en el mercado norteamericano por su innovación y por la estrategia comercial de sus fabricantes; ni, igualmente, productos elaborados en otros departamentos colombianos a partir de materia prima traída del Valle del Cauca (por ejemplo, pastas, confitería, bebidas, etc.).

A través del texto se utilizan los términos región y departamento para referirse al Valle del Cauca. https://www.mincomercio.gov.co/tlc/publicaciones.php?id=723&dPrint=1).

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

1. INTRODUCCIÓN Más allá de la explotación por los países de sus ventajas comparativas, en la actualidad el comercio internacional es parte fundamental de su estrategia de desarrollo, pues es indiscutible que con él se benefician tanto la economía nacional como las economías locales. De allí que en las últimas décadas se ha impulsado notoriamente la conformación de espacios de integración comercial internacional. De ellos, tal vez uno de los más importantes para Colombia es el Tratado de Libre Comercio (TLC) con Estados Unidos. El acuerdo de promoción comercial entre Colombia y Estados Unidos, sus cartas adjuntas y sus entendimientos fueron suscritos en Washington el 22 de noviembre de 2006. Con el Decreto 993 de mayo de 2012 se oficializó la entrada en vigor del tratado. En un breve resumen del TLC, el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo de Colombia plantea2 que “el TLC es un acuerdo generador de oportunidades para todos los colombianos, sin excepción, pues contribuye a crear empleo y a mejorar el desempeño de la economía nacional”. El documento precisa el alcance del acuerdo y expresa que inicialmente beneficiará a los sectores exportadores porque podrán vender en condiciones muy favorables sus productos y servicios en el mercado estadounidense. Pero no sólo a los exportadores: también comportará ventajas para todos los productores nacionales. Al respecto, los puntos negociados en el acuerdo son: acceso a mercados en dos vertientes (industrial y agrícola), propiedad intelectual, régimen de la inversión, compras del Estado, solución de controversias, competencia, comercio electrónico, servicios, y aspectos ambientales y laborales. No obstante la importancia del mecanismo, en los documentos y publicaciones que se han generado como soporte y divulgación del tratado no es común encontrar estudios sobre el impacto del TLC en las distintas divisiones político–administrativas del país (departamentos y municipios). De hecho, en el documento denominado “100 preguntas claves del TLC”3 se señala que no es posible responder cuántos puestos de trabajo van a surgir en cada región, debido a que los cálculos pertinentes provenientes de estudios que han elaborado otras instituciones diferentes al Ministerio no definen proyecciones locales sino globales. Por tanto, a la fecha, no existe evidencia sobre el impacto que puede tener el TLC sobre la producción y el empleo de las economías regionales, especialmente para el Valle del Cauca, departamento que genera cerca del 10% del PIB nacional y 12% de las exportaciones al resto del mundo. En este contexto, el objetivo del estudio es mostrar el impacto que el TLC Colombia – Estados Unidos tendrá sobre la producción y el empleo de algunas exportaciones del Valle del Cauca únicamente por la reducción de los aranceles sobre las exportaciones de bienes. (Se omiten, por ejemplo, potenciales efectos por la inversión extranjera). Detalles económicos acerca del Valle del Cauca, y las variables objeto de la investigación, permitieron evaluar la importancia que para la región tendrá el intercambio con Estados 2 3

https://www.mincomercio.gov.co/publicaciones.php?id=2818. Ibid.

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Unidos. Con respecto al PIB, el desempeño del Valle del Cauca viene en clara recuperación después de la crisis experimentada a finales de la década del noventa y entendiendo que entre 2007-2008 el país, al igual que el resto del mundo, sufrió una etapa de debilitamiento económico general. En tal sentido, datos para el Valle durante 2010 indican que la producción del departamento estuvo valorada en $54.353 miles de millones, lo que equivale a un incremento de 2,6% con respecto a las cifras del decenio anterior, en el cual las actividades terciarias y la industria fueron las que más aportaron a la producción local (Banco de la República-Cali, 2012). En este contexto, en el cual la participación porcentual de la industria en el valor agregado total del departamento fue del orden de 17,6% en 2010, según cifras del Dane y teniendo en cuenta el peso que siempre ha tenido este sector en la región, las exportaciones son un claro reflejo de este potencial. En particular, con respecto al comercio con Estados Unidos, aunque a través de las dos últimas décadas las exportaciones del Valle hacia ese país han perdido importancia relativa (por la diversificación de mercados), este destino continúa siendo muy relevante para la región: en promedio el 18,8% de las exportaciones del Valle se dirigieron hacia ese país entre 1990 y 2010; además, a partir del año 2000 la tasa de crecimiento de las exportaciones no solo revirtió el signo negativo que traía de la primera década, sino que aumentó sustancialmente (alrededor del 12,6%; ver Cuadro 1). Las principales exportaciones son las derivadas de procesos industriales, entre las cuales destacan los metales preciosos, las prendas de vestir, el azúcar, el cacao y el chocolate, el café y el pescado procesado (ver Cuadro 2). Estos productos tienen la característica de que su participación ha permanecido constante a lo largo del presente siglo y en algunos casos ha registrado un notorio crecimiento. Cuadro 1. Valle del Cauca. Exportaciones 1991-2010. Dólares FOB. Tasas % de crecimiento largo plazo dos décadas

Tasas % de Promedio crecimiento Exportaciones Relación relación (1)/ largo plazo todo totales Depto (2) % (1)/(2) (2) el período

Año

Exportaciones a Estados Unidos (1)

1991

189.030.445

491.037.297

38,50

1992

135.385.940

494.717.831

27,37

1993

142.096.580

527.356.736

26,95

1994

153.407.820

659.184.150

23,27

1995

153.507.710

814.793.869

18,84

1996

193.030.177

763.396.227

25,29

1997

138.635.324

800.298.092

17,32

1998

138.653.523

853.792.822

16,24

1999

105.502.535

710.692.410

14,85

2000

118.309.978

840.034.083

14,08

2001

143.130.294

1.005.196.457

14,24

-5,21

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

22,27

2002

142.610.088

950.841.868

15,00

2003

193.186.386

1.001.154.643

19,30

2004

223.055.502

1.270.970.160

17,55

2005

293.517.581

1.624.515.165

18,07

2006

341.503.538

1.882.209.294

18,14

2007

280.431.242

2.144.398.947

13,08

2008

297.525.801

2.286.842.833

13,01

2009

313.349.823

2.072.561.349

15,12

2010

415.191.514

2.206.819.407

18,81

16,04

23.400.813.640

17,57

19,25

Total

12,55

4,14

4.111.061.801

Fuente: Elaboración propia con base en registros de exportaciones del Dane (medio magnético).

Cuadro 2. Valle del Cauca. Principales exportaciones a Estados Unidos 19912010. Dólares FOB. Productos

Total 1991-2010

Participación %

Ind. Básicas de metales preciosos

870.403.900

21,17

Prendas de vestir

864.446.150

21,03

Azúcar

475.414.554

11,56

Elaboración de cacao y derivados

227.209.041

5,53

Trilla de café

196.750.285

4,79

Procesamiento y conserv. Pescado

165.127.975

4,02

2.799.351.904

68,09

Total

Fuente: Elaboración propia con base en registros de exportaciones del Dane (medio magnético).

En cuanto al mercado laboral, los resultados de la tasa de desempleo para el departamento del Valle del Cauca descendieron en el 2010 un punto porcentual con respecto a 2009: 13,0% y 14,0%, respectivamente. Igualmente se redujo el subempleo, lo que se imputa a mejoras en la calidad de los trabajadores. De otra parte, la participación (66,5%) y la ocupación se incrementaron (57,9%). (Cuadro 3). Cuadro 3. Valle del Cauca. Indicadores del mercado laboral 2009-2010. Miles de personas. Indicador

2009

2010

Población económicamente activa

2.300

2.348

Ocupados

1.978

2.043

Desocupados

322

305

Subempleados

960

969

Tasa de desempleo (%)

14 %

13%

Fuente: Banco de la República Cali –Dane, ICER 2011.

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El resto del documento se organiza de la siguiente manera: en el segundo acápite se encuentran los antecedentes del estudio, el tercero comprende la metodología que incluye la identificación de productos, la estimación de la oferta exportable, la matriz insumo producto con las estimaciones de la producción y el empleo y, posteriormente las simulaciones para determinar la generación de producción y empleo con el TLC Colombia – Estados Unidos; finalmente se presentan las conclusiones, recomendaciones y la bibliografía.

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LITERATURA PARA EL VALLE DEL CAUCA: ANTECEDENTES

Si bien existen varias investigaciones internacionales y nacionales referidas a los tratados comerciales y sus efectos sobre la economía, con relación a las regiones hay muy pocos trabajos, incluido el caso particular del Valle del Cauca. A continuación se reseñan estas investigaciones, algunas de las cuales intentan esencialmente cuantificar cuáles serían los productos con mayor vocación exportadora. Botero (2004) desarrolló un estudio detallado sobre los efectos del TLC y del Alca en Colombia, y con base en él ponderó sus consecuencias en la mayoría de los departamentos en materia laboral, PIB y flujos de comercio. Para su investigación utilizó un modelo de equilibrio general computable, y encontró que el empleo total de Colombia aumentaría en un 2.4% con la suscripción del TLC (lo que equivale a 377.200 nuevas plazas), mientras que con el Alca el empleo aumentaría en 1.7% (268.800 nuevas plazas). En el Valle del Cauca, en el escenario del TLC se calcula que se crearían 31.778 nuevas plazas (un aumento del 2,1%); y con el Alca surgirían 45.308 nuevas plazas (aumentarían 3,0%). Aponte et. al. (2005) hicieron un análisis descriptivo-deductivo del acuerdo bilateral entre Chile y Colombia para el período 1993-2004, específicamente para el Valle del Cauca y la Región de los Ríos (Chile). Se destaca que a pesar de la importancia que tiene la reducción del arancel en el proceso de intercambio entre los países y sus regiones, su efecto es reducido. Al parecer, existen otras variables de carácter cualitativo (gestión empresarial, negociación, contacto, etc.) que contribuyen más a potenciar el intercambio comercial entre ambas naciones. Meléndez et. al. (2005) estimaron los impactos sectoriales potenciales a partir de indicadores de balanza relativa, ventaja comparativa revelada, intensidad de importaciones, índice de complementariedad comercial, entre otros, y concluyeron que existen nichos de mercado comercial intra-industrial. Aristizábal (2006) tomó como punto de referencia el Aptdea para determinar si el TLC con Estados Unidos será positivo para Colombia. Luego de analizar las exportaciones regionales del Valle del Cauca hacia Estados Unidos en el periodo 1980–2005, y con base en un modelo de regresión simple por sectores, concluyó que las exportaciones han aumentado concretamente en los subsectores de metales preciosos (específicamente el oro); aluminio y sus manufacturas; manufacturas de cuero, artículos de viaje y bolsos (bolsos de mano); preparaciones alimenticias diversas, preparaciones a base de cereal, leche y pastelería; manufacturas de fundición de hierro y acero; fundición de hierro y acero; aparatos eléctricos, aparatos de grabar imagen; productos farmacéuticos; artículos de sombrerería y sus partes; muebles; azúcares, artículos de dulce y confitería; papel, cartón y sus manufacturas. Con ello brinda evidencias a favor del TLC. Haddad et. al. (2008) utilizaron un modelo espacial de equilibrio general (modelo CEER) como un primer intento de introducir los fundamentos de la nueva geografía económica. Este modelo permite discriminar regional y sectorialmente el impacto de los acuerdos

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comerciales. Con base en esta herramienta de simulación se detectaron impactos asimétricos de la liberalización del comercio sobre la economía, y es Bogotá la que al parecer tiene mayores potencialidades, derivadas de la existencia de mayores economías de escala, con respecto al resto del país. Sierra y Peláez (2009) estudiaron otros acuerdos comerciales con el fin de dar lineamientos a las políticas que han de formularse ante las posibles amenazas que el acuerdo Mercosur— CAN representa para el comercio internacional de Colombia. De esta investigación se extraen dos conclusiones: la primera, que el acuerdo CAN-Mercosur no producirá una entrada masiva de productos provenientes de los países miembros del acuerdo; la segunda, que el acuerdo brinda oportunidades para la expansión general de las exportaciones del Valle del Cauca, y no sólo en algunos productos. Banguero et. al. (2008) hicieron un ejercicio de análisis de impacto orientado a analizar los efectos de cambios en los componentes de la demanda final y en los costos de los insumos primarios y de las importaciones para el Valle del Cauca. Desde el punto de vista de la demanda, los resultados sugieren que el componente que genera mayor impacto en la producción, medida por el valor bruto de la producción y el PIB regional, es el consumo de los hogares de servicios de mercado: 1.1% y 1.5%, respectivamente. Peláez et. al. (2010) definieron qué productos de la oferta exportable del Valle del Cauca tienen mayor potencial de exportación, con base en el Índice de Ventaja Comparativa Revelada, el Índice de Balanza Comercial Relativa y el Índice de Intensidad Importadora. El estudio muestra que durante 1996 - 2008 la cantidad de productos que eventualmente podrían entrar en las negociaciones son 117, provenientes en su mayoría de la agroindustria. Flórez (2012), utilizando una matriz insumo-producto y entropía econométrica, evaluó el impacto de la agenda de competitividad para el Valle del Cauca en materia de empleo y producción. De acuerdo con las metas establecidas, y dada la fuerte orientación de esta agenda (2003) hacia el sector externo, encontró que el empleo tendrá un incremento del 6.37% y que el PIB crecerá 7.89%. Muñoz (2012) evalúa en su tesis de pregrado el comportamiento de los productos que exportó el Valle del Cauca entre 1991 – 2010 a los países con los cuales se están negociando acuerdos comerciales, empleando para ello la metodología Shift - Share clásico y su alternativa dinámica. Los resultados muestran que el 95% de las exportaciones totales del departamento son del sector industrial, y entre ellas destacan fabricación y refinación de azúcar; elaboración de cacao; chocolates y productos de confitería; fabricación de pasta celulósica y papel; fabricación de prendas de vestir, fabricación de jabones y detergentes; fabricación de llantas y neumáticos, y fabricación de productos farmacéuticos. Peña y Flórez (2012) estiman la sensibilidad de las exportaciones industriales del Valle del Cauca para el período 1980-2005 y consideran entre las variables explicativas el Atpdea. Al respecto, encontraron una baja pero significativa incidencia en la determinación de la oferta exportable.

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METODOLOGÍA DEL ESTUDIO

Un análisis sobre la incidencia que tendrá en una economía la puesta en marcha de un acuerdo comercial debe referirse, esencialmente, a los efectos derivados de la reducción arancelaria y al potencial de creación o destrucción de empleo por la necesaria reestructuración de actividades y empresas (Valdés, 1992). Por consiguiente, desde el punto de vista metodológico, la baja arancelaria que se produce por el acuerdo comercial puede ser conceptualizada como un aumento en el precio que perciben los exportadores nacionales. El impacto cuantitativo que esta baja arancelaria tendrá sobre el volumen exportado dependerá, entonces, de la elasticidad precio de la oferta por exportaciones. En la literatura las alternativas de medición de los efectos de un tratado de libre comercio se soportan con modelos de equilibrio parcial o general, cada uno con sus ventajas y desventajas. En este estudio no se considera la alternativa del modelo de equilibrio general computable, toda vez que, a más de dispendioso, requiere de una amplia gama de información socioeconómica para la región y no toda está disponible, lo que obligaría a plantear algunos supuestos simplificadores que podrían invalidar los resultados. Por ello la metodología aquí utilizada no pretende ser exhaustiva y abarcar todos los efectos económicos del TLC; es simplemente una guía para estimar la magnitud de los efectos de una rebaja arancelaria en un solo sentido del comercio:4 sobre las exportaciones, la producción y el empleo en algunos sectores de la actividad productiva del Valle del Cauca. Por lo tanto, se optó por los modelos de equilibrio parcial, específicamente los modelos abierto y cerrado de Leontief, y la econometría de series de tiempo para el cálculo de las elasticidades precio de los bienes a exportar. Es decir, se utilizó una estrategia de modelación mixta: matriz insumo-producto (MIP5) y modelos estadísticos (ME). Este procedimiento consiste en integrar formas funcionales sectoriales de la oferta exportable al componente de demanda agregada de la MIP, con el fin de ver qué impacto tienen sobre la malla productiva los cambios en las exportaciones de la región hacia Estados Unidos. La matriz insumo-producto para calcular los efectos de un acuerdo de libre comercio sobre las exportaciones y el empleo comercial fue utilizada por Dresdner et. al. (2006) para el caso del TLC Chile-Estados Unidos en la región de Bío-Bío, y mostró resultados sólidos desde el punto de vista metodológico, dada la falta de información desagregada y consecuentes con la estructura productiva de la zona objeto de estudio. En el presente estudio, con esta metodología y siguiendo a Dresdner, se identifican en un primer proceso los productos que por sus características y las condiciones del acuerdo se 4

Rebaja arancelaria unilateral sin que exista reciprocidad para el socio comercial de esta medida. En el caso práctico de observación, Estados Unidos (vale anotar que es -y se constituye en el ejercicio- en el país grande) es el gestor de la rebaja arancelaria y Colombia (es un país pequeño tomador de la directriz) y sus diferentes regiones asimilan los efectos derivados de esta rebaja. Para efectos del presente estudio, se estima la MIP simétrica a valores básicos producto por producto para el Valle del Cauca para el año 2005 a precios de ese mismo año.

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beneficiarán de la baja de aranceles que permitirá (como supuesto) aumentar su demanda en el mercado norteamericano. En segundo lugar, se calculan las elasticidades-precio de las exportaciones de los grupos de productos seleccionados, las cuales se obtienen a partir de sus respectivas funciones de exportación a Estados Unidos (expresadas en términos de la exportación rezagada en un período, el tipo de cambio real y el arancel promedio). En un tercer paso se calcula una matriz de insumo regional, y a partir de ésta una matriz de empleo para el departamento. El cuarto paso es deducir, a partir de las elasticidades, las variaciones en las exportaciones de algunos productos a Estados Unidos para calcular, mediante un ejercicio de simulación, el efecto sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca derivado de ese comercio. El período de análisis para los productos (CIIU Rev. 3 a tres dígitos) es enero 1999-octubre 2012, con una frecuencia trimestral; la matriz insumo-producto es base 2005,6 y los resultados son los impactos derivados de un choque denominado TLC. Esquema 1. Proceso metodológico expuesto y utilizado en el estudio

Tratado de Libre Comercio Colombia - EE.UU.

Otros Aspectos

Productos Productos *

Estimación Econométrica

∆ Vol. Exportado

MIP Valores Reales

Simulaciones y Estimación de impacto

MIP empleo

Producción

Empleo

Fuente: Elaboración propia.

3.1 IDENTIFICACIÓN DE PRODUCTOS Inicialmente, es importante considerar la evolución que ha tenido la composición de las exportaciones del Valle del Cauca hacia Estados Unidos. En este sentido, a partir de un modelo Shift-Share, en Muñoz (2012) se identificaron por quinquenios desde 1990 al 2010 los productos de mayor potencialidad en este comercio, y se estableció que en la década del noventa destaca la edición de libros, en tanto que en la década siguiente toman relevancia las prendas de vestir y el café. Este resultado no marca una tendencia, por lo cual la falta de un común denominador no deja entrever elementos estructurales que pudieran jugar en la

Se mantiene la estructura del año base de las cuentas nacionales, porque en el 2005 el Dane hizo una investigación exhaustiva para la medición de los agregados de producción, los cuales se actualizan para los años siguientes con índices de volumen y precios.

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dinámica del comercio a partir del TLC. Quizá lo único que se visualiza claramente es que este proceso de exportación se basa fundamentalmente en productos manufacturados con poco valor agregado (Cuadro 4). Cuadro 4. Principales productos de exportación Valle - Estados Unidos en los quinquenios 1991-2010, y metodología de cálculo efecto estructural modificado SUBPERIODOS (AÑOS) 91 – 95

95 – 00

Edición de libros, pescado, artículos de viaje.

Azúcar, edición de libros, cables aislados.

00 – 05 Pescado, prendas de vestir, café.

05-10 Prendas de vestir, café, otras manufacturas.

Fuente: Muñoz (2011), Universidad Autónoma de Occidente.

Ahondando en esta temática, y específicamente considerando el Valle del Cauca y las posibilidades del TLC con Estados Unidos, otros autores con antelación a Muñoz (2012) emprendieron ejercicios para identificar productos que podrían beneficiarse del acuerdo. Meléndez et. al. (2005) diagnosticaron el impacto del acuerdo entre Colombia y los Estados Unidos a través de un estudio realizado en torno a la competitividad de los distintos sectores productivos, y calcularon, entre otros indicadores, el índice de ventaja comparativa revelada. Obtuvieron así como productos prometedores confitería, azúcar, pescado, confecciones de tejido, prendas de vestir (excepto calzado), papel; pinturas, barnices y lacas, y animales vivos. Araújo (2006) encontró en Valle, Cauca y Nariño, 500 nuevos productos con potencial de exportación que se beneficiarían del TLC con Estados Unidos, teniendo en consideración la reducción arancelaria inmediata (algunos con desgravación completa, es decir, arancel cero) a partir de la puesta en marcha del tratado. Entre estos productos están las confecciones, la maquinaria y el equipo mecánico y eléctrico, el plástico y el caucho, y en general la agroindustria. Como se observa en el Cuadro 5, los autores coinciden en algunos de los productos identificados pero difieren en otros, tal vez por hechos derivados de los períodos analizados y las metodologías utilizadas. Constituyen, empero, un antecedente de clasificación de los productos que en este estudio se detectaron como con mayor potencial exportador.

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Cuadro 5. Principales productos del Valle del Cauca identificados como exportables en el marco del TLC entre Estados Unidos y Colombia. Grupo De Productos

Araujo Ibarra (2005)

Fedesarrollo (2006)

Muñoz (2012)

Confecciones Maquinaria y equipo

Quimicos, plasticos y caucho

Maquinaria y eq eléctrico

Alimento y pescados

X X

Madera

Papel e imprenta

Metales básicos

Agricultura y animales vivos

X X

Fuente: Elaboración de los autores con base en estudios referenciados.

A partir de aquí, para el presente estudio se seleccionaron aquellos productos del Valle del Cauca que por sus características pueden aumentar en poco tiempo sus ventas a ese país como resultado de la eliminación o rebaja inmediata del arancel desde la iniciación del TLC. La identificación de estos productos es la primera fase, según los criterios que se señalan en el Esquema 2. En la segunda fase los productos fueron evaluados en un taller de socialización con expertos7. En la tercera fase se estimaron, mediante un modelo econométrico, las elasticidades precio de la oferta exportable para los productos seleccionados que cumplan los criterios definidos en la primera fase. Con los resultados de las elasticidades se calculan las variaciones de las exportaciones. Esquema 2. Proceso metodológico utilizado en la selección de productos. Contar con un número continúo de registros mensuales de exportaciones a los Estados Unidos

• (1999 -2012: mensual) • Categoría A Contar con datos continuos de exportaciones al menos para los últimos 5 años (60 observaciones).

• 2007 – 2012: Mensual • Categoría A

Presentar dinámica en términos de la participación y la variación del grupo de productos en el conjunto de exportaciones hacia Estados Unidos

• Criterio adicional

Fuente: Elaboración propia.

El propósito del taller fue socializar los productos seleccionados.

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En el Cuadro 6 se pueden observar los productos seleccionados y su código respectivo. Más adelante se establecerá una distinción entre dos grupos de productos una vez se hayan realizado las estimaciones y las pruebas pertinentes para los problemas econométricos convencionales. El primer grupo consta de productos cuya elasticidad fue significativa después de realizar las pruebas de rigor. Todo este procedimiento se explicará en detalle en la sección en la cual se presentan los resultados de la estimación de la función de exportaciones. Los datos corresponden a una serie de tiempo trimestral desde 1999 hasta 2012 (56 observaciones). El procedimiento para encontrar la elasticidad para cada grupo de productos consiste en realizar 23 regresiones, una para cada grupo que aparece en el Cuadro 6. En este caso, el propósito es calcular la reacción de las cantidades exportadas de Colombia ante cambios en la tasa de cambio real bilateral con Estados Unidos. Las variables necesarias para calcular la elasticidad son, por consiguiente: el volumen de exportaciones, expresado por la variable Export junto al número de la clasificación arancelaria CIIU Rev. 3 para cada grupo de productos del Cuadro 6; el producto interno bruto (PIB) de Estados Unidos en billones de dólares constantes de 2005; la tasa de cambio real (TCR), y los precios del café y el azúcar cotizados en centavos de dólar por libra en los mercados internacionales, específicamente en Nueva York; precios que ayudan a explicar el comportamiento de las exportaciones de los productos elaborados de café y los de melaza de caña, respectivamente, clasificados por CIIU Rev. 3, 156 y 157 (Cuadro 6). La conversión de libras a kilogramos no se considera necesaria ya que no es de interés dilucidar la relación existente entre el precio y el peso, sino entre los cambios en la tasa de cambio real y su efecto sobre las exportaciones. Dicha elasticidad no registra cambios si se realiza la conversión; pero, en todo caso, la conversión puede hacerse junto con la interpretación del coeficiente estimado que acompaña dicho precio. En el Cuadro 7 se muestran las estadísticas descriptivas de las variables descritas con anterioridad, algunas de ellas construidas y transformadas a partir de series individuales para estimar el modelo. Entre estas series no exhibidas se encuentran el índice de precios al productor por CUODE8 para consumo intermedio de Colombia, la tasa representativa del mercado (TRM) para el dólar en pesos colombianos, y el IPC de Estados Unidos, o simplemente CPI. Estas series se utilizaron para construir la tasa de cambio real bilateral con Estados Unidos. Las estadísticas individuales de estas series no se muestran en el Cuadro 7, pero están incorporadas en la TCR. A partir de este punto y por claridad en la dicción, se aclara que las variables se refieren a Colombia, a menos que se especifique lo contrario.

Clasiﬁcación según uso o destino económico.

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Cuadro 6. Principales productos con potencial exportador en el TLC Estados Unidos-Valle del Cauca. Fase inicial del estudio. CODIGO CIIU

GRUPO DE PRODUCTOS

011

Producción específicamente agrícola

152

Elaboración de frutas, legumbres, hortalizas, aceites y grasas

154

Elaboración de productos de molinería, almidones y productos derivados del almidón, y de alimentos preparados para animales.

155

Elaboración de productos de panaderia, macarrones, fideos, alcuzcuz.

156

Elaboración de productos de café

157

Ingenios, refinerías de azúcar y trapiches

158

Elaboración de otros productos alimenticios

174

Fabricación de otros productos textiles

175

Fabricación de tejidos y articulos de punto y ganchillo

181

Confección de prendas de vestir, excepto prendas de piel

193

Fabricación de artículos de viaje, bolsos de mano, y articulos similares

210

Fabricación de papel, cartón y productos de papel y cartón

221

Actividades de edición

222

Actividades de impresión

241

Fabricación de sustancias químicas básicas

242

Fabricación de otros productos químicos

251

Fabricación de productos de caucho

252

Fabricación de productos de plástico

272

Industrias básicas de metales preciosos y de metales no ferrosos

289

Fabricación de otros productos elaborados de metal y actividades.

291

Fabricación de maquinaria de uso general

361

Fabricación de muebles

369

Industrias manufactureras ncp Fuente: Elaboración propia con base en registros de exportaciones del Dane (medio magnético).

Cuadro No 7. Estadísticas descriptivas de las exportaciones, PIB de Estados Unidos y precios del azúcar y café de Colombia Primer trimestre 1999-cuarto trimestre 2012 Número de observaciones y kilogramos

Variable Export_011 Export_152 Export_154 Export_155 Export_156

# Obs 56 56 56 56 56

Media 119.661 369.300 141.021 207.716 1.382.634

Desv. Est. 75.419 230.928 121.833 280.171 1.651.363

Min 2.162 61.280 1.367 -

Max 278.147 965.927 703.406 920.927 6.381.050

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Variable Export_157 Export_158 Export_174 Export_175 Export_181

# Obs 56 56 56 56 56

Media 30.123.912 3.200.388 1.345 38.833 263.928

Desv. Est. 32.009.932 1.171.687 1.591 23.081 155.614

Min 114.607 1.397.808 48 5.279 33.004

Max 151.651.760 5.939.144 7.050 93.746 702.687

Export_193 Export_210 Export_221 Export_222 Export_241

56 56 56 56 56

6.224 642.340 75.777 15.860 1.341.905

8.406 839.736 95.845 60.640 1.510.994

626 3.770 465 90 201.553

52.258 4.440.488 467.923 455.744 8.124.523

Export_242 Export_251 Export_252 Export_272 Export_289

56 56 56 56 56

105.938 31.544 233.261 542.880 418.879

59.804 33.400 161.357 353.259 267.586

3.286 15.113 17.020 42.823

244.429 168.907 626.294 1.457.091 933.492

Export_291 Export_361 Export_369

56 56 56

13.475 145.317 21.991

12.209 145.059 25.892

29 8.280 1.403

65.010 621.433 134.815

PIB_USA TCR_CPI P azúcar P café

56 56 56 56

12.401 2703,4 23,7 135,3

886 1,2 5,4 64,8

10.592 1980,4 17,7 60,6

13.653 3708,5 38,9 301,5

Fuente: Elaboración propia con base en registros de exportaciones del DANE y DIAN.

Los productos que se exportan en grandes volúmenes son: elaboraciones de café (e.i. café tostado o sin tostar, extractos, esencias y concentrados de café) y otros productos químicos, como citrato de sodio, ácido nítrico, carbonato de calcio, cloro y demás. De los productos de café se exportan como promedio mensual 1.383 toneladas, y de las sustancias químicas, 1.341 toneladas, ambos datos con alta variación. Es pertinente mencionar que el comportamiento del PIB estadounidense durante el periodo de estudio osciló entre 10.592 y 13.653 billones de dólares constantes de 2005, con un promedio mensual de 12.401 billones y un coeficiente de variación del 7,2%. Por otro lado, los precios del café y del azúcar se han cotizado en un promedio trimestral en 135,3 y 23,7 centavos de dólar por libra, respectivamente. Sin embargo, estos precios están sujetos a un coeficiente de variación del 47,9% y 22,8%, respectivamente. Los resultados expuestos en el Cuadro 6 fueron evaluados por expertos de la región con diferentes ópticas asociadas a las exportaciones, la región y la competitividad del Valle del Cauca frente a Estados Unidos con los nuevos parámetros de comercialización establecidos por el TLC. Los resultados se consignan en la Gráfica 1.

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Gráfico 1. Principales productos potenciales del TLC Estados Unidos-Valle del Cauca, según nivel de importancia*. Fase II: Consulta con expertos.

157 Ingenios, reﬁnerías de azúcar y trapiches

152 Elaboración de frutas, legumbres, hortalizas, aceites y grasa

011 Producción especíﬁcamente agrícola

241 Fabricación de sustancias químicas básicas

210 Fabricación de papel, cartón y productos de papel y cartón

158 Elaboración de otros productos alimenticios

156 Elaboración de productos de café

272 Industrias básicas de metales preciosos y de metales no…

242 Fabricación de otros productos químicos

155 Elaboración de productos de panadería

3 0

* El nivel de importancia se establece de acuerdo con la moda en la respuesta y la puntuación otorgada por los expertos en una escala de 1-5, donde 5 es el grado superior. Fuente: Elaborado con base en resultados de la consulta con expertos.

3.2 EL MODELO: ESTIMACIÓN DE LA OFERTA EXPORTABLE Y ELASTICIDADES Continuando con el proceso, en la fase tres se calculan las funciones de exportación y las elasticidades, teniendo en cuenta las características del TLC Colombia-Estados Unidos y el hecho de que en este estudio la unidad de observación es una región9 en concreto, el Valle del Cauca. Se especifica y estima una función de exportación, para lo cual interesa obtener la elasticidad del arancel, que al valor de cambio es en esencia el precio al que se enfrentan los consumidores del producto exportado. En otras palabras, el efecto sobre la exportación tiende a darse a través de la producción-demanda del bien exportado. Siguiendo la línea de trabajo de Dresdner et ál. (2006), se parte de una economía pequeña y abierta, en la cual una disminución de los aranceles10 a las exportaciones regionales hacia Estados Unidos motiva la demanda de este país por los productos del Valle del Cauca; sin embargo, no se presentará un aumento automático de las cantidades exportadas, pues este efecto estará dado por la elasticidad precio-oferta de las exportaciones.11 La metodología

9 10

El concepto de región tiende a ser versátil, por lo cual para efectos prácticos región o departamento son iguales. Los aranceles pueden ser ad valorem o específicos. Los primeros son tasas que se imponen en términos porcentuales sobre el valor de la mercancía. Mientras que los segundos, son un gravamen de importación que asigna un impuesto monetario fijo por unidad física del bien importado. Para la presente se utilizaron las tasas arancelarias advalorem proporcionadas por el ministerio de comercio. La elasticidad precio de la oferta es un indicador crucial en la toma de decisiones empresariales, ya que indica la capacidad de respuesta que tienen los empresarios de incrementar y/o reducir la cantidad ofrecida ante variaciones en la TCR.

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señalada es adecuada para el presente estudio por tres razones: la primera, porque permite identificar sectores sensibles a cambios en la demanda agregada, a partir de los resultados contenidos en una matriz de insumo-producto regional para la unidad de análisis. En segundo lugar, porque facilita el uso particular del modelo general y tercero, porque presenta los efectos que sobre el empleo directo, indirecto e inducido tendrá el Tratado de Libre Comercio a escala regional, es decir, identifica el tratado comercial como un choque exógeno y luego mira cómo se distribuye su efecto sobre la malla productiva y la generación de empleo. Según la teoría macroeconómica, existen dos variables fundamentales para determinar la demanda por exportaciones: el ingreso del país extranjero y la tasa de cambio real (TCR). Cuando el ingreso en el país extranjero aumenta, también aumenta su demanda de productos del exterior y esto incluye, por supuesto, nuestros productos. En relación con la TCR, sus incrementos (depreciación real) suponen que se cumple la condición Marshall Lerner, es decir, mejora la balanza comercial a partir del aumento de las exportaciones favorecido por los términos del intercambio. El modelo teórico que se estima tiene como variables independientes la tasa de cambio real y el ingreso del país extranjero.

Export i ,t = f ( Export iα,ti1−1 ; PIB _ USAtα i 2 ; TCRtα i 3 )

(1)

Export i t = (α 0it x Exporti ,t −1α 1i x PIB _ USAtα 2i x TCRtα 3i x ε itt )

(2)

La TCR supone implícitamente que todos los exportadores están expuestos a una misma tasa de cambio12. En particular, la función de oferta exportable13 que se calcula en este estudio se da a través de:

log( Export i ,t ) = α 0,i + α 1,i log( Export i ,t −1 ) + α 2,i log( PIB _ USAt ) + α 3,i log( TCRt ) + ε it (3) Con i=1,2,…,23 (1=011, 23=369, CIIU Rev. 3) y t= 1, 2,… 53 Dónde: Es el logaritmo de la exportaciones en kilos netos14 del producto j, en el Log(Exportit): período t. Log(Exportit-1): Es el logaritmo de la exportaciones en kilos netos del producto j, en el período t – 1. Log(PIB_USAt): Es el logaritmo del Producto Interno Bruto de los Estados Unidos15 en el período t. Log(TCRt): Es el logaritmo de la tasa de cambio real16 en el período t. Es el término de error ε∼N(0,σ2). εt:

12 13

15 16

Esto más que un supuesto, es un hecho ya que los exportadores no discriminan o calculan tasas de cambio por producto. Las variables se linealizan a través del logaritmo para reducir la dispersión y permitir calcular los efectos marginales como variaciones porcentuales. Se toman los kilos netos para evitar el sesgo por sobrerreacciones sobre los precios de algunos productos surgidas en los mercados internacionales. Otra razón es que la creación de empleo debe darse por motivos de nueva producción más que por un efecto en precios. Datos obtenidos de la Oficina de Análisis Económico de Estados Unidos (Bureau of Economic Analysis). La tasa de cambio real (TCR) se construye a partir de tres series con una frecuencia mensual: tasa de cambio nominal (o TRM), el índice de precios al consumidor de Estados Unidos (CPI, por sus siglas en inglés) y el índice de precios al productor TRM ∗ CPI (IPP), específicamente para el consumo intermedio. La interacción matemática entre las variables es como sigue: TCR = IPP proceden de la Superintendencia Financiera de Colombia, el DANE y la Oficina de Análisis Económico de Estados Unidos. t

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A priori, de acuerdo con la teoría, el modelo arroja unas elasticidades con respecto a la TCR y el PIB, por lo cual éstas deben ser significativas. En cuanto a los grupos de productos objeto de interés en este estudio, se parte de la ecuación (1) con la cual se calcula para cada grupo identificado; es decir, cambia la variable dependiente denotada con el subíndice i. En total se realizaron 23 estimaciones de series de tiempo. El subíndice t se refiere a los trimestres entre 1999 y 2012. Matemáticamente, cuando se deriva a ambos lados de la ecuación (4) por las exportaciones con respecto a la tasa de cambio real, ocurre lo siguiente, teniendo presente la regla de derivación por partes ya que las variables se encuentran en logaritmos:

∂Export it 1 1 α = ∂TCRt ∂Export it TCRt

(4)

Cuando se despeja el coeficiente se obtiene una expresión equivalente a una razón entre variaciones porcentuales, o la elasticidad precio de la oferta, y que en este trabajo representa la elasticidad de las exportaciones con respecto a la tasa de cambio real (e).

TCRt ∂Export it =α ∂TCRt ∂Export it

(5)

Haciendo comparable la expresión anterior con cambios discretos en las variables, se tiene que el reordenamiento permite facilitar los términos de la interpretación debido a que la elasticidad después de este reordenamiento es una razón entre variaciones porcentuales de las exportaciones con respecto a un cambio de 1% en la TCR (Ecuación 6).

∆Export it 1 Export it ∂Export it Export it siempre y cu ando ∆ → 0 ≈ * ∆TCRt 1 ∂TCRt TCRt TCRt

(6)

Por lo tanto,

∆Export it Export it ∆% Export it = = e =α ∆TCRt ∆%TCRt TCRt

(7)

Es importante tener en cuenta que la reacción de las empresas a depreciaciones reales está intrínsecamente relacionada con múltiples factores externos, entre estos las expectativas de duración de dicha depreciación ya que afecta su rentabilidad esperada, en especial cuando las nuevas empresas que entran a exportar incurren en elevados costos en la distribución y comercialización de sus productos en el exterior. Las firmas que ya están establecidas y han adquirido experiencia exportadora -learning by doing- quizás pueden responder con mayor facilidad a dichos cambios en la tasa de cambio real (Ver Cepal, 2006). El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

Durante la estimación del modelo se consideró importante introducir variables dummy para controlar la alta desviación de los datos. El modelo se basa en Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO), cuyos estimadores cumplen con la propiedad de Mejor Estimador Lineal Insesgado (MELI) una vez corregidos los problemas convencionales (autocorrelación, heterocedasticidad y validación de normalidad en los errores).17 A partir de los resultados estimados se seleccionan aquellos que cumplen con los aspectos teóricos referenciados. Por tanto, quedan identificados aquellos grupos de productos que tienen mayor impacto en los niveles de producción. En el Cuadro 8 se presentan los resultados de las regresiones de 12 grupos de productos. Estos grupos configuran una oferta exportable del Valle del Cauca con relativa capacidad de alta respuesta frente a los requerimientos de la demanda del mercado de Estados Unidos a partir del choque del TLC. Cuadro 8. Elasticidad de las exportaciones clasificadas por CIIU¹. Revisión 3 a tres dígitos del Valle del Cauca hacia Estados Unidos. CIIU Rev. 3

011

154

157

174

181

221

Variable

Producción agrícola

Elab. Productos de Molinería

Ingenios, refinerias de azúcar y trapiches

Fabricación de otros productos textiles

Confección de Prendas de vestir

Actividades de edicion

Elasticidad

4,3944

4,769

3,2135

2,5272

0,7991

3,8808

(2.55)**

(3,75)***

(1.79)*

(1,78)*

(2,8)***

(5,19)***

CIIU Rev. 3

242

252

289

291

361

369

Variable

Fabricación otros productos quimicos

Fabricación Productos de plastico

Otros pxtos de metal

Fabricación Maquinaria de uso gral

Fabricación de muebles

Industria manufacturera ncp

Elasticidad

3,0668

1,1091

1,4359

2,3119

3,2004

2,8664

(3,83)***

(2,34)**

(2,04)**

(2,33)**

(2,74)***

(5,93)***

(***) Nivel de confianza: 99% (**) Nivel de confianza: 95% (*) Nivel de confianza: 90% ¹Código Industrial Internacional Uniforme Fuente: Elaboración propia, procesados en Stata

Los grupos de productos que se presentan en el Cuadro 7, con excepción de las prendas de vestir, evidencian un comportamiento elástico con respecto a la tasa de cambio real.18 Se destacan como productos más sensibles molinería y almidones y producción agrícola; por el contrario, los menos elásticos son productos de plástico y otros productos de metal.

Entre las pruebas realizadas para la detección de autocorrelación estaban la prueba h de Durbin (para variable dependiente rezagada), la prueba Breusch-Godfrey y la prueba Q Jung Box. Esta primera permitió encontrar la autocorrelación del tipo AR(1) y las otras, la autocorrelación del mismo tipo pero de mayor grado. Para la detección de heterocedasticidad se empleó la prueba de White y la de Breusch-Pagan. Ver anexos 1, 2 y 3. Se destaca la TCR como variable fundamental del análisis ya que recoge los efectos del arancel y la variación sobre las exportaciones.

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3.3 MATRIZ INSUMO-PRODUCTO (MIP) Y ESTIMACIONES DE LA PRODUCCIÓN Y EL EMPLEO EN EL VALLE DEL CAUCA La Matriz insumo productos - MIP es una de las técnicas de mayor relevancia en el análisis económico, ya que permite indagar las repercusiones sectoriales de variaciones que son consecuencia de las decisiones de los particulares o de los responsables de la definición de la política económica, a la vez que posibilita analizar las debilidades y fortalezas del sistema de estadísticas económicas de un país. La MIP, como cuadro integrador, en la nueva metodología de contabilidad nacional19 se denomina matriz oferta utilización y se subdivide en dos matrices: una denominada matriz oferta y otra, matriz utilización. La matriz oferta está constituida por cuadrantes donde se registran la producción (P) y las importaciones (M); a su vez, la matriz utilización está conformada por el cuadrante de consumo intermedio (CI), el de valor agregado (VA) y el de demanda final (DF). Este proceso se muestra en el Esquema 3. El uso más frecuente y tradicional de las MIP es para determinar las repercusiones que sobre la producción, el empleo, las importaciones, entre otros, tienen las variaciones autónomas en la demanda final, dado que posibilita el estudio de la estructura productiva, sus tendencias y cambios a lo largo del tiempo, permitiendo con ello conocer la importancia relativa de los sectores, los grados de articulación y sus interrelaciones al identificar los principales flujos de producción e intercambio y los requerimientos de bienes para su uso intermedio y final. Esquema 3. Estructura matriz insumo-producto Matriz Oferta PRODUCCIÓN (P)

IMPORTACIONES (M)

Matriz Utilización OFERTA TOTAL

CONSUMO INTERMEDIO (CI)

DEMANDA FINAL (DF)

VALOR AGREGADO (VA) Fuente: Banguero et al. (2008).

El análisis insumo-producto comprende la elaboración de matrices de tipo nacional y a nivel más desagregado las de tipo regional, o las asociadas a un tema de interés; no obstante, el análisis en el ámbito regional se encuentra limitado. La MIP como herramienta en los estudios regionales proporciona información tanto de las relaciones entre los distintos sectores económicos como de su demanda; sin embargo, la utilización de dichos estudios es algo restringida dada la discontinuidad en la publicación de las matrices, así como su desfase temporal en la actualización del año base del Sistema de Cuentas Nacionales; o, como ocurre frecuentemente, se dispone de una MIP nacional pero no de las regiones, por lo que el análisis de la economía regional se dificulta en gran medida. Tradicionalmente se ha afrontado esta tarea de construcción usando métodos directos, 19

Sistema de Contabilidad Nacional SCN-1993. Tomado de Banguero et ál. 2008.

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aquellos que necesitan de información estadística completa; sin embargo, son técnicas costosas y con desfase temporal del cálculo (Fuentes, 2005; Schuschny, 2005). A fin de superar estos problemas es habitual considerar dos tipos de métodos no directos (métodos indirectos y semidirectos), que precisan una menor cantidad de información estadística y que, dados los procedimientos utilizados, garantizan un grado de fiabilidad suficiente para los objetivos que se pretende alcanzar. La construcción de MIP regionales por métodos indirectos supone aclarar el tipo de enfoque a utilizar, el cual depende del nivel de información obtenida y del alcance de la investigación. En este orden de ideas, el enfoque temporal estima una matriz, nacional o regional, tomando como base informativa un momento anterior en el tiempo; y el enfoque espacial toma como información inicial la matriz correspondiente a la nación y a partir de ésta se estima una matriz regional. En el estudio de MIP regionales y con el enfoque espacial, existen dos subenfoques para su estudio: el enfoque clásico, que utiliza los procedimientos de coeficientes de localización o las técnicas de simulación iterativa de Shaffer y Chu; y el enfoque restringido, que utiliza métodos de estimación con información mínima como la técnica biproporcional RAS y el enfoque de medidas de distancia. En este estudio se aplica el enfoque de estimación insumo-producto restringido y, particularmente, la técnica de ajuste biproporcional RAS. El enfoque de estimación de matrices de insumo-producto restringidas consiste en actualizar una tabla input-output (proyectar hacia un momento futuro los coeficientes de una matriz input-output) o en su versión espacial regionalizar una matriz nacional. Según Álvarez (2001), teóricamente se trata de buscar una matriz A* no negativa de orden (m X n), que se supone existe y representa las relaciones intersectoriales de una economía. Para ello, se parte del conocimiento de la suma por filas y columnas de la matriz A*, o de otras fuentes que a partir de una matriz A* no negativa de orden (m X n) contenga cierta información sobre A*. La información utilizada para la estimación de la matriz A* (matriz de coeficientes técnicos regionales) es: • Un vector u de la suma de filas de la matriz A* (vector de consumo intermedio regional). • Un vector v de la suma de las columnas de la matriz A* (vector de ventas intermedias regionales). • Conocimiento de una matriz A* (consumo intermedio de la matriz nacional) no negativa que contiene información sobre A*. Se trata, pues, de estimar la matriz A*, de orden (m x n), cuyos elementos son no negativos

aij* ≥ 0

El método RAS es una traslación de la teoría del ajuste de matrices con restricciones a la estimación de matrices de insumo-producto; se basa en un proceso de cálculo que puede considerarse, en grandes líneas, como la resolución de un problema estadístico de ajuste de una matriz para que concuerde bien con los nuevos datos de la contabilidad nacional (si es un ajuste temporal) o la contabilidad regional (si es un ajuste espacial) (Pedreño, 1988). En esencia, el problema central del método RAS es que, dada una matriz A* inicial (nacional) de coeficientes técnicos y unos vectores regionales suma, por filas y columnas, de

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los coeficientes de la matriz A* solución (u y v, respectivamente), se estima con una exactitud razonable la matriz A* regional. La hipótesis sobre la que se fundamenta el método es la de la biproporcionalidad entre la matriz de partida A y la desconocida. Esto es:

a * ij = ri .aij .s

(8)

Expresado en forma matricial *

∧

(9)

A = R AS

Donde ri, denominado efecto sustitución, mide en qué grado un producto ha sido sustituido por algún otro como insumo en determinada actividad. Se supone que el impacto es uniforme para los distintos usos del insumo. Por ende, el efecto sustitución de un insumo específico i será una constante que afectará toda la fila i (Pino–Illanes, 2003). Por otra parte, sj, denominado efecto fabricación o de transformación, mide el grado en que en la fabricación de cierto bien se han sustituido insumos físicos por insumos primarios. Se supone que el efecto fabricación afecta en la misma forma todos los insumos intermedios de una cierta actividad productiva; luego, el efecto fabricación en la producción de un cierto bien j será un valor constante que afectará toda la columna j (Pino – Illanes, 2003). El modelo de insumo-producto está soportado en tres matrices:20 • Matriz de transacciones • Matriz o cuadro de coeficientes técnicos • Matriz o cuadro de coeficientes de interdependencia, multiplicadores o matriz recíproca. En la matriz de transacciones se recoge la información sobre los flujos interindustriales y los flujos entre el aparato productivo y los utilizadores finales. Cada fila de la matriz representa el papel de un sector como vendedor de bienes y servicios a compradores intermedios y finales; cada columna representa al sector en su papel de comprador de insumos producidos e insumos primarios. Los insumos comprados de otros sectores se llaman producción secundaria y los demás insumos se llaman producción primaria (no producidos). Los insumos primarios corresponden a los pagos por los servicios de los factores de producción tales como trabajo, capital y recursos naturales, que conforman el valor agregado. Esta matriz se compone de tres cuadros o submatrices: el cuadrante de consumo intermedio, el cuadrante de valor agregado y el cuadrante de demanda final21. La matriz de coeficientes técnicos se basa en dos hipótesis: la homogeneidad y la proporcionalidad. La primera indica que cada rama de actividad económica produce una sola mercancía o producto, originado mediante una sola estructura de insumos que no pueden sustituirse entre sí. Para efectos del cálculo las unidades de observación son el establecimiento22

20 21 22

Que cumplen las propiedades matemáticas del álgebra lineal. En este trabajo se construirá una matriz producto por producto. El establecimiento es la unidad más homogénea en cuanto a empleo de recursos y producción, así como unidad de información para los datos de insumos.

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y las mercancías,23 en los cuales todas las transacciones de insumos y productos se consideran valoradas en los mismos precios. La hipótesis de proporcionalidad, en tanto, establece que la cantidad utilizada de cada insumo varía proporcionalmente con la producción total del sector. Existe proporcionalidad entre la cantidad de producto de cada sector y las cantidades de insumos utilizados; esto implica funciones lineales de producción homogéneas de grado I y no existen externalidades. En otras palabras, se suponen rendimientos constantes a escala y se excluyen explícitamente economías o deseconomías externas.24 Los coeficientes técnicos se calculan como la razón entre los elementos de los cuadrantes de consumo intermedio y de valor agregado y el valor bruto de la producción (VBP) de la respectiva columna, de la siguiente manera:

Aij =

CI ij VBPj

(10)

Dónde: Aij es el coeficiente técnico ij; CIij es el consumo intermedio ij; VBP j es el valor bruto de la producción del sector j. La matriz de interdependencias (recíproca, inversa de Leontieff o de multiplicadores) explica la interdependencia tecnológica del sistema productivo y permite calcular los volúmenes de producción que se requieren para satisfacer diversos niveles de demanda final neta, y por ende los requisitos de insumos intermedios necesarios para alcanzar la producción que se genera. Esta matriz resulta de restar a una matriz idéntica “I” la matriz de coeﬁcientes técnicos de producción “A”. De ahí resulta la matriz (I – A) o matriz de Leontieff, y su inversa es la denominada matriz de interdependencias. Una importante aplicación del modelo de insumo-producto es el análisis de impactos, mediante el uso de multiplicadores; estos multiplicadores se catalogan en tres clases: 1. Multiplicadores de producción 2. Multiplicadores de renta: • Tipo I • Tipo II 3. Multiplicadores de empleo: • Tipo I • Tipo II Atendiendo al objetivo de este estudio, a continuación se detallan los multiplicadores de producción y empleo. 3.4 MULTIPLICADORES DE PRODUCCIÓN Y EMPLEO. Los multiplicadores vienen ligados al concepto de sector clave, las tipologías de cuyo sistema productivo, con base en el análisis insumo-producto, pueden ayudar a establecer objetivos de política económica con proyección sectorial. Los multiplicadores de producción son los elementos rij r.j y ri. Un elemento rij indica cuál es la cantidad de valor bruto de la producción 23 24

Las mercancías son utilizadas como unidad estadística para los datos de producción y ventas. KOSIKOWSKI, Zbigniew. Técnicas de Planificación Macroeconómica. 3 ed. México: Editorial Trilla, 1970. p. 127

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del sector i necesaria directa e indirectamente para producir una unidad de demanda final del sector j. La sumatoria de la columna j de la matriz, r.j, se interpreta como la cantidad de producciĂłn de todos los sectores (la economĂa en conjunto) necesaria directa e indirectamente para generar una unidad de demanda final del sector j. La sumatoria de las filas i, ri. se interpreta como la cantidad de producciĂłn del sector i necesaria directa e indirectamente para generar un vector unitario de demanda final (de la economĂa en conjunto). En cuanto al empleo, a travĂŠs de los multiplicadores de empleo es posible conocer el nĂşmero de trabajadores necesarios para generar una unidad de producciĂłn del sector i-ĂŠsimo; relaciĂłn denominada coeďŹ ciente tĂŠcnico de empleo o coeďŹ ciente directo de empleo. Los multiplicadores de empleo se subdividen en dos clases: aquellos que sĂłlo toman en consideraciĂłn los efectos directos e indirectos generados por cambios en la demanda final de cualquier sector, y los que ademĂĄs incluyen los efectos sobre los ingresos y el empleo inducidos por cambios en el consumo. Estos Ăşltimos permiten conocer el impacto directo, indirecto e inducido de un aumento en la demanda final (excluido el consumo como parte de la demanda final) de cualquier sector incluido en el cuadro de insumo-producto (Ruiz Mercado, 1980). El cĂĄlculo del multiplicador de empleo se expresa de la siguiente forma:

E = L * ( I â&#x2C6;&#x2019; A) â&#x2C6;&#x2019;1 * D = M * D

(11)

Donde E es el empleo. L es el vector de coeficientes sectoriales de empleo (con elemento i, e siendo I i = i xi de empleo dividido entre la producciĂłn efectiva sectorial). El producto de la matriz diagonal de coeficientes de empleo y la inversa de Leontief es lo que se denomina multiplicadores totales de empleo, M, que tienen la siguiente estructura:

đ?&#x2018;&#x161;đ?&#x2018;&#x161; đ?&#x2018;&#x20AC;đ?&#x2018;&#x20AC; = đ?&#x2018;&#x161;đ?&#x2018;&#x161; â&#x20AC;Ś đ?&#x2018;&#x161;đ?&#x2018;&#x161; n1 11 21

đ?&#x2018;&#x161;đ?&#x2018;&#x161; đ?&#x2018;&#x161;đ?&#x2018;&#x161; â&#x20AC;Ś đ?&#x2018;&#x161;đ?&#x2018;&#x161;n1 12 22

â&#x20AC;Ś đ?&#x2018;&#x161;đ?&#x2018;&#x161;1n â&#x20AC;Ś đ?&#x2018;&#x161;đ?&#x2018;&#x161; 2n â&#x20AC;Ś â&#x20AC;Ś â&#x20AC;Ś đ?&#x2018;&#x161;đ?&#x2018;&#x161;nn

(12)

Donde el elemento mij = I i * b indica el empleo total requerido en el sector i para que el sector j produzca una unidad de output para la demanda final. AsĂ, la fila i seĂąala la forma como el empleo es generado en el sector i por la actividad requerida en el resto de sectores, y su suma (multiplicador fila) es el aumento total del empleo de ese sector i por aumentos unitarios de la demanda final de todos los sectores. Las columnas muestran las formas como la actividad generada por el sector j crea empleo entre todos los sectores de la economĂa. AsĂ, la suma por columnas de los multiplicadores de empleo (multiplicador columna) indica el empleo total generado en la economĂa ante aumentos unitarios de la demanda final de ese sector. Por tanto, la matriz M describe cĂłmo se genera el empleo tanto por el impulso de cada uno de los sectores como por su distribuciĂłn en el interior de cada sector de la economĂa. A los elementos del vector L se les denomina multiplicadores directos de empleo, porque miden el impacto inicial sobre el empleo de un sector de aumentos exĂłgenos en la demanda de ese sector. La diferencia entre M y L indica, por tanto, los efectos indirectos. El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producciĂłn y el empleo del Valle del Cauca

Los multiplicadores de empleo tipo I25 se calculan usando el “modelo abierto” (se excluye de la matriz el sector de “familias”) y se definen como el cociente del coeficiente de empleos directos e indirectos sobre el coeficiente de empleos directos. Se toma el empleo de cada uno de los sectores y se dividen por la producción correspondiente del sector (VBP). De esta forma se obtienen los coeficientes directos de empleo por sector. Luego de obtener los coeficientes directos de empleo, se premultiplican los coeficientes directos (E) por la matriz de requisitos directos e indirectos (matriz inversa). El resultado obtenido de la multiplicación del vector fila por la matriz inversa es el vector de coeficientes directos e indirectos de empleo por unidad de demanda final (L).

mij = I i * b K E1 =

VectorL VectorE

(13) (14)

Donde KE1 es el multiplicador tipo I. El multiplicador tipo I ignora los efectos inducidos por los gastos de consumo, que a su vez fueron inducidos por cambios en la demanda final y la producción. Esto tiende a subestimar los multiplicadores, especialmente para sectores industriales intensivos en mano de obra y sectores que pagan altos salarios y jornales. Debido a esto, los multiplicadores tipo II ofrecen un cuadro más real de los impactos sobre el ingreso y empleo de cambios en la demanda final de los sectores incluidos en las matrices insumo-producto. Los multiplicadores tipo II se calculan usando el “modelo cerrado” (incluye “familias” como un sector industrial) de insumo-producto y se definen como el cociente del coeficiente de requisitos directos, indirectos e inducidos sobre el coeficiente directo de empleo. El consumo de bienes duraderos, no duraderos y servicios se incluye como una columna adicional en la matriz y los salarios y jornales como una fila adicional. En este caso, las familias suplen servicios laborales y sus insumos se consideran bienes de consumo. Posteriormente se multiplican los requisitos directos de empleo por la inversa aumentada de la matriz y se obtienen los coeficientes de requisitos directos, indirectos e inducidos; estos coeficientes divididos por los coeficientes de requisitos directos equivalen al multiplicador de empleo tipo II.

N = E ( I − A) −1

(15)

Donde N son los requisitos directos, indirectos e inducidos por unidad de demanda final (excluida de la demanda final el consumo personal). E son los coeficientes de requisitos directos. (I-A)-1 es la inversa de la matriz aumentada en un sector adicional. La relación N/E da como resultado los multiplicadores tipo II:

K2 = 25

N E

Tomado de Multiplicadores Interindustriales de Puerto Rico 1992 (2005).

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(16)

Donde K2 es el multiplicador tipo II. El modelo clásico insumo-producto de Leontief se utiliza para efectuar simulaciones que midan los impactos de diferentes choques externos en una economía en distintos escenarios.26 Para las simulaciones se utilizan dos modelos: el de demanda (y), con el que se mide el impacto por cambios en el consumo privado y del Gobierno, la inversión o las exportaciones; y el de oferta (v), que se usa para medir los impactos que puede generar la variación de los costos de los productos importados, las remuneraciones a los factores productivos y las tasas impositivas (impuestos indirectos). En los dos casos los impactos se pueden medir principalmente en la producción bruta (x) y el PIB, aunque se pueden medir sobre otras variables del modelo. Especial relevancia tiene evaluar los impactos sobre el empleo, dado que además de utilizar la matriz recíproca se necesita obtener un vector de empleo. La conjunción de esta información permite medir (para analizar) los impactos que diferentes choques de demanda generan en la ocupación de la mano de obra. El propósito de este proceso es identificar qué sectores provocan mayor crecimiento productivo en el conjunto de la economía, así como qué tipo de acciones son las más eficientes para impulsar la producción y, por consiguiente, la generación de empleo. Los impactos se pueden calcular cuantificando en unidades monetarias los componentes de y o v que se pretende proyectar, o utilizando tasas de variación de los componentes. En particular, con las tasas de variación se logra mayor uniformidad en la obtención y presentación de los cálculos. Las proyecciones de demanda sobre la base de la matriz inversa en un modelo clásico o de (I-A) deben tener en cuenta todos los efectos posibles de un impulso inicial de la demanda. Por tanto, la matriz ( I − A) −1 de coeficientes de requisitos directos e indirectos por unidad de demanda final de mercancía permite medir los efectos en la producción x de aumentos en la demanda final y, de tal forma que: (17)

( I − A) −1 y = x

Para proyectar se debe incorporar al análisis la desagregación de la demanda final y de insumos primarios, ya que en la práctica se proyectan los componentes de demanda (y). Como lo que se pretende proyectar son tasas de variación (∆) de componentes de y, dichas tasas deben ser ponderadas por su participación en la demanda final o costos primarios, antes de ser aplicadas a las matrices inversas. Tales ponderaciones están implícitas en los respectivos cuadrantes de demanda final y valor agregado, de tal manera que la suma de elementos y es 1 en cada fila (Venegas, 1994). En el caso práctico de este estudio, la utilización de un modelo de demanda desagregada hace posible simular los efectos de una variación de cada uno de los componentes de la demanda: exportaciones hacia Estados Unidos (xusa), exportaciones al resto del mundo (xm), exportaciones al resto país (xp), consumo privado (ch), que incluye el consumo de las instituciones privadas sin fines de lucro que sirven a los hogares; consumo del Gobierno (cg) e inversión (I), incluida la inversión en capital fijo, la variación de existencia y la adquisición de objetos valiosos, sobre la producción sectorial. Esto permite evaluar la efectividad de distintas políticas de demanda en términos de incrementos en la producción sectorial y total; por ejemplo, con ello es posible saber si 26

Para mayor detalle del proceso de simulación de impactos ver Banguero, et ál. (2008).

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tiene más efectos sobre la producción un incremento del consumo o un aumento de las exportaciones, lo cual puede resultar de interés para formular políticas favorecedoras de uno u otro tipo de demanda. Para tal efecto se parte de la siguiente ecuación que representa la demanda final del sector i: (18)

yi = xusa + xmi + xp i + chi + cg i + I i

Cada uno de los elementos de la ecuación anterior se divide por yi para definir las ponderaciones w. Si la variación de cualquier componente se mide como su tasa (∆) multiplicada por su monto, efectuando los remplazos pertinentes y organizando los términos se tiene que la proyección de variaciones en los distintos componentes de la demanda final se resuelve a través de la siguiente ecuación matricial:

∆x = ( I − A) −1 ( d ∆xm w xm + d ∆xusa w xusa + d ∆xp w xp + d ∆ch w ch + d ∆cg w cg + d ∆I w I )

(19)

Por tanto, cuando se incrementa la demanda de un sector, éste aumenta su producción para satisfacerla y con ello, a su vez, aumenta su demanda de productos intermedios procedentes de otros sectores de la economía. Estos incrementos en la demanda de otros sectores producen, a su vez, nuevos efectos sobre sus propios proveedores. En consecuencia, se configura una cadena de efectos, de manera que el impulso en la demanda de un sector tiene, a su vez, repercusiones sobre el resto de sectores económicos vía transacciones intersectoriales (Venegas, 1994). Entonces, para efectos de este estudio, con el procedimiento planteado se puede determinar el incremento de la demanda por bienes exportables a los Estados Unidos (xusa) y medir el impacto que esta(s) variación(es) generan en la producción y el empleo de la economía del Valle del Cauca. En este estudio la matriz calculada es de tipo producto por producto, simétrica, a valores básicos y presentados a pesos constantes de 2005. La matriz parte de información regional acerca del valor bruto de la producción, del valor agregado y de la demanda final, y utiliza el método RAS para calcular el cuadrante de consumo intermedio.

En el siguiente Cuadro se muestra la estructura de la matriz. Las áreas grises corresponden a la información que se necesita calcular; el resto es la información regional obtenida de fuentes directas.27 Cuadro 9. Metodología de la Matriz Insumo-Producto

SECTOR 1 2 3 4 CI VA VBP

MATRIZ INSUMO PRODUCTO DEL VALLE DEL CAUCA METODOLOGIA DE CALCULO CONSUMO INTERMEDIO 1 2 3 4 VI DF VALORES APARTIR DE LA MIP NACIONAL UTILIZANDO METODO RAS

INFORMACION REGIONAL INFORMACION REGIONAL Fuente: Banguero et al. (2008)

Las fuentes directas provienen de Banguero y Méndez (2009)

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Información Regional

DT Información Regional

La metodología para estimar la MIP consta de las siguientes cuatro etapas: • • • •

La primera comprende la obtención de las fuentes de información y la homologación de los 37 sectores en que se desagrega la matriz. La segunda explica la construcción del cuadrante del valor agregado. La tercera es el cálculo para obtener el cuadrante de la demanda final. En la cuarta se estima el cuadrante de consumo intermedio utilizando el método RAS.

El Cuadro 10, que apela a distintas fuentes, presenta las homologaciones efectuadas para compatibilizar la información regional con la matriz insumo-producto nacional; esto permite hacer las estimaciones del cuadrante de consumo intermedio departamental y adecuar el vector de empleo. El resultado es una matriz para la región desagregada en 37 grupos de productos28. Estimada la matriz se encuentra que el valor bruto de la producción (VBP) calculado asciende a 55,4 billones de pesos constantes del 2005, y el del producto interno bruto departamental, a 31,8 billones de pesos constantes del 2005. En el Cuadro 11 se pueden apreciar algunas cifras importantes sobre la economía del Valle del Cauca. Por el lado de la oferta, las compras de insumos equivalen al 32,3% del total de la producción, en tanto que el valor agregado participa en ella con el 55,0%. Las importaciones, tanto del mundo como del país, y los impuestos a los productos, explican la parte restante de participación en el total del valor de la producción. Con respecto al valor agregado, la mayor participación corresponde al excedente bruto de explotación, es decir, la remuneración a los factores de capital y recursos naturales, con el 65,1%. La remuneración al factor trabajo es el 32,5% del valor agregado. El resto lo explican los impuestos al productor. Por el lado de la demanda, el valor de la producción se desagrega en las ventas intermedias, es decir, la venta de productos a los distintos sectores productivos, que son el 32,3% del total de la producción; el restante 67,7% se destina a la demanda final. Este agregado resulta de sumar las exportaciones a Estados Unidos (1,9%), al resto del mundo (7,5%) y a los demás departamentos de Colombia (16,5%); el consumo del Gobierno y el consumo privado (5,3% y 60,3%, respectivamente) y la inversión (8,5%). Los sectores que generan mayor producción son, en su orden: comercio (9,4%); químicos, caucho y plástico (7,2%), servicios inmobiliarios y de alquiler de vivienda (6,8%), servicios de transporte (5,8) y servicios a las empresas (5,6%). Los resultados presentados en los párrafos precedentes se detallan por sectores económicos en el Anexo 4. Cuadro 10. Homologación de los sectores económicos

No sector

Codigo cuentas nacionales

Codigo cuentas departamentales

Sectores economicos

Productos de café

Otros productos agrícolas

Animales vivos, productos animales y productos de la caza

Es pertinente precisar que en adelante también se utilizará el término sectores, para referirse a los grupos de productos.

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No sector

Codigo cuentas nacionales

Codigo cuentas departamentales

Sectores economicos

Productos de silvicultura, extracción de madera y actividades conexas

Productos de la pesca, la acuicultura y servicios relacionados

6789

151

Carnes y pescados

153

Productos lácteos

Productos de mineria

154 Y 155

157

11 14 16 17 19

152 156 158

Productos de molinería, almidones y sus productos Azúcar y panela Productos alimenticios n.c.p*

159

20,21,22,23

172, 173 Y 174, 175, 181,191,192

Bebidas

24 y 35

201, 202,203, 204, 361

25,26

210,221,222,223

27 28 29

232 241 Y 242,251 252

261 Y 269

271, 272, 281, 289

Productos metalúrgicos básicos (excepto maquinaria y equipo)

32,33

291 Y 292 311, 312, 313, 314, 315 y 321

Maquinaria y equipo y otra maquinaria electrica

342, 343 y 359

Equipo de transporte

369

Textiles, Tejidos y Cuero Productos de madera, corcho, paja y materiales trenzables y Fabricación de muebles Papel, Cartón y Ediciones Quimicos, Caucho y Platicos Productos minerales no metálicos

36 37

38 39 40 58

Otros bienes manufacturados n.c.p.

Trabajos de construcción, construcción y reparación de edificaciones y servicios de arrendamiento de equipo con operario

Trabajos de construcción, construcción de obras civiles y servicios de arrendamiento de equipo con operario

Comercio

46 47 48 49

Electricidad, gas , agua y saneamiento básico

Servicios de Transporte

Correo y telecomuncaciones

Servicios de intermediación financiera, de seguros y servicios conexos

Servicios inmobiliarios y de alquiler de vivienda

Servicios de reparación de automotores, de artículos personales y domésticos

Servicios de alojamiento, suministro de comidas y bebidas

Servicios a las empresas excepto servicios financieros e inmobiliarios

Servicios de enseñanza de mercado

Servicios sociales y de salud de mercado

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No sector

Codigo cuentas nacionales

54 56 59

Codigo cuentas departamentales

Sectores economicos Servicios de esparcimiento de mercado y no mercado Servicios del gobierno Servicios domesticos

*Incluye productos de café y trilla. Fuente: Elaboración propia.

Cuadro 11. Valor bruto de la producción para el Valle del Cauca. Billones de pesos del 2005 Valor Bruto Producción - Oferta Valores

Consumo Intermedio Importaciones Mundo y País Remuneración Asalariados Impuestos indirectos Netos Productor Excedente bruto de Exportación Valor Agregado Impuestos Indirectos Netos Productos

VBP

Participación componentes VA

17.9 5.7

Valor Bruto Producción - Demanda Participación componentes VBP

Valores

32.3 Ventas Intermedias 10.4 Exportaciones EE.UU Exportaciones Resto Mundo Exportaciones País

17.9

Participación componentes demanda final

32.3

0.7

1.9

2.8

7.5

6.2

16.5

22.7

60.3

2.0

5.3

1.3

Consumo Privado 55.0 Consumo Gobierno 2.3 FIBK

3.2

8.5

37.5

100.0

55.4

Demanda Final 100.0 VBP

9.9

32.5

0.7

2.4

19.8

65.1

30.5

100.0

Participación componentes VBP

55.4

67.7 100.0

Fuente: Elaboración propia a partir de la matriz insumo-producto estimada.

En términos de los empleos generados, el estudio se refiere al registro del número de empleos para cada sector económico contenido en la matriz departamental. Dada la imposibilidad de obtener información directa y por el nivel de desagregación necesario acerca del número de empleos en cada rama de actividad en la que se presenta la matriz departamental, se parte del salario promedio nacional por rama de actividad y se calcula el número de empleos por rama de actividad en el departamento como la razón entre la remuneración a los asalariados obtenida del cuadrante del valor agregado de la matriz para el Valle del Cauca y el salario promedio nacional por rama de actividad. Los vectores de empleo así obtenidos se muestran en el Cuadro 12, los empleos de tiempo completo se refieren al empleo equivalente (EETC), que mide la intensidad del factor trabajo El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

utilizado en un proceso productivo. Se define, según el DANE, como el número de puestos de trabajo equivalentes a tiempo completo, y se calcula como el total de horas trabajadas dividido por el promedio anual de horas trabajadas en puestos de trabajo de tiempo completo. Del mismo modo, según el DANE, los empleos (u ocupados) hacen referencia al contrato explícito o implícito entre una persona y una unidad institucional para realizar un trabajo a cambio de remuneración, durante un periodo definido o hasta nuevo aviso, y se dividen en dos grandes grupos: los asalariados y los independientes.29 Estos trabajos pueden ser de tiempo completo, medio tiempo o empleos ocasionales. Las matrices de empleo directo, indirecto e inducido pueden verse en el Anexo 5. Cuadro 12. Vector de empleo para el Valle del Cauca. Año 2005 No sector

Sectores economicos

Productos de café

Otros productos agrícolas

Empleos tiempo completo 62.901

78.294

116.982

145.609

Animales vivos, productos animales y productos de la caza

35.631

28.612

Productos de silvicultura, extracción de madera y actividades conexas

5.212

4.185

Productos de la pesca, la acuicultura y servicios relacionados

13.114

10.531

Productos de mineria

1.715

1.372

Carnes y pescados

4.222

4.308

Productos lácteos

3.133

3.197

Productos de molinería, almidones y sus productos

35.615

36.342

Azúcar y panela

8.068

8.232

Productos alimenticios n.c.p*

10.284

10.494

Bebidas

2.308

2.355

Textiles, Tejidos y Cuero

14.879

15.183

Productos de madera, corcho, paja y materiales trenzables y Fabricación de muebles

2.006

2.047

Papel, Cartón y Ediciones

13.776

14.057

Quimicos, Caucho y Platicos

21.786

22.231

Productos minerales no metálicos

1.026

1.047

Productos metalúrgicos básicos (excepto maquinaria y equipo)

11.297

11.528

Maquinaria y equipo y otra maquinaria electrica

4.871

4.971

Equipo de transporte

2.058

2.100

Otros bienes manufacturados n.c.p.

2.560

2.613

Electricidad, gas , agua y saneamiento básico

4.847

Matriz de empleo base 2005, tomado de las Cuentas Nacionales. DANE, septiembre 2011.

Empleos ocupados

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

No sector

Sectores economicos

Empleos tiempo completo

Empleos ocupados

Trabajos de construcción, construcción y reparación de edificaciones y servicios de arrendamiento de equipo con operario

71.019

72.469

Trabajos de construcción, construcción de obras civiles y servicios de arrendamiento de equipo con operario

15.299

15.611

Comercio

356.601

363.879

Servicios de Transporte

133.881

107.023

Correo y telecomuncaciones

18.739

17.192

Servicios de intermediación financiera, de seguros y servicios conexos

21.096

24.705

Servicios inmobiliarios y de alquiler de vivienda

17.151

16.733

Servicios de reparación de automotores, de artículos personales y domésticos

33.515

36.865

Servicios de alojamiento, suministro de comidas y bebidas

72.496

63.796

Servicios a las empresas excepto servicios financieros e inmobiliarios

38.424

38.044

Servicios de enseñanza de mercado

42.503

50.003

Servicios sociales y de salud de mercado

48.250

56.464

Servicios de esparcimiento de mercado y no mercado

47.953

65.317

Servicios del gobierno

Servicios domesticos

74.484

84.092

115.385

129.646

*Incluye productos de café y trilla. Fuente: Elaboración propia a partir de la matriz de empleo nacional, la matriz simétrica nacional y la MIP estimada.

A partir de los datos de producción y empleo estimados anteriormente, se analizan los multiplicadores denominados tipo II tanto para la producción como el empleo. En el Cuadro 13 se presentan éstos multiplicadores para los 37 grupos de productos en los que se ha desagregado la economía del Valle del Cauca. De acuerdo con estos resultados, los multiplicadores de producción tipo II fluctúan en un rango entre 3.10 y 6.30, en el cual equipos de transporte ocupa el límite inferior y servicios de intermediación financiera, el límite superior. Entre los sectores que registran mayores multiplicadores están: servicios de esparcimiento de mercado y no mercado (6,23), correo y telecomunicaciones (6,21), servicios de alojamiento, suministro de comidas y bebidas (6,18), y comercio (6,14). Entre los grupos de productos que presentan bajos multiplicadores de producción se encuentran: textiles, tejidos y cuero; productos metalúrgicos; y químicos, caucho y plástico. Los multiplicadores de empleo tipo II, fluctúan en un amplio rango (1,31 - 21,68), en cuyo límite inferior se ubican los servicios domésticos y en el límite superior, los servicios públicos domiciliarios. Los sectores que generan más empleo ante cambios en la demanda final y el sucesivo gasto de los nuevos ingresos por remuneración al factor trabajo son: electricidad, gas, agua y saneamiento básico (21,68); servicios inmobiliarios y de alquiler de vivienda El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

(19,80); productos alimenticios n.c.p30 (18,60); azúcar y panela (16,54); productos lácteos, bebidas y carne y pescado (15,94; 14,68 y 13,10 respectivamente). Como se observa muy pocos grupos de productos poseen la particularidad de registrar altos valores en ambos multiplicadores (producción y empleo), dado que si se registra un alto multiplicador de producción, el correspondiente multiplicador de empleo es bajo, y viceversa. En este contexto, al revisar la lista de los primeros multiplicadores de producción y empleo se encuentra que ningún sector cumple con el requisito de generar importantes flujos de producción y empleo simultáneamente, porque cada sector tiene su dinámica de demanda, comercio interindustrial y remuneración. Al respecto, con el propósito de esbozar una caracterización de los sectores en cuanto a su contribución a la producción y empleo, se presenta una clasificación de los sectores con multiplicadores de producción y empleo tipo II por encima y por debajo de sus respectivas medias. Así, el promedio simple de los multiplicadores de producción es 5,16 y el de empleo es 7,68. Ubicando esta coordenada en un plano cartesiano y graficando los pares de multiplicadores, el de producción en las abscisas y el de empleo en las ordenadas, para cada uno de los grupos de productos, se puede determinar cuáles son los que ante un incremento de la demanda final generan, comparativamente, más producción y empleo simultáneamente. Al realizar un análisis para cada sector (en términos de los multiplicadores de empleo y producción), en la Gráfica 3 se ubican los sectores en cuatro cuadrantes. En el Cuadrante I se sitúan los grupos de productos que comparativa y simultáneamente presentan los mayores multiplicadores, a saber: servicios inmobiliarios y de alquiler de vivienda; azúcar y panela; servicios financieros; y papel, cartón y ediciones. En el extremo opuesto, correspondiente al Cuadrante III, están los grupos de productos que comparativamente registran los menores multiplicadores de producción y empleo: son 17 grupos (el 46,0% del total, que abarcan desde servicios a las empresas hasta servicio doméstico. Los otros dos cuadrantes, el II (alto multiplicador de empleo y relativamente bajo multiplicador de producción) y el IV (alto multiplicador de producción y bajo multiplicador de empleo), abarcan 9 y 7 grupos de productos, respectivamente, la mayoría de ellos correspondientes a sectores industriales. Cuadro 13. Multiplicadores de producción y empleo tipo II por grupos de productos para el Valle del Cauca. No SECTOR

SECTORES ECONOMICOS

M. PRODUCCION Tipo II

M. EMPLEO Tipo II

Productos de café

5,97

1,45

Otros productos agrícolas

4,18

1,98

Animales vivos, productos animales y productos de la caza

4,47

2,59

N.c.p: No clasificados previamente, incluye café transformado y trilla.

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

No SECTOR

SECTORES ECONOMICOS

M. PRODUCCION Tipo II

M. EMPLEO Tipo II

Productos de silvicultura, extracción de madera y actividades conexas

6,13

2,79

Productos de la pesca, la acuicultura y servicios relacionados

5,52

4,48

Productos de mineria

4,45

6,39

Carnes y pescados

4,12

13,10

Productos lácteos

5,05

15,94

Productos de molinería, almidones y sus productos

5,88

5,67

Azúcar y panela

5,20

16,54

Productos alimenticios n.c.p*

5,10

18,60

Bebidas

4,28

14,58

Textiles, Tejidos y Cuero

3,38

3,46

Productos de madera, corcho, paja y materiales trenzables y Fabricación de muebles

4,06

11,36

Papel, Cartón y Ediciones

5,19

11,73

Quimicos, Caucho y Platicos

3,80

9,59

Productos minerales no metálicos

4,25

12,52

Productos metalúrgicos básicos (excepto maquinaria y equipo)

3,57

4,47

Maquinaria y equipo y otra maquinaria electrica

3,98

9,53

Equipo de transporte

3,10

6,23

Otros bienes manufacturados n.c.p.

4,54

5,28

Electricidad, gas , agua y saneamiento básico

3,92

21,68

Trabajos de construcción, construcción y reparación de edificaciones y servicios de arrendamiento de equipo con operario

5,87

4,23

Trabajos de construcción, construcción de obras civiles y servicios de arrendamiento de equipo con operario

5,85

5,77

Comercio

6,14

2,31

Servicios de Transporte

5,94

3,11

Correo y telecomuncaciones

6,21

6,77

Servicios de intermediación financiera, de seguros y servicios conexos

6,30

11,83

Servicios inmobiliarios y de alquiler de vivienda

6,06

19,80

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

No SECTOR

M. PRODUCCION Tipo II

SECTORES ECONOMICOS

M. EMPLEO Tipo II

Servicios de reparación de automotores, de artículos personales y domésticos

5,93

2,58

Servicios de alojamiento, suministro de comidas y bebidas

6,18

3,25

Servicios a las empresas excepto servicios financieros e inmobiliarios

5,87

7,62

Servicios de enseñanza de mercado

6,07

4,48

Servicios sociales y de salud de mercado

5,88

4,35

Servicios de esparcimiento de mercado y no mercado

6,23

3,42

Servicios del gobierno

6,11

3,29

Servicios domesticos

6,04

1,31

Vector de ingresos factoriales de la familias destinados a la df

6,61

*Incluye productos de café y trilla. Fuente: Elaboración propia a partir de la matriz insumo-producto y el vector de empleo estimados.

Gráfico 2. Distribución de los multiplicadores de Producción y Empleo tipo II 25,00 Multiplicadores Pn y empleo > Promedio

Multiplicadores Pn < Promedio Multiplicadores empleo > Promedio

22 20,00

29 11

8 12 7

10,00

16 19

1,00

2,00

3,00

4,00

0,00

15,00

32 6,00

5,00

6 21

5,00

Multiplicadores Pn y empleo < Promedio

7,00

34 26 3631 30 425 1 37

24 9

0,00 1

El número corresponde al sector económico. Fuente: Elaboración propia a partir de la matriz insumo-producto y el vector de empelo estimados.

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

Con esta clasificación se obtiene información para tomar con elementos de juicio decisiones de política pública referente al gasto en general (público y privado) y al otorgamiento de subsidios e incentivos sectoriales. También el sector privado puede orientar sus decisiones asociadas a la apertura de mercados externos e inclusive en otros departamentos del país. 3.5 SIMULACIONES: VARIACIÓN EN LA PRODUCCIÓN Y EL EMPLEO Siguiendo el esquema de simulación presentado en acápite anterior, se busca determinar, en términos porcentuales, la variación de algunos componentes de la demanda final, en este caso, las exportaciones de bienes a los Estados Unidos. Por medio de una estrategia de vinculación en la MIP, el impacto estimado de los cambios en las exportaciones por motivo del TLC, configurados como reducción arancelaria, están dados por:

∆X i =

α 3i xi 0 (τ 0 − τ 1 ) 1+τ1

(20)

Donde: ∆Xi: Es el cambio de las exportaciones en el sector i. Xi0: Es el nivel de exportaciones del sector i antes de la entrada en vigencia del TLC. τ0: Es la tasa arancelaria antes de entrar en vigor el TLC. τ1: Es la tasa arancelaria después de entrar en vigor el TLC. El Cuadro 14 muestra las variaciones de las exportaciones de algunos productos a los Estados Unidos por efecto del TLC. Con referencia a las elasticidades que fueron significativas, la única subpartida inelástica fue la clasificada como prendas de vestir. El resto de productos fueron elásticos en un rango entre 1,11% y 5,08%. El más elástico fue el de productos de café, mientras el menor correspondió a prendas de vestir. En el interior de los productos con mayores elasticidades y por tanto porcentajes de crecimiento de las exportaciones hacia los Estados, para la elaboración de productos de molinería (154) los más representativos son cereales (excepto el maíz) en grano precocidos o preparados de otra forma; harina de maíz; mezclas y pastas para la preparación de productos de panadería; pastelería o galletería; fécula de mandioca; dextrina y demás almidones y féculas modificadas, por ejemplo: almidones y féculas pregelatinizados o esterificados, y azúcar y melaza caramelizados. Para el caso de los azúcares y panela (157) están los demás azúcares en bruto de caña sin adición de aromatizante ni colorante en estado sólido; melaza de caña y los demás azúcares de caña o de remolacha y sacarosa químicamente pura, en estado sólido. La importancia que revisten estas industrias para el Valle del Cauca es indudable, especialmente la producción de melaza de caña, que históricamente ha estado asociada a la evolución económica del departamento. Con respecto a las prendas de vestir (181) se tienen bañadores, sostenes, camisas, pantalones, fajas y tirantes. Las actividades de edición (221) tienen tres productos importantes: libros y folletos impresos; diarios y publicaciones periódicas, y diarios ilustrados con publicidad. Los productos con mayor peso en otros productos químicos (242) son esparadrapos y venditas; preparaciones capilares; perfumes y aguas de tocador; champús para el cabello; jabones y productos tenso activos. El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

Los productos elaborados de metal (289) comprenden artículos de aluminio de uso doméstico; limas, escofinas y herramientas de uso de mano; puntas, clavos, chinchetas y artículos similares; hojas de sierra recta; y sujetadores, cantoneras, clips, índices de señal y artículos similares de oficina, incluidas las partes, de metal común. Finalmente, entre los productos de mayor peso para la fabricación de muebles (361) están muebles plásticos; asientos de armazón de metal; muebles de madera para cocina, dormitorio, oficinas, partes para muebles y asientos (incluidos los transformables en cama). En general, el conjunto de productos en el interior de cada grupo pesa en promedio el 95%. Para realizar las simulaciones se aplican los porcentajes ya calculados y se estima el impacto sobre la producción y el empleo, utilizando para ello la matriz insumo-producto y los multiplicadores de producción y empleo. Dado que la variable a simular es el cambio de las exportaciones del Valle del Cauca a los Estados Unidos, se precisa la participación porcentual de dicha variable en la actividad económica del departamento.31 Las exportaciones se valoran en 680,6 miles de millones de pesos, que corresponde al 1,2% del VBP y 1,9% de la demanda final. Los resultados de la simulación se muestran en el Cuadro 15, y algunos aspectos importantes a resaltar son: El incremento en la demanda final es de 59 miles de millones de pesos colombianos constantes (base 2005). Este resultado genera un impacto en la producción, medida a través del PIB y del VBP, del 0,15% y 0,47%, respectivamente. En cuanto al empleo, el aumento de la demanda final explicado por las nuevas exportaciones a Estados Unidos creará 575 empleos directos, 748 indirectos y 3013 inducidos, para un total de 4336.32 En una revisión detallada de los resultados con énfasis en la generación de empleo se muestran en el cuadro 15, donde se destaca que textiles tejidos y cuero, y azúcar y panela son los grupos de productos que más empleo directo generan: 223 y 133, respectivamente. En cuanto a la generación de empleos indirectos, se destacan azúcar y panela, molinería y muebles con 549, 68 y 50, respectivamente. Por último, los empleos inducidos se darán, sobre todo, en azúcar y panela (1513), textiles tejidos y cuero (740) y otros productos químicos (340). En este sentido se destaca la generación de empleo por parte de los sectores tradicionales de la economía del Valle del Cauca. Los nuevos empleos, como se ha indicado, surgirán de las relaciones funcionales de producción y de las intensidades de los eslabonamientos hacia atrás o de demanda. Esto se reflejará, por supuesto, en la creación de empleos en los diferentes grupos de productos en los que se ha desagregado la economía del Valle del Cauca. Los Cuadros 16 y 17 muestra los empleos directos, indirectos e inducidos (tanto empleo equivalente tiempo completo como número de ocupados) generados para cada uno de los grupos de productos estrella de manera consolidada (12 simulaciones), lo cual refleja en que sectores económicos se producen los efectos en el empleo. Todos los empleos generados en la economía del Valle del Cauca a nivel de los 37 sectores pueden verse en el Anexo 6.

31 32

Ver cuadro 11. Valor bruto de la producción para el Valle del Cauca. La trilla de café no se simula, porque en la homologación se clasifica con otros productos n.c.p. y entonces el resultado puede distorsionarse por los otros productos con los que se agrupó. Lo que sí se debe mencionar es que los otros productos alimenticios pueden convertirse en importante alternativa de exportación a los Estados Unidos, pero debe hacerse un análisis más desagregado de esta agrupación de bienes.

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

2.706.297.360

43,94%

Cambio total

Var % exportaciones

Arancel Final (τ1)

826.193.042

10,00%

Arancel inicial (τo)

Cambio de Exportaciones

4,3944

1.880.104.318

Elasticidad (α3)

Pesos Colombia Xo

Pn esp agrícola

011

157

174

95,38%

4.775.457.543

2.331.267.993

20,00%

4,769

2.444.189.550

50,54%

1.596.330.104

535.955.659

20,00%

2,5272

1.060.374.445

11,99%

122.152.067.433

13.074.573.777

15,00%

0,7991

109.077.493.656

Confección de Prendas de vestir

181

19,40%

8.148.616.111

1.324.208.125

5,00%

3,8808

6.824.407.985

Actividades de edicion

221

61,34%

19.498.152.799

7.412.720.658

20,00%

3,0668

12.085.432.141

Fabricación otros productos quimicos

242

22,18%

6.248.151.845

1.134.344.701

20,00%

1,1091

5.113.807.144

Fabricación Productos de plastico

252

289

21,54%

19.135.696.638

3.391.141.095

15,00%

1,4359

15.744.555.542

Otros pxtos de metal

Arancel promedio de categoría A. Fuente: Cálculo de los autores con base en Martínez, et al. 2005.

40,00%

134.483.539.785

72.132.001.074

36,00%

3,2135

62.351.538.711

Fabricación de Elab. Productos Ingenios, refinerias otros productos de Molinería de azúcar y trapiches textiles

154

23,12%

1.709.779.085

321.058.347

10,00%

2,3119

1.388.720.738

Fabricación Maquinaria de uso gral

291

64,01%

9.246.602.683

3.608.705.335

20,00%

3,2004

5.637.897.348

Fabricación de muebles

361

33,91%

1.875.623.769

474.958.692

11,83%

2,8664

1.400.665.077

Industria manufacturera ncp

369

Cuadro 14. Variaciones de las exportaciones por grupos de productos33

La variación de las exportaciones corresponde al efecto total sobre la producción y el empleo, sin que se pueda identificar claramente el lapso de tiempo en el que se obtendrán dichos aumentos generados por el choque de la disminución de aranceles acordados en el TLC.

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca 55.417,2 0,0247 5,88

55.407,0

0,0062

4,18

0,0060

55.403,5

0,0016

31.785,4

55.403,5

31.784,0

Miles de Mill $

0,0062

0,0022 31.783,5

2,3

0,8

31.783,5

37.520,7

37.519,2

Miles de Mill $

Valor Bruto de Miles de la Producción Valle del Cauca Mill $ Valor Bruto de la Producción Miles de Valle del Cauca Mill $ Simulado Variación (%) % Multiplicador del output Tipo II

PIBm Valle del Cauca PIBm Valle del Cauca simulado Variación (%)

37.518,4

95,38

154 Elab. Productos de Molinería

37.518,4

43,94

Incremento Exportaciones a EE.UU

Demanda de Final Valle del Miles Mill $ Cauca Demanda Final Miles de Valle del Cauca Mill $ simulada Variacióin Miles Miles de de Millones de Mill $ pesos Variación %

Sector Homologado

Pn esp agrícola

011

Nombre

Codigo CIIU

5,20

0,2339

55.533,1

55.403,5

0,0666

31.804,6

31.783,5

0,0665

24,94

37.543,3

37.518,4

40,00

3,38

0,0033

55.405,3

55.403,5

0,0009

31.783,7

31.783,5

0,0014

0,54

37.518,9

37.518,4

50,54

3,38

0,0798

55.447,7

55.403,5

0,0216

31.790,3

31.783,5

0,0349

13,1

37.531,5

37.518,4

11,99

157 174 181 Ingenios, Fabricación Confección refinerias de otros de azúcar productos dedePrendas vestir y trapiches textiles

19,40

5,19

0,0124

55.410,4

55.403,5

0,0033

31.784,5

31.783,5

0,0035

1,3

37.519,7

37.518,4

Actividades de edicion

221

3,80

0,0508

55.431,7

55.403,5

0,0153

31.788,3

31.783,5

0,0198

7,4

37.525,8

37.518,4

61,34

3,80

0,0053

55.406,4

55.403,5

0,0016

31.784,0

31.783,5

0,0020

0,8

37.519,2

37.518,4

22,18

3,57

0,0218

55.415,6

55.403,5

0,0054

31.785,2

31.783,5

0,0090

3,4

37.521,8

37.518,4

21,54

3,98

0,0023

55.404,8

55.403,5

0,0007

31.783,7

31.783,5

0,0009

0,3

37.518,7

37.518,4

23,12

4,06

0,0264

55.418,2

55.403,5

0,0069

31.785,7

31.783,5

0,0096

3,6

37.522,0

37.518,4

64,01

33,91

4,54

0,0039

55.405,7

55.403,5

0,0010

31.783,8

31.783,5

0,0013

0,5

37.518,9

37.518,4

0,4708

55.664,4

55.403,5

0,1457

31.829,8

31.783,5

0,1613

59,0

37.578,9

37.518,4

242 252 289 291 361 369 Fabricación Fabricación Fabricación Fabricación Industria otros pxtos Maquinaria Productos Otros manufacturera Consolidado productos de de metal de muebles plastico de uso gral ncp quimicos

Cuadro 15. Simulaciones en la producción y el empleo por grupos de productos

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

Unidades TC Unidades TC Unidades TC Unidades TC

Unidades TC

68 153 268 5,67

1,98

16,54

2.195

1.513

549

133

10.262

3,46

14.910

3,46

740

504

214

15.619

157 174 181 Ingenios, Fabricación Confección refinerias de otros de azúcar productos dedePrendas vestir y trapiches textiles

11,73

107

13.883

Actividades de edicion

221

9,59

390

340

22.176

9,59

21.826

4,47

199

133

11.496

9,53

4.890

11,36

223

153

2.229

5,28

2.596

4.336

3.013

748

575

4.336

Fuente: Elaboración propia a partir de la matriz insumo-producto y el vector de empleo estimados.

35.883

154 Elab. Productos de Molinería

117.071

Pn esp agrícola

Nombre

Sector Homologado Total empleos TC simulados Valle del Cauca No empleos Directos No empleos Indirectos No empleos Inducidos No Empleos totales Multiplicador de Empleo Tipo II

011

Codigo CIIU

Basados en los resultados de los empleos equivalentes tiempo completo, se evidencia que los empleos directos solo se generan en aquellos grupos de productos que son objeto de simulación (12 grupos de productos según clasificación CIIU, Rev. 3, y 10 según homologación de grupos de productos para construcción de la matriz insumo-producto regional). Donde se destacan textiles, tejidos y cuero con 223 empleos directos, azúcar y panela con 133, productos de molinería, almidones y sus productos con 47 y otros productos agrícolas y químicos, caucho y plástico cada uno con 45 empleos directos tiempo completo respectivamente. Cuadro 16. Empleo tiempo completo generado por grupos de productos Empleo Tiempo Completo No

DIRECTO

INDIRECTO

INDUCIDO

Otros productos agrícolas

SECTOR ECONÓMICO

339

234

TOTAL 619

Productos de molinería, almidones y sus productos

120

Azúcar y panela

133

139

Textiles, Tejidos y Cuero

223

258

Productos de madera, corcho, paja y materiales trenzables y Fabricación de muebles

Papel, Cartón y Ediciones

Quimicos, Caucho y Platicos

Productos metalúrgicos básicos (excepto maquinaria y equipo)

Maquinaria y equipo y otra maquinaria electrica

Otros bienes manufacturados n.c.p.

TOTAL EMPLEOS

575

382

400

1.357

TOTAL EMPLEO 37 SECTORES

575

748

3.013

4.336

Fuente: Elaboración propia a partir de la matriz insumo producto y el vector de empleo estimados.

Los empleos indirectos se generan, a su vez, en aquellos grupos de productos que se convierten en insumos para la producción de la nueva oferta exportable. Aquí se destacan otros productos agrícolas, comercio y transporte, pero también se identifican aquellos sectores que por el entramado productivo no suministran sus productos como insumos a los que exportan a los Estados Unidos como la pesca, la minería y algunos servicios, como se puede observar en el anexo 6. Con respecto a los grupos de productos seleccionados, los que mayor impacto en empleos indirectos genera es otros productos agrícolas con 339 empleos indirectos tiempo completo. La desagregación de los empleos inducidos (generados por el nuevo incremento en el gasto local por efecto de los ingresos de los nuevos empleos directos e indirectos) muestra que se crea empleo en todos los grupos con más o menos intensidad. Aquí se destacan otra vez los otros productos agrícolas, comercio y transporte, pero también servicios como los de esparcimiento, educación y salud. De los productos seleccionados, el que mayor impacto en el empleo inducido genera es otros productos agrícolas.

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

Es importante resaltar el caso del grupo “otros productos agrícolas”, que genera 45 empleos directos, 338 indirectos y 234 inducidos. Las cifras indican que la mayor parte de este empleo se explica por la producción de insumos para los otros sectores que exportan a los Estados Unidos, lo cual revela su carácter de sector básico en la economía. Los otros dos casos, el de comercio y transporte, que generan importante número de empleos indirectos aunque no directos, ratifican el carácter complementario de estos sectores en el conjunto de la economía vallecaucana. Cuadro 17. Empleo generado por grupos de productos (Ocupados) Ocupados No

SECTOR ECONÓMICO

DIRECTO INDIRECTO

INDUCIDO

TOTAL

Otros productos agrícolas

422

292

770

Productos de molinería, almidones y sus productos

123

Azúcar y panela

135

142

Textiles, Tejidos y Cuero

227

264

Productos de madera, corcho, paja y materiales trenzables y Fabricación de muebles

Papel, Cartón y Ediciones

Quimicos, Caucho y Platicos

Productos metalúrgicos básicos (excepto maquinaria y equipo)

Maquinaria y equipo y otra maquinaria electrica

Otros bienes manufacturados n.c.p.

TOTAL EMPLEOS

596

466

461

1.523

TOTAL EMPLEO 37 SECTORES

596

818

3.189

4.604

Fuente: Elaboración propia a partir de la matriz insumo producto y el vector de empleo estimados.

A nivel de los empleos (u ocupados) que comprende tanto a los asalariados como a los independientes, nuevamente resalta otros productos agrícolas, como el grupo de producto que más impacto genera en el empleo con un total de 770 empleos ocupados, seguido de textiles, tejidos y cueros con 264 y azúcar y panela con 142.

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

4. CONCLUSIONES 1. En el marco de proyectos estratégicos de orden territorial para el desarrollo económico y la inclusión social a nivel regional, es de suma importancia disponer de información estadística a altos niveles de desagregación. A través de este proyecto logra consolidarse una matriz insumo producto para el Valle del Cauca base 2005, instrumento de análisis económico que tienen múltiples aplicaciones en el cálculo del producto, el ingreso y el empleo. Queda entonces, a disposición de los entes gubernamentales y de gestión de política económica regional este instrumento actualizado. 2. En particular, utilizando la matriz insumo producto del Valle del Cauca (base 2005) se puede estimar el número de empleos y la producción generada en el departamento a partir del TLC Colombia – Estados Unidos. Sin embargo, estos impactos son marginales. En términos de la producción, medida a través de la demanda final y el PIB a precios de mercado, con la puesta en marcha del TLC, se generará una nueva demanda final de 59 mil millones de pesos colombianos constantes, equivalente a un muy bajo incremento de 0,16%, que surge principalmente de los procesos de producción industrial tradicional del Valle del Cauca. 3. Al mismo tiempo, esta producción permite generar 4.336 empleos equivalentes tiempo completo, distribuidos en 575 empleos directos (proceso de producción de los doce grupos de productos identificados como estrella), 748 empleos indirectos (generados por efecto de la producción de insumos para los grupos de productos estrella) y 3.013 empleos inducidos. Se enfatiza que los tipos de empleo directo e indirecto tienen su origen en el incremento de la producción; en tanto que los inducidos corresponden a los nuevos empleos creados por efecto del consumo (alimentos, vestuario, vivienda, recreación, entre otros) que realizan los nuevos empleos directos e indirectos en el interior de la economía del Valle del Cauca. 4. En términos del empleo, se resalta, que los empleos generados por los productos estrella corresponden a producciones de procesos industriales, por lo cual este empleo creado es, en esencia, empleo industrial: 4.247, equivalente al 2,68% del total del empleo de la industria. 5. Respecto a los productos de exportación que soportarán el desarrollo del TLC para el caso específico del Valle del Cauca, manteniendo las actuales condiciones de producción – exportación del departamento, los productos estrella de exportación dentro de este espacio de negociación comercial conforman el 32% del total de la oferta exportable del Valle del Cauca para los Estados Unidos, siendo en específico 12 grupos: otros productos agrícolas; elaboración de productos de molinería; ingenios, refinerías de azúcar y trapiches; fabricación de otros productos textiles; confección de prendas de vestir; actividades de edición; fabricación de otros productos químicos; fabricación de productos de plástico; otros productos de metal; fabricación de maquinaria de uso general; fabricación de muebles; e industria manufacturera ncp. 6. Bajo ese contexto, los grupos de productos estrella identificados son precisamente aquellos que tienen tradición exportadora del Valle del Cauca con Estados Unidos; y, en ese sentido, a la economía norteamericana estos grupos de productos no le causan impactos negativos en su producción, motivo por el cual, probablemente la reducción del arancel se estipuló de manera inmediata; además, debe considerarse que se negocia de país a país y no entre las regiones que componen los países.

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

5. RECOMENDACIONES DE POLÍTICA En torno a las recomendaciones de política, en principio deben tenerse en cuenta dos aspectos. El alcance del estudio se limitó a los efectos que sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca genera el TLC Colombia – Estados Unidos y, que estos efectos se analizaron a partir de las potencialidades de las exportaciones con arancel cero. Por tanto, en este contexto se omiten los impactos derivados de las importaciones realizadas por el Valle del Cauca procedentes de Estados Unidos, así como también otras incidencias de orden social diferentes a los probables resultados sobre el empleo; es decir, se excluyen aspectos relacionados con la pobreza, por ejemplo. De otra parte, es muy importante resaltar, como se presenta en las conclusiones, que el efecto sobre el empleo es marginal; contrario a lo que pudo pensarse inicialmente en los diferentes estamentos del gobierno y representaciones empresariales, el choque positivo del TLC sobre la economía regional es inocuo. Sin embargo, no por ello, debe descartarse del todo, puesto que en algo contribuye a la generación de empleo, que seguramente de otro modo tendería a aumentar aún más el desempleo departamental. Bajo esta perspectiva y, considerando la insuficiencia de información a altos niveles de desagregación en el país (departamentos y municipios), a este estudio debe abonársele el esfuerzo en consolidar un instrumento que servirá en múltiples aplicaciones relacionadas a nivel regional: la matriz insumo producto Valle del Cauca base 2005. En este orden de ideas, dos acciones de política económica y social son prominentes: 1. Apoyar el levantamiento y consolidación de información estadística y documental regional. Ésta es una acción que compromete a los gobiernos departamental y municipal y sus respectivas Oficinas de Planeación, al DANE, la Cámara de Comercio de Cali y, las diferentes universidades de la región. 2. Analizar, evaluar y gestionar para el ente territorial las diferentes medidas de política que se emiten a nivel nacional y, que inciden de una u otra forma sobre los territorios de manera específica. Esta es una tarea prominente de los actores de la política departamental y local y, compromete a los estamentos empresariales y asociaciones de la comunidad en general. Bajo ese marco esencial, se recomiendan otras acciones de política direccionadas con el TLC Colombia- Estados Unidos y sus efectos en la región: 1. Realizar el estudio dónde se evalúen los efectos sobre la producción y el empleo derivados del flujo importador Valle del Cauca – Estados Unidos a partir del TLC. El proceso puede darse a través del PNUD, la Cámara de Comercio, el Observatorio Económico y Social del Valle del Cauca, el Banco de la República, el DANE regional, el Ministerio del Trabajo, el SENA regional y, las universidades de la región. 2. Realizar la estimación de la matriz de contabilidad social (SAM) para el Valle del Cauca, instrumento a partir del cual sí podrán calcularse los efectos sobre las realidades sociales y El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

de pobreza de la población del departamento. Del mismo modo que en el caso anterior, la fuerza de esta acción se debe expresar con el PNUD, Planeación Departamental y Municipal, la Cámara de Comercio, el Observatorio Económico y Social del Valle del Cauca, el Ministerio del Trabajo, las diferentes secretarías de orden social en el departamento, el DANE regional y, las universidades de la región. 3. Pensando en los aspectos de orden productivo y de competitividad, debe al respecto darse un direccionamiento en dos vías. Por una parte, es clave la realización de estudios sectoriales regionales, en los cuáles, si bien es pertinente entender la red de las cadenas productivas y la identificación de los orígenes y conexiones de estos enlaces para la competitividad, es crucial conocer con certeza ¿Cuál es la verdadera realidad productiva del Valle del Cauca?, ¿Cuáles son aquellos otros productos diferentes a la tradicional caña y su azúcar, a los químicos, el papel y sus derivados, entre otros líderes, y, sus características productivas que los elevarían en la práctica al conjunto de productos estrella?. De otra parte, la Pequeña y la Mediana Industria deberá estar integrada en estos procesos, pero no únicamente a través de sus voceros, sino que cada empresario debe hacerse partícipe y gestor de acciones para el mejoramiento productivo y competitivo de sus productos y el sector al que pertenece. Esta es una tarea de las Universidades, los centros de investigación, la Cámara de Comercio, el Observatorio Económico y Social, las Oficinas de Planeación, las diferentes fundaciones de apoyo a las PYMES y, obviamente las pequeñas y medianas empresas de la región. 4. Del mismo modo, las autoridades regionales competentes, a nivel de gobernaciones y alcaldías, y los empresarios deberán propender por establecer un frente mancomunado con los departamentos del sur-occidente Colombiano que utilizan al Valle como puente de sus mercados de insumos y productos finales. De este modo se beneficiará una estrategia más productiva y competitiva para el mercado nacional y externo de estos productos; con lo cual, podrá establecerse una incidencia más amplia sobre la generación de empleo, derivada de los productos estrella del mercado regional con Estados Unidos, así como aunar esfuerzos para potencializar otros de los varios tratados que impulsa el gobierno nacional. 5. En este orden de ideas, debe estructurarse el fomento para la comercialización tanto de productos de exportación como de importación en el aprovechamiento de los diferentes tratados comerciales. Si ya se firmaron o eso va a suceder, es mejor prepararse y, una forma simple pero directa es dándose a conocer en cada especialidad, con lo cual hay que motivar a los empresarios regionales y a las diferentes comunidades productoras, comercializadoras y consumidoras de los otros países a participar en ferias comerciales donde puedan interactuar sobre estos nuevos mercados. Este es un compromiso de las dependencias del Ministerio de Comercio, Industria y Turismo, organismos multilaterales como el PNUD, las oficinas de Planeación regional y locales, las cámaras de comercio, los gremios, los empresarios y las diferentes facultades de mercadeo y negocios internacionales de las diversas universidades. 6. Adicionalmente, y tomando un criterio ya planteado por otros investigadores, para otorgar una positiva dinámica al desarrollo de acuerdos comerciales y, en particular, al TLC con Estados Unidos, es imprescindible lograr la eliminación de barreras no arancelarias e insistir en la infraestructura física para facilitar el intercambio internacional de productos.

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

Esta es una acción clara de las instancias gubernamentales de diferentes niveles, así como de los organismos multilaterales que apoyan el desarrollo de los países, como el PNUD, por ejemplo. 7. Finalmente, es importante hacer notar que la realización de esta clase de estudios, donde se comprometen acciones hacia el futuro para la calidad de vida de la población no deben realizarse en tiempos apresurados. La calma y la planeación son los mejores aliados a la hora de entender los hechos en su amplia dimensión, para definir convenientes y acertadas acciones de política económica y social.

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

6. BIBLIOGRAFÍA

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El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

EL TRATADO DE LIBRE COMERCIO CON ESTADOS UNIDOS Y LOS EFECTOS SOBRE LA PRODUCCIÓN Y EL

ANEXO No. 1 PRINCIPALES PRODUCTOS ESTRELLA EXPORTADOS DEL VALLE DEL CAUCA A ESTADOS UNIDOS, CLASIFICADOS DE ACUERDO AL CIIU REV. 3 A TRES DÍGITOS Y A NANDINA 10 Acumulado enero de 1999 - octubre de 2012 CIIU R.3 a 3 dígitos

Volumen (Kgs)

Participación en el volumen total del grupo (%)

Participación en el valor total del grupo (%)

Precios implícitos (US$ FOB/ kg neto)

5.910.245

88,2

13.417.723

85,6

2,4

0709200000 - Espárragos frescos o refrigerados.

2.575.908

38,4

4.904.957

31,3

1,9

0603109000 - Las demás flores y capullos frescos, cortados para ramos o adornos.

641.689

9,6

1.863.266

11,9

2,9

0603141000 - Pompones frescos, cortados para ramos o adornos.

604.234

9,0

2.218.376

14,2

3,7

0805502200 - Lima Tahití (limón Tahití) (citrus latifolia), frescas o secas.

441.556

6,6

387.018

2,5

0,9

0804501000 - Guayabas frescas o secas.

345.099

5,1

680.712

4,3

2,0

1211909000 - Las demás plantas y partes de plantas, semillas y frutos de las especies utilizadas principalmente en perfumería, en medicina o como insecticidas, parasiticidas o similares, frescos o secos, incluso cortados, quebrantados o pulverizados.

243.144

3,6

763.408

4,9

3,1

0603109090 - Las demás flores y capullos frescos, cortados para ramos o adornos.

242.679

3,6

818.346

5,2

3,4

0713319000 - Los demás frijoles (frejoles, porotos, alubias, judías) de las especies Vigna mungo (L.) Hepper o Vigna radiata (L.), secos, desvainados aunque estén mondados o partidos.

205.129

3,1

336.649

2,1

1,6

0805501000 - Limones (citrus limón y citrus limónum), frescos o secos.

189.056

2,8

211.405

1,3

1,1

0904110000 - Pimienta del género piper, sin triturar ni pulverizar.

145.000

2,2

141.038

0,9

1,0

0802900000 - Los demás frutos de cáscara, frescos o secos, incluso sin cáscara o mondados.

144.698

2,2

1.021.427

6,5

7,1

Nandina a 10 dígitos

011 Producción específicamente agrícola

Valores (US$ FOB)

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

Volumen (Kgs)

Participación en el volumen total del grupo (%)

132.054

2,0

71.122

0,5

18.245.447

88,2

20.922.459

80,3

1,2

2008993000 - Mangos preparados o conservados de otra forma, incluso con adición de azúcar u otro edulcorante o alcohol.

6.871.046

33,2

7.350.546

28,2

1,1

2008999000 - Los demás frutos y partes comestibles de plantas, incluidas las mezclas, preparados o conservados de otro modo, incluso con adición de azúcar u otro edulcorante o alcohol, excepto las mezclas de la subpartida No. 2008.19.

3.943.902

19,1

6.101.586

23,4

1,5

2009801400 - Jugo de mango sin fermentar y sin adición de alcohol, incluso con adición de azúcar u otro edulcorante.

3.157.428

15,3

2.662.704

10,2

0,8

2001909000 - Las demás hortalizas, frutas y demás partes comestibles de plantas, preparadas o conservadas en vinagre o en ácido acético.

1.886.269

9,1

1.584.506

6,1

0,8

2009801900 - Los demás jugos de cualquier otra fruta o fruto u hortaliza, sin fermentar y sin adición de alcohol, incluso con adición de azúcar u otro edulcorante.

1.048.668

5,1

1.236.964

4,7

1,2

2009801200 - Jugo de “maracuya” (parchita) (passiflora edulis), sin fermentar y sin adición de alcohol, incluso con adición de azúcar u otro edulcorante.

760.621

3,7

1.354.315

5,2

1,8

2008992000 - Papayas preparadas o conservadas de otra forma, incluso con adición de azúcar u otro edulcorante o alcohol.

577.513

2,8

631.839

2,4

1,1

154 Elaboración de productos de molinería, de almidones y productos derivados del almidón y alimentos preparados para animales

7.354.219

93,1

7.990.950

90,6

1,2

1102200000 - Harina de maíz.

2.647.741

33,5

1.899.941

21,5

0,7

1904900000 - Los demás cereales (excepto el maíz) en grano, precocidos o preparados de otra forma.

1.979.109

25,1

2.717.034

30,8

1,4

678.927

8,6

872.158

9,9

1,3

CIIU R.3 a 3 dígitos

Nandina a 10 dígitos 0803001100 - Bananas o plátanos frescos del tipo “plantain” (plátano para cocción).

152 Elaboración de frutas, legumbres, hortalizas, aceites y grasa

1108140000 - Fécula de mandioca (yuca).

Valores (US$ FOB)

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

Participación en el valor total del grupo (%)

Precios implícitos (US$ FOB/ kg neto)

Volumen (Kgs)

Participación en el volumen total del grupo (%)

3505100000 - Dextrina y demás almidones y féculas modificados (por ejemplo; almidones y féculas pregelatinizados o esterificados).

653.346

8,3

837.525

9,5

1,3

1702902000 - Azúcar y melaza caramelizados.

570.647

7,2

347.983

3,9

0,6

1901200000 - Mezclas y pastas para la preparación de productos de panadería, pasteleria o galletería, de la partida 19.05.

549.024

7,0

980.659

11,1

1,8

1104120000 - Granos de avena aplastados o en copos.

275.426

3,5

335.650

3,8

1,2

11.473.749

98,6

21.463.090

97,8

2,3

1905320000 - Barquillos y obleas, incluso rellenos (“gaufrettes”, “wafers” ) y “waffles” (“gaufres”).

5.848.193

50,3

8.040.423

36,6

1,4

1905310000 - Galletas dulces (con adición de edulcorante).

4.523.138

38,9

11.163.066

50,9

2,5

1905901000 - Galletas saladas o aromatizadas incluso con adición de cacao.

874.872

7,5

1.411.967

6,4

1,6

1905400000 - Pan tostado y productos similares tostados.

227.546

2,0

847.634

3,9

3,7

77.135.438

99,6

249.911.306

99,5

0901119000 - Los demás cafés sin tostar, sin descafeinar.

77.135.438

99,6

249.911.306

99,5

3,2

157 Ingenios, refinerías de azúcar y trapiches

1.609.927.834

95,4

276.180.800

88,9

0,3

1703100000 - Melaza de caña.

830.907.731

49,3

39.806.098

12,8

0,0

1701119000 - Los demás azúcares en bruto de caña, sin adición de aromatizante ni colororante, en estado sólido

712.664.567

42,2

196.618.247

63,3

0,3

1701999000 - Los demás azúcares de caña o de remolacha y sacarosa químicamente pura, en estado sólido.

66.355.536

3,9

39.756.455

12,8

0,6

158 Elaboración de otros productos alimenticios

168.341.323

93,9

252.983.079

89,4

2,2

126.612.966

70,6

165.375.113

58,4

1,3

CIIU R.3 a 3 dígitos

Nandina a 10 dígitos

155 Elaboración de productos de panadería, macarrones, fideos, alcuzcuz y productos farináceos similares

156 Elaboración de productos de café

1704901000 - Bombones, caramelos, confites y pastillas.

Valores (US$ FOB)

Participación en el valor total del grupo (%)

Precios implícitos (US$ FOB/ kg neto)

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

Nandina a 10 dígitos

Volumen (Kgs)

Participación en el volumen total del grupo (%)

0904200000 - Frutos de los géneros “Capsicum” o “Pimienta”, secos, triturados o pulverizados (pimentón).

15.166.655

8,5

13.101.006

4,6

0,9

1704101000 - Chicles y demás gomas de mascar, recubiertos de azúcar.

7.788.379

4,3

25.890.205

9,1

3,3

1704109000 - Los demás chicles y demás gomas de mascar.

7.399.591

4,1

21.159.461

7,5

2,9

0904209000 - Los demás frutos de los géneros Capsicum o Pimenta, secos, triturados o pulverizados.

5.827.632

3,3

8.353.916

3,0

1,4

1901909000 - Las demás preparaciones alimenticias de la partida 19.01 no expresadas ni comprendidas en otras partidas.

5.546.099

3,1

19.103.378

6,7

3,4

174 Fabricación de otros productos textiles

60.526

80,4

1.310.488

82,1

24,0

5607500000 - Cordeles, cuerdas y cordajes de las demás fibras sintéticas, estén o no trenzados, incluso impregnados, recubiertos, revestidos o enfundados con caucho o plástico.

14.564

19,3

26.569

1,7

1,8

6302310000 - Las demás ropas de cama, de algodón.

14.511

19,3

571.979

35,8

39,4

6307909000 - Los demás artículos confeccionados de materias textiles

9.466

12,6

155.677

9,8

16,4

9404900000 - Artículos de cama y artículos similares (cubrepies, edredones, cojines, pufes, almohadas, etc.), con muelles (resortes), rellenos o guarnecidos interiormente con cualquier materia, incluidos los de caucho o plástico celulares, recubiertos o n

6.148

8,2

87.565

5,5

14,2

6301400000 - Mantas de fibras sintéticas (excepto las eléctricas).

3.683

4,9

116.560

7,3

31,6

6302320000 - Las demás ropas de cama, de fibras sintéticas o artificiales.

2.645

3,5

218.132

13,7

82,5

6301300000 - Mantas de algodón (excepto las eléctricas).

2.560

3,4

76.315

4,8

29,8

6302600000 - Ropa de tocador o de cocina, de tejido con bucles, de tipo para toalla, de algodón.

2.500

3,3

25.073

1,6

10,0

CIIU R.3 a 3 dígitos

Valores (US$ FOB)

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

Participación en el valor total del grupo (%)

Precios implícitos (US$ FOB/ kg neto)

CIIU R.3 a 3 dígitos

Volumen (Kgs)

Participación en el volumen total del grupo (%)

5810990000 - Los demás bordados de las demás materias textiles en piezas, tiras o motivos.

2.388

3,2

24.270

1,5

10,2

6305909000 - Sacos y talegas, para envasar, de las demás materias textiles vegetales.

2.062

2,7

8.349

0,5

4,0

2.149.806

98,9

102.169.909

99,5

42,5

6110309000 - Sueteres (jerseis), “pullovers”, “cardigans”, chalecos y artículos similares, incluidos los “sous-pull”, de punto, de las demás fibras sintéticas.

1.210.784

55,7

81.436.938

79,3

67,3

6109100000 - “T-shirts” y camisetas interiores de punto, de algodón.

470.661

21,6

5.117.340

5,0

10,9

6109909000 - “T-shirts” y camisetas interiores de punto, de las demás materias textiles.

198.462

9,1

8.232.398

8,0

41,5

6110200000 - Sueteres (jerseis), “pullovers”, “cardigans”, chalecos y artículos similares, incluidos los “sous-pull”, de punto, de algodón.

170.422

7,8

2.143.952

2,1

12,6

6110301000 - Sueteres (jerseis), “pullovers”, “cardigans”, chalecos y artículos similares, incluidos los “sous-pull”, de punto, de fibras acrilicas.

76.181

3,5

3.426.405

3,3

45,0

6109901000 - “T-shirts” y camisetas interiores de punto, de fibras acrilicas o modacrilicas

23.295

1,1

1.812.876

1,8

77,8

11.474.550

77,6

379.304.543

76,0

31,9

6112410000 - Bañadores, de punto, de fibras sintéticas, para mujeres o niñas

1.388.537

9,4

48.661.759

9,8

35,0

6204620000 - Pantalones largos, pantalones con peto, pantalones cortos (calzones) y “shorts” de algodón, para mujeres o niñas, excepto los de punto.

983.393

6,7

25.932.103

5,2

26,4

6212100000 - Sostenes (corpiños), incluso de punto.

896.345

6,1

43.230.488

8,7

48,2

6203420000 - Pantalones largos, pantalones con peto, pantalones cortos (calzones) y “shorts” de algodón, para hombres o niños, excepto los de punto.

809.320

5,5

15.530.732

3,1

19,2

Nandina a 10 dígitos

175 Fabricación de tejidos y artículos de punto y ganchillo

181 Fabricación de prendas de vestir, excepto prendas de piel

Valores (US$ FOB)

Participación en el valor total del grupo (%)

Precios implícitos (US$ FOB/ kg neto)

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

CIIU R.3 a 3 dígitos

Volumen (Kgs)

Participación en el volumen total del grupo (%)

6104630000 - Pantalones largos, pantalones con peto, pantalones cortos (calzones) y “shorts” de punto, de fibras sintéticas, para mujeres o niñas

700.685

4,7

30.327.731

6,1

43,3

6105209000 - Camisas de punto para hombres o niños de las demás fibras sintéticas o artificiales.

677.514

4,6

39.364.824

7,9

58,1

6203421000 - Pantalones largos, pantalones con peto, pantalones cortos (calzones) y shorts, de tejidos llamados «mezclilla o denim», para hombres o niños.

664.573

4,5

11.696.623

2,3

17,6

6111200000 - Prendas y complementos de vestir (accesorios) para bebes de punto, de algodón

648.306

4,4

12.358.122

2,5

19,1

6212200000 - Fajas y fajasbraga (fajas bombacha), incluso de punto.

533.040

3,6

22.013.688

4,4

41,3

6103430000 - Pantalones largos, pantalones con peto, pantalones cortos (calzones) y “shorts” de punto, de fibras sintéticas, para hombres o niños

488.547

3,3

24.969.081

5,0

51,1

6106100000 - Camisas, blusas, blusas camiseras de punto, de algodón, para mujeres o niñas

434.379

2,9

9.856.129

2,0

22,7

6111300000 - Prendas y complementos de vestir (accesorios) para bebes de punto, de fibras sintéticas.

365.279

2,5

5.291.205

1,1

14,5

6106200000 - Camisas, blusas, blusas camiseras de punto, de fibras sintéticas o artificiales, para mujeres o niñas

359.794

2,4

12.505.464

2,5

34,8

6108220000 - Bragas (bombachas, calzones) (incluso las que no llegan hasta la cintura) de punto, de fibras sintéticas o artificiales, para mujeres o niñas

347.860

2,4

12.992.879

2,6

37,4

6204430000 - Vestidos de fibras sintéticas, para mujeres o niñas, excepto los de punto.

338.012

2,3

11.221.631

2,2

33,2

6204630000 - Pantalones largos, pantalones con peto, pantalones cortos (calzones) y “shorts” de fibras sintéticas, para mujeres o niñas, excepto los de punto.

282.516

1,9

10.293.262

2,1

36,4

Nandina a 10 dígitos

Valores (US$ FOB)

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

Participación en el valor total del grupo (%)

Precios implícitos (US$ FOB/ kg neto)

CIIU R.3 a 3 dígitos

Nandina a 10 dígitos

Volumen (Kgs)

Participación en el volumen total del grupo (%)

Valores (US$ FOB)

Participación en el valor total del grupo (%)

Precios implícitos (US$ FOB/kg neto)

6104620000 - Pantalones largos, pantalones con peto, pantalones cortos (calzones) y “shorts” de punto, de algodón, para mujeres o niñas

248.199

1,7

7.017.286

1,4

28,3

6107220000 - Camisones y pijamas de punto, de fibras sintéticas o artificiales, para hombres o niños

246.378

1,7

4.166.567

0,8

16,9

6209200000 - Prendas y complementos (accesorios) de vestir de algodón, para bebes, excepto los de punto.

232.001

1,6

8.327.060

1,7

35,9

6204420000 - Vestidos de algodón, para mujeres o niñas, excepto los de punto.

229.835

1,6

6.638.053

1,3

28,9

6108320000 - Camisones y pijamas de punto, de fibras sintéticas o artificiales, para mujeres o niñas

214.554

1,5

3.781.871

0,8

17,6

6212900000 - Tirantes (tiradores), ligas y artículos similares y sus partes, incluso de punto.

199.139

1,3

9.094.071

1,8

45,7

6206300000 - Camisas, blusas y blusas camiseras, de algodón, para mujeres o niñas, excepto las de punto.

186.345

1,3

4.033.914

0,8

21,6

193 Fabricación de artículos de viaje, bolsos de mano, y artículos similares, fabricación de artículos de talabartería y guarnicionería

330.929

94,9

89.055.922

97,7

90,2

4202210000 - Bolsos de mano, incluso con bandolera o sin asas, con la superficie exterior de cuero natural, de cuero regenerado o cuero charolado.

152.525

43,8

85.939.803

94,3

563,4

4205009000 - Las demás manufacturas de cuero natural o cuero regenerado.

93.964

27,0

1.122.586

1,2

11,9

4205000000 - Las demás manufacturas de cuero natural o de cuero regenerado.

36.504

10,5

787.850

0,9

21,6

4202119000 - Los demás maletines, incluidos los de aseo y porta documentos, carteras de mano (portafolios), cartapacios y continentes similares, con la superficie exterior de cuero natural, cuero regenerado o de cuero charolado.

10.401

3,0

278.013

0,3

26,7

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

CIIU R.3 a 3 dígitos

Volumen (Kgs)

Participación en el volumen total del grupo (%)

10.065

2,9

342.648

0,4

34,0

4202220000 - Bolsos de mano, incluso con bandolera o sin asas, con la superficie exterior de hojas de plástico o materia textil.

9.263

2,7

224.355

0,2

24,2

4202129000 - Los demás maletines, incluidos los de aseo y portadocumentos, carteras de manos (portafolios), cartapacios y continentes similares, con la superficie exterior de plástico o de materias textiles.

9.181

2,6

96.168

0,1

10,5

4202290000 - Los demás bolsos de mano, incluso con bandolera o sin asas.

9.026

2,6

264.498

0,3

29,3

30.693.468

85,3

34.883.476

79,5

1,3

4802529000 - Los demás papeles y cartones, sin fibras obtenidas por procedimiento mecánico o en los que un máximo del 10% en peso del contenido total de fibras este constituido por las antes citadas, de gramaje superior a 40 g/m2 pero inferior o igual a 1

15.593.898

43,4

9.380.901

21,4

0,6

4818400000 - Compresas y tampones higienicos, pañales para bebes y artículos higienicos similares, de pasta de papel, papel y guata de celulosa o napa de fibras celulosas.

2.803.189

7,8

12.140.943

27,7

4,3

4802550090 - Los demás papeles y cartones, sin fibras obtenidas por procedimiento mecánico o químico-mecánico o con un contenido total de estas fibras inferior o igual al 10% en peso del contenido total de fibra, de peso superior o igual a 40 g/m2 pero in

2.517.111

7,0

1.575.471

3,6

0,6

4819400000 - Los demás sacos (bolsas); bolsitas y cucuruchos, de papel, cartón, guata de celulosa o napas de fibras de celulosa.

2.389.666

6,6

3.316.225

7,6

1,4

Nandina a 10 dígitos 4201000000 - Artículos de talabarteria y guarnicioneria para todos los animales (incluidos los tiros, traillas, rodilleras, bozales, sudaderos, alforjas, abrigos para perros y artículos similares), de cualquier materia.

210 Fabricación de papel, cartón y productos de papel y cartón

Valores (US$ FOB)

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

Participación en el valor total del grupo (%)

Precios implícitos (US$ FOB/ kg neto)

CIIU R.3 a 3 dígitos

Volumen (Kgs)

Participación en el volumen total del grupo (%)

4802560000 - Los demás papeles y cartones sin fibras obtenidas por procedimiento mecánico o químico-mecánico o con un contenido total de estas fibras inferior o igual al 10% en peso del contenido total de fibra, de peso superio o igual a 40 g/m2 pero infe

1.991.915

5,5

1.418.772

3,2

0,7

4810190000 - Los demás papeles y cartones del tipo de los utili. para escribir, imprimir u otros fines graf., sin fibras obtenidas por proced. mecan. o quim.mec. o con un contenido total de estas fibras inferior o igual al 10% en peso del contenido total

1.517.190

4,2

1.232.500

2,8

0,8

4819200000 - Cajas y cartonajes, plegables, de papel o cartón sin corrugar.

1.456.424

4,0

4.094.402

9,3

2,8

4823590000 - Los demás papeles y cartones del tipo de los utilizados en la escritura, la impresión u otros fines gráficos.

932.008

2,6

637.120

1,5

0,7

4802550000 - Los demás papeles y cartones sin fibras obtenidas por procedimiento mecánico o químico-mecánico o con un contenido total de estas fibras inferior o igual al 10% en peso del contenido total de fibra, de peso superio o igual a 40 g/m2 pero infe

752.440

2,1

443.308

1,0

0,6

4810119000 - Papel y cartón del tipo de los utili. para escribir, imprimir u otros fines graf., sin fibras obtenidas por proced. mecan., o en los que un max. del 10% en peso del contenido total de fibra este cons. por dichas fibras, de gram. infe. o igual

739.628

2,1

643.835

1,5

0,9

4.151.345

97,8

14.940.813

93,5

6,0

4901990090 - Los demás libros, folletos e impresos similares.

1.851.867

43,6

4.775.148

29,9

2,6

4901999000 - Los demás libros, folletos e impresos similares.

1.114.001

26,3

3.333.828

20,9

3,0

4902900090 - Los demás diarios y públicaciones periodicas, impresos, incluso ilustrados o con publicidad.

631.021

14,9

3.498.041

21,9

5,5

Nandina a 10 dígitos

221 Actividades de edición

Valores (US$ FOB)

Participación en el valor total del grupo (%)

Precios implícitos (US$ FOB/ kg neto)

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

CIIU R.3 a 3 dígitos

Volumen (Kgs)

Participación en el volumen total del grupo (%)

4902909000 - Los demás diarios y públicaciones periodicas, impresos, incluso ilustrados o con publicidad.

385.283

9,1

2.309.339

14,4

6,0

4901910000 Diccionarios y enciclopedias, incluso en fasciculos.

127.852

3,0

344.757

2,2

2,7

41.322

1,0

679.699

4,3

16,4

Nandina a 10 dígitos

4909000000 - Tarjetas postales impresas o ilustradas; tarjetas impresas con felicitaciones o comunicaciones personales, incluso con ilustraciones, adornos o aplicaciones, o con sobre. 222 Actividades de impresión

Valores (US$ FOB)

Participación en el valor total del grupo (%)

Precios implícitos (US$ FOB/ kg neto)

884.889

99,6

5.012.454

98,9

7,7

4820200000 - Cuadernos de papel

519.248

58,5

980.770

19,4

1,9

4911100000 - Impresos publicitarios, catalogos comerciales y similares.

190.272

21,4

1.448.089

28,6

7,6

4911990000 - Los demás impresos, incluidas las estampas, grabados y fotografías.

120.308

13,5

2.342.899

46,2

19,5

4820100000 - Libros registro, libros de contabilidad, talonarios (de notas, de pedidos o de recibos), memorandos, bloques de papel de cartas, agendas y artículos similares, de papel o cartón.

38.980

4,4

145.488

2,9

3,7

4910000000 Calendarios de cualquier clase impresos, incluidos los tacos de calendario.

16.082

1,8

95.208

1,9

5,9

73.887.394

98,3

75.519.616

95,7

0,8

2918153000 - Citrato de sodio.

29.442.206

39,2

33.241.909

42,1

1,1

2918140000 - Ácido cítrico.

26.721.480

35,6

40.079.867

50,8

1,5

2836500000 - Carbono de calcio.

15.079.334

20,1

399.570

0,5

0,0

2801100000 - Cloro.

1.595.700

2,1

485.237

0,6

0,3

2915210000 - Ácido acético.

1.048.674

1,4

1.313.033

1,7

1,3

242 Fabricación de otros productos químicos

5.073.738

85,5

44.581.731

56,1

4,6

3005101000 Esparadrapos y venditas.

2.152.989

36,3

35.592.506

44,8

16,5

3305900000 - Las demás preparaciones capilares.

716.622

12,1

2.928.068

3,7

4,1

3303000000 - Perfumes y aguas de tocador.

704.915

11,9

3.112.727

3,9

4,4

241 Fabricación de sustancias químicas básicas

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

CIIU R.3 a 3 dígitos

Volumen (Kgs)

Participación en el volumen total del grupo (%)

3305100000 - Champues para el cabello.

602.287

10,2

1.240.868

1,6

2,1

3401110000 - Jabones, productos y preparaciones orgánicos tensoactivos de tocador (incluso los medicinales), en barras, panes o trozos, o en piezas troqueladas o moldeada.

361.782

6,1

895.693

1,1

2,5

3402139000 - Los demás agentes de superficie orgánicos no ionicos, incluso acondicionados para la venta al por menor.

323.268

5,4

565.002

0,7

1,7

3404901900 - Las demás ceras artificiales.

211.875

3,6

246.868

0,3

1,2

1.579.186

89,4

13.707.289

93,6

8,0

4011200000 Neumáticos nuevos de caucho, del tipo de los utilizados en autobuses o camiones.

446.038

25,3

905.331

6,2

2,0

4011201000 Neumáticos (llantas neumáticas) nuevos de caucho radiales, de los tipos utilizados en autobuses o camiones.

325.851

18,4

2.087.539

14,3

6,4

4015909000 - Las demás prendas y complementos de vestir, para cualquier uso, de caucho vulcanizado sin endurecer.

288.828

16,4

7.605.190

51,9

26,3

4011100000 Neumáticos (llantas neumáticas) nuevos de caucho, del tipo de los utilizados en automóviles de turismo (incluidos los familiares -tipo “break” o “station wagon”- y los de carrera).

210.838

11,9

671.522

4,6

3,2

4016999000 - Las demás manufacturas de caucho vulcanizado sin endurecer.

148.938

8,4

2.106.435

14,4

14,1

4011910000 Neumáticos nuevos de caucho, con altos relieves en forma de taco, angulo o similares.

86.270

4,9

183.530

1,3

2,1

4011610000 Neumáticos (llantas neumáticas) nuevos de caucho, con altos relieves en forma de taco, angulo o similares, de los tipos utilizados en vehículos y máquinas agrícolas o forestales.

72.422

4,1

147.743

1,0

2,0

Nandina a 10 dígitos

251 Fabricación de productos de caucho

Valores (US$ FOB)

Participación en el valor total del grupo (%)

Precios implícitos (US$ FOB/ kg neto)

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

CIIU R.3 a 3 dígitos

Nandina a 10 dígitos

252 Fabricación de productos de plástico

Volumen (Kgs)

Participación en el volumen total del grupo (%)

Valores (US$ FOB)

Participación en el valor total del grupo (%)

Precios implícitos (US$ FOB/kg neto)

12.543.132

96,0

31.567.623

93,1

2,6

3926909090 - Las demás manufacturas de plástico y manufacturas de las demás materias de las partidas 39.01 a 39.14.

10.872.098

83,2

27.191.268

80,2

2,5

3920209000 - Las demás placas, láminas, hojas y tiras, de plástico no celular y sin refuerzo, estratificación ni soporte o combinación similar con otras materias, de polipropileno.

349.425

2,7

1.487.969

4,4

4,3

3924900000 - Los demás artículos de uso doméstico y artículos de higiene o de tocador, de plástico.

266.710

2,0

595.200

1,8

2,2

3923100000 - Cajas, jaulas y artículos similares, de plástico.

232.704

1,8

416.730

1,2

1,8

3915900000 - Desechos, recortes y desperdicios de los demás plásticos.

207.200

1,6

177.384

0,5

0,9

3915100000 - Desechos, recortes y desperdicios, de polímeros de etileno.

182.690

1,4

149.820

0,4

0,8

3920200090 - Las demás películas, las demás hojas películas, bandas y láminas, de polímeros de propileno.

151.984

1,2

555.028

1,6

3,7

3926100000 - Artículos de oficina y artículos escolares de plástico y de las demás materias de las partidas 39.01 a 39.14.

145.140

1,1

356.890

1,1

2,5

3923290000 - Sacos, bolsas y cucuruchos de los demás plásticos.

135.182

1,0

637.334

1,9

4,7

29.582.668

97,3

83.684.190

6,2

2,1

12.787.942

42,1

46.673.456

3,5

3,6

7604210000 - Perfiles huecos de aleaciones de aluminio.

4.750.790

15,6

18.948.052

1,4

4,0

7602000000 Desperdicios y desechos, de aluminio.

3.711.095

12,2

4.206.057

0,3

1,1

7406200000 - Polvo de estructura laminar; escamillas de cobre.

2.560.702

8,4

7.056.054

0,5

2,8

7803000000 - Barras, perfiles y alambre, de plomo.

1.977.277

6,5

766.200

0,1

0,4

7404000000 Desperdicios y desechos, de cobre.

1.435.669

4,7

2.460.346

0,2

1,7

272 Industrias básicas de metales preciosos y de metales no ferrosos 7604292000 - Los demás perfiles de aleaciones de aluminio.

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

CIIU R.3 a 3 dígitos

Nandina a 10 dígitos 7403190000 - Los demás cobres refinados.

Volumen (Kgs)

Participación en el volumen total del grupo (%)

Valores (US$ FOB)

Participación en el valor total del grupo (%)

Precios implícitos (US$ FOB/kg neto)

1.108.279

3,6

1.892.179

0,1

1,7

7802000000 Desperdicios y desechos, de plomo.

877.038

2,9

352.462

0,0

0,4

7608200000 - Tubos de aleaciones de aluminio.

373.877

1,2

1.329.383

0,1

3,6

22.242.713

94,8

68.568.062

89,8

6,4

7317000000 - Puntas, clavos, chinchetas, (chinches), grapas apuntadas, onduladas o biseladas y artículos similares, de fundición, hierro o acero, incluso con cabeza de otras materias, excepto de cabeza de cobre.

10.213.000

43,5

13.233.098

17,3

1,3

7615191900 - Los demás artículos de uso doméstico de aluminio.

4.702.565

20,0

19.030.306

24,9

4,0

8305900000 Sujetadores, cantoneras, clips, indices de señal y artículos similares de oficina, incluidas las partes, de metal común.

4.618.472

19,7

7.098.198

9,3

1,5

8203100000 - Limas, escofinas y herramientas similares de mano, de metales comunes.

1.267.846

5,4

16.061.109

21,0

12,7

8202910000 - Hojas de sierras rectas de metales comunes, para trabajo de los metales.

535.660

2,3

10.844.211

14,2

20,2

7325990000 - Las demás manufacturas moldeadas de fundición, de hierro o de acero.

456.192

1,9

1.425.694

1,9

3,1

7614100000 - Cables, trenzas y artículos similares de aluminio sin aislar para electricidad, con alma de acero.

448.979

1,9

875.446

1,1

1,9

291 Fabricación de maquinaria de uso general

661.716

87,7

6.500.915

77,1

8,7

8483309000 - Las demás cajas de cojinetes sin los rodamientos; los demás cojinetes.

354.972

47,0

4.446.744

52,7

12,5

8428900000 - Las demás máquinas y aparatos de elevación, carga y descarga o manipulación de la partida 84.28 no incluidos antes.

49.800

6,6

32.728

0,4

0,7

289 Fabricación de otros productos elaborados de metal y actividades de servicios relacionadas con el trabajo de metales

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

CIIU R.3 a 3 dígitos

Volumen (Kgs)

Participación en el volumen total del grupo (%)

8426419000 - Las demás máquinas y aparatos autopropulsados, sobre neumáticos.

33.566

4,4

12.000

0,1

0,4

8426910000 - Las demás máquinas y aparatos concebidos para montarlos sobre vehículos de carretera.

33.430

4,4

1.434

0,0

8414100000 - Bombas de vacío.

30.988

4,1

175.509

2,1

5,7

8514200000 - Hornos de induccion o perdidas dieléctricas.

19.989

2,6

285.500

3,4

14,3

8418500000 - Los demás muebles (armarios, arcones (cofres), vitrinas, mostradores y similares) para la conservación y exposición de los productos, que incorporen un equipo para refrigerar o congelar.

19.367

2,6

78.247

0,9

4,0

8414909000 - Las demás partes de los demás aparatos de la partida 84.14.

17.829

2,4

153.053

1,8

8,6

8415823000 - Las demás máquinas y aparatos para acondicionamiento de aire, con equipo de enfriamiento superior a 30.000 btu/hora pero inferior o igual a 240.000 btu/hora.

17.765

2,4

67.175

0,8

3,8

8421999000 - Las demás partes para aparatos de filtrar o depurar líquidos o gases de la partida 84.21.

17.362

2,3

355.805

4,2

20,5

8423829000 - Los demás aparatos e instrumentos para pesar con capacidad superior a 30 kg pero inferior o igual a 5000 kg.

15.860

2,1

67.091

0,8

4,2

8413919000 - Las demás partes de bombas para líquidos.

15.582

2,1

640.069

7,6

41,1

8421299000 - Los demás aparatos para filtrar o depurar líquidos.

14.334

1,9

82.737

1,0

5,8

8428109000 - Los demás ascensores y montacargas.

12.272

1,6

75.923

0,9

6,2

8425410000 - Gatos elevadores fijos para vehículos automóviles, del tipo de los utilizados en talleres.

8.601

1,1

26.900

0,3

3,1

8.085.099

99,4

19.236.419

98,4

4,5

4.542.327

55,8

7.653.476

39,2

1,7

Nandina a 10 dígitos

361 Fabricación de muebles 9403700000 - Muebles de plástico.

Valores (US$ FOB)

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

Participación en el valor total del grupo (%)

Precios implícitos (US$ FOB/ kg neto)

Volumen (Kgs)

Participación en el volumen total del grupo (%)

1.424.194

17,5

1.880.892

9,6

1,3

9401710000 - Los demás asientos con armazón de metal, con relleno (excepto los de la partida 94.02).

755.887

9,3

3.240.947

16,6

4,3

9403500000 - Muebles de madera del tipo de los utilizados en dormitorios.

391.562

4,8

1.381.901

7,1

3,5

9403600000 - Los demás muebles de madera.

248.411

3,1

1.673.373

8,6

6,7

9401800000 - Los demás asientos, incluso los transformables en cama (excepto los de la partida 94.02).

219.817

2,7

601.044

3,1

2,7

9403900000 - Partes para muebles de la partida 94.03.

167.362

2,1

945.763

4,8

5,7

9403300000 - Muebles de madera del tipo de los utilizados en oficinas.

152.432

1,9

793.799

4,1

5,2

9403100000 - Muebles de metal del tipo de los utilizados en las oficinas.

62.468

0,8

345.649

1,8

5,5

9403200000 - Los demás muebles de metal.

43.384

0,5

285.841

1,5

6,6

9401690000 - Los demás asientos con armazón de madera, (excepto los de la partida 94.02).

41.533

0,5

269.661

1,4

6,5

9403909000 - Las demás partes para muebles, de la partida 94.03.

35.721

0,4

164.075

0,8

4,6

369 Industrias manufactureras ncp

1.167.662

94,8

17.674.293

85,1

22,5

9505100000 - Artículos para fiestas de navidad.

599.418

48,7

12.678.334

61,0

21,2

3406000000 - Velas, cirios y artículos similares.

426.596

34,6

1.263.677

6,1

3,0

4206009000 - Las demás manufacturas de tripa, vejigas o tendones.

39.321

3,2

674.858

3,2

17,2

7117900000 - Los demás artículos de bisuteria.

34.339

2,8

1.371.455

6,6

39,9

9603909000 - Los demás cepillos, brochas y pinceles (incluso si son partes de máquinas, aparatos o vehículos), escobas mecánicas, sin motor, de uso manual, fregonas o mopas y plumeros; cabezas preparadas para artículos de cepillería; rasquetas de caucho o

28.154

2,3

112.609

0,5

4,0

CIIU R.3 a 3 dígitos

Nandina a 10 dígitos 9403400000 - Muebles de madera del tipo de los utilizados en cocinas.

Valores (US$ FOB)

Participación en el valor total del grupo (%)

Precios implícitos (US$ FOB/ kg neto)

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

CIIU R.3 a 3 dígitos

Volumen (Kgs)

Participación en el volumen total del grupo (%)

9502910000 - Prendas de vestir y sus complementos (accesorios), calzado, y sombreros y demás tocados, para muñecas.

17.198

1,4

9505900000 - Los demás artículos para fiestas, carnaval u otras diversiones, incluidos los de magia y artículos sorpresa.

11.962

9504909900 - Los demás artículos para juegos de sociedad, incluidos los juegos con motor o mecanismo, billares , mesas especiales para juegos de casino y juegos de bolos automáticos (“bowlings”).

10.675

Nandina a 10 dígitos

Total general 23 subpartidas

Participación en el valor total del grupo (%)

Precios implícitos (US$ FOB/ kg neto)

1.446.585

7,0

84,1

1,0

93.136

0,4

7,8

0,9

33.639

0,2

3,2

2.208.871.118

Valores (US$ FOB)

3.358.646.578

Fuente: Elaboración propia.

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

1,5

ANEXO No. 2. PRUEBAS REALIZADAS A LAS REGRESIONES DE LAS SUBPARTIDAS CON ELASTICIDADES SIGNIFICATIVAS CIIU Rev. 3

011

154

156

157

Descripción

Producción agrícola

Molinería y almidones

Productos de café

PRUEBAS PARA AUTOCORRELACIÓN Prueba h de Durbin para detectar autocorrelación cuando la variable dependiente está rezagada Ho: No existe correlación serial entre los términos de error Ha: Existe autocorrelación del tipo AR(1) Estadístico chi2 Valor p

0,3 0,584

7,156 0,0075 Rechazo Ho al 99%

Decisión Prueba de Breusch Godfrey Ho: No existe correlación serial entre los términos de error Ha: Existe autocorrelación de orden superior de hasta 6 rezagos Estadístico chi2 Valor p Decisión PRUEBAS PARA HETERO Prueba de White Ho: Homocedasticidad Ha: Existe heterocedasticidad sin restricción Estadístico chi2 Valor p Decisión Prueba de heterocedasticidad Breusch-Pagan / Cook-Weisberg Ho: Varianza constante Ha: Existe heterocedasticidad Estadístico chi2 Valor p Decisión

Acepto Ho

1,299 0,9717

181

221

242

252

Melaza de caña

174 Otros productos textiles

Productos de plástico

289 Otros productos de metal

291 Maquinaria de uso general

Prendas de vestir

Actividades de edición

Otros productos químicos

0,013 0,9089

0,266 0,6061

0,57 0,4503

1,282 0,2575

2,022 0,1551

1,73 0,1884

Acepto Ho

7,41 0,0065 Rechazo Ho al 99%

7,332 0,0068 Rechazo Ho al 99%

4,194 0,0406 Rechazo Ho al 90%

11,635 0,0006 Rechazo Ho al 99%

12,764 0,0469 Rechazo Ho al 95%

9,706 0,1376

9,041 0,1713

9,641 0,1406

9,005 0,1733

Acepto Ho

13,57 0,0348 Rechazo Ho al 95%

14,96 0,3099

20,34 0,087 Rechazo Ho al 90%

30,81 0,0036 Rechazo Ho al 99%

17,88 0,1622 Acepto Ho

1,91 0,1673

7 0,0081 Rechazo Ho al 99%

11,5 0,0007 Rechazo Ho al 99%

12,973 0,0435 Rechazo Ho al 95%

9,952 0,1267

5,135 0,5266

6,481 0,3715

Acepto Ho

27,794 0,0001 Rechazo Ho al 99%

34,93 0,0143 Rechazo Ho al 95%

23,82 0,2031

Acepto Ho

35,45 0,0007 Rechazo Ho al 99%

Acepto Ho

28,11 0,0087 Rechazo Ho al 99%

30,19 0,0044 Rechazo Ho al 99%

Acepto Ho

22,64 0,0462 Rechazo Ho al 95%

10,53 0,0012 Rechazo Ho al 99%

19,76 0,0000 Rechazo Ho al 99%

6,57 0,0104 Rechazo Ho al 95%

5,23 0,0222 Rechazo Ho al 95%

1,32 0,2505

7,78 0,0053 Rechazo Ho al 99%

3,75 0,0529 Rechazo Ho al 90%

4,64 0,0312 Rechazo Ho al 90%

Acepto Ho

26,87 0,416

Acepto Ho

361 Muebles

369 Industrias manufacture-ras ncp

0,187 0,665 Acepto Ho

18,75 0,0046 Rechazo Ho al 99%

22,18 0,0527 Rechazo Ho al 90%

Rechazo Ho al 99%

0,00 0,9445

6,19 0,0129

Acepto Ho

Rechazo Ho al 95%

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

27,74 0,0098

CIIU Rev. 3

011

154

156

157

Descripción

Producción agrícola

Molinería y almidones

Productos de café

10,23254 0,00599836 Rechazo Ho al 99%

28,01787 0,0000 Rechazo Ho al 99%

126,81498 2,90E-28 Rechazo Ho al 99%

Prueba de Jarque Bera Ho: Los errores se distribuyen normalmente Ha: Los errores no se distribuyen normalmente Estadístico Valor p Decisión

181

221

242

252

Melaza de caña

174 Otros productos textiles

Prendas de vestir

Actividades de edición

Otros productos químicos

Productos de plástico

3,6241953 0,1633112

1,4357313 0,48779227

2,5269008 0,28267699

1,4051979 0,49529638

Acepto Ho

5,9850158 0,05016148 Rechazo Ho al 90%

5,6633194 0,05891499 Rechazo Ho al 90%

Acepto Ho

289 Otros productos de metal

291 Maquinaria de uso general

1,6153843 0,44588592

85,989565 2,126E-19 Rechazo Ho al 99%

Acepto Ho

361 Muebles

369 Industrias manufacture-ras ncp

2,6219705 0,26955435

4,7352612 0,09370248

Acepto Ho

Rechazo Ho al 90%

CORRECCIÓN Estimador robusto²

Estimador Newey-West³

X X

¹ La corrección de Newey West corrige autocorrelación y heterocedasticidad ² La corrección mediante un estimador robusto sólo corrige heterocedasticidad ³ Incluso cuando no exista una distribución normal en los errores, por el Teorema del límite central y por la disponibilidad de suficientes datos, los coeficientes estimados siguen una distribución normal Fuente: Elaboración propia.

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

X X

ANEXO No. 3. RESULTADO DE LAS REGRESIONES CON VARIABLE DEPENDIENTE: LOGARITMO DE LAS EXPORTACIONES ESTADÍSTICO T ENTRE PARÉNTESIS ESTIMACIÓN POR MCO

CIIU Rev. 3

011

152

154

155

156

157

158

174

175

181

193

Variable

Producción agrícola

Frutas, legumbres, hortalizas y frutas, aceites y grasas

Molinería y almidones

Panadería, macarrones y fideos

Productos de café

Melaza de caña

Otros productos alimenticios

Otros productos textiles

Tejidos y artículos de punto y ganchillo

Prendas de vestir

Artículos de viaje y bolsos de mano

0,2534 (2,01)**

0,441 (3,39)***

-0,1446 (-0,97)

0,3403 (2,34)**

0,6233 (6,73)***

0,2521 (1.81)*

0,1075 (0,69)

0,201 (1,21)

0,296 (2,17)**

0,7325 (13,84)***

0,2465 (2,36)**

log_y_USA

-5,7518 (-3,29)***

3,2906 (1,85)*

12,0989 (3,41)***

19,7575 (3,01)***

20,3969 (3,55)***

-2,9159 (-0.54)

3,8833 (5,22)***

0,4644 (0,14)

0,951 (0,6)

-0,7511 (-1,04)

1,0179 (0,27)

logtcr_cpi

4,3944 (2,55)**

0,0598 (0,09)

4,769 (3,75)***

0,49 (0,27)

5,0771 (2,35)**

3,2135 (1.79)*

0,3631 (1,32)

2,5272 (1,78)*

-0,1752 (-0,24)

0,7991 (2,8)***

-0,1671 (-0,15)

dummy*

0,0827 (0,51)

0,1067 (0,88)

-0,0625 (-0,44)

0,032 (0,07)

0,0486 (0,09)

-0,5373 (-1.03)

0,0132 (0,21)

0,2023 (0,75)

-0,0927 (-0,99)

-0,005 (-0,1)

0,1681 (0,68)

lp_sugar

1,557 (2.44)**

lp_coffee

1,4213 (2.56)**

Constante

16,182 (0,57)

-24,4937 (-1,19)

-138,4732 (-3,26)***

-183,1429 (-2,61)**

-236,1074 (-3,77)***

9,3288 (0.17)

-26,1688 (-3,68)***

-19,2543 (-0,49)

-0,2085 (-0,01)

4,0077 (0,49)

-2,1195 (-0,05)

n F R cuadrado

55 8.29*** 0,535

55 15.53*** 0,543

55 4.72***

45 9.08*** 0,6687

48 290.64***

55 4.65*** 0,2992

55 19.03*** 0,4533

55 3.54*** 0,2062

55 3.44**

55 248.1***

55 2.14*

log_x* Rezago (1)

1,6474 (1.0)

1,6891 (1,79)*

* La variable se refiere al CIIU Rev. 3 a tres dígitos. Fuente: Cálculos propios en Stata.

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

RESULTADO DE LAS REGRESIONES CON VARIABLE DEPENDIENTE: LOGARITMO DE LAS EXPORTACIONES ESTADÍSTICO T ENTRE PARÉNTESIS ESTIMACIÓN POR MCO CIIU Rev. 3

210

221

222

241

242

251

252

272

289

291

361

369

Papel, cartón y derivados

Actividades de edición

Actividades de impresión

Sustancias químicas básicas

Otros productos químicos

Productos de caucho

Productos de plástico

Metales preciosos

Otros productos de metal

Maquinaria de uso general

Muebles

Industrias manufactureras ncp

0,4267

0,5867

0,034

0,3838

0,1905

0,0382

0,5554

0,5381

0,6849

-0,2369

0,2559

0,0571

(2,45)**

(4,47)***

(0,34)

(4,32)***

(1,41)

(0,22)

(4,14)***

(3,11)***

(5,09)***

(-2,07)**

(1,22)

(0,68)

-4,8375

3,3546

13,177

-2,665

14,4811

-7,7573

1,2161

-2,0197

0,6946

1,9448

-2,5682

-0,54

(-2,32)**

(1,56)

(2,3)**

(-1,67)

(4,22)***

(-2,61)**

(0,82)

(-1,26)

(0,58)

(1,06)

(-2,24)**

(-0,3)

1,4419

3,8808

0,8168

-2,4219

3,0668

-1,6256

1,1091

0,6245

1,4359

2,3119

3,2004

2,8664

(1,63)

(5,19)***

(0,5)

(-2,61)**

(3,83)***

(-1,49)

(2,34)**

(0,79)

(2,04)**

(2,33)**

(2,74)***

(5,93)***

0,0814

-0,1104

0,0498

-0,1678

-0,0561

-0,0926

-0,1034

-0,059

-0,0302

-0,0033

-0,0361

-0,2779

(0,62)

(-0,64)

(0,13)

(-0,9)

(-0,47)

(-0,3)

(-0,63)

(-0,29)

(-0,41)

(-0,01)

(-0,29)

(-1,63)

41,4043

-58,0178

-122,5095

52,2995

-151,5553

95,5904

-14,7986

20,2012

-13,9072

-25,3785

7,3422

-8,4363

(1,95)*

(-2,34)**

(-1,9)*

(2,41)**

(-4,12)***

(2,78)***

(-1,01)

(1,06)

(-0,91)

(-1,09)

(0,48)

(-0,42)

67.16***

93.3***

11.52***

14.22***

25.18***

2.4*

10.98***

19.08***

110.19***

1,67

148.0***

39.59***

0,7515

0,1282

Variable

log_x* Rezago (1)

log_y_USA

logtcr_cpi

dummy*

Constante

R cuadrado * La variable se refiere al CIIU Rev. 3 a tres dígitos. Fuente: Cálculos propios en Stata.

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

ANEXO No. 4. MATRIZ INSUMO PRODUCTOS SIMETRICA VALLE DEL CAUCA. 2005 Miles de pesos, contantes 200 EXPORTACIONES Cod DF Ancizar

Codigo CN Cod Ctas Dept

SECTORES ECONOMICOS

0 2.693.802

0 711.151

0 4.271.331

0 0

0 36.292

0 543.136

VENTAS INTERMEDIAS

RESTO DEL MUNDO

CONSUMO DEL GOBIERNO

Formación bruta de capital fijo

SUBTOTAL DEMANDA FINAL

0 0

30.747.937 103.639.147

223.647.503 1.355.298.557

330.926.122 2.147.669.729

428.999.718

49.358.053

528.928.135

909.626.052

RESTO PAIS

HOGARES + ISFLSH

440 7.401.293

192.898.703 121.446.486

0 1.120.931.631

2.680.000

2.021.342

45.869.022

EE.UU

16.873 255.227.563

0 347.134.781

107.261.747 93.976.928

0 0

0 1.188.119

0 0

0 16.302

0 0

0 6.515

0 0

0 84.371.556

0 0

0 2.193.695

0 0

107.278.619 792.371.172

423 1.880.000

92.427.601

7.472.280

629.611

53.372

22.702

23.772.399

718.792

380.697.917

TOTAL DEMANDA TOTAL

1 2

1 2 a 38

1 2

Productos de café Otros productos agrícolas

Animales vivos, productos animales y productos de la caza

64.144

20.000.723

0 235.536.292

Productos de silvicultura, extracción de madera y actividades conexas

14.929

5.309.330

10.611

10.282.021

5.060.519

180.530

9.083

192.579

13.102.899

7.791.659

41.954.159

90.000

67.438

60.296.479

60.453.917

102.408.076

Productos de la pesca, la acuicultura y servicios relacionados

3.218.244

5.302.294

3.779.890

12.300.428

1.050.000

318.295

385.195.468

199.916.202

586.479.964

598.780.392

6789

10.089

177

9.809

12.074

872.248

19.030

20.342

190.594

259.284

205.454

5.818

19.091

7.321

479.225

3.794.444

387.925

4.339.048

38.387

13.620

32.827

569.812

3.943.626

1.950.062

7.588

7 8

47 49

10 12

0 0

12.784.896 0

35.269 5.071.208

6.904.020 17.929.958

0 0

1.981.718 6.810.032

0 4.887

714.269 0

269.728 0

0 0

7.410 30.155

0 0

0 0 0

0 52.540.435 38.318.332

0 0 0

0 1.217.097 1.273.040

0 0 0

17.187.895 76.454.841 69.437.611

57.000 13.730.000 240.000

1.620.105 20.853.062 4.126.607

132.284.215 157.281.832 100.895.268

0 540.176.381 450.227.695

0 0 0

133.961.320 732.041.275 555.489.571

151.149.215 808.496.116 624.927.182

5.324

75.720.251

7.153.905

382.218

572.011

180.607.072

260.391

12.040.014

229.549

60.546

36.761

1.203.180

103.014

81.130.285

213.201

2.412.243

362.129.967

3.780.000

95.787.985

424.944.673

864.866.049

1.389.378.707

1.751.508.674

4.019.721

35.397.130

23.595.550

45.965.328

4.279.030

1.089.046

185.264

1.528.766

45.873

35.890.602

4.599.857

3.502.230

2.023.144

162.121.541

62.350.000

447.845.833

478.005.314

365.795.280

1.353.996.426

1.516.117.967

52y46

4.259

866.846

5.137.007

7.114.463

122.081.046

263.363.829

1.001.668

648

4.451.293

3.889

615.379

18.393

32.523

8.461

135.648.285

36.534

19.269

434.628

7.077.984

547.916.405

158.410.000

347.830.952

615.978.074

508.258.792

1.630.477.819

2.178.394.224

15 11 14 16 17 19 18

669

3.587

4.462

7.556

1.169

1.426

21.061

2.666

1.036.832

1.783

1.081.211

950.000

27.047.472

235.443.547

301.000.515

564.441.534

565.522.745

20,21,22,23

3.913.232

134.349

659.438

374.640

330.065

59.048

844.859

402.271

823.111

29.510.271

21.183.301

13.630.897

928.334

26.690

186.997

425.399

130.519

905.412

6.861.775

12.578.081

1.530.477

7.185.577

1.172.848

8.644.511

15.447.559

109.789

7.632.526

1.389.768

23.304.411

160.326.155

141.220.000

111.509.261

176.136.712

319.919.279

748.785.252

909.111.407

24 y 35

133.507

838.037

1.839.393

318.193

109.768

183.655

274.123

6.778

31.998.679

359.161

184.504

92.829

772.339

1.183.657

518.806

295.227

191.257.567

11.922.899

14.941.927

102.368

865.107

1.246.439

1.061.162

508.786

319.471

261.334.380

7.007.700

41.227.548

38.661.897

20.429.766

107.326.911

368.661.291

92.468

494.213

421.158

102.173

3.363.235

4.683.212

14.088.161

5.728.117

41.149.949

806.979

835.357

2.638.861

262.042.628

4.740.943

1.370.172

1.856.911

6.312.510

83.843

1.696.392

262.158

428.544

188.559

133.034.337

4.058.648

35.293.754

24.513.937

615.430

3.658.497

4.648.382

42.539.376

20.211.238

14.061.000

39.154.433

17.622.729

692.798.302

15.764.000

417.278.034

467.835.990

407.087.525

1.307.965.549

2.000.763.851

35.001.191

4.004.376

31.569.406

2.894.386 15.524.478

3.029.411

17.081.584

23.885.633

118.238.833

42.144.986

101.236.228

2.762.542

6.008.914

15.896.101

140.805.556

92.696.657

9.327.707

6.944.671

63.059.880

1.020.462

19.732.424

2.403.421

249.764.543

59.700.627

180.616.085

671.009.083

16.076.222

10.188.779

128.408

34.668.158

20.495.416

54.421.767

12.332.796

439.339.166

8.169.467

49.080.517

0 2.561.259.882

23.670.000

820.956.014

272.102.873

297.223.021

1.413.951.908

3.975.211.790

81.228

9.011

140.391

32.402

11.171

76.429

36.535

417.502

1.060.312

239.791

2.697

137.531

35.725

87.172

1.574.303

412.415

544.525

66.655

9.788

22.003

107.878.914

25.481.366

57.367

1.319.387

688.263

127.108

140.549.992

4.020.000

13.467.868

41.079.058

13.944.335

72.511.260

213.061.252

metalúrgicos básicos 31 271, 272, 281, 289 Productos (excepto maquinaria y equipo)

1.392.621

53.222

574.385

1.176.286

757.527

252.450

764.132

689.203

1.281.239

2.563.974

500.635

81.957

2.135.908

584.646

418.327

156.505

37.848.528

32.892.696

434.826

5.080.354

120.477.970

33.194.928

190.440

685.105

5.840.157

2.460.957

1.131.760

93.671

422.557

530.652

254.667.618

229.490.000

174.097.939

127.921.554

74.913.641

606.423.134

861.090.752

32,33

3.367

965.678

1.150.333

330.478

507.659

658.958

3.891.219

4.446.629

3.543.953

150.463

306.349

1.046.276

5.200.013

1.066.885

663.804

1.550.276

20.376.593

431.294

347.509

1.119.638

34.529.960

19.390.559

3.807.713

17.062.224

11.065.625

480.165

16.737.722

5.258.904

20.623.438

51.918.739

8.983.365

19.823.044

257.438.832

12.410.900

194.732.351

45.575.831

279.978.821

532.697.903

790.136.735

20 21

60 61

34 36 37

0 0

109.902 0

0 0

28.761 2.258

473.373 0

253.010 3.311

2.539.891 1.847

3.224.911 165.303

1.895.519 2.756

77.535 0

124.976 3.612

227.643 993

4.967.081 521.847

691.065 3.826

374.440 5.717

749.557 164.311

1.364.132 12.755.305 26.779 109

226.828 17.316

84.978 0

0 31.663

0 0

15.622.415 0

41.999.393 1.029

5.317.395 0

522.359 2.279

0 0

44.841.859 0

0 0

0 275.825

928.455 10.126

4.188.325 0

26.298.720 144.095

0 0

169.887.828 1.385.003

130.260 1.400.000

6.554.245 17.295.835

42.020.709 0

73.861.201 139.294.357

0 0

6.097.865 20.169.009

128.664.279 178.159.202

298.552.107 179.544.205

38 39 40 58

1.170.851

315.838

3.718.457

197.793

3.362.799

2.651.397

7.243.586

7.365.451

66.039.951

78.234.409

41.529.351

1.321.485

4.162.944

6.372.094

106.594.732

14.185.626

9.742.314

19.232.872

9.546.063

74.384

3.132.306

74.785.122

1.710.887

6.680.993

205.131.868

66.398.925

80.374.942

59.851.338

368.550

40.318.418

87.362.006

41.061.681

68.890.885

107.420.958

29.700.289

89.358.023

0 1.345.609.588

150.021

719.755.277

719.905.298

2.065.514.886

43.508

22.772

187.396

200.321

1.340.638

1.276.660

1.500.775

61.388

173.162

360.472

1.966.341

673.416

508.221

593.461

1.080.050

19.725

359.181

1.177.427

73.194.156

399.240

2.811.144

12.329.758

6.665.902

55.419.322

74.273.071

2.582.073

30.454.876

25.087.082 133.222.707

19.112.681

102.796.767

98.279.792

648.173.485

179.658.282

0 1.746.715.382

1.926.373.664

2.574.547.149

42.141

57.577

491.640

142.380

504.192

1.823.577

6.163.991

3.232.941

1.636.911

29.256.230

14.413.499

57.765.079

780.002.326

837.767.405

22.694.426

2.940.003

33.554.985

3.594.186

7.072.549

1.419.598

47.531.686

36.415.338

174.487.386

74.119.169

150.357.105

2.892.107

4.932.450

29.933.853

165.937.498

26.798.769

4.071.162

35.301.869

47.542.390

6.382.868

8.631.774

1.216.676

379.975.158

88.249.983

127.354.819

160.021.548

30.385.896

24.207.885

289.379

74.799.018

308.420.401

30.177.577

39.576.435

177.358.310

22.092.831

49.860.680

0 2.400.597.769

312.000

-311.686

745.090.583

1.967.695.817

79.371.500

2.792.158.214

5.192.755.983

Productos de mineria 151 Carnes y pescados 153 Productos lácteos 154 Y 155 Productos de molinería, almidones y sus productos 157 Azúcar y panela 152 156 158 Productos alimenticios n.c.p* 159 Bebidas 172, 173 Y 174, 175, 181,191,192 Textiles, Tejidos y Cuero 201, 202 Y Productos de madera, corcho, paja trenzables y Fabricación 204, 361 ydemateriales muebles

25,26

210,221,222,223 Papel, Cartón y Ediciones

27 28 29 241 Y 242,251 252 Quimicos, Caucho y Platicos 261 Y 269 Productos minerales no metálicos

291 Y 292 311, Maquinaria y equipo y otra maqui312, 313, 314, naria electrica 315 y 32 342, 343 y 359 Equipo de transporte 369 Otros bienes manufacturados n.c.p. Electricidad, gas , agua y saneamiento básico Trabajos de construcción, construcción y reparación de edificaciones y servicios de arrendamiento de equipo con operario Trabajos de construcción, construcción de obras civiles y servicios de arrendamiento de equipo con operario Comercio

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

EXPORTACIONES Cod DF Ancizar 27

Codigo CN Cod Ctas Dept

SECTORES ECONOMICOS

Correo y telecomuncaciones Servicios de intermediación financiera, de seguros y servicios conexos

131.381

110.463

681.222

221.944

157.225

30.113

594.734

529.793

4.901.329

934.282

6.820.603

1.217.629

1.380.108

2.378.940

10.223.529

1.558

106.469

10.876

364.229

70.179

668.863

205.099

6.382.118

1.012.926

3.204.660

54.118

405.626

762.681

6.933.915

4.417.958

33.846.434

20.746.541

48.517.335

498.797

3.043.697

4.184.217

313.243

179.382

2.761.167

381.072

902.562

10.994

389.870

1.697.457

1.602.984

1.077.082

3.767.988

22.153.077

7.294.869

240.051

VENTAS INTERMEDIAS

RESTO DEL MUNDO

EE.UU

CONSUMO DEL GOBIERNO

HOGARES + ISFLSH

RESTO PAIS

Formación bruta de capital fijo

SUBTOTAL DEMANDA TOTAL DEMANDA TOTAL FINAL 583.792.362 1.235.164.607

567.694

190.415

1.020.203

1.213.986

52.167

427.471

871.913

1.119.876

2.006.172

154.344.594

33.794.631

123.499.259

48.345.900

1.102.799

15.450.342

27.208.445

80.908.310

34.807.489

67.267.505

7.016.152

28.944.001

651.372.245

583.792.362

46.409.800

8.720.551

2.507.172

8.352.498

9.559.300

343.435

3.439.613

14.643.324

103.919.020

29.774.810

189.583.931

176.946.949

152.507.358 625.514.947

73.660.870

11.239.373

42.248.505

207.678.473

33.271.682

88.314.271

53.888.777

267.308.854

0 2.292.944.913

336.363.420

2.629.308.333

710.147

4.617.233

193.471

60.680

540.287

660.891

16.485

428.850

156.647

1.263.925

786.520

74.243.837

4.505.616

13.592.903

15.875.579

803.837

4.990.459

17.604.580

16.973.445

17.497.376

1.887.030

197.966

5.529.033

188.193.992

3.563.024.524

44.442.664

3.607.467.188

3.795.661.180

495.755

660.744

11.053.174

1.645.825

921.217

2.538.229

1.715.764

38.566

219.459

295.984

3.548.155

2.049.053

116.384.954

227.465.054

11.575.491

404.312

552.011

4.417.402

5.809.293

22.481.325

10.261.428

15.271.001

5.673.178

11.846.922

496.466.174

26.216.444

71.345.901

97.562.345

594.028.519

Servicios de alojamiento, suministro de comidas y bebidas

132.152

2.315

32.120

107.527

236.796

119.903

1.292.825

679.244

1.458.321

13.609

125.034

203.775

2.048.782

613.011

112.666

394.687

484.851

11.806

131.382

192.409

1.206.904

477.932

22.696.673

2.832.735

1.469.963

1.705.330

46.219

880.081

4.742.470

10.149.676

12.028.530

8.604.415

18.525.405

6.768.834

100.528.382

234.486.484

1.290.939.433

1.525.425.917

1.625.954.299

Servicios a las empresas excepto servicios financieros e inmobiliarios

145.864

58.243

25.301

35.847

377.607

2.937.938

2.355.423

13.621.341

9.853.578

22.764.128

477.510

3.080.222

2.380.097

44.502.515

5.375.241

1.568.009

5.510.889

7.277.799

164.134

1.559.389

2.890.611

24.183.166

23.495.895

133.877.879

22.461.791

32.028.736

58.405.251

4.483.908

4.301.099

12.093.314

55.508.444

34.080.876

54.077.508

93.379.916

32.664.149

712.003.615

7.700

62.169

2.295.390.024

75.920.747

2.371.380.640

3.083.384.255

6.041

111.550

1.491.438

148.670

651.472

603.408

231.073

5.461.809

5.460.074

4.398.354

4.043.203

22.607.092

459.566.796

1.215.046.179

1.674.612.975

1.697.220.067

Servicios de enseñanza de mercado Servicios sociales y de salud de mercado

69.118.671

86.550

69.205.221

446.207.718

1.402.781.255

1.848.988.973

1.918.194.194

76 77

32.025.877

4.800

6.887

213.674.473

1.029.405.514

1.243.091.673

1.275.117.550

67 68 69 70

1.972.653.019

421.269.772

680.654.783 2.751.947.309 6.209.209.302 22.678.992.160 1.972.653.019 3.224.945.072 37.518.401.645

55.403.511.599

Servicios inmobiliarios y de alquiler de vivienda Servicios de reparación de automotores, de artículos personales y domésticos

Servicios de esparcimiento de mercado y no mercado

54 56 59 61

Servicios del gobierno

Servicios domesticos

74.268.730

11.308.959

189.749.229

22.996.584 40.967.992

29.734.528 360.130.835

204.752.418 1.164.394.991

59.756.847 141.846.066

913.806.084

190.443.291 41.577.998

147.594.396

224.694.361 23.401.922

52.199.436

109.385.757 1.415.866.234

582.190.209 963.301.401

158.774.235

708.499.696 461.205.615 1.145.599.131

479.404.550

801.431.422

0 17.885.109.954

788.007.079

195.027.433

230.123 11.619.836

49.902.381 284.381.505

108.078.622

51.269.787

28.828.480

336.004.641

3.609.496 411.552.138 107.245.202

225.229.589

1.321.822.966 60.312.251

383.338.998

193.114.043 149.076.124

49.190.767

826.205.954

0 5.734.941.276

1,23

161.373.594 0

303.982.381 0

67.091.904 16.007.961 13.204.792 17.739.900 0 30.410 48.867.706 47.614

27.124.257 8.810.082

123.723.013 8.593.242

134.435.653 11.719.117

141.713.109 33.875.902 128.892.096 22.371.031 16.120.813 5.788.313 6.379.834 2.010.849

248.460.335 17.547.334

454.133.319 23.094.176 37.714.135 2.457.605

77.959.299 5.258.988

75.640.691 22.859.869 10.541.589 3.018.537

21.154.450 1.069.767

131.890.047 30.045.777

331.217.323 71.806.170

179.284.565 1.132.049.771 421.269.772 9.925.630.625 12.766.417 39.171.826 0 721.126.877

0,01814

967.987.351

755.657.422

TOTAL CONSUMO INTERMEDIO TOTAL IMPORTACIONES CIF Remuneración de los asalariados II - SS a la produccion

30.886.103 2.066.095

714.940.822 1.022.401.873 19.421.006

Excedente bruto de explotación

95.283.798 1.040.709.163

359.002.187

63.142.998 484.071.676

53.463.657 128.592.074

275.656.455

397.646.380

458.963.876

571.420.601 314.465.987 250.027.347

66.406.552

482.281.447

1.573.506.445 74.282.846

216.564.515

180.516.590 82.007.475

55.929.785

VALOR AGREGADO

256.657.392 1.344.691.544

426.094.091

79.181.369 546.144.174

71.251.171 161.544.272

311.590.794

529.962.635

605.118.646

729.254.523 354.130.202 385.299.277

90.788.433

748.289.116

2.065.353.899 99.834.627

299.782.802

266.698.870 107.885.881

78.154.002 1.129.923.175 1.158.680.915

505.349

5.881.261

167.230.020

90.733.187 188.362.041

28.781.591

113.439.061

397.591.634 11.336.375

30.374.556

105.629.461 18.188.180

624.927.182 1.751.508.674 1.516.117.967 2.178.394.224 565.522.745 909.111.407 368.661.291 2.000.763.851

3.975.211.790 213.061.252

861.090.752

790.136.735 298.552.107 179.544.205 2.065.514.886 2.574.547.149

Impuestos menos subvenciones sobre los productos VALOR BRUTO DE LA PRODUCCION VBP

3.662.146

330.926.122 2.147.669.729

98.755.299

48.390

261.136

2.439.504

909.626.052 102.408.076 598.780.392 151.149.215 808.496.116

*Incluye Productos de café y trilla Fuente: Elaboración propia.

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

52.503.145

360.749.537 1.927.741.951 1.734.809.465 0

170.168.586 1.214.133.593 36.891.653 66.744.630

423.145.735 47.061.980

269.957.629 1.984.135.809

998.293.317

456.722.878 1.037.830.048 3.514.564.255

140.793.905

128.882.107 1.282.066.442 358.673.643

97.811.853

603.662.018

477.017.868 3.265.014.032 1.468.501.032

652.974.398 1.666.006.932 3.636.886.945

268.494.838

565.725.595 2.223.990.700 1.236.014.452

772.595.063

795.713.000 1.171.221.597 421.269.772 30.467.738.033

325.533.681 1.060.228.704

170.899.536 576.634.487 25.351.984 51.542.397

102.917.253 19.405.437

121.413.003 6.287.930

422.012.876 14.830.612

837.767.405 5.192.755.983 3.203.310.497 1.235.164.607 2.629.308.333 3.795.661.180

150.893.859

889.245.086 847.530.738 52.679.172 29.810.071

646.094.419 28.688.791

0 19.820.980.531

0 1.315.722.336

594.028.519 1.625.954.299 3.083.384.255 1.697.220.067 1.918.194.194 1.275.117.550 1.972.653.019 421.269.772 55.403.511.599

0 1.972.653.019 421.269.772

ANEXO No. 5. MATRIZ DE MULTIPLICADORES. VECTOR DE EMPLEO: EMPLEO DIRECTO, INDIRECTO E INDUCIDO Codigo CN

Cod DF Ancizar 1

Cod Ctas Dept

2 a 38

6789

151

153

154 Y 155

10 11

50 52y46

15 11 14 16 17 19

157 152 156 158

12 13

51 53

18 20,21,22,23

24 y 35

159 172, 173 Y 174, 175, 181,191,192 201, 202 Y 204, 361

25,26

27 28 29

SECTORES ECONOMICOS Productos de café Otros productos agrícolas Animales vivos, productos animales y productos de la caza Productos de silvicultura, extracción de madera y actividades conexas Productos de la pesca, la acuicultura y servicios relacionados Productos de mineria Carnes y pescados Productos lácteos Productos de molinería, almidones y sus productos Azúcar y panela Productos alimenticios n.c.p y Productos de café y trilla Bebidas Textiles, Tejidos y Cuero

Productos de madera, corcho, paja y materiales trenzables y Fabricación de muebles 210,221,222, Papel, Cartón y 223 Ediciones 241 Y 242, 251 Quimicos, Cau252 cho y Platicos 261 Y 269 Productos minerales no metálicos 271, 272, 281, Productos 289 metalúrgicos básicos (excepto maquinaria y equipo)

1,0022

0,0015

0,0019

0,0022

0,0021

0,0015

0,0017

0,0024

0,0062

0,0017

0,0576

0,0016

0,0011

0,0012

0,0016

0,0013

0,0014

0,0011

0,0012

0,0009

0,0017

0,0013

0,0019

0,0020

0,0021

0,0020

0,0021

0,0022

0,0023

0,0020

0,0069

0,0021

0,0022

0,0019

0,0022

0,0023

0,0031

0,1205

1,0764

0,0948

0,1149

0,1081

0,0753

0,0664

0,0921

0,2664

0,3194

0,1382

0,0794

0,0565

0,0607

0,0848

0,0656

0,0716

0,0559

0,0623

0,0479

0,0759

0,0685

0,0980

0,1018

0,1102

0,1006

0,1081

0,1137

0,1195

0,1005

0,1720

0,1088

0,1121

0,0981

0,1129

0,1102

0,1208

0,1584

0,0564

0,0382

1,0609

0,0577

0,0533

0,0378

0,3330

0,1958

0,0552

0,0435

0,0424

0,0389

0,0280

0,0306

0,0425

0,0329

0,0359

0,0280

0,0312

0,0241

0,0380

0,0344

0,0492

0,0510

0,0552

0,0504

0,0542

0,0570

0,0600

0,0504

0,0795

0,0544

0,0562

0,0492

0,0562

0,0550

0,0606

0,0795

0,0073

0,0049

1,0627

0,0068

0,0050

0,0039

0,0056

0,0062

0,0056

0,0054

0,0050

0,0036

0,0362

0,0086

0,0043

0,0047

0,0037

0,0041

0,0032

0,0061

0,0044

0,0144

0,0170

0,0073

0,0066

0,0072

0,0076

0,0079

0,0067

0,0071

0,0079

0,0065

0,0082

0,0075

0,0078

0,0102

0,0169

0,0114

0,0113

0,0173

1,0214

0,0113

0,0157

0,0129

0,0142

0,0130

0,0123

0,0116

0,0083

0,0091

0,0127

0,0099

0,0108

0,0084

0,0094

0,0072

0,0114

0,0103

0,0147

0,0153

0,0165

0,0151

0,0162

0,0171

0,0180

0,0151

0,0177

0,0163

0,0168

0,0147

0,0168

0,0163

0,0182

0,0238

0,0007

0,0004

0,0005

0,0007

0,0006

1,0063

0,0004

0,0005

0,0007

0,0006

0,0004

0,0003

0,0004

0,0008

0,0013

0,0023

0,0056

0,0007

0,0003

0,0009

0,0006

0,0026

0,0033

0,0007

0,0008

0,0006

0,0007

0,0006

0,0007

0,0006

0,0008

0,0007

0,0006

0,0008

0,0462

0,0313

0,0472

0,0436

0,0309

1,0409

0,0355

0,0432

0,0356

0,0347

0,0318

0,0235

0,0257

0,0348

0,0269

0,0294

0,0229

0,0256

0,0197

0,0311

0,0281

0,0403

0,0418

0,0453

0,0413

0,0444

0,0466

0,0491

0,0413

0,0747

0,0446

0,0461

0,0403

0,0462

0,0452

0,0496

0,0651

0,0388

0,0263

0,0270

0,0397

0,0368

0,0260

0,0211

1,0381

0,0443

0,0299

0,0320

0,0268

0,0190

0,0209

0,0292

0,0226

0,0247

0,0193

0,0215

0,0166

0,0261

0,0237

0,0338

0,0351

0,0380

0,0347

0,0373

0,0392

0,0413

0,0347

0,0596

0,0374

0,0387

0,0339

0,0388

0,0381

0,0417

0,0547

0,0862

0,0583

0,1527

0,0881

0,0947

0,0577

0,0749

0,0813

1,1884

0,0667

0,0700

0,0598

0,0424

0,0466

0,0657

0,0503

0,0549

0,0428

0,0478

0,0368

0,0581

0,0525

0,0751

0,0780

0,0845

0,0771

0,0828

0,0870

0,0916

0,0770

0,1365

0,0832

0,0860

0,0752

0,0862

0,0845

0,0926

0,1215

0,0191 0,0441

0,0129 0,0298

0,0149 0,0382

0,0195 0,0450

0,0183 0,0426

0,0128 0,0296

0,0111 0,0336

0,0219 0,0482

0,0410 0,1257

1,0306 0,0340

0,0386 1,1704

0,0209 0,0323

0,0094 0,0216

0,0103 0,0239

0,0145 0,0334

0,0114 0,0269

0,0122 0,0281

0,0095 0,0219

0,0106 0,0246

0,0081 0,0188

0,0130 0,0337

0,0116 0,0268

0,0168 0,0386

0,0174 0,0400

0,0189 0,0435

0,0172 0,0397

0,0187 0,0424

0,0201 0,0445

0,0203 0,0467

0,0173 0,0396

0,0432 0,1400

0,0201 0,0427

0,0192 0,0444

0,0169 0,0391

0,0222 0,0454

0,0198 0,0469

0,0205 0,0472

0,0269 0,0619

0,0274 0,0499

0,0186 0,0253

0,0184 0,0262

0,0280 0,0398

0,0259 0,0359

0,0183 0,0279

0,0147 0,0207

0,0210 0,0292

0,0229 0,0327

0,0211 0,0297

0,0200 0,0291

1,0189 0,0258

0,0134 1,0519

0,0147 0,0858

0,0206 0,0369

0,0160 0,0221

0,0175 0,0243

0,0136 0,0192

0,0152 0,0218

0,0117 0,0166

0,0184 0,0309

0,0167 0,0228

0,0239 0,0412

0,0248 0,0355

0,0268 0,0404

0,0245 0,0357

0,0263 0,0435

0,0277 0,0389

0,0292 0,0399

0,0244 0,0496

0,0252 0,0448

0,0264 0,0367

0,0272 0,0430

0,0238 0,0345

0,0271 0,0385

0,0264 0,0492

0,0295 0,0401

0,0386 0,0526

0,0396

0,0267

0,0276

0,0612

0,0371

0,0289

0,0217

0,0308

0,0338

0,0308

0,0294

0,0271

0,0193

1,1174

0,0305

0,0230

0,0259

0,0209

0,0240

0,0189

0,0288

0,0241

0,1191

0,0523

0,0422

0,0363

0,0399

0,0429

0,0435

0,0387

0,0382

0,0389

0,0460

0,0358

0,0466

0,0430

0,0422

0,0554

0,0340

0,0212

0,0247

0,0342

0,0309

0,0233

0,0254

0,0360

0,0442

0,0313

0,0518

0,0235

0,0168

0,0299

1,1792

0,0199

0,0289

0,0202

0,0299

0,0145

0,0348

0,0194

0,0357

0,0348

0,0645

0,0347

0,0711

0,0479

0,0338

0,0439

0,0435

0,0493

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0,0432

0,0708

0,0454

0,0334

0,0439

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0,1735

0,2377

0,2014

0,1710

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0,1985

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0,2132

0,1336

0,0985

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1,1325

0,1746

0,1098

0,1986

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0,2489

0,1138

0,2934

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0,2496

0,4131

0,2134

0,2014

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0,2156

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0,2220

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0,0148

0,0133

0,0184

0,0135

0,0190

0,0165

0,0138

0,0181

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

Cod DF Ancizar 59

25 26

45 65

Codigo CN

Cod Ctas Dept

SECTORES ECONOMICOS 32,33 291 Y 292 311, Maquinaria y 312, 313, 314, equipo y otra 315 y 32 maquinaria electrica 34 342, 343 y 359 Equipo de transporte 36 37 369 Otros bienes manufacturados n.c.p. 38 39 40 58 Electricidad, gas , agua y saneamiento básico 41 Trabajos de construcción, construcción y reparación de edificaciones y servicios de arrendamiento de equipo con operario 42 Trabajos de construcción, construcción de obras civiles y servicios de arrendamiento de equipo con operario 43 Comercio 46 47 48 49 Servicios de Transporte 50 Correo y telecomuncaciones 51 Servicios de intermediación financiera, de seguros y servicios conexos 52 Servicios inmobiliarios y de alquiler de vivienda 44 Servicios de reparación de automotores, de artículos personales y domésticos 45 Servicios de alojamiento, suministro de comidas y bebidas 53 Servicios a las empresas excepto servicios financieros e inmobiliarios 55 Servicios de enseñanza de mercado 57 Servicios sociales y de salud de mercado

0,0294

0,0196

0,0212

0,0306

0,0294

0,0231

0,0171

0,0241

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0,0241

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0,0261

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0,0183

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0,0515

0,0315

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0,0345

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0,0435

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0,0388

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0,0370

0,0375

0,0346

0,0416

0,0507

0,0391

0,0513

0,0061

0,0042

0,0041

0,0063

0,0058

0,0041

0,0033

0,0047

0,0051

0,0048

0,0045

0,0042

0,0030

0,0033

0,0049

0,0036

0,0039

0,0033

0,0034

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1,0042

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0,0055

0,0059

0,0062

0,0065

0,0055

0,0059

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0,0054

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0,0060

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0,1109

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0,0105

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0,0133

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0,0105

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0,0112

0,0124

0,0096

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0,0191

0,0185

0,0201

0,0195

0,0205

0,0186

0,0174

0,0186

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0,0169

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0,0207

0,0271

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0,2461 0,3014

0,1631 0,2627

0,1934 0,2363

0,0991 0,1832

0,0724 0,1303

0,1720 0,1870

0,2081 0,2634

0,0861 0,1547

0,1112 0,2077

0,1148 0,1591

0,1455 0,1798

0,0811 0,1143

0,1476 0,2098

0,0830 0,1584

0,2926 0,2940

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1,1746 0,3742

0,1941 1,3418

0,1717 0,3075

0,1572 0,2810

0,1463 0,2716

0,2653 0,2847

0,3469 0,2838

0,1498 0,2916

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0,2297 0,2567

0,1812 0,3107

0,1749 0,2800

0,1438 0,2716

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0,1661

0,1101

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0,1720

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0,0921

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0,1303

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0,0807

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0,0953

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0,0849

0,0957

0,0705

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0,0999

0,1514

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0,1738

0,1818

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0,1900

0,1879

0,1894

0,1741

0,1797

0,1745

0,2289

0,2129

0,1274

0,1438

0,2181

0,1814

0,1580

0,1292

0,1636

0,2068

0,1739

0,1846

0,1317

0,0979

0,1301

0,1930

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0,1135

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0,2330

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0,2010

0,2637

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0,0274

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0,0173

0,0303

0,0242

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0,0394

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1,0424

0,0468

0,0507

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0,0385

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0,0424

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0,2250

0,1604

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0,3225

0,3488

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0,0132

0,0084

0,0087

0,0130

0,0118

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0,0074

0,0101

0,0121

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1,0154

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0,0133

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0,1006

0,1026

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0,1405

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0,0829

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0,0923

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0,1796

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0,1600

0,1515

0,1521

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0,1678

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0,1909

0,1293

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0,1802

0,1279

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0,1028

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0,0795

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0,0801

0,0757

0,0716

0,0510

0,0559

0,0782

0,0606

0,0662

0,0516

0,0575

0,0443

0,0699

0,0634

0,0905

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0,1000

0,1031

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0,1028

0,1000

0,1117

0,1465

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

36 37 38

Cod DF Ancizar 76 77

Codigo CN

67 68 69 70 78

54 56 59

Cod Ctas Dept

SECTORES ECONOMICOS Servicios de esparcimiento de mercado y no mercado Servicios del gobierno Servicios domesticos VECTOR DE INGRESOS FACTORIALES DE LA FAMILIAS DESTINADOS A LA DF - FILA ADICIONAL Multiplicadores de output

MULTIPLICADOR DE EMPLEO tipo II

0,1333

0,0902

0,0894

0,1366

0,1257

0,0902

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0,1119

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0,1009

0,0777

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0,0665

0,0741

0,0568

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0,0812

0,1166

0,1210

0,1319

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0,1346

0,1416

0,1735

0,1201

0,1288

0,1326

0,1165

1,1323

0,1286

0,1431

0,1877

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0,0575

0,0568

0,0868

0,0801

0,0568

0,0454

0,0649

0,0709

0,0654

0,0618

0,0585

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0,0457

0,0638

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0,0000

1,0000

0,0000

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1,2288

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1,7312

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1,3365

1,2645

0,9001

0,9870

1,3800

1,0694

1,1688

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1,2341

1,1189

1,5979

1,6595

1,7924

1,6391

1,7609

1,8520

1,9517

1,6356

1,6439

1,7662

1,8207

1,5951

1,8149

1,7643

1,9723

2,5869

5,9733

4,1826

4,4741

6,1264

5,5174

4,4450

4,1208

5,0452

5,8805

5,1951

5,1006

4,2833

3,3816

4,0597

5,1919

3,7954

4,2510

3,5692

3,9788

3,1006

4,5367

3,9244

5,8715

5,8503

6,1423

5,9448

6,2101

6,2959

6,0582

5,9320

6,1830

5,8681

6,0672

5,8778

6,2300

6,1114

6,0412

6,6122

4,1826 0,3872

4,4741 0,3829

6,1264 0,5846

5,5174 0,5395

4,4450 0,3827

4,1208 0,3056

5,0452 0,4375

5,8805 0,4778

5,1951 0,4407

5,1006 0,4165

4,2833 0,3941

3,3816 0,2805

4,0597 0,3076

5,1919 0,4301

3,7954 0,3333

4,2510 0,3642

3,5692 0,2840

3,9788 0,3165

3,1006 0,2439

4,5367 0,3846

3,9244 0,3487

5,8715 0,4980

5,8503 0,5172

6,1423 0,5586

5,9448 0,5108

6,2101 0,5487

6,2959 0,5772

6,0582 0,6082

5,9320 0,5097

6,1830 0,5123

5,8681 0,5504

6,0672 0,5674

5,8778 0,4971

6,2300 0,5656

6,1114 0,5498

6,0412 0,6146

6,6122 0,4945

1,6296

1,6117

2,4603

2,2708

1,6105

1,2864

1,8414

2,0109

1,8548

1,7529

1,6585

1,1806

1,2946

1,8101

1,4026

1,5330

1,1952

1,3319

1,0265

1,6187

1,4676

2,0958

2,1767

2,3510

2,1499

2,3096

2,4292

2,5600

2,1454

2,1562

2,3167

2,3881

2,0922

2,3805

2,3141

2,5869

3,0815

62.901 78.294

116.982 145.609

35.631 28.612

5.212 4.185

13.114 10.531

1.715 1.372

4.222 4.308

3.133 3.197

35.615 36.342

8.068 8.232

10.284 10.494

2.308 2.355

14.879 15.183

2.006 2.047

13.776 14.057

21.786 22.231

1.026 1.047

11.297 11.528

4.871 4.971

2.058 2.100

2.560 2.613

4.847 4.847

71.019 72.469

15.299 15.611

356.601 363.879

133.881 107.023

18.739 17.192

21.096 24.705

17.151 16.733

33.515 36.865

72.496 63.796

38.424 38.044

42.503 50.003

48.250 56.464

47.953 65.317

74.484 84.092

115.385 129.646

0 0

190,1

54,5

39,2

50,9

21,9

11,3

5,2

5,0

20,3

5,3

4,7

4,1

16,4

5,4

6,9

5,5

4,8

13,1

6,2

6,9

14,3

2,3

27,6

18,3

68,7

41,8

15,2

8,0

4,5

56,4

44,6

12,5

25,0

25,2

37,6

37,8

273,9

0,0

1,4541

1,9806

2,5874

2,7933

4,4783

6,3931

13,0951

15,9397

5,6702

16,5381

18,5988

14,5802

3,4579

11,3568

11,7287

9,5874

12,5158

4,4705

9,5332

6,2255

5,2816

21,6783

4,2338

5,7738

2,3117

3,1147

6,7668

11,8348

19,7972

2,5839

3,2511

7,6189

4,4805

4,3461

3,4158

3,2882

1,3084

MULTIPLICADORES DE OUTPUT 5,9733 Vector Fugas * 0,5715 Reciproca Multiplicador de 2,4055 renta tipo II EMPLEO Empleos TC Empleos ocupados L (ei/VBPi)

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producci贸n y el empleo del Valle del Cauca

Vector Empleo diagonalizado38X38. Matriz L 1 2 3 1 190,1 0,0 0,0 2 0,0 54,5 0,0 3 0,0 0,0 39,2 4 0,0 0,0 0,0 5 0,0 0,0 0,0 6 0,0 0,0 0,0 7 0,0 0,0 0,0 8 0,0 0,0 0,0 9 0,0 0,0 0,0 10 0,0 0,0 0,0 11 0,0 0,0 0,0 12 0,0 0,0 0,0 13 0,0 0,0 0,0 14 0,0 0,0 0,0 15 0,0 0,0 0,0 16 0,0 0,0 0,0 17 0,0 0,0 0,0 18 0,0 0,0 0,0 19 0,0 0,0 0,0 20 0,0 0,0 0,0 21 0,0 0,0 0,0 22 0,0 0,0 0,0 23 0,0 0,0 0,0 24 0,0 0,0 0,0 25 0,0 0,0 0,0 26 0,0 0,0 0,0 27 0,0 0,0 0,0 28 0,0 0,0 0,0 29 0,0 0,0 0,0 30 0,0 0,0 0,0 31 0,0 0,0 0,0 32 0,0 0,0 0,0 33 0,0 0,0 0,0 34 0,0 0,0 0,0 35 0,0 0,0 0,0 36 0,0 0,0 0,0 37 0,0 0,0 0,0 38 0,0 0,0 0,0 TOTAL 190,1 54,5 39,2

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producci贸n y el empleo del Valle del Cauca

4 0,0 0,0 0,0 50,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 50,9

5 0,0 0,0 0,0 0,0 21,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 21,9

6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 11,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 11,3

7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,2

8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,0

9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 20,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 20,3

10 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,32

11 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,7

12 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,1

13 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 16,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 16,4

14 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,4

15 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6,9

16 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,5

17 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,8

18 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 13,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 13,1

19 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6,2

20 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6,9

21 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 14,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 14,3

22 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,3

23 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 27,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 27,6

24 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 18,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 18,3

25 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 68,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 68,7

26 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 41,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 41,8

27 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 15,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 15,2

28 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 8,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 8,0

29 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,5

30 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 56,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 56,4

31 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 44,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 44,6

32 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 12,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 12,5

33 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 25,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 25,0

34 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 25,2 0,0 0,0 0,0 0,0 25,2

35 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 37,6 0,0 0,0 0,0 37,6

36 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 37,8 0,0 0,0 37,8

37 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 273,9 0,0 273,9

38 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Matriz Multiplicadores Totales de Empleo. Matriz M 1 2 3 1 190,5 0,3 0,4 2 6,6 58,6 5,2 3 2,2 1,5 41,6 4 0,4 0,3 0,2 5 0,4 0,3 0,2 6 0,0 0,0 0,0 7 0,2 0,2 0,2 8 0,2 0,1 0,1 9 1,8 1,2 3,1 10 0,1 0,1 0,1 11 0,2 0,1 0,2 12 0,1 0,1 0,1 13 0,8 0,4 0,4 14 0,2 0,1 0,2 15 0,2 0,1 0,2 16 1,6 0,7 1,0 17 0,1 0,1 0,1 18 0,2 0,1 0,1 19 0,2 0,1 0,1 20 0,3 0,2 0,2 21 0,1 0,1 0,1 22 0,2 0,2 0,2 23 2,9 1,9 1,9 24 0,4 0,2 0,2 25 14,2 6,3 9,8 26 11,2 7,2 8,0 27 2,5 1,7 1,7 28 1,7 1,0 1,2 29 0,2 0,1 0,1 30 18,5 12,4 12,5 31 0,6 0,4 0,4 32 1,9 1,3 1,3 33 4,8 3,2 3,2 34 2,6 1,8 1,8 35 5,0 3,4 3,4 36 3,2 2,2 2,1 37 0,0 0,0 0,0 38 0,0 0,0 0,0 TOTAL 276,4 107,9 101,4

4 0,4 6,3 2,3 54,1 0,4 0,0 0,2 0,2 1,8 0,1 0,2 0,1 0,7 0,3 0,2 1,3 0,2 0,3 0,2 0,3 0,1 0,3 2,9 0,4 12,6 14,1 2,6 1,7 0,2 19,2 0,6 1,9 4,9 2,7 5,1 3,3 0,0 0,0 142,2

5 0,4 5,9 2,1 0,3 22,4 0,0 0,2 0,2 1,9 0,1 0,2 0,1 0,6 0,2 0,2 1,1 0,1 0,2 0,2 0,2 0,1 0,2 2,7 0,3 9,7 10,1 2,3 1,5 0,2 17,3 0,5 1,8 4,5 2,5 4,7 3,0 0,0 0,0 98,1

6 0,3 4,1 1,5 0,3 0,2 11,4 0,2 0,1 1,2 0,1 0,1 0,1 0,5 0,2 0,2 0,9 0,1 0,1 0,1 0,2 0,1 0,2 2,0 0,3 7,6 11,9 1,7 1,3 0,1 13,4 0,4 1,3 3,2 1,7 3,4 2,1 0,0 0,0 72,6

7 0,3 3,6 13,0 0,2 0,3 0,0 5,4 0,1 1,5 0,1 0,2 0,1 0,3 0,1 0,2 0,8 0,1 0,1 0,1 0,1 0,0 0,2 1,6 0,2 10,5 6,8 1,4 1,0 0,1 10,1 0,3 1,1 2,6 1,4 2,7 1,7 0,0 0,0 68,4

8 0,5 5,0 7,7 0,3 0,3 0,0 0,2 5,2 1,7 0,1 0,2 0,1 0,5 0,2 0,2 1,1 0,1 0,1 0,1 0,2 0,1 0,2 2,2 0,3 12,1 9,5 2,0 1,3 0,1 14,4 0,5 1,5 3,7 2,0 3,8 2,5 0,0 0,0 79,9

9 1,2 14,5 2,2 0,3 0,3 0,0 0,2 0,2 24,2 0,2 0,6 0,1 0,5 0,2 0,3 1,4 0,1 0,2 0,2 0,2 0,1 0,3 2,5 0,3 16,9 12,6 2,2 1,7 0,2 16,0 0,5 1,8 4,0 2,2 4,2 2,7 0,0 0,0 115,3

10 0,3 17,4 1,7 0,3 0,3 0,0 0,2 0,2 1,4 5,5 0,2 0,1 0,5 0,2 0,2 1,0 0,1 0,1 0,2 0,2 0,1 0,3 2,3 0,3 11,2 11,0 2,0 1,4 0,1 15,3 0,5 1,6 3,7 2,0 3,9 2,5 0,0 0,0 88,0

11 11,0 7,5 1,7 0,3 0,3 0,0 0,2 0,2 1,4 0,2 5,5 0,1 0,5 0,2 0,4 1,2 0,1 0,2 0,1 0,2 0,1 0,2 2,1 0,3 13,3 9,9 1,9 1,5 0,1 13,9 0,5 1,6 3,5 1,9 3,7 2,3 0,0 0,0 87,8

12 0,3 4,3 1,5 0,3 0,3 0,0 0,2 0,1 1,2 0,1 0,2 4,2 0,4 0,1 0,2 0,7 0,1 0,1 0,1 0,2 0,1 0,2 2,0 0,2 6,8 7,7 1,7 1,1 0,1 12,7 0,4 1,3 3,3 1,8 3,5 2,2 0,0 0,0 59,5

13 0,2 3,1 1,1 0,2 0,2 0,0 0,1 0,1 0,9 0,0 0,1 0,1 17,2 0,1 0,1 0,5 0,1 0,1 0,1 0,1 0,0 0,1 1,4 0,2 5,0 5,4 1,2 0,8 0,1 9,1 0,3 1,0 2,3 1,3 2,5 1,6 0,0 0,0 56,6

14 0,2 3,3 1,2 1,8 0,2 0,0 0,1 0,1 0,9 0,1 0,1 0,1 1,4 6,1 0,2 0,9 0,1 0,2 0,1 0,2 0,0 0,2 1,6 0,2 11,8 7,8 1,4 1,0 0,1 10,3 0,4 1,1 2,6 1,4 2,7 1,7 0,0 0,0 61,8

15 0,3 4,6 1,7 0,4 0,3 0,0 0,2 0,1 1,3 0,1 0,2 0,1 0,6 0,2 8,1 1,3 0,1 0,1 0,2 0,2 0,1 0,3 2,2 0,3 14,3 11,0 2,0 1,5 0,2 14,6 0,5 1,8 3,6 2,0 3,8 2,4 0,0 0,0 80,8

16 0,3 3,6 1,3 0,2 0,2 0,0 0,1 0,1 1,0 0,1 0,1 0,1 0,4 0,1 0,1 6,2 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 1,7 0,2 5,9 6,5 1,4 0,9 0,1 10,7 0,3 1,1 2,8 1,5 2,9 1,9 0,0 0,0 52,5

17 0,3 3,9 1,4 0,2 0,2 0,0 0,2 0,1 1,1 0,1 0,1 0,1 0,4 0,1 0,2 1,0 4,9 0,1 0,1 0,2 0,1 0,3 1,9 0,2 7,6 8,7 1,6 1,1 0,1 12,1 0,4 1,3 3,0 1,7 3,2 2,0 0,0 0,0 60,3

18 0,2 3,0 1,1 0,2 0,2 0,1 0,1 0,1 0,9 0,1 0,1 0,1 0,3 0,1 0,1 0,6 0,1 13,8 0,1 0,1 0,0 0,2 1,5 0,2 7,9 6,7 1,3 0,9 0,1 9,5 0,3 1,0 2,4 1,3 2,5 1,6 0,0 0,0 58,7

19 0,2 3,4 1,2 0,2 0,2 0,0 0,1 0,1 1,0 0,1 0,1 0,1 0,4 0,1 0,2 1,1 0,1 0,7 6,4 0,2 0,0 0,2 1,6 0,2 10,0 7,5 1,5 1,0 0,1 10,5 0,4 1,2 2,6 1,4 2,8 1,8 0,0 0,0 58,8

20 0,2 2,6 0,9 0,2 0,2 0,0 0,1 0,1 0,7 0,0 0,1 0,0 0,3 0,1 0,1 0,5 0,1 0,1 0,1 7,3 0,0 0,1 1,2 0,1 5,6 4,8 1,1 0,7 0,1 7,9 0,2 0,8 2,0 1,1 2,1 1,4 0,0 0,0 42,9

21 0,3 4,1 1,5 0,3 0,2 0,0 0,2 0,1 1,2 0,1 0,2 0,1 0,5 0,2 0,2 1,4 0,1 0,5 0,1 0,2 14,3 0,2 2,0 0,2 10,1 8,8 1,8 1,3 0,1 12,6 0,4 1,4 3,2 1,8 3,4 2,2 0,0 0,0 75,3

22 0,3 3,7 1,3 0,2 0,2 0,0 0,1 0,1 1,1 0,1 0,1 0,1 0,4 0,1 0,1 0,6 0,1 0,1 0,1 0,2 0,1 2,6 1,8 0,2 5,7 6,6 1,5 1,0 0,1 11,2 0,3 1,2 2,9 1,6 3,1 2,0 0,0 0,0 50,9

23 0,4 5,3 1,9 0,7 0,3 0,0 0,2 0,2 1,5 0,1 0,2 0,1 0,7 0,6 0,2 1,6 0,3 0,8 0,3 0,2 0,1 0,2 30,9 0,3 20,1 12,3 2,3 1,9 0,2 16,6 0,6 1,8 4,2 2,3 4,4 2,8 0,0 0,0 116,8

24 0,4 5,5 2,0 0,9 0,3 0,0 0,2 0,2 1,6 0,1 0,2 0,1 0,6 0,3 0,2 1,5 0,3 0,7 0,3 0,2 0,1 0,3 2,7 18,7 16,8 12,8 2,4 1,9 0,2 17,2 0,6 2,1 4,3 2,4 4,6 2,9 0,0 0,0 105,4

25 0,4 6,0 2,2 0,4 0,4 0,0 0,2 0,2 1,7 0,1 0,2 0,1 0,7 0,2 0,4 1,4 0,1 0,2 0,2 0,3 0,1 0,4 2,9 0,3 80,7 15,6 3,0 2,0 0,2 19,8 0,8 2,2 4,7 2,6 5,0 3,1 0,0 0,0 158,7

26 0,4 5,5 2,0 0,3 0,3 0,0 0,2 0,2 1,6 0,1 0,2 0,1 0,6 0,2 0,2 2,3 0,1 0,2 0,2 0,4 0,1 0,3 2,8 0,3 13,3 56,1 2,5 2,1 0,2 21,0 0,6 1,8 4,3 2,3 4,6 2,9 0,0 0,0 130,2

27 0,4 5,9 2,1 0,4 0,4 0,0 0,2 0,2 1,7 0,1 0,2 0,1 0,7 0,2 0,5 1,2 0,1 0,2 0,2 0,3 0,1 0,4 3,1 0,4 11,8 12,8 19,3 3,0 0,2 18,5 0,6 2,2 4,6 2,5 4,8 3,1 0,0 0,0 102,7

28 0,4 6,2 2,2 0,4 0,4 0,0 0,2 0,2 1,8 0,1 0,2 0,1 0,6 0,2 0,3 1,1 0,2 0,2 0,2 0,3 0,1 0,3 3,7 0,4 10,8 11,7 2,9 12,2 0,2 18,7 0,6 2,3 4,8 2,6 5,1 3,2 0,0 0,0 95,0

29 0,4 6,5 2,3 0,4 0,4 0,0 0,3 0,2 1,9 0,1 0,2 0,1 0,7 0,2 0,2 1,1 0,2 0,2 0,2 0,3 0,1 0,2 3,6 0,4 10,0 11,3 2,6 1,8 4,7 19,5 0,6 2,0 5,1 2,8 5,3 3,4 0,0 0,0 89,5

30 0,4 5,5 2,0 0,3 0,3 0,0 0,2 0,2 1,6 0,1 0,2 0,1 0,8 0,2 0,3 1,4 0,1 0,3 0,4 0,8 0,1 0,4 2,9 0,3 18,2 11,9 2,8 1,7 0,2 73,6 0,6 1,9 4,3 2,3 6,5 2,9 0,0 0,0 145,8

31 1,3 9,4 3,1 0,3 0,4 0,0 0,4 0,3 2,8 0,2 0,7 0,1 0,7 0,2 0,3 1,2 0,1 0,2 0,2 0,2 0,1 0,4 3,2 0,3 23,8 11,9 2,7 1,9 0,2 17,2 45,3 1,9 4,3 2,3 4,5 2,9 0,0 0,0 145,0

32 0,4 5,9 2,1 0,4 0,4 0,0 0,2 0,2 1,7 0,1 0,2 0,1 0,6 0,2 0,3 1,1 0,1 0,2 0,2 0,3 0,1 0,3 3,1 0,3 10,3 12,2 2,9 2,3 0,2 18,3 0,7 14,5 4,6 2,5 4,8 3,1 0,0 0,0 94,9

33 0,4 6,1 2,2 0,4 0,4 0,0 0,2 0,2 1,7 0,1 0,2 0,1 0,7 0,3 0,3 1,1 0,2 0,2 0,3 0,3 0,1 0,3 5,1 0,4 12,2 11,3 2,9 1,8 0,2 18,7 0,9 2,1 29,9 2,6 5,0 3,2 0,0 0,0 112,2

34 0,4 5,3 1,9 0,3 0,3 0,0 0,2 0,2 1,5 0,1 0,2 0,1 0,6 0,2 0,3 2,3 0,1 0,2 0,3 0,2 0,1 0,4 2,9 0,3 15,8 10,7 2,9 2,0 0,2 16,7 0,7 2,1 4,2 28,4 4,4 2,8 0,0 0,0 109,3

35 0,4 6,2 2,2 0,4 0,4 0,0 0,2 0,2 1,8 0,1 0,2 0,1 0,6 0,3 0,5 1,2 0,2 0,2 0,2 0,3 0,1 0,3 5,2 0,8 12,4 13,0 2,6 2,1 0,2 18,7 1,2 2,8 4,8 2,6 42,6 3,2 0,0 0,0 128,5

36 0,4 6,0 2,2 0,4 0,4 0,0 0,2 0,2 1,7 0,1 0,2 0,1 0,8 0,2 0,3 1,2 0,2 0,2 0,2 0,3 0,1 0,4 4,3 0,5 12,0 11,7 2,7 3,0 0,2 18,2 0,7 2,1 4,7 2,5 4,8 40,8 0,0 0,0 124,2

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producci贸n y el empleo del Valle del Cauca

37 0,4 6,6 2,4 0,4 0,4 0,0 0,3 0,2 1,9 0,1 0,2 0,1 0,7 0,2 0,2 1,1 0,2 0,2 0,2 0,3 0,1 0,2 3,1 0,4 9,9 11,4 2,6 1,6 0,2 19,7 0,6 2,0 5,1 2,8 5,4 3,4 273,9 0,0 358,4

38 0,6 8,6 3,1 0,5 0,5 0,0 0,3 0,3 2,5 0,1 0,3 0,2 0,9 0,3 0,3 1,4 0,2 0,2 0,3 0,4 0,1 0,3 4,0 0,5 12,9 14,9 3,5 2,1 0,3 25,8 0,8 2,6 6,7 3,7 7,1 4,5 0,0 0,0

Matriz Diferencia M -L. matriz de efectos indirectos de empleo 1 2 3 4 1 0,0 0,0 0,1 0,0 2 0,4 0,0 1,1 0,0 3 0,0 0,0 0,9 0,0 4 0,0 0,0 0,0 2,8 5 0,0 0,0 0,0 0,0 6 0,0 0,0 0,0 0,0 7 0,0 0,0 0,0 0,0 8 0,0 0,0 0,0 0,0 9 0,0 0,0 1,9 0,0 10 0,0 0,0 0,0 0,0 11 0,0 0,0 0,0 0,0 12 0,0 0,0 0,0 0,0 13 0,2 0,0 0,0 0,0 14 0,0 0,0 0,0 0,1 15 0,0 0,0 0,0 0,0 16 0,6 0,0 0,3 0,3 17 0,0 0,0 0,0 0,0 18 0,1 0,0 0,0 0,2 19 0,0 0,0 0,0 0,0 20 0,0 0,0 0,0 0,0 21 0,0 0,0 0,0 0,0 22 0,0 0,0 0,0 0,0 23 0,0 0,0 0,0 0,0 24 0,0 0,0 0,0 0,0 25 5,1 0,1 3,6 3,2 26 0,7 0,0 1,0 3,3 27 0,1 0,0 0,1 0,1 28 0,1 0,0 0,1 0,1 29 0,0 0,0 0,0 0,0 30 0,2 0,0 0,2 0,5 31 0,0 0,0 0,0 0,0 32 0,0 0,0 0,0 0,0 33 0,0 0,0 0,0 0,0 34 0,0 0,0 0,0 0,0 35 0,0 0,0 0,0 0,0 36 0,0 0,0 0,0 0,0 37 0,0 0,0 0,0 0,0 38 TOTAL 7,7 0,2 9,5 10,8

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producci贸n y el empleo del Valle del Cauca

5 0,0 0,1 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 1,4 4,9 0,1 0,1 0,0 1,1 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

7 0,1 0,3 11,9 0,0 0,1 0,0 0,1 0,0 0,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,6 1,1 0,1 0,1 0,0 0,4 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

8 0,1 0,3 6,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,3 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,1 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,1 1,5 0,1 0,1 0,0 0,4 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

9 0,8 9,4 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 2,4 0,1 0,4 0,0 0,0 0,0 0,1 0,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,1 0,0 9,2 3,8 0,2 0,2 0,0 0,7 0,1 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

10 0,0 12,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,1 0,0 4,1 2,8 0,1 0,1 0,0 1,2 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

11 10,7 3,1 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,1 0,7 0,0 0,0 0,0 0,2 0,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,1 0,0 6,6 2,2 0,1 0,2 0,0 0,6 0,1 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

12 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,5 0,4 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

13 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,5 0,3 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

14 0,0 0,0 0,0 1,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,1 0,5 0,1 0,4 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,1 0,1 0,0 6,9 2,1 0,1 0,1 0,0 0,5 0,1 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

15 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 1,1 0,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 0,1 0,0 7,4 3,1 0,2 0,2 0,0 0,8 0,1 0,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

16 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,6 0,3 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

17 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,1 0,0 1,8 2,0 0,1 0,1 0,0 0,5 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

18 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,6 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 3,3 1,4 0,1 0,1 0,0 0,4 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

19 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,5 0,0 0,6 0,2 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 4,9 1,7 0,1 0,1 0,0 0,4 0,0 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

20 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 1,7 0,3 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

21 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,7 0,0 0,4 0,0 0,0 0,0 0,1 0,1 0,0 4,0 1,7 0,1 0,2 0,0 0,3 0,1 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

22 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,1 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

23 0,0 0,0 0,0 0,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,5 0,1 0,7 0,2 0,7 0,1 0,0 0,0 0,0 0,9 0,0 12,1 3,1 0,2 0,3 0,0 0,7 0,1 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

24 0,0 0,0 0,0 0,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,6 0,1 0,6 0,2 0,0 0,0 0,1 0,1 0,1 8,5 3,2 0,2 0,3 0,0 0,7 0,1 0,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

25 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,2 0,4 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,1 0,0 3,0 5,3 0,6 0,3 0,1 1,9 0,2 0,4 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0

26 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,4 0,0 0,0 0,1 0,2 0,0 0,1 0,2 0,0 5,1 4,9 0,3 0,4 0,0 4,6 0,1 0,2 0,0 0,0 0,2 0,0 0,0

27 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,3 0,2 0,0 0,0 0,1 0,1 0,0 0,2 0,3 0,0 3,0 2,7 1,8 0,9 0,1 1,0 0,1 0,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

28 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,8 0,0 1,5 1,1 0,4 1,5 0,0 0,2 0,1 0,4 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

29 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,6 0,0 0,3 0,1 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

30 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,3 0,0 0,1 0,5 0,0 0,2 0,2 0,6 0,0 0,2 0,3 0,0 10,0 2,5 0,6 0,2 0,1 0,9 0,1 0,2 0,0 0,0 2,1 0,0 0,0

31 0,9 3,9 1,1 0,0 0,1 0,0 0,2 0,1 1,2 0,1 0,5 0,0 0,2 0,0 0,1 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 0,6 0,0 15,6 2,4 0,5 0,3 0,1 0,8 0,2 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

32 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,3 0,0 1,4 2,0 0,5 0,5 0,0 0,7 0,2 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

33 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,1 0,0 0,1 0,1 0,0 0,0 0,1 2,3 0,0 3,1 0,9 0,4 0,2 0,1 0,5 0,3 0,3 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0

34 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 1,4 0,0 0,0 0,2 0,0 0,0 0,2 0,4 0,0 7,8 1,5 0,7 0,4 0,0 0,8 0,2 0,5 0,1 0,9 0,0 0,0 0,0

35 0,0 0,1 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,3 0,2 0,0 0,1 0,1 0,0 0,0 0,1 2,4 0,4 3,4 2,5 0,2 0,4 0,0 0,6 0,7 1,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0

36 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 0,1 0,3 0,0 0,1 0,1 0,1 0,0 0,1 1,6 0,1 3,2 1,5 0,4 0,9 0,0 0,6 0,2 0,3 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0

37 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

2,0

8,5

21,1

14,7

29,1

22,0

25,7

1,3

1,7

14,0

14,6

1,2

5,3

6,4

9,0

2,5

8,1

0,6

20,5

15,9

13,0

17,8

11,4

6,5

1,2

19,1

29,7

6,5

9,0

15,5

12,8

10,1

0,0

38 13,0 32,0 20,4 5,9 0,3 0,3 0,3 0,3 7,0 0,6 1,8 0,0 3,6 1,5 3,9 12,8 0,5 4,0 1,5 1,7 0,0 2,9 11,8 1,0 154,5 68,5 8,2 9,0 0,7 22,6 3,3 7,2 0,4 0,9 2,8 0,0 0,0

Matriz efectos inducidos de empleo 1 2 1 0,4 0,3 2 6,1 4,1 3 2,2 1,5 4 0,4 0,2 5 0,4 0,3 6 0,0 0,0 7 0,2 0,2 8 0,2 0,1 9 1,8 1,2 10 0,1 0,1 11 0,2 0,1 12 0,1 0,1 13 0,6 0,4 14 0,2 0,1 15 0,2 0,1 16 1,0 0,7 17 0,1 0,1 18 0,2 0,1 19 0,2 0,1 20 0,3 0,2 21 0,1 0,1 22 0,2 0,2 23 2,8 1,9 24 0,4 0,2 25 9,2 6,2 26 10,6 7,2 27 2,5 1,7 28 1,6 1,0 29 0,2 0,1 30 18,3 12,4 31 0,6 0,4 32 1,8 1,3 33 4,8 3,2 34 2,6 1,8 35 5,0 3,4 36 3,2 2,2 37 0,0 0,0 38 TOTAL 78,6 53,2

3 0,3 4,1 1,5 0,2 0,2 0,0 0,2 0,1 1,2 0,1 0,1 0,1 0,4 0,1 0,1 0,7 0,1 0,1 0,1 0,2 0,1 0,2 1,9 0,2 6,2 7,1 1,6 1,1 0,1 12,3 0,4 1,2 3,2 1,8 3,4 2,1 0,0

4 0,4 6,3 2,3 0,4 0,4 0,0 0,2 0,2 1,8 0,1 0,2 0,1 0,6 0,2 0,2 1,0 0,2 0,2 0,2 0,3 0,1 0,2 2,9 0,4 9,4 10,8 2,5 1,6 0,2 18,7 0,6 1,9 4,9 2,7 5,1 3,3 0,0

5 0,4 5,8 2,1 0,3 0,3 0,0 0,2 0,2 1,7 0,1 0,2 0,1 0,6 0,2 0,2 0,9 0,1 0,2 0,2 0,2 0,1 0,2 2,7 0,3 8,7 10,0 2,3 1,4 0,2 17,3 0,5 1,7 4,5 2,5 4,7 3,0 0,0

6 0,3 4,1 1,5 0,2 0,2 0,0 0,2 0,1 1,2 0,1 0,1 0,1 0,4 0,1 0,1 0,7 0,1 0,1 0,1 0,2 0,1 0,2 1,9 0,2 6,1 7,1 1,6 1,1 0,1 12,3 0,4 1,2 3,2 1,7 3,4 2,1 0,0

7 0,2 3,3 1,2 0,2 0,2 0,0 0,1 0,1 0,9 0,1 0,1 0,1 0,3 0,1 0,1 0,5 0,1 0,1 0,1 0,1 0,0 0,1 1,5 0,2 4,9 5,6 1,3 0,9 0,1 9,8 0,3 1,0 2,6 1,4 2,7 1,7 0,0

8 0,3 4,7 1,7 0,3 0,3 0,0 0,2 0,1 1,3 0,1 0,2 0,1 0,5 0,2 0,2 0,8 0,1 0,1 0,1 0,2 0,1 0,2 2,2 0,3 7,0 8,1 1,9 1,2 0,1 14,0 0,4 1,4 3,7 2,0 3,8 2,5 0,0

9 0,3 5,1 1,8 0,3 0,3 0,0 0,2 0,2 1,5 0,1 0,2 0,1 0,5 0,2 0,2 0,8 0,1 0,1 0,1 0,2 0,1 0,2 2,4 0,3 7,7 8,8 2,1 1,4 0,1 15,3 0,5 1,5 4,0 2,2 4,2 2,7 0,0

10 0,3 4,7 1,7 0,3 0,3 0,0 0,2 0,1 1,4 0,1 0,2 0,1 0,5 0,2 0,2 0,8 0,1 0,1 0,1 0,2 0,1 0,2 2,2 0,3 7,1 8,1 1,9 1,3 0,1 14,1 0,4 1,4 3,7 2,0 3,9 2,5 0,0

11 0,3 4,5 1,6 0,3 0,3 0,0 0,2 0,1 1,3 0,1 0,2 0,1 0,4 0,2 0,2 0,7 0,1 0,1 0,1 0,2 0,1 0,2 2,1 0,3 6,7 7,7 1,8 1,3 0,1 13,3 0,4 1,3 3,5 1,9 3,6 2,3 0,0

12 0,3 4,2 1,5 0,3 0,3 0,0 0,2 0,1 1,2 0,1 0,1 0,1 0,4 0,1 0,1 0,7 0,1 0,1 0,1 0,2 0,1 0,2 2,0 0,2 6,3 7,3 1,7 1,0 0,1 12,6 0,4 1,3 3,3 1,8 3,5 2,2 0,0

13 0,2 3,0 1,1 0,2 0,2 0,0 0,1 0,1 0,9 0,0 0,1 0,1 0,3 0,1 0,1 0,5 0,1 0,1 0,1 0,1 0,0 0,1 1,4 0,2 4,5 5,2 1,2 0,8 0,1 9,0 0,3 0,9 2,3 1,3 2,5 1,6 0,0

14 0,2 3,3 1,2 0,2 0,2 0,0 0,1 0,1 0,9 0,1 0,1 0,1 0,3 0,1 0,1 0,5 0,1 0,1 0,1 0,1 0,0 0,1 1,5 0,2 4,9 5,7 1,3 0,9 0,1 9,8 0,3 1,0 2,6 1,4 2,7 1,7 0,0

15 0,3 4,6 1,7 0,3 0,3 0,0 0,2 0,1 1,3 0,1 0,2 0,1 0,5 0,2 0,2 0,8 0,1 0,1 0,1 0,2 0,1 0,2 2,1 0,3 6,9 7,9 1,9 1,3 0,1 13,8 0,4 1,4 3,6 2,0 3,8 2,4 0,0

16 0,2 3,6 1,3 0,2 0,2 0,0 0,1 0,1 1,0 0,1 0,1 0,1 0,4 0,1 0,1 0,6 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 1,7 0,2 5,4 6,2 1,4 0,9 0,1 10,7 0,3 1,1 2,8 1,5 2,9 1,9 0,0

17 0,3 3,9 1,4 0,2 0,2 0,0 0,2 0,1 1,1 0,1 0,1 0,1 0,4 0,1 0,1 0,6 0,1 0,1 0,1 0,2 0,1 0,1 1,8 0,2 5,8 6,7 1,6 1,0 0,1 11,7 0,4 1,2 3,0 1,7 3,2 2,0 0,0

18 0,2 3,0 1,1 0,2 0,2 0,0 0,1 0,1 0,9 0,1 0,1 0,1 0,3 0,1 0,1 0,5 0,1 0,1 0,1 0,1 0,0 0,1 1,4 0,2 4,6 5,2 1,2 0,8 0,1 9,1 0,3 0,9 2,4 1,3 2,5 1,6 0,0

19 0,2 3,4 1,2 0,2 0,2 0,0 0,1 0,1 1,0 0,1 0,1 0,1 0,3 0,1 0,1 0,6 0,1 0,1 0,1 0,1 0,0 0,1 1,6 0,2 5,1 5,8 1,4 0,9 0,1 10,1 0,3 1,0 2,6 1,4 2,8 1,8 0,0

20 0,2 2,6 0,9 0,2 0,2 0,0 0,1 0,1 0,7 0,0 0,1 0,0 0,3 0,1 0,1 0,4 0,1 0,1 0,1 0,1 0,0 0,1 1,2 0,1 3,9 4,5 1,1 0,7 0,1 7,8 0,2 0,8 2,0 1,1 2,1 1,4 0,0

21 0,3 4,1 1,5 0,2 0,2 0,0 0,2 0,1 1,2 0,1 0,1 0,1 0,4 0,1 0,1 0,7 0,1 0,1 0,1 0,2 0,1 0,2 1,9 0,2 6,2 7,1 1,7 1,1 0,1 12,3 0,4 1,2 3,2 1,8 3,4 2,2 0,0

22 0,3 3,7 1,3 0,2 0,2 0,0 0,1 0,1 1,1 0,1 0,1 0,1 0,4 0,1 0,1 0,6 0,1 0,1 0,1 0,2 0,1 0,1 1,7 0,2 5,6 6,4 1,5 1,0 0,1 11,2 0,3 1,1 2,9 1,6 3,1 2,0 0,0

23 0,4 5,3 1,9 0,3 0,3 0,0 0,2 0,2 1,5 0,1 0,2 0,1 0,5 0,2 0,2 0,9 0,1 0,1 0,2 0,2 0,1 0,2 2,5 0,3 8,0 9,2 2,1 1,6 0,2 15,9 0,5 1,6 4,2 2,3 4,4 2,8 0,0

24 0,4 5,5 2,0 0,3 0,3 0,0 0,2 0,2 1,6 0,1 0,2 0,1 0,6 0,2 0,2 0,9 0,1 0,2 0,2 0,2 0,1 0,2 2,6 0,3 8,3 9,6 2,2 1,6 0,2 16,6 0,5 1,7 4,3 2,4 4,5 2,9 0,0

25 0,4 6,0 2,2 0,4 0,4 0,0 0,2 0,2 1,7 0,1 0,2 0,1 0,6 0,2 0,2 1,0 0,1 0,2 0,2 0,2 0,1 0,2 2,8 0,3 9,0 10,3 2,4 1,7 0,2 17,9 0,5 1,8 4,7 2,6 4,9 3,1 0,0

26 0,4 5,5 2,0 0,3 0,3 0,0 0,2 0,2 1,6 0,1 0,2 0,1 0,5 0,2 0,2 0,9 0,1 0,2 0,2 0,2 0,1 0,2 2,5 0,3 8,2 9,4 2,2 1,7 0,2 16,4 0,5 1,7 4,3 2,3 4,5 2,9 0,0

27 0,4 5,9 2,1 0,4 0,4 0,0 0,2 0,2 1,7 0,1 0,2 0,1 0,6 0,2 0,2 1,0 0,1 0,2 0,2 0,2 0,1 0,2 2,7 0,3 8,8 10,1 2,4 2,1 0,2 17,6 0,5 1,8 4,6 2,5 4,8 3,1 0,0

28 0,4 6,2 2,2 0,4 0,4 0,0 0,2 0,2 1,8 0,1 0,2 0,1 0,6 0,2 0,2 1,0 0,1 0,2 0,2 0,3 0,1 0,2 2,9 0,4 9,3 10,7 2,5 2,7 0,2 18,5 0,6 1,9 4,8 2,6 5,1 3,2 0,0

29 0,4 6,5 2,3 0,4 0,4 0,0 0,3 0,2 1,9 0,1 0,2 0,1 0,6 0,2 0,2 1,1 0,2 0,2 0,2 0,3 0,1 0,2 3,0 0,4 9,8 11,2 2,6 1,7 0,2 19,5 0,6 2,0 5,1 2,8 5,3 3,4 0,0

30 0,4 5,5 2,0 0,3 0,3 0,0 0,2 0,2 1,6 0,1 0,2 0,1 0,5 0,2 0,2 0,9 0,1 0,2 0,2 0,2 0,1 0,2 2,5 0,3 8,2 9,4 2,2 1,5 0,2 16,3 0,5 1,6 4,3 2,3 4,5 2,9 0,0

31 0,4 5,5 2,0 0,3 0,3 0,0 0,2 0,2 1,6 0,1 0,2 0,1 0,5 0,2 0,2 0,9 0,1 0,2 0,2 0,2 0,1 0,2 2,6 0,3 8,2 9,5 2,2 1,6 0,2 16,4 0,5 1,7 4,3 2,3 4,5 2,9 0,0

32 0,4 5,9 2,1 0,4 0,4 0,0 0,2 0,2 1,7 0,1 0,2 0,1 0,6 0,2 0,2 1,0 0,1 0,2 0,2 0,2 0,1 0,2 2,7 0,3 8,8 10,2 2,4 1,8 0,2 17,6 0,5 1,8 4,6 2,5 4,8 3,1 0,0

33 0,4 6,1 2,2 0,4 0,4 0,0 0,2 0,2 1,7 0,1 0,2 0,1 0,6 0,2 0,2 1,0 0,1 0,2 0,2 0,2 0,1 0,2 2,8 0,3 9,1 10,5 2,4 1,6 0,2 18,2 0,5 1,8 4,7 2,6 5,0 3,2 0,0

34 0,4 5,3 1,9 0,3 0,3 0,0 0,2 0,2 1,5 0,1 0,2 0,1 0,5 0,2 0,2 0,9 0,1 0,1 0,2 0,2 0,1 0,2 2,5 0,3 8,0 9,2 2,1 1,6 0,2 15,9 0,5 1,6 4,2 2,3 4,4 2,8 0,0

35 0,4 6,1 2,2 0,4 0,4 0,0 0,2 0,2 1,7 0,1 0,2 0,1 0,6 0,2 0,2 1,0 0,1 0,2 0,2 0,2 0,1 0,2 2,8 0,3 9,1 10,4 2,4 1,8 0,2 18,1 0,5 1,8 4,7 2,6 5,0 3,2 0,0

36 0,4 5,9 2,1 0,4 0,4 0,0 0,2 0,2 1,7 0,1 0,2 0,1 0,6 0,2 0,2 1,0 0,1 0,2 0,2 0,2 0,1 0,2 2,7 0,3 8,8 10,2 2,4 2,1 0,2 17,6 0,5 1,8 4,6 2,5 4,8 3,1 0,0

37 0,4 6,6 2,4 0,4 0,4 0,0 0,3 0,2 1,9 0,1 0,2 0,1 0,7 0,2 0,2 1,1 0,2 0,2 0,2 0,3 0,1 0,2 3,1 0,4 9,9 11,4 2,6 1,6 0,2 19,7 0,6 2,0 5,1 2,8 5,4 3,4 0,0

52,7

80,4

74,2

52,7

42,1

60,2

65,8

60,7

57,4

54,2

38,6

42,4

59,3

45,8

50,1

39,1

43,6

33,5

53,0

48,0

68,7

71,3

77,0

70,5

76,1

80,5

83,7

70,2

70,6

76,0

78,1

68,6

78,0

76,2

84,5

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producci贸n y el empleo del Valle del Cauca

38 -12,4 -23,4 -17,3 -5,4 0,2 -0,3 0,0 0,0 -4,5 -0,5 -1,5 0,2 -2,7 -1,2 -3,6 -11,4 -0,3 -3,7 -1,2 -1,3 0,1 -2,5 -7,8 -0,5 -141,6 -53,6 -4,7 -6,8 -0,4 3,2 -2,5 -4,6 6,4 2,7 4,2 4,5 0,0

ANEXO No.6. EMPLEOS GENERADOS POR GRUPO DE PRODUCTOS. Empleo Tiempo Completo

SECTOR ECONÓMICO

DIRECTO

Ocupados

INDIRECTO

INDUCIDO

TOTAL

Factor Conversion

DIRECTO

INDIRECTO

INDUCIDO

TOTAL

Productos de café

1,2447

Otros productos agrícolas

339

234

619

1,2447

422

292

770

Animales vivos, productos animales y productos de la caza

0,8030

Productos de silvicultura, extracción de madera y actividades conexas

0,8030

Productos de la pesca, la acuicultura y servicios relacionados

0,8030

Productos de mineria

0,8000

Carnes y pescados

1,0204

Productos lácteos

1,0204

Productos de molinería, almidones y sus productos

120

1,0204

123

Azúcar y panela

133

139

1,0204

135

142

Productos alimenticios n.c.p*

1,0204

Bebidas

1,0204

Textiles, Tejidos y Cuero

223

258

1,0204

227

264

Productos de madera, corcho, paja y materiales trenzables y Fabricación de muebles

1,0204

Papel, Cartón y Ediciones

1,0204

Quimicos, Caucho y Platicos

1,0204

Productos minerales no metálicos

1,0204

Productos metalúrgicos básicos (excepto maquinaria y equipo)

1,0204

Maquinaria y equipo y otra maquinaria electrica

1,0204

Equipo de transporte

1,0204

Otros bienes manufacturados n.c.p.

1,0204

Electricidad, gas , agua y saneamiento básico

1,0000

Trabajos de construcción, construcción y reparación de edificaciones y servicios de arrendamiento de equipo con operario

109

112

1,0204

111

114

Trabajos de construcción, construcción de obras civiles y servicios de arrendamiento de equipo con operario

1,0204

Comercio

185

352

536

1,0204

188

359

547

Servicios de Transporte

104

404

508

0,7994

323

406

Correo y telecomuncaciones

0,9174

Servicios de intermediación financiera, de seguros y servicios conexos

1,1710

Servicios inmobiliarios y de alquiler de vivienda

0,9756

Servicios de reparación de automotores, de artículos personales y domésticos

701

739

1,0999

771

813

Servicios de alojamiento, suministro de comidas y bebidas

0,8800

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

Ocupados

Empleo Tiempo Completo Factor Conversion No

SECTOR ECONÓMICO

DIRECTO

INDIRECTO

INDUCIDO

TOTAL

DIRECTO

INDIRECTO

INDUCIDO

TOTAL

Servicios de enseñanza de mercado

183

1,1765

215

Servicios sociales y de salud de mercado

100

1,1702

117

Servicios de esparcimiento de mercado y no mercado

192

193

1,3621

261

263

Servicios del gobierno

123

1,1290

139

Servicios domesticos

1,1236

Consumo privado/ Gasto efectivo RA 575

748

3.013

4.336

596

818

3.189

4.604

TOTAL *Incluye Productos de café y trilla

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producción y el empleo del Valle del Cauca

Red de Observatorios Regionales del Mercado de Trabajo

RED ORMET

El Tratado de Libre Comercio con Estados Unidos y los efectos sobre la producci贸n y el empleo del Valle del Cauca