PoRADNIK

Sztuczna inteligencja. Jak wycisnąć z niej korzyści dla ochrony zdrowia?

Sztuczna inteligencja (AI) przeobraża sposób, w jaki realizowana jest opieka zdrowotna. Pozwala poprawiać wyniki leczenia i doświadczenia pacjentów. Może zwiększać dostęp do usług medycznych oraz wspomagać wydajność i skuteczność systemu zdrowia. Umożliwia świadczenie większej ilości usług o wyższej jakości po niższym koszcie. Podwyższa komfort pracy lekarzy, przyspiesza proces diagnozy i wspomaga zarządzanie zdrowiem populacyjnym. O tym, jak wykorzystać potencjał AI, dowiemy się z najnowszego raportu EIT Health „Transformacja ochrony zdrowia z pomocą AI” (Transforming healthcare with AI).

Duże nadzieje wiąże się ze sztuczną inteligencją w związku ze znanymi i nowymi wyzwaniami ochrony zdrowia, jak starzejące się społeczeństwo, zmiana zachowań społecznych, epidemia chorób niezakaźnych i pandemie takie jak COVID-19, czy rosnące wymagania w stosunku do opieki. Koszty opieki zdrowotnej rosną wykładniczo, przewyższając wzrost PKB. Dążenie do poprawy jakości i dostępności do usług zdrowotnych napotyka na dwie główne bariery: finansową i kadrową. WHO szacuje, że do 2030 r. na świecie zabraknie 9,9 miliona lekarzy, pielęgniarek i położnych. Dobrze zaprojektowane systemy AI mogłyby pomóc m.in.: – adresować indywidualne potrzeby pacjentów; – personalizować profilaktykę; – wykrywać zależności pomiędzy różnymi czynnikami wpływającymi na zdrowie; – przejść od medycyny skupionej na objawach do medycyny molekularnej, wykrywającej na wczesnym etapie zmiany świadczące o rozwoju choroby;

– opracowywać nowe leki i metody leczenia; – zwiększać dostęp do usług medycznych automatyzując procesy diagnozy i analizy danych; – wspierać lekarzy w pracy, realizując za nich uciążliwe czynności administracyjne;

Sztuczna inteligencja jest obecnie tematem burzliwych debat. Z jednej strony wskazuje się na ogromne szanse, z drugiej – na potencjalne zagrożenia, a wśród nich m.in. kwestie etyczne, bezpieczeństwa i wpływu technologii na sposób wykonywania pracy lekarza. Jednocześnie inwestycje w AI w ochronie zdrowia w ostatnich latach szybko rosną, a nowe technologie adaptowane są w szpitalnych systemach IT albo aplikacjach zdrowotnych dla pacjentów. Wśród barier zrównoważonego rozwoju AI wymienia się m.in. brak odpowiednich ram prawnych, niski poziom umiejętności cyfrowych wśród pracowników ochrony zdrowia, brak interoperacyjności i dostępu do wysokiej jakości danych, które są niezbędne do prawidłowego funkcjonowania aplikacji AI, finansowanie i refundacja stosowania nowych technologii.

Obszary zastosowania sztucznej inteligencji: samoopieka i profilaktyka, wstępna ocena zdrowia, diagnostyka, podejmowanie decyzji klinicznych, świadczenie usług opieki zdrowotnej, zarządzanie chorobami przewlekłymi.

Nowy raport EIT Health i McKinsey & Company jest próbą podsumowania wpływu AI na pracowników służby zdrowia oraz konsekwencji wprowadzenia technologii dla organizacji i systemów opieki zdrowotnej. „Transforming healthcare with AI” nakreśla perspektywę „makro” w zakresie sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej, ale jednocześnie zwraca uwagę, że jest jeszcze za wcześnie, aby w pełni zrozumieć poten-

»Aby zwiększyć zastosowanie sztucznej inteligencji, trzeba najpierw zapewnić dostęp do danych i ich wymianę.«

Raport: „transformacja ochrony zdrowia z pomocą aI” (transforming healthcare with aI)

134 strony, język angielski

Aby pobrać raport, wejdź na stronę https://bit.ly/3iTgfSZ lub zeskanuj kod.

cjalną rolę AI w tym sektorze. Raport definiuje granice pomiędzy aspiracjami innowatorów, rzeczywistością a trendami. Sugeruje także działania, jakie należy podjąć, aby zwiększyć skalę wykorzystania AI: – opracowanie regionalnej lub krajowej strategii w zakresie ochrony zdrowia, określającej średnio- i długoterminową wizję i cele, konkretne inicjatywy, zasoby i wskaźniki skuteczności działania; – zdefiniowanie koszyka możliwych zastosowań AI w celu wsparcia ich rozwoju poprzez odpowiednie finansowanie i zachęty; – ustalenie norm w zakresie digitalizacji, jakości i kompletności danych, dostępu do danych, zarządzania, bezpieczeństwa i udostępniania danych oraz interoperacyjności systemów; – przeprojektowanie procesów planowania zatrudnienia i edukacji pracowników ochrony zdrowia w celu przygotowania do pracy nowej generacji specjalistów zajmujących się sztuczną inteligencją; – wdrażanie filozofii ustawicznego podnoszenia kwalifikacji w dziedzinie digitalizacji. – opracowanie zachęt i wytycznych dla organizacji opieki zdrowotnej do współpracy w ramach klastrów innowacji na poziomie regionalnym lub krajowym. – ustanowienie nowych regulacji prawnych i zasad finansowania systemów

AI (wraz z refundacją kosztów wdrażania usług opartych na AI); stworzenie przyjaznego środowiska rozwoju dla bezpiecznych i skutecznych rozwiązań AI. 