EL DEPARTAMENTO DE ENSUEÑO by Polly Barrueto Gutiérrez

“ E L D E PA R T A M E N T O D E E N S U E Ñ O ”

Facultad de Ingeniería y Arquitectura Carrera de Arquitectura Trabajo de aplicación - Curso de Estadística

10 de febrero del 2021

Barrera Cairo, Astrid 20200215 Barrueto Gutiérrez, Polly 20180191 Corrales Cosme, Mariafé Mercedes 20200573 Gomez Herquinio, Maria Fernanda 20202986

Huamani Pisco, Josue Gonzalo 20180912 Profesora:

Paz Mundaca, David Manuel 20203392

Jessica Cleofe Muñoz Grados de Flores

Alumno(a)

Porcentaje de participación

Barrera Cairo, Astrid

100%

Barrueto Gutiérrez, Polly

100%

Corrales Cosme, Mariafé Mercedes

100%

Gomez Herquinio, Maria Fernanda

100%

Huamani Pisco, Josue Gonzalo

100%

Paz Mundaca, David Manuel

100%

ÍNDICE

INTRODUCCIÓN 1.

Realidad problemática

Esquema de trabajo

Formulaciones

DESARROLLO DEL ANÁLISIS

Objetivo 1

Objetivo 2

Objetivo 3

Objetivo 4

Objetivo 5

Infografía

CONCLUSIONES

Conclusiones

Sugerencias

Bibliografía

Anexos

Alcances

El departamento de ensueño… El trabajo “El departamento de ensueño” consistió en el análisis y desarrollo de objetivos planteados a raíz de la fuente primaria elaborada por el grupo: el cuestionario “el departamento de ensueño”.

Se aplicaron métodos, técnicas y procedimientos que permitieron recopilar, organizar, presentar y analizar datos con el fin de describirlos y realizar generalizaciones válidas para responder al problema formulado: identificar el comportamiento de algunas variables con respecto a la venta de departamentos en Lima Metropolitana, enero del 2021. Para lo cual, se estudiaron las preferencias con respecto al tipo de inmueble “ideal” que las personas de 18 años a más están interesadas en conseguir en Lima Metropolitana en enero del 2021. Desarrollar los objetivos se logró, en primer lugar, gracias al establecimiento de un esquema de trabajo en el que se identificó la población, la muestra y la unidad de análisis. Asimismo, se analizó la realidad problemática de Lima Metropolitana con respecto al mercado inmobiliario durante la pandemia. Aspecto importante, pues las preferencias de las personas se basan en el

contexto actual en el que viven hoy por hoy. En segundo lugar, se reconocieron diferentes características de interés (variables) que permitieron elaborar un cuestionario virtual. Al realizarlo, se obtuvo información por contacto directo con el sujeto de estudio; es decir, se creó una propia fuente primaria.

En tercer lugar, se analizaron los datos obtenidos por medio de recodificaciones a partir de variables que permitieron conseguir resultados aún más exactos e interpretaciones de tablas de distribución de frecuencias.

En cuarto lugar, se plantearon objetivos más precisos que permitieron analizar con mayor profundidad las respuestas, pues se evaluaban por separado e incluso se desagregaban. Además, elaborar los gráficos y conclusiones correspondientes para cada objetivo fue útil para obtener datos más concisos con respecto a la encuesta. Finalmente, evaluar cada una de las variables por separado y presentarlas a modo de tabla y gráfico permitió reconocer los aspectos necesarios para elaborar el modelo de un departamento basado en las preferencias de las personas de 18 años a más con respecto a un inmueble en Lima Metropolitana, enero del 2021. Es evidente que el presente trabajo nos permitió aplicar nuestros conocimientos de arquitectura en el curso de estadística e incluso se nos hace muy útil, porque al obtener datos sobre qué es lo que desean las personas interesadas en comprar inmuebles, podemos conocer las necesidades que como profesionales deberíamos cubrir.

CAPร TULO Introducciรณn

Subtemas

1.1. Realidad problemรกtica

1.2. Esquema de trabajo

1.3. Formulaciones

En el presente capítulo se introducirá el

trabajo “El departamento de ensueño”. Se explicará la realidad problemática de Lima Metropolitana y del distrito de mayor preferencia de las personas encuestadas. Del mismo modo, se mencionará la

población a estudiar, la muestra, la unidad de análisis y las variables empleadas para la elaboración del cuestionario. Finalmente, se formularán los objetivos del trabajo, así como el problema: identificar el comportamiento

algunas

variables

relacionadas con la venta de departamentos en Lima Metropolitana, enero del 2021.

Resumen

REALIDAD PROBLEMÁTICA

Lima es la capital y por ende ciudad más importante de la República del Perú. Se localiza en la

costa central del país, siendo de gran interés por su extensión y ubicación a orillas del Océano Pacífico. Lima Metropolitana es la ciudad más poblada, ocupando casi el 29.8% de la población peruana. Esto se debe, en gran parte, a la centralización en la que vive el país, lo que ocasiona que las personas nacidas en provincias se posicionen en la capital en busca de un futuro mejor. Si bien esto ha traído infinidad de consecuencias como sobrepoblación,

contaminación, destrucción de ecosistemas por la ocupación de los valles, etc. ha sido la principal causa por la cual el mercado inmobiliario es bastante activo y cambiante. Hoy en día es imposible dar una vuelta por la ciudad y no encontrar edificaciones en proyecto o recién estrenadas. Lima se ha quedado sin espacio hacia lo horizontal, por lo que las grandes empresas inmobiliarias se han visto obligadas a construir verticalmente, situación que persiste pese a los grandes cambios que trajo consigo la COVID-19.

9.847.000 MILLONES HABITANTES - 2020

Debido a la COVID-19 y la cuarentena, el mercado inmobiliario se vio afectado. Con el virus, muchos habitantes de Lima se vieron obligados a regresar a sus pueblos o, lamentablemente, perdieron la vida, por lo que la demanda no fue la misma que años anteriores frenando proyectos de construcción o la visita de nuevos clientes a los inmuebles. Después de la cuarentena, existía gran incertidumbre en la población, pero La Asociación de Empresas Inmobiliarias del Perú (ASEI) estableció que le tomaría entre seis a nueve meses al sector inmobiliario recuperarse. Por ello, en el 2020, a comparación del 2019, hubo una disminución de un 4.1% en el precio (USD).

No obstante, debido a la reducción realizada por el Banco Central de Reserva (BCR), la ASEI decidió disminuir de 5% a 10% en el año 2020 las ventas de las viviendas en Lima, generando un gran momento para poder comprar un departamento, puesto que en el año 2020 era relativamente más económico a comparación de años anteriores. Las ofertas que hubo en el 2020 nunca antes se habían visto, ya que “se regalaron cuotas iniciales, descuentos de más de

100,000 soles y financiamiento de las cuotas iniciales hasta 2 años”, según Juan Carlos Tassara.

En la venta de departamentos, al comenzar a recuperarse el mercado inmobiliario, se evidenció un alza en la adquisición en Lima Moderna (Jesús María, Magdalena del Mar, San Miguel, Pueblo Libre, Surquillo y Lince) seguido por Lima Top (San Isidro, Miraflores, San Borja, Barranco, Santiago de Surco y La Molina). Esto se evidenció al momento de evaluar una muestra de 272 personas de 18 años a más interesadas en la compra de un inmueble en Lima Metropolitana en enero del 2021; las cuales tuvieron una inclinación por escoger distritos de Lima Moderna y Top, liderando el distrito de Miraflores, presuntamente, por la calidad de vida que gozan los habitantes del mismo. Es bien sabido que Miraflores es reconocida como una ciudad turística por excelencia, pues se

encuentran desde Huacas hasta discotecas de gran alcance, pasando por centros comerciales, clubes, restaurantes, malecones, miradores naturales y parques, todo en la misma ciudad. Gracias a todos sus atractivos, mantiene una visita extranjera concurrente durante todo el año. Todos estos aspectos, implican que el nivel socioeconómico del distrito suele superar el

medio, llegando al alto, lo que se refleja en la gran variedad de precios de los inmuebles, pues al contar con un gran litoral con vista directa al océano, llegan alcanzar o incluso superar el millón de dólares. Huaca Pucllana

Parque Kennedy

MIRAFLORES

Malecones y miradores naturales del litoral Miraflorino

Parque Reducto

ESQUEMA DE TRABAJO Población de estudio: Todas las personas de 18 años a más interesadas en la compra de un inmueble en Lima Metropolitana, enero del 2021.

Muestra:

272

272 personas de 18 años a más interesadas en la compra de un inmueble en

Lima Metropolitana, enero del 2021.

Unidad de análisis: Una persona de 18 años a más interesada en la compra de un inmueble en Lima Metropolitana, enero del 2021.

Nombre de la variable

Clasificación de la variable

Escala de medición de la variable

Cuantitativa continua

Razón

Género de las personas encuestadas

Cualitativa

Nominal

Estado civil de las personas encuestadas

Cualitativa

Nominal

Grado de instrucción de las personas encuestadas

Cualitativa

Ordinal

Cuantitativa discreta

Razón

Cualitativa

Nominal

Cuantitativa continua

Razón

Estado en el que se encuentra el departamento

Cualitativa

Ordinal

Tipo de departamento

Cualitativa

Nominal

Área total del departamento

Cuantitativa continua

Razón

Número de ascensores del edificio

Cuantitativa discreta

Razón

Número de estacionamientos por departamento

Cuantitativa discreta

Razón

Cualitativa

Nominal

Cuantitativa continua

Razón

Cualitativa

Nominal

Número de dormitorios del departamento

Cuantitativa discreta

Razón

Número de baños del departamento

Cuantitativa discreta

Razón

Edad de las personas encuestadas

Número de habitantes del departamento Distrito en el que se encuentra ubicado el departamento Precio del departamento

Espacios comunes del edificio Precio de mantenimiento al mes del departamento Disposición del departamento

3 ?

FORMULACIONES Formulación del problema: Identificar el comportamiento de algunas variables con respecto a la venta de departamentos en Lima Metropolitana, enero del 2021.

Formulación de los objetivos: 1. Identificar el porcentaje de personas encuestadas que están interesadas

en adquirir un inmueble que tenga entre 120 m2 y 350 m2 en Lima Metropolitana, enero del 2021.

2. Identificar el porcentaje de personas encuestadas que están interesadas en adquirir un inmueble que tenga únicamente espacios abiertos, además de un precio accesible en Lima Metropolitana, enero del 2021.

3. Identificar el porcentaje de personas encuestadas que están interesadas en adquirir un inmueble que cuente con 3 dormitorios en Lima centro, enero del 2021.

4. Identificar el porcentaje de personas encuestadas que están interesadas en adquirir un inmueble de un área entre 256 m2 y 354 m2 que sea usado en Lima Metropolitana, enero del 2021.

5. Realizar un análisis exploratorio de las personas encuestadas según el

precio en miles de dólares desagregado por zonas de Lima Metropolitana, enero del 2021.

CAPÍTULO Desarrollo del análisis

Subtemas

2.1. Objetivo 1

2.2. Objetivo 2

2.3. Objetivo 3

2.4. Objetivo 4

2.5. Objetivo 5

2.6. Infografía

En el presente capítulo se explicará el

proceso realizado para poder desarrollar cada uno de los objetivos hasta llegar a la debida interpretación. Para esto, se utilizan distintas variables, herramientas estadísticas, comandos en

Minitab, tablas y gráficos. Además, se toman en cuenta los datos de la muestra

recopilada

(272

personas

encuestadas) sobre las preferencias de las personas

interesadas

adquirir

inmueble -en Lima Metropolitana, enero del 2021-

para

construir

una

orientada a resumir los resultados.

infografía

Resumen

OBJETIVO Identificar el porcentaje de personas encuestadas que están interesadas en adquirir un inmueble que posea entre 120 m2 y 350 m2 en Lima Metropolitana, enero del 2021.

Para obtener el resultado de este objetivo, se procede a recodificar la variable área total (m2), -de la columna C-10- de naturaleza cuantitativa continua con escala de razón, a intervalos y de

acuerdo a nuestro criterio, teniendo en cuenta que:

Leyenda: Pequeño: Menos de 120m2 → Interpretado como: [… ; 120[ Mediano: De 120m2 a menos de 350m2 → Interpretado como: [120 ; 350[ Grande: De 350m2 a más → Interpretado como: [350 ; …[

Según lo aprendido en clase, se utilizan diferentes configuraciones de acuerdo al tipo de intervalo en Minitab. 1. [a ; b[ → “Lower”

2. ]a ; b] → “Upper” 3. [a ; b] → “Both” 4. ]a ; b [ → “Neither”

Al hacer la interpretación de los intervalos a los que serán recodificados los datos de la

variable área total (m2), es posible notar que es válido utilizar el comando “Lower”.

Asimismo, se debe tener en consideración que al transformar una variable cuantitativa a categorías (intervalos), los datos se recodificarán en una nueva columna; mientras que, cuando los datos son cualitativos, pero están codificados, se recodifican en la misma columna.

Una vez que se tienen todas las aclaraciones necesarias para proceder a resolver el objetivo de manera correcta, se realizan los siguientes pasos para la recodificación en Minitab: 1

4 Seleccionar la variable que se desea evaluar, en este caso: área total (m2).

5 Seleccionar “Recode ranges of values” para que los datos de la variable área se recodifiquen en rangos.

6 Completar la tabla con los datos de la leyenda, teniendo en cuenta que se tiene que aumentar en 1 el valor más alto por estar usando “Lower”.

7 Seleccionar “Lower”. 8 Seleccionar “In specified columns of the current worksheet” para colocar los valores recodificados en una columna específica de la misma hoja de trabajo.

9 Seleccionar una columna vacía.

10 Seleccionar “OK”.

Realizados todos los pasos, saldrán los siguientes datos, los cuales -luego de procesarlos- se presentarán a modo de tabla con ayuda de los siguientes pasos:

3 2

4 Seleccionar la variable que se desea evaluar, en este caso: tamaño del inmueble.

5 Seleccionar “Counts” y “Percents” para que salga la tabla adecuada.

6 Seleccionar “OK”.

Finalmente, se obtiene esta tabla que debe ser adaptada de acuerdo a las partes básicas de una tabla que se nos enseñó en clase.

El título debe ir acorde a la variable que se está trabajando y al objeto de estudio.

Se modifican los datos de “Count”, “Percent” y “N”

Se completa con el 100.00 Las tablas y gráficos siempre deben presentar fuente.

Fuente

Tabla #01: Distribución de las personas encuestadas según el tamaño que les gustaría que posea el inmueble Tamaño del inmueble

N° de personas encuestadas

Porcentaje %

Pequeño

35.29

Mediano

159

58.46

Grande

6.25

272

100.00

Total =

Fuente: Elaborado por Grupo 2

Leyenda:

Pequeño: Menos de 120m2 → Interpretado como: [… ; 120[ Mediano: De 120m2 a menos de 350m2 → Interpretado como: [120 ; 350[ Grande: De 350m2 a más → Interpretado como: [350 ; …[

Ya que tenemos la recodificación “Tamaño del inmueble”, es posible realizar tanto un gráfico circular como de barras, pues los mismos se utilizan únicamente para variables de índole cualitativa.

En este caso, se empleará el gráfico de barras. Este mostrará el porcentaje de distribución de las personas según el tamaño que les gustaría que tenga el inmueble.

Una vez que se tienen todas las aclaraciones necesarias para proceder a resolver el objetivo de manera correcta, se realizan los siguientes pasos para obtener el gráfico de barras en Minitab: 1

4 Seleccionar la variable que se desea evaluar, en este caso: tamaño del inmueble (la variable recodificada)

5 Seleccionar “OK”

6 Minitab muestra el siguiente gráfico, el cual todavía tiene que ser trabajado, pues faltan aspectos propios de un gráfico:

Título correspondiente

Porcentajes

Fuente

Seleccionar “Add Item”

Seleccionar “Data Labels” para agregar la información del conteo de personas interesadas en adquirir un inmueble de las distintas categorías de tamaños.

Seleccionar “Use y-value labels” para agregar el conteo.

10 Seleccionar “OK”.

11 Seleccionar “Edit Bar Chart Options” para modificar el conteo a porcentaje.

12 Seleccionar “Show y as Percent” para cambiar los valores a porcentaje.

13 Seleccionar “OK”.

Finalmente, se obtiene el siguiente gráfico que debe ser adaptado de acuerdo a las partes básicas de un gráfico que se nos enseñó en clase. El título debe ir acorde a la variable que se está trabajando y al objeto de estudio.

Además, se le pueden modificar los colores y los tipos y tamaños de letras

Se modifica el “Percent”.

Fuente

Las tablas y gráficos siempre deben presentar fuente. Para editar la parte gráfica…

Dar doble click sobre las barras, con lo que se abrirá el cuadro de “Edit Bars”.

Seleccionar “Custom” para poder cambiar los colores de las barras.

Seleccionar “Background color” para poder elegir el color que se desee.

Dar doble click sobre el título para poder editar el texto, el tamaño de letra y la tipografía.

En “Font” se puede cambiar la tipografía.

En “Size” se puede cambiar el tamaño de letra.

En “Color” se puede cambiar el color de letra.

En “Text” se coloca el título adecuado para el tipo de gráfico.

9 Al dar doble click sobre la parte gris, se puede cambiar el color del fondo.

10 Seleccionar “Custom” para poder seleccionar el color que se desee.

11 Seleccionar

“Background color” para escoger el color adecuado.

12 Al dar doble click sobre “Percent” se podrá cambiar el texo.

13 En “Font” se puede cambiar la tipografía.

14 En “Size” se puede cambiar el tamaño de letra.

15 En “Color” se puede cambiar el color de letra.

16 En “Text” se coloca el título adecuado para el tipo de gráfico.

17 Al dar doble click sobre los datos ubicados encima de las barras, se podrá cambiar el estilo.

18 En “Font” se puede cambiar la tipografía.

19 En “Size” se puede cambiar el tamaño de letra.

20 En “Color” se puede cambiar el color de letra.

Resultado final:

Con el gráfico modificado y editado se puede interpretar lo siguiente:

159 de 272 personas encuestadas interesadas en comprar un departamento; es decir, el 58.46%, desean adquirir un inmueble mediano -que mida entre 120 y 350 m2 en Lima Metropolitana, enero del 2021.

OBJETIVO Identificar el porcentaje de personas encuestadas que están interesadas en adquirir un inmueble que cuente únicamente con espacios abiertos, además de un precio accesible en Lima Metropolitana, enero del 2021.

Para obtener el resultado de este objetivo, se procede a recodificar la variable áreas comunes del edificio, -de la columna C-13- de naturaleza cualitativa con escala nominal, a texto y de acuerdo a nuestro criterio, teniendo en cuenta que: Áreas verdes → espacio abierto Juegos para niños → espacio abierto Piscina (interior) → espacio cerrado Sala de proyección → espacio cerrado

Sala de reuniones → espacio cerrado

La pregunta del cuestionario relacionada a la variable “Áreas comunes del edificio” fue de naturaleza cerrada, pues debían marcarse las opciones brindadas; no obstante, las personas encuestadas podían seleccionar más de una opción, por lo que:

1. Si los encuestados marcaron únicamente áreas comunes de espacios abiertos, serían catalogadas como “espacios abiertos” 2. Si los encuestados marcaron únicamente áreas comunes de espacios cerrados, serían catalogados como “espacios cerrados” 3. Si los encuestados marcaron tanto áreas comunes de espacios abiertos como cerrados,

serían catalogados como “espacios abiertos y cerrados”.

Al ser preguntas de opción múltiple hay 31 posibles respuestas, por ello cada una de ellas debía ser evaluada y recodificada según el criterio mencionado anteriormente.

Una vez que se tienen todas las aclaraciones necesarias para proceder a resolver el objetivo de manera correcta, se realizan los siguientes pasos para la recodificación en Minitab: 1

4 Seleccionar la variable que se desea evaluar, en este caso: áreas comunes del edificio.

5 Seleccionar “Recode individual values” para recodificar cada uno de los datos de la variable áreas comunes del edificio.

6 Completar la tabla con los datos de la leyenda, teniendo en cuenta que áreas verdes y juegos para niños son espacios abiertos, mientras que el resto son espacios cerrados.

8 Seleccionar “In specified columns of the current worksheet” para colocar los valores recodificados en una columna específica de la misma hoja de trabajo.

9 Seleccionar una columna vacía.

10 Seleccionar “OK”.

Realizados todos los pasos, saldrán los siguientes datos, los cuales -luego de procesarlos- se presentarán a modo de tabla con ayuda de los siguientes pasos:

3 2

4 Seleccionar la variable que se desea evaluar, en este caso: preferencia de áreas.

5 Seleccionar “Counts” y “Percents” para que salga la tabla adecuada.

6 Seleccionar “OK”.

Finalmente, se obtiene esta tabla que debe ser adaptada de acuerdo a las partes básicas de una tabla que se nos enseñó en clase. El título debe ir acorde a la variable que se está trabajando y al objeto de estudio.

Se modifican los datos de “Count”, “Percent” y “N”

Se completa con el 100.00

Las tablas y gráficos siempre deben presentar fuente.

Fuente

Tabla #02: Distribución de las personas encuestadas según la preferencia de espacios comunes que les gustaría que posea el edificio Preferencia de espacios

N° de personas encuestadas

Porcentaje %

Espacios abiertos

14.34

Espacios abiertos y cerrados

186

68.38

Espacios cerrados

17.28

Total =

272

100.00

Fuente: Elaborado por Grupo 2

Leyenda: Espacios abiertos: los encuestados marcaron únicamente áreas verdes y juegos para niños Espacios cerrados: los encuestados marcaron únicamente piscina, sala de proyecciones y sala de reuniones

Espacios abiertos y cerrados: los encuestados marcaron tanto espacios abiertos como espacios cerrados.

Ya que tenemos la recodificación “Preferencia de espacios”, es posible realizar la recodificación para la otra variable mencionada en el objetivo: precio total (en miles de dólares); pues se

desea identificar el porcentaje de personas que están interesadas en adquirir un inmueble que cuente únicamente con espacios abiertos (39 personas) y precio accesible en Lima Metropolitana, enero del 2021.

Para obtener el resultado de este objetivo, se procede a recodificar la variable precio total (en miles de dólares), -de la columna C-7- de naturaleza cuantitativa continua con escala de razón, a intervalos y de acuerdo a nuestro criterio, teniendo en cuenta que:

Leyenda: De ocasión: Menos de 150 mil dólares → Interpretado como: [… ; 150[ Accesible: De 150 a menos de 300 mil dólares → Interpretado como: [150 ; 300[ Elevado: De 300 mil dólares a más → Interpretado como: [300 ; …[

Según lo aprendido en clase, se utilizan diferentes configuraciones de acuerdo al tipo de intervalo en Minitab. 1. [a ; b[ → “Lower”

2. ]a ; b] → “Upper” 3. [a ; b] → “Both” 4. ]a ; b [ → “Neither”

Al hacer la interpretación de los intervalos a los que serán recodificados los datos de la variable área total (m2), es posible notar que es válido utilizar el comando “Lower”.

Una vez que se tienen todas las aclaraciones necesarias para proceder a resolver el objetivo de manera correcta, se realizan los siguientes pasos para la recodificación en Minitab: 1

4 Seleccionar la variable que se desea evaluar, en este caso: precio total (miles de dólares).

5 Seleccionar “Recode ranges of values” para que los datos de la variable área se recodifiquen en rangos.

6 Completar la tabla con los datos de la leyenda, teniendo en cuenta que se tiene que aumentar en 1 el valor más alto por estar usando “Lower”.

7 Seleccionar “Lower”. 8 Seleccionar “In specified columns of the current worksheet” para colocar los valores recodificados en una columna específica de la misma hoja de trabajo.

9 Seleccionar una columna vacía.

10 Seleccionar “OK”.

Realizados todos los pasos, saldrán los siguientes datos, los cuales -luego de procesarlos- se presentarán a modo de tabla con ayuda de los siguientes pasos:

3 2

4 Seleccionar la variable que se desea evaluar, en este caso: categoría de precio.

5 Seleccionar “Counts” y “Percents” para que salga la tabla adecuada.

6 Seleccionar “OK”.

Se modifican los datos de “Count”, “Percent” y “N”

Se completa con el 100.00 Las tablas y gráficos siempre deben presentar fuente.

Fuente

Tabla #03: Distribución de las personas encuestadas según la categoría de precio que les gustaría que posea el inmueble Tamaño del inmueble

N° de personas encuestadas

Porcentaje %

De ocasión

17.65

Accesible

138

50.74

Elevado

31.62

272

100.00

Total =

Fuente: Elaborado por Grupo 2

Leyenda:

De ocasión: Menos de 150 mil dólares → Interpretado como: [… ; 150[ Accesible: De 150 a menos de 300 mil dólares → Interpretado como: [150 ; 300[ Elevado: De 300 mil dólares a más → Interpretado como: [300 ; …[

Ya que tenemos las recodificaciones “Preferencia de espacios” y “Categoría de precio”, es

posible realizar una tabla cruzada para que sea más sencillo identificar la cantidad de personas que están interesadas en adquirir un inmueble que tenga únicamente espacios abiertos y sea de precio accesible.

Además, se debe tener en cuenta que al utilizar la conjunción “y” se evalúa la cantidad de personas interesadas en un inmueble con precio accesible y espacios abiertos sobre el total de la muestra (272 personas).

Una vez que se tienen todas las aclaraciones necesarias para proceder a resolver el objetivo de manera correcta, se realizan los siguientes pasos para la elaboración de la tabla cruzada en Minitab:

3 2

4 Seleccionar la variable que se desea evaluar en “Rows”; es decir filas, en este caso: preferencia de áreas.

5 Seleccionar la variable que se desea evaluar en “Columns”; es decir columnas, en este caso: categoría de precio total.

6 Seleccionar “Counts” para que salga la tabla adecuada.

Seleccionar “OK”.

Se modifican los datos de “All” Las tablas y gráficos siempre deben presentar fuente.

Fuente

Tabla #04: Distribución de las personas encuestadas según la preferencia de espacios y la categoría de precio que les gustaría que posea el inmueble De ocasión

Accesible

Elevado

Total

Espacios abiertos

Espacios abiertos y cerrados

186

Espacios cerrados

Total =

138

272

Fuente: Elaborado por Grupo 2

Ya que tenemos la tabla cruzada de las recodificaciones “Preferencia de espacios” y “Tamaño

del inmueble”, es posible realizar tanto gráficos circulares como de barras, pues los mismos se utilizan únicamente para variables de índole cualitativa.

Si bien la variable “precio total (en miles de dólares)”, con la que se trabajó inicialmente, es de naturaleza cuantitativa continua con escala de razón, al momento de recodificarla pasó a ser de naturaleza cualitativa con escala ordinal.

En este caso, se empleará el gráfico de barras tipo clúster. Este mostrará el porcentaje de distribución de las personas encuestadas según la preferencia de áreas y categorías de precios que les gustaría tenga el inmueble.

Una vez que se tienen todas las aclaraciones necesarias para proceder a resolver el objetivo de manera correcta, se realizan los siguientes pasos para obtener el gráfico de barras tipo clúster en Minitab: 1

4 Seleccionar las variables con las que se desea trabajar sin importar el orden en el que se encuentre, ya que estamos trabajando sobre el total de los datos (272 personas encuestadas), pues no hay ninguna variable desagregada.

5 Seleccionar “OK” 6 Minitab muestra el siguiente gráfico, el cual todavía tiene que ser trabajado, pues faltan aspectos propios de un gráfico: -

Título correspondiente

Porcentajes

Fuente

7 Dando doble click sobre la zona resaltada se abre la ventana “Edit Scale” en la cual se debe seleccionar “Transpose value and category scales” para que el gráfico se ordene con las variables hacia la mano izquierda.

Seleccionar “Add Item”

Seleccionar “Data Labels” para agregar la información del conteo de personas interesadas en adquirir un inmueble de las distintas categorías.

Seleccionar “Use y-value labels” para agregar el conteo.

10 Seleccionar “OK”.

11 Seleccionar “Edit Bar Chart Options” para modificar el conteo a porcentaje.

12 Seleccionar “Show y as Percent” para cambiar los valores a porcentaje.

13 Seleccionar “Across all categories” para que los valores de los porcentajes se trabajen sobre el total de la muestra (272 personas encuestadas).

14 Seleccionar “OK”.

Además, se le pueden modificar los colores y los tipos y tamaños de letras

Fuente

Las tablas y gráficos siempre deben presentar fuente.

Se modifica el “Percent”.

Con el gráfico modificado y editado se puede interpretar lo siguiente:

19 de 272 personas encuestadas interesadas en comprar un departamento; es decir, el 6.99%, desean adquirir un inmueble que cuente únicamente con espacios abiertos, además de un precio accesible en Lima Metropolitana, enero del 2021.

OBJETIVO Identificar el porcentaje de personas encuestadas que están interesadas en adquirir un inmueble que cuente con 3 dormitorios en Lima centro, enero del 2021.

Para obtener el resultado de este objetivo, se procede a recodificar la variable distritos, -de la columna C-13- de naturaleza cualitativa con escala nominal, a texto y de acuerdo a nuestro criterio, teniendo en cuenta que dentro de las opciones de las personas encuestadas la

distribución sería la siguiente:

Leyenda:

Lima centro: Barranco, Cercado de Lima, Jesús María, Lince, Magdalena del Mar, Miraflores, Pueblo Libre, Rímac, San Borja, San Isidro, San Miguel, Santiago de Surco y Surquillo.

Lima este: Ate, Cieneguilla, Chaclacayo, La Molina y San Juan de Lurigancho.

Lima norte: Ancón.

La pregunta del cuestionario relacionada a la variable “Distritos” fue de naturaleza semiabierta, pues debía completarse a criterio del encuestado. Por ello habían al menos 43 posibles respuestas (considerando todos los distritos de Lima Metropolitana). Esto quiere

decir que cada una de las respuestas debía ser evaluada y recodificada según la estructura distrital de Lima Metropolitana.

Una vez que se tienen todas las aclaraciones necesarias para proceder a resolver el objetivo de manera correcta, se realizan los siguientes pasos para la recodificación en Minitab: 1

4 Seleccionar la variable que se desea evaluar, en este caso: distrito.

5 Seleccionar “Recode individual values” para recodificar cada uno de los datos de la variable distrito.

6 Completar la tabla con los datos de la leyenda, teniendo en cuenta la estructura distrital de Lima.

8 Seleccionar “In specified columns of the current worksheet” para colocar los valores recodificados en una columna específica de la misma hoja de trabajo.

9 Seleccionar una columna vacía.

10 Seleccionar “OK”.

Realizados todos los pasos, saldrán los siguientes datos, los cuales -luego de procesarlos- se presentarán a modo de tabla con ayuda de los siguientes pasos:

3 2

4 Seleccionar la variable que se desea evaluar, en este caso: estructura distrital de Lima.

5 Seleccionar “Counts” y “Percents” para que salga la tabla adecuada.

6 Seleccionar “OK”.

Se modifican los datos de “Count”, “Percent” y “N”

Se completa con el 100.00

Las tablas y gráficos siempre deben presentar fuente.

Fuente

Tabla #05: Distribución de las personas encuestadas según la preferencia de zonas de Lima Metropolitana en la que les gustaría que se encuentre el inmueble Estructura distrital de Lima

N° de personas encuestadas

Porcentaje %

Lima centro

238

87.50

Lima este

12.13

Lima norte

0.37

272

100.00

Total =

Fuente: Elaborado por Grupo 2

Leyenda: Lima centro: Barranco, Cercado de Lima, Jesús María, Lince, Magdalena del Mar, Miraflores, Pueblo Libre, Rímac, San Borja, San Isidro, San Miguel, Santiago de Surco y Surquillo.

Lima este: Ate, Cieneguilla, Chaclacayo, La Molina y San Juan de Lurigancho. Lima norte: Ancón.

Ya que tenemos la recodificación “Estructura distrital de Lima”, es posible proceder a realizar la tabla correspondiente para la otra variable mencionada en el objetivo: número de

habitaciones; pues se desea identificar el porcentaje de personas que están interesadas en adquirir un inmueble que cuente con 3 dormitorios en Lima Centro (238 personas), enero del 2021.

Como la variable “Número de habitaciones”, de naturaleza cuantitativa continua con escala de razón, se consigue directamente de la base de datos -realizada para distribuir las respuestas de las personas encuestadas- no es necesario analizar ningún tipo de información; por el contrario, se puede elaborar directamente la tabla cruzada para ambas variables para que sea más sencilla la lectura de la información con ayuda de los siguientes pasos:

3 2

* Si bien no existe una regla que indique qué valores van en las columnas y cuáles en las filas, se suelen colocar las variables cuantitativas en las columnas.

4 Seleccionar la variable que se desea evaluar en “Rows”; es decir filas, en este caso: Estructura distrital de Lima.

5 Seleccionar la variable que se desea evaluar en “Columns”; es decir columnas, en este caso: N° de dormitorios.

6 Seleccionar “Counts” para que salga la tabla adecuada.

7 Seleccionar “OK”.

Se modifican los datos de “All”

Las tablas y gráficos siempre deben presentar fuente.

Fuente

Tabla #06: Distribución de las personas encuestadas según la preferencia de número de dormitorios desagregado en zonas de Lima Metropolitana en la que les gustaría que se encuentre el inmueble 1 dormitorio

2 dormitorios

3 dormitorios

4 dormitorios

5 dormitorios

Total

Lima centro

113

238

Lima este

Lima norte

Total =

129

272

Fuente: Elaborado por Grupo 2

Ya que tenemos la tabla cruzada de la recodificación “Estructura distrital de Lima” y la variable “Número de dormitorios”, es posible realizar un gráfico de bastones, varas o líneas, pues se utiliza únicamente para variables de índole cuantitativa discretas como la variable del presente caso.

Si bien la recodificación “Estructura distrital de Lima”, es de naturaleza cualitativa nominal, es la que va a estar desagregando, por lo que la variable que se toma en consideración para realizar el gráfico es la cuantitativa discreta; número de dormitorios.

El gráfico mostrará el porcentaje de distribución de

personas encuestadas según la

preferencia de número de dormitorios desagregado por zonas de Lima Metropolitana en la que les gustaría que se encuentre el inmueble. Del mismo se elaborará la interpretación sobre las personas que prefieren 3 dormitorios en Lima Centro; es decir, se utilizará el total de personas que optaron por Lima centro (238 personas).

Una vez que se tienen todas las aclaraciones necesarias para proceder a resolver el objetivo de manera correcta, se realizan los siguientes pasos para obtener el gráfico de líneas en Minitab: 1

4 Seleccionar las variables con las que se desea trabajar. Primero se debe seleccionar la que está desagregando. Después se selecciona la que cuantitativa discreta.

5 Seleccionar “Data View”

6 Dentro de “Data View” se debe seleccionar “Project lines” para que el gráfico salga con líneas en lugar de barras.

7 Seleccionar “OK”.

6 Minitab muestra el siguiente gráfico, el cual todavía tiene que ser trabajado, pues faltan aspectos propios de un gráfico: -

Título correspondiente

Porcentajes

Fuente

Seleccionar “Add Item”

Seleccionar “Data Labels” para agregar la información del conteo de personas interesadas en adquirir un inmueble de las distintas categorías.

Seleccionar “Use y-value labels” para agregar el conteo.

10 Seleccionar “OK”.

11 Seleccionar “Edit Bar Chart Options” para modificar el conteo a porcentaje.

12 Seleccionar “Show y as Percent” para cambiar los valores a porcentaje.

13 Seleccionar “Within categories at level 1 (outermost)” para que los valores de los porcentajes se trabajen sobre el total de cada una de los datos que desagrega: Lima centro, Lima este y Lima norte.

14 Seleccionar “OK”.

Se modifica el “Percent”. Además, se le pueden modificar los colores y los tipos y tamaños de letras Fuente

Las tablas y gráficos siempre deben presentar fuente. 48

les gustarĂa que quede el inmueble

Con el grĂĄfico modificado y editado se puede interpretar lo siguiente:

113 de 238 personas encuestadas interesadas en comprar un departamento; es decir, el 47.48%, desean adquirir un inmueble que cuente con 3 dormitorios en Lima Centro, enero del

2021.

OBJETIVO Identificar el porcentaje de personas encuestadas que están interesadas en adquirir un inmueble que posea un área entre 256 m2 y 354 m2 que sea usado en Lima Metropolitana, enero del 2021.

Para obtener el resultado de este objetivo se debe realizar, en primer lugar, un histograma para la variable área total ( en m2), -de la columna C-10- de naturaleza cuantitativa continua

con escala de razón. Esto se logra con la elaboración de una tabla de distribución de frecuencias, para la cual se debe trabajar con la regla de Sturges.

Una vez que se tienen las aclaraciones necesarias para proceder a resolver el objetivo de manera correcta, se elaboran los siguientes pasos en Minitab para obtener una tabla simple que nos dará datos básicos para empezar a trabajar con Sturges:

4 Seleccionar la variable que se desea evaluar, en este caso: área total (m2).

5 Seleccionar “Statistics”.

6 Dentro de “Satistics” se deben seleccionar: “mínimum”, “máximum”, “range” y “N total”, pues son los datos que se necesitan para empezar a trabajar con Sturges.

7 Seleccionar “OK”.

Finalmente, se obtiene esta tabla que debe ser adaptada de acuerdo a las partes básicas de una tabla que se nos enseñó en clase.

El título debe ir acorde a la variable que se está trabajando y al objeto de estudio.

Se modifican los datos de “Total Count”, “Minimum”, “Maximum” y “Range”

Las tablas y gráficos siempre deben presentar fuente.

Fuente

Tabla #07: Estadísticas de las personas encuestadas según el área total (en m2) que les gustaría que posea el inmueble Variable Área total (m2)

Total de personas encuestadas

Mínimo

Máximo

Rango

272

500

440

Fuente: Elaborado por Grupo 2

Una vez que se tienen los datos necesarios, para proceder a trabajar con Sturges, se elaboran los siguientes cálculos para poder obtener, finalmente, la tabla de distribución de frecuencias:

Primer paso: determinar el rango Si bien el rango se obtuvo de la tabla de estadísticas simples que se elaboró anteriormente, se

puede averiguar de la siguiente forma: R = Valor máximo – Valor mínimo = …

Segundo paso: determinar el número de intervalos Para averiguar el número de intervalos es necesario aplicar una fórmula, a la cual, el resultado,

se le aproxima al entero más cercano. K = 1 + 3.322 * log(n) = … Donde “n” es el valor de la muestra

Tercer paso: determinar la amplitud del intervalo Se debe considerar que al resultado se le debe aproximar al superior más cercano, teniendo en cuenta que se respeta el máximo de decimales de los datos. Se encuentra dividiendo el rango entre el número de intervalos: A=R/K=…

Aplicando las diferentes fórmulas para la variable área total (en m2) se obtienen los siguientes

datos: - Rango → R = 500 – 60 = 440 - Número de intervalos → K = 1 + 3.322 * log (272) = 9.09 ≈ 9 - Amplitud del intervalo → A = 440 / 9 = 48.89 ≈ 49

Variable

Número de intervalos

Amplitud del intervalo

Rango

Área total (m2)

440

Una vez que se tienen los datos necesarios, se procede a realizar la tabla de distribución de frecuencias correspondiente para la variable área total (en m2). Para ello, se debe trabajar a la par con el histograma de la variable, pues el mismo nos facilitará datos como los intervalos y el conteo de cada uno de ellos.

Para elaborar el histograma el único dato que estaría faltando es el primer intervalo. El curso de estadística de la Universidad de Lima indica que los intervalos con los que se trabaja son de tipo: [a ; b[. Teniendo esto en cuenta, en el primer intervalo, se reemplazaría el valor de “a” por el valor mínimo (60) y el de “b” por la amplitud del intervalo (49) adicionándole el valor de “a” (60),

así quedando 109.

El primer intervalo es: [60 ; 109[

Con este dato ya se puede elaborar el histograma en Minitab para, posteriormente, poder completar toda la tabla de distribución de frecuencia para la variable área total (en m2). 1

2 3

4 Seleccionar las variables con las que se desea trabajar, en este caso área total (en m2).

5 Seleccionar “OK”

6 Minitab muestra el siguiente gráfico, el cual todavía tiene que ser trabajado, pues faltan aspectos propios de un gráfico: -

Título correspondiente

Porcentajes

Fuente

7 Al dar doble click sobre las barras se abrirá la ventana “Edit Bars” que permitirá modificar los valores del primer intervalo y el número de intervalos.

8 Seleccionar la pestaña “Binning”.

9 Seleccionar “cutpoint” para que los valores de los intervalos se ubiquen en los límites de las barras

10 Seleccionar “Number of intervals” para modificar el número de intervalos (9).

11 Seleccionar “Midpoint/Cutpoint positions” para colocar los valores del primer intervalo [60 ; 109[´.

12 Colocar los valores del primer intervalo sueltos, sin corchetes y solo con un espacio de separación entre ambos valores.

13 Seleccionar “OK”.

14 Minitab muestra el siguiente gráfico, el cual todavía tiene que ser trabajado, pues faltan aspectos propios de un gráfico: -

Título correspondiente

Conteos

Fuente

Valores faltantes de los histogramas

15 Dando doble click sobre la zona resaltada se abre la ventana “Edit Scale” en la cual se debe seleccionar “Position of ticks” y en el mismo recuadro colocar todos los valores de los intervalos.

* Los valores de los intervalos

se consiguen volviendo a dar doble click sobre las barras.

16 Minitab muestra el siguiente gráfico, el cual todavía tiene que ser trabajado, pues faltan aspectos propios de un gráfico:

Título correspondiente

Conteos

Fuente

17 Seleccionar “Data Labels” para agregar la información del conteo de personas interesadas en adquirir un inmueble de las distintas categorías.

18 Seleccionar “Use y-value labels” para agregar el conteo.

Seleccionar “OK”.

Finalmente, se obtiene el siguiente grĂĄfico que debe ser adaptado de acuerdo a las partes bĂĄsicas de un grĂĄfico que se nos enseĂąĂł en clase. El tĂtulo debe ir acorde a la variable que se estĂĄ trabajando y al objeto de estudio.

Se modifica el â&#x20AC;&#x153;Frequencyâ&#x20AC;?.

AdemĂĄs, se le pueden modificar los colores y los tipos y tamaĂąos de letras Fuente

Las tablas y grĂĄficos siempre deben presentar fuente.

Con el grĂĄfico modificado y completo, se pueden utilizar los datos para completar la tabla de

distribuciĂłn de frecuencias para la variable ĂĄrea total (en m2). Intervalo

[a ; b[

Xi =

đ?&#x2018;&#x17D;+đ?&#x2018;? 2

fi NÂ° de valores que pertenecen al rango

hk% =

hi%

Hi%

đ?&#x2018;&#x201C;đ?&#x2018;&#x2DC; đ?&#x2018;&#x203A;

Fk = fk + Fk-1

Hk% = hk + Hk-1

34.19

â&#x2C6;&#x2014; 100

[60 ; 109[

84.5

34.19

[109 ; 158[

133.5

27.21

167

61.4

[158 ; 207[

182.5

18.01

216

79.41

[207 ; 256[

231.5

6.99

235

86.4

[256 ; 305[

280.5

7.35

255

93.75

[305 ; 354[

329.5

0.74

257

94.49

[354 ; 403[

378.5

2.94

265

97.43

[403 ; 452[

427.5

0.37

266

97.8

[452 ; 501[

476.5

2.21

272

100.00

Total =

----

272

100.00

----

El objetivo planteado indica que se desea encontrar el porcentaje de personas que están interesadas en adquirir un inmueble que posea un área entre 256 m2 y 354 m2 que sea usado en Lima Metropolitana, enero del 2021. Si bien ya se tiene el histograma de la variable área, aún falta desagregarlo según el estado del inmueble. Para obtener el resultado de este objetivo, se procede a elaborar el histograma para la variable área total (m2), -de la columna C-10- de naturaleza cuantitativa continua con escala de razón, desagregado en estado del inmueble –de la columna C-8- de naturaleza cualitativa con escala ordinal.

Puesto que se desagrega en una variable que no necesita ser recodificada, se proceden a realizar los siguiente pasos en Minitab 1

4 Seleccionar las variables con las que se desea trabajar, en este caso área total (en m2).

5 Seleccionar “Multiple Graphs” para poder seleccionar la variable que desagrega, en este caso estado del inmueble.

6 Una vez en “Multiple Graphs”, seleccionar “Overlaid on the same graph” para que la variable área se desagreguen estado del inmueble dentro del mismo gráfico.

7 En la pestaña “By Variables” seleccionar la variable que va a desagregar, en este caso: estado del inmueble.

Minitab muestra el siguiente gráfico, el cual todavía tiene que ser trabajado, pues faltan aspectos propios de un gráfico: -

Título correspondiente

Conteos

Fuente

9 Al dar doble click sobre las barras se abrirá la ventana “Edit Bars” que permitirá modificar los valores del primer intervalo y el número de intervalos.

10 Seleccionar la pestaña “Binning”.

11 Seleccionar “cutpoint” para que los valores de los intervalos se ubiquen en los límites de las barras

12 Seleccionar “Number of intervals” para modificar el número de intervalos (9).

13 Seleccionar “Midpoint/Cutpoint positions” para colocar los valores del primer intervalo [60 ; 109[´.

14 Colocar los valores del primer intervalo sueltos, sin corchetes y solo con un espacio de separación entre ambos valores.

15 Seleccionar “OK”. 58

16 Minitab muestra el siguiente gráfico, el cual todavía tiene que ser trabajado, pues faltan aspectos propios de un gráfico: -

Título correspondiente

Conteos

Fuente

Valores faltantes de los histogramas

17 Dando doble click sobre la zona resaltada se abre la ventana “Edit Scale” en la cual se debe seleccionar “Position of ticks” y en el mismo recuadro colocar todos los valores de los intervalos.

* Los valores de los intervalos

se consiguen volviendo a dar doble click sobre las barras.

18 Minitab muestra el siguiente gráfico, el cual todavía tiene que ser trabajado, pues faltan aspectos propios de un gráfico:

Título correspondiente

Conteos

Fuente

19 Seleccionar “Data Labels” para agregar la información del conteo de personas interesadas en adquirir un inmueble de las distintas categorías.

20 Seleccionar “Use y-value labels” para agregar el conteo.

Seleccionar “OK”.

Finalmente, se obtiene el siguiente gráfico que debe ser adaptado de acuerdo a las partes básicas de un gráfico que se nos enseñó en clase.

El título debe ir acorde a la variable que se está trabajando y al objeto de estudio.

Se modifica el “Frequency”.

Además, se le pueden modificar los colores y los tipos y tamaños de letras Fuente

Las tablas y gráficos siempre deben presentar fuente.

Con el gráfico modificado y editado se puede interpretar lo siguiente:

De las 32 de personas encuestadas (de la muestra total de 272) interesadas en comprar un departamento usado, únicamente 3 de ellas desean uno que posea un área entre 256 m2 y 354 m2 en Lima Metropolitana, enero del 2021; es decir, el 9.38%.

OBJETIVO Realizar un análisis exploratorio de la distribución de las personas encuestadas según el precio en miles de dólares desagregado por zonas de Lima Metropolitana, enero del 2021.

Para obtener el resultado de este objetivo, en primer lugar, se procede a realizar la diagramación de cajas utilizando la variable precio total (en miles de dólares) –de la columna

C-7- de naturaleza cuantitativa continua con escala de razón y la variable estructura distrital de Lima Metropolitana, anteriormente recodificada en el objetivo 3 (pág. 37) –de la columna C28- de naturaleza cualitativa con escala nominal. Para el presente objetivo: realizar un análisis exploratorio, se comienza con resolver el gráfico porque es lo que nos dará una idea general acerca de lo que está pasando con las variables utilizadas. Como ambas variables ya están correctamente codificadas en el archivo de Minitab, se puede elaborar directamente el diagrama de cajas siguiendo los pasos a continuación: 1

3 2

4 Seleccionar la variable que será desagregada, en este caso: precio total (miles de dólares).

5 Seleccionar la variable que

6 61

desagregará, en este caso: estructura distrital de Lima. Seleccionar “OK”.

Siguiendo los pasos mencionados, se obtiene el siguiente gráfico que debe ser adaptado de acuerdo a las partes básicas de un gráfico que se nos enseñó en clase. El título debe ir acorde a la variable que se está trabajando y al objeto de estudio.

Además, se le pueden modificar los colores y los tipos y tamaños de letras Fuente

Las tablas y gráficos siempre deben presentar fuente.

De acuerdo a los datos extraídos de la diagramación de cajas, se obtiene que: Análisis exploratorio respecto al precio total (en miles de dólares) Zona de Lima Q1

Mediana

RIC

Total

Lima centro

150

250

382.5

232.5

238

Lima este

150

180

500

350

Lima norte

Total

272

Solo una persona encuestada optó por un inmueble en Lima norte, por lo que su diagrama de

caja es una línea; es decir, no existe mediana, rango intercuartil, o cuartil 1 o 3, puesto que siempre será el 100% de los datos. Además, al observar la diagramación de cajas, se aprecia que para Lima central aparecen datos atípicos, por lo que únicamente se aplicarán estas medidas.

Interpretando tanto la tabla como el gráfico, se obtienen los siguientes resultados:

En Lima centro: Q1 = 150 mil dólares Por lo que, de las 238 personas encuestadas que prefieren un inmueble ubicado en Lima centro; al 25% inferior de ellos les gustaría pagar como máximo 150 mil dólares por un inmueble. Q2 = 250 mil dólares Por lo que, de las 238 personas encuestadas que prefieren un inmueble ubicado en Lima centro; al 50% inferior de ellos les gustaría pagar como máximo 250 mil dólares por un inmueble. En otras palabras, la mediana para la variable precio en Lima centro es 250 mil dólares. Q3 = 382.5 mil dólares De las 238 personas que prefieren un inmueble ubicado en Lima centro; al 75% inferior de ellos les gustaría pagar como máximo 382.50 mil dólares por un inmueble.

Asimetría: positiva En la diagramación de caja para Lima centro, se observa que el 50% central presenta más valores altos, que bajos. Dispersión: En el 50% central de los datos de Lima este, se aprecia que hay una mayor dispersión en

cuanto al precio que 238 personas de 272 encuestadas estarían dispuestas a pagar por un inmueble en esta zona. Valores atípicos: Presenta valores atípicos: 750, 800, 900 y 950 miles de dólares.

En Lima este: Q1 = 150 mil dólares Por lo que, de las 33 personas encuestadas que prefieren un inmueble ubicado en Lima este; al 25% inferior de ellos les gustaría pagar como máximo 150 mil dólares por un inmueble. Q2 = 180 mil dólares Por lo que, de las 33 personas encuestadas que prefieren un inmueble ubicado en Lima este; al 50% inferior de ellos les gustaría pagar como máximo 180 mil dólares por un inmueble. En otras palabras, la mediana para la variable precio en Lima este es 180 mil dólares. 63

Q3 = 500 mil dólares De las 33 personas que prefieren un inmueble ubicado en Lima este; al 75% inferior de ellos les gustaría pagar como máximo 500 mil dólares por un inmueble. Asimetría: positiva

En la diagramación de caja para Lima este, se observa que el 50% central presenta más valores altos, que bajos. Dispersión: En el 50% central de los datos de Lima este, se aprecia que hay una mayor dispersión en cuanto al precio, 33 personas de 272 encuestadas estarían dispuestas a pagar por un

inmueble en esta zona. Valores atípicos: No presenta valores atípicos.

En Lima norte: Como se mencionó anteriormente, solo una persona encuestadas estaría dispuesta a pagar por un inmueble en esta zona de Lima, la cual no está dispuesta a exceder los 130 mil dólares.

El objetivo planteado indica que se desea realizar un análisis exploratorio de la distribución de las personas según el precio en miles de dólares desagregado por zonas de Lima en enero 2021. Si bien ya se tiene el diagrama de cajas con las interpretaciones más generales del mismo, aún falta hallar el resto de medidas de resumen para la variable precio desagregada en zonas de Lima.

Para obtener el resultado de este objetivo, se procede a realizar los siguientes pasos en el archivo de Minitab:

4 Seleccionar la variable que será desagregada, en este caso: precio total (en miles de dólares).

5 Seleccionar la variable que desagregará, en este caso: estructura distrital de Lima.

6 Seleccionar “Statistics” para elegir las opciones que deseamos salgan en la tabla.

8 Seleccionar “Median”, “Interquartile range”, “Mode”, “Skewness” y “N total”, lo que significa que se trabajará con mediana, rango intercuartil (por la existencia de valores atípicos), moda, coeficiente de asimetría y el total de datos.

9 Seleccionar “OK”.

Se modifican todos los datos en inglés.

Las tablas y gráficos siempre deben presentar fuente.

Fuente

Tabla #08: Medidas de resumen de la distribución de las personas según el precio total (en miles de dólares) desagregado por la zona de Lima Metropolitana en la que les gustaría que quede su inmueble. Variable

Precio total (miles de dólares)

Estructura distrital

Conteo total

Mediana

Rango Intercuartil

Moda

N° de moda

Coeficiente de asimetría

Lima centro

238

250.0

232.5

200

1.37

Lima este

180.0

350

120

1.17

Lima norte

130.0

Fuente: Elaborado por Grupo 2

Ya que tenemos la tabla de medidas de resumen para ambas variables que se desean trabajar, es posible realizar una tabla que junte tantos los valores encontrados directamente del diagrama de cajas como con la información recientemente encontrada. Además, se puede

agregar aquella información a la que pueden responder aquellas zonas de Lima Metropolitana donde no se presentan valores atípicos, para elaborar interpretaciones más completas.

Variable

Precio total (miles de dólares)

Estructura distrital

Mediana

Rango Intercuartil

Moda

N° de moda

Coeficiente de asimetría

Media

CV%

Conteo total

Lima centro

150

250.0

382.5

232.5

200

1.37

238

Lima este

150

180.0

500

350

120

1.17

312.10

77.61

Lima norte

130.0

130.00

Total

272

Una vez que se tienen los datos necesarios, se procede a realizar las interpretaciones necesarias para dar respuesta al objetivo planteado.

De acuerdo a los datos extraídos en relación al cuartil 1: Al observar la tabla, es posible notar que tanto para las personas encuestadas que prefieren un inmueble en Lima Metropolitana centro (238 personas) como para las que prefieren Lima este (33 personas), se cumple que al 25% inferior de ellas les gustaría pagar como máximo 150 mil dólares por un inmueble. Puesto que, únicamente un encuestado prefiere Lima norte como ubicación ideal para su inmueble de ensueño, es evidente que el 100% desea pagar

como máximo 130 mil dólares.

De acuerdo a los datos extraídos en relación a la mediana: Al observar la tabla, es posible notar que para las personas encuestadas que prefieren un inmueble en Lima centro (238 personas), se cumple que al 50% inferior de ellas les gustaría

pagar como máximo 250 mil dólares por un inmueble. No ocurre lo mismo con Lima este, ya que al 50% de los encuestados que optaron por esta zona (33 personas), les gustaría pagar como máximo 180 mil dólares, lo cual es visiblemente inferior.

De acuerdo a los datos extraídos en relación al cuartil 3: Al observar la tabla, es posible notar que para las personas encuestadas que prefieren un inmueble en Lima centro (238 personas), se cumple que al 75% inferior de ellas les gustaría pagar como máximo 382.5 mil dólares por un inmueble. Por el contrario, al 75% inferior de personas que prefieren un inmueble en Lima este (33 personas), les gustaría pagar como máximo 500 mil dólares.

De acuerdo a los datos extraídos en relación al rango intercuartil: Evaluando el rango intercuartílico en el 50% central de los datos, el que tiene menor dispersión es el de precio total (en miles de dólares) de los inmuebles ubicados en Lima centro, con 232.5 mil dólares, seguido por Lima este con 350 mil dólares.

De acuerdo a los datos extraídos en relación a la moda: Al observar la tabla, es posible notar que para las personas encuestadas que prefieren un inmueble en Lima centro (238 personas), es más frecuente inclinarse por un departamento que cueste 200 mil dólares, siendo de la preferencia de 38 de aquellos que escogieron esta

zona; es decir, el 15.97%. Por otro lado, para los encuestados que prefieren un inmueble en Lima este (33 personas), es más frecuente inclinarse por un departamento que cueste 120 mil dólares, siendo de la preferencia de 8 de aquellos que escogieron esta zona; es decir, el 24.24%. Tanto para Lima centro como Lima este se cumple que solo existe una moda; en otras palabras, es unimodal. Además, dado que Lima norte es de la preferencia de un solo

encuestado, no existe moda; o sea, es amodal.

De acuerdo a los datos extraídos en relación al coeficiente de asimetría: Al observar tanto la tabla como el gráfico, es posible notar que para el rango del 50% central de los datos de las personas encuestadas que prefieren un inmueble en Lima centro (238

personas) y Lima este (33 personas), existe una distribución de precios asimétrica positiva, ya que el coeficiente de asimetría es 1.37 y 1.17 respectivamente, que al compararlo con los rangos de simetría de Fisher, son mayores a 0.05. • Coeficiente de asimetría de Fisher: -0.05 ≤ CA ≤ 0.05 CA < -0.05 asimétrica negativa CA > 0.05 asimétrica positiva

De acuerdo a los datos extraídos en relación a la media: Dado que Lima centro presenta valores atípicos, no es posible evaluar la media para esta zona. Sin embargo, al observar la tabla, es posible notar que el precio promedio que las personas encuestadas están dispuestas a pagar en Lima este, es de 312.10 mil dólares.

De acuerdo a los datos extraídos en relación al coeficiente de variación: Dado que Lima centro presenta valores atípicos, no es posible evaluar el coeficiente de variación para esta zona. Sin embargo, al observar la tabla, es posible notar que los datos de

precio total para las personas encuestadas que optaron por Lima este (33 personas) son heterogéneos, pues superan el 15%.

POBLACIÓN Todas las personas mayores de 18

272

MUESTRA 272 personas mayores de 18

Interesadas en adquirir un inmueble en Lima Metropolitana, enero 2021.

UNIDAD DE ANÁLISIS 1 persona mayor de 18

DEPARTAMENTO DE ENSUEÑO 60 personas de la muestra prefieren el distrito de Miraflores por la calidad de vida y el nivel socioeconómico

Lima es la capital del Perú. Cuenta con 9.847.000 millones de habitantes y es de gran interés por las oportunidades que ofrece y su ubicación a orillas del Océano Pacífico.

22.06%

TAMAÑO DEL INMUEBLE (PREFERENCIAS)

MIRAFLORES MODA DE DORMITORIOS EN DISTINTAS ZONAS DE LIMA

Lima norte

100% PEQUEÑO Menos de 120 m2

MEDIANO De 120 m2 a menos de 350 m2

Lima este

44.48%

GRANDE 350 m2 a más

Lima centro 35.29%

58.46%

6.25%

PREFERENCIA DE ESPACIOS COMUNES SEGÚN CATEGORÍA DE PRECIO 2.57%

47.48%

PREFERENCIA DE ÁREA SEGÚN EL ESTADO DEL INMUEBLE ÁREA De 60 a menos de 109 m2

33.75%

POR ESPACIOS ABIERTOS

12.87%

NUEVO

POR ESPACIOS ABIERTOS Y CERRADOS DE OCASIÓN Menos de 150 mil dólares

2.21%

37.50%

POR ESPACIOS CERRADOS

USADO

6.99% POR ESPACIOS ABIERTOS

34.56% POR ESPACIOS ABIERTOS Y CERRADOS ACCESIBLE De 150 a menos de 300 mil dólares

9.19% POR ESPACIOS CERRADOS

MODA DEL PRECIO TOTAL SEGÚN ESTRUCTURA DISTRITAL

4.78% POR ESPACIOS ABIERTOS

20.96% POR ESPACIOS ABIERTOS Y CERRADOS ELEVADO Más de 300 mil dólares

5.88% POR ESPACIOS CERRADOS

Lima centro 87.5%

200 Mil dólares

Lima este 12.13%

150 Mil dólares

Lima este 0.37%

130 Mil dólares

CAPÍTULO Conclusiones

Subtemas

3.1. Conclusiones

3.2. Sugerencias

3.3. Bibliografía

3.4. Anexos

3.5. Alcances

104

En el presente capítulo se señalarán las

conclusiones de cada uno de los objetivos planteados en el capítulo anterior. Además, sugerencias,

se al

presentarán igual

que

algunas referencias

bibliográficas empleadas para desarrollar el

informe. Asimismo, se colocará el archivo de datos, el instrumento de recolección de datos y tablas y gráficos auxiliares que fueron útiles durante la elaboración del trabajo. Finalmente, se presentarán los alcances relacionados a la arquitectura a los que fue posible llegar gracias al curso de estadística.

Resumen

CONCLUSIONES

Recordando los objetivos analizados:

1. Identificar el porcentaje de personas encuestadas que están interesadas en adquirir un inmueble que tenga entre 120 m2 y 350 m2 en Lima Metropolitana, enero del 2021. 2. Identificar el porcentaje de personas encuestadas que están interesadas en adquirir un

inmueble que tenga únicamente espacios abiertos, además de un precio accesible en Lima Metropolitana, enero del 2021. 3. Identificar el porcentaje de personas encuestadas que están interesadas en adquirir un inmueble que cuente con 3 dormitorios en Lima centro, enero del 2021. 4. Identificar el porcentaje de personas encuestadas que están interesadas en adquirir un

inmueble de un área entre 256 m2 y 354 m2 que sea usado en Lima Metropolitana, enero del 2021. 5. Realizar un análisis exploratorio de las personas encuestadas según el precio en miles de dólares desagregado por zonas de Lima Metropolitana, enero del 2021.

Luego de realizar el desarrollo y análisis estadístico pertinente para cada uno de los cinco objetivos planteados con ayuda del software Minitab y gracias a la colaboración de las 272 personas que realizaron la encuesta, se llegan a las siguientes conclusiones:

1. Para la muestra de 272 personas mayores de 18 años de edad interesadas en adquirir un departamento en Lima Metropolitana, enero del 2021; el tamaño de inmueble de mayor preferencia es el mediano; es decir, aquel que cuenta con un área entre 120m2 y 350m2 , lo que implica que el 58.46% de encuestados se inclinan por esta opción. 2. Por otro lado, el tamaño de inmueble de menor preferencia es el grande, el cual tiene un área mayor a 350 m2. Esto quiere decir, que el 6.25% de encuestados muestran una tendencia a elegir este tipo de departamentos. 3. Finalmente, el 35.29% de las personas encuestadas está interesada en un inmueble que sea pequeño; es decir que cuente con un área mayor a 350 m2. 72

2. Para la muestra de 272 personas mayores de 18 años de edad interesadas en adquirir un departamento en Lima Metropolitana, enero del 2021 ; las áreas comunes del edifico de mayor preferencia para inmuebles con categoría de precio de ocasión, accesibles y elevados, son aquellas que son tanto abiertas como cerradas; es decir que abarcan tanto sala de reuniones como áreas verdes, por ejemplo, alcanzando así un 12.87%, 34.56% y 20.96% respectivamente. 3. Además, se cumple que para las personas encuestadas que están interesadas en inmuebles con categorías de precio tanto accesibles como elevados -de 150 a menos de

300 mil dólares y de más de 300 mil dólares respectivamente- tienen como segunda preferencia espacios comunes que sean cerrados (piscina al interior, sala de proyección y sala de reuniones), 9.19% y 5.88% respectivamente, antes que espacios abiertos (áreas verdes y juegos para niños) 6.99% y 4.78% respectivamente. 4. Sin embargo, lo mismo no ocurre con aquellos encuestados que se inclinan por

departamentos que tengan precio de ocasión -menos de 150 mil dólares- , puesto que prefieren, en segundo lugar, espacios abiertos (áreas verdes y juegos para niños), alcanzando así el 2.57% y, en tercer lugar, espacios cerrados (piscina al interior, sala de proyección y sala de reuniones) llegando al 2.21%.

3. Para la muestra de 272 personas encuestadas mayores de 18 años de edad interesadas en adquirir un departamento en Lima centro y este, enero del 2021; existe una preferencia evidente por contar con 3 dormitorios en el inmueble, alcanzando el 47.48% de 238 personas y 48.48% de 33 personas respectivamente. Lo mismo no ocurre con Lima norte, ya que el 100% opta por contar con 2 dormitorios. 4. Por otro lado, tanto para Lima centro y este, se cumple que los encuestados tienen una inclinación por querer que el inmueble cuente con 4 dormitorios; es decir, el 26.05% y 33.33% respectivamente. 5. Siguiendo con estas dos zonas de Lima, las personas encuestadas prefieren un departamento que cuente con 2 dormitorios. Esto quiere decir que en Lima centro llegan al 21.43% y en Lima este llegan al 15.15%.

3. Además, tanto en Lima centro y este, los inmuebles de 5 dormitorios no son tan solicitados. En Lima centro la preferencia llega a 4.20%, mientras que en Lima este llega a 3.03%. 4. Finalmente, para Lima este, se cumple que los departamentos de 1 dormitorio no son preferencia de nadie. Lo que no ocurre con Lima centro, pues la preferencia por 1 dormitorio llega a alcanzar el 0.84%.

4. Para la muestra de 272 personas mayores de 18 años de edad interesadas en adquirir un

departamento en Lima que sea tanto usado como a estrenar, en enero del 2021; el área que les gustaría que posea el inmueble no debe ser muy extendida, pues 81 de los que optan por que sea a estrenar (240 personas) y 12 de los que optan por que sea usado (32 personas); es decir, el 33.75% y 37.5%, respectivamente, prefieren un departamento con un área que vaya desde los 60m2 y menor a 109m2.

5. Por otro lado, 68 de los encuestados; es decir, el 28.33% prefieren un inmueble a estrenar un poco más grande: de un área que vaya desde los 109m2 y menor a 158m2, siendo esta la preferencia ubicada en segundo lugar. Lo mismo no ocurre para los inmuebles usados, ya que en, segundo lugar, 9 personas; es decir, el 28.13%, prefieren aquellos inmuebles que cuenten con un área que vaya desde los 158m2 y menor a 207 m2.

6. En contraste, las preferencias por inmuebles a estrenar con un tamaño exageradamente grande -452m2 y 501 m2-, solo alcanzan el 2.08% para los departamentos a estrenar y el 3.13% para los departamentos usados.

5. Para la muestra de 272 personas mayores de 18 años de edad interesadas en adquirir un departamento en Lima, enero del 2021 y de acuerdo a las preferencias de las personas en relación a la ubicación del departamento ya sea en Lima centro, Lima este o Lima norte, se obtiene que presentan diferentes inclinaciones respecto al precio total (miles de dólares) por inmueble. Para empezar, el 50% de las 238 personas que optan por Lima centro como zona ideal, les gustaría pagar como máximo 250 mil dólares mientras que el 50% de las 33 personas que eligieron Lima este preferiría pagar 180 mil dólares como máximo; es decir, 70 mil dólares menos que Lima centro.

4. Asimismo, de las 238 personas que prefieren que su inmueble se encuentre en Lima centro, es más frecuente encontrar que les gustaría pagar 200 mil dólares por inmueble; mientras que de las 33 personas que prefieren que su inmueble se encuentre en Lima suelen optar por 150 mil dólares, 50 mil dólares menos que Lima centro. 5. Dentro del 50% central de la distribución de los datos del precio total de los inmuebles desagregado por estructura distrital, se aprecia que la dispersión del rango intercuartil de Lima este es de 350.0 mil dólares por lo que tiene mayor dispersión que Lima centro el cual presenta 232.5 mil dólares. Ahora bien, Lima norte no presenta alguna

dispersión al presentar un solo dato. 6. Además, de las 238 personas que prefieren un inmueble ubicado en Lima centro, el 25% superior de ellos les gustaría pagar como mínimo 382.5 mil dólares por departamento, 117.5 mil dólares menos que Lima este, pues el 25% superior de las 33 personas que optan por un inmueble en dicha ubicación, prefieren pagar como mínimo 500 mil dólares

por departamento. 7. Finalmente, dentro del 50% central de la distribución de los datos del precio total de los inmuebles desagregado por estructura distrital, se observa que Lima centro y Lima este presentan una distribución asimétrica positiva debido que tienen mayor dispersión; mientras que, Lima norte no presenta ninguna, ya que solo se manifiesta un único dato.

8. Se puede concluir que es evidente que existe una estrecha relación entre precio y zona de Lima en la que le gustaría al encuestado que se encuentre su inmueble.

SUGERENCIAS

Si bien el trabajo “El departamento de ensueño” no ha sido realmente difícil, ha requerido de bastante concentración y orden de nuestra parte. Esto, debido a que, al ser un trabajo de estadística, tuvimos que recopilar, organizar, presentar y analizar más de 270 datos con el fin de distribuirlos y realizar generalizaciones válidas que nos permitan relacionar la carrera con el curso. No obstante, durante esta investigación, se presentaron ciertas complicaciones a la hora de analizar los resultados debido a la falta de honestidad y seriedad por parte de algunos

encuestados que desfavoreció la verosimilitud de los datos obtenidos. A pesar de ello, se pudieron solucionar, gracias al descarte, selección, tiempo invertido e indagación en fuentes externas, obteniendo así los datos esenciales y limpios. Buscamos cumplir con los objetivos trazados y, de igual modo, incluir todo lo aprendido en clase para analizar las encuestas. Por ello, identificamos cuál sería nuestra población, la

muestra y la unidad de análisis. Además, definimos variables tanto cualitativas como cuantitativas. Asimismo, gracias a la ayuda del programa Minitab, logramos recodificar cuantas variables fueran necesarias para transformar códigos numéricos a rangos que sean más sencillos de leer y crear nuevas variables que nos permitan dar respuesta a los objetivos planteados. Por último, elaboramos tablas y gráficos que sirvieron para interpretar frecuencias

y porcentajes de cada variable utilizada en los objetivos. Todo esto, y utilizando nuestras habilidades de arquitectos en formación, nos dio la posibilidad de hacer un modelo capaz de mostrar cuál era el departamento “ideal” según las personas encuestadas. Finalmente, es válido concluir que a través de la fuente primaria que creamos, se obtuvieron datos de suma importancia que nos permiten conocer las necesidades y requerimientos, de

personas de 18 años o más que están interesadas en adquirir su “departamento de ensueño” en Lima Metropolitana en enero del 2021, que como arquitectos debemos tomar en cuenta para ejercer nuestra carrera eficazmente. Es así, que el uso de métodos y técnicas estadísticas descriptivas, nos permitieron ejecutar de manera correcta la evaluación inmobiliaria. 76

3 -

BIBLIOGRAFÍA

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mmmmillones-de-habitantes

ANEXOS

Dentro de los anexos se mostrará parte del archivo de datos de Minitab, al igual que el instrumento de recolección de datos –que viene a ser el cuestionario- y tablas y gráficos

auxiliares que nos fueron útiles en todo el proceso de elaboración del trabajo, sobre todo para llegar a descubrir el alcance que tiene el curso de estadística para la carrera de arquitectura.

Archivo de datos (Minitab): Nombre del archivo: GRUPO 2_TRABAJO DE APLICACIÓN_BASE DE DATOS

Al ser una encuesta, se confió en la honestidad de las respuestas de las personas que la realizaban. No obstante fue necesario hacer una depuración, dado que habían muchas inconsistencias.

Inicialmente se recolectaron más de 300 respuesta, luego de retirar las que estaban mal contestadas quedó una muestra de 272 respuestas.

Por otro lado, dado que la encuesta tuvo mayor alcance con gente joven, algunas respuestas reflejaban la falta de conocimiento del mercado

inmobiliario, ya que indicaban que pagarían 2 millones por un departamento en el distrito de Magdalena del Mar, por dar un ejemplo.

Instrumento de recolección de datos (Cuestionario): Link del formulario: https://forms.gle/HZsXwbmurnKzjFp77 El cuestionario constó de 17 preguntas, de las cuales 5 fueron generales y 12

con respecto al “departamento ideal”. Para ello, buscamos preguntas de interés que inciten al encuestado a llegar hasta el final del cuestionario. Asimismo, incluimos todas las partes que una encuesta requiere y tratamos de darle un estilo formal/neutro que acompañe a las preguntas.

Foto relacionada el tema de inmuebles

Encabezado llamativo

Saludo e indicaciones sobre la finalidad del estudio

Sección de preguntas generales

Pregunta semiabierta Cuantitativa continua a escala de razón

Pregunta cerrada Cualitativa nominal

Pregunta cerrada Cualitativa ordinal

Pregunta semiabierta Cuantitativa discreta a escala de razón

Sección de preguntas relacionadas al inmueble que van desde lo general a lo más específico. Se empiezan a enumerar las preguntas.

Pregunta semiabierta

Cualitativa nominal

Pregunta semiabierta Cuantitativa continua a escala de razón

Pregunta cerrada Cualitativa ordinal

Pregunta cerrada Cualitativa nominal

Las opciones de respuesta se complementan con imágenes para asegurar el entendimiento del encuestado.

Pregunta semiabierta Cuantitativa continua a escala de razón

Pregunta cerrada Cuantitativa discreta a escala de razรณn

Pregunta cerrada Cualitativa nominal

Pregunta semiabierta Cuantitativa continua a escala de razรณn

Pregunta cerrada Cualitativa nominal

Pregunta semiabierta Cuantitativa discreta a escala de razón

Cierre y agradecimiento

Gracias a la elaboración de esta fuente primaria con preguntas relacionadas al mercado inmobiliario, fue posible conocer las preferencias de las personas con respecto a lo que buscaban en un “departamento de ensueño”, por ende, nos acercó más a lo que vendría a ser (en un futuro) un posible cliente. Como arquitectos en formación, analizar las respuestas de una muestra ligeramente amplia (272 personas) es sumamente importante, ya que estamos en posibilidad de orientar nuestros

proyectos hacia lo que busca el consumidor. Esto llega a ser un punto de quiebre para muchos arquitectos pues se suele pensar que cuando el cliente impone sus ideas, se pierde ese “je ne sais quoi” de la arquitectura. No obstante, analizar cada una de las variables empleadas para las preguntas permite demostrar que el diseño y la opinión del cliente pueden relacionarse a la perfección; además,

determinar cuáles son las respuestas más frecuentes y elaborar un “departamento modelo” con esa información evidencia que la estadística se aplica a la arquitectura de gran manera.

Tablas y gráficos adicionales:

Como se mencionó anteriormente, analizar las variables utilizadas para cada una de las respuestas y presentarlas a manera de tablas y gráficos permitió que se elabore un modelo que refleja a la perfección la relación del curso de estadística con la carrera de arquitectura.

Preguntas generales: Variable 1: Edad (de naturaleza cuantitativa continua con escala de razón) Tabla #01: Personas encuestadas según su edad Total de Variable persona s Edad

272

Mínimo

Máximo

Rango

Fuente: Elaborado por Grupo 2

1er paso: determinar el rango R= V. máximo – V. mínimo = 71 – 18 = 53

2do paso: determinar el número de intervalos K= 1 + 3.322 * log(n) = 1 + 3.322 * log(272) = 9.09 ≈ 9

3er paso: determinar la amplitud del intervalo A= R / K = 53 / 9 = 5.89 ≈ 6

4to paso: realizar la tabla de distribución de frecuencias Intervalo

hi%

Hi%

[18 ; 24[

181

66.54

181

66.54

[24 ; 30[

2.21

187

68.75

[30 ; 36[

2.94

195

71.69

[36 ; 42[

2.57

202

74.26

[42 ; 48[

4.78

215

79.04

[48 ; 54[

9.93

242

88.97

[54 ; 60[

9.93

269

98.9

[60 ; 66[

0.74

271

99.64

[66 ; 72[

0.37

272

100.00

Total =

----

272

100.00

----

Variable 2: GĂŠnero (de naturaleza cualitativa con escala nominal)

Variable 3: Estado civil (de naturaleza cualitativa con escala nominal)

Variable 4: Grado de instrucciĂłn (de naturaleza cualitativa con escala ordinal)

Variable 5: NĂşmero de habitantes por departamento (de naturaleza cuantitativa discreta con escala de razĂłn)

Preguntas relacionadas al inmueble: Variable 6: Distrito (de naturaleza cualitativa con escala nominal)

Variable 7: Precio total (en miles de dólares) del inmueble (de naturaleza cualitativa con escala ordinal) Tabla #02: Distribución de las personas según el precio total (en miles de dólares) que les gustaría pagar Variable

Total de personas

Mínimo

Máximo

Rango

Precio total (miles de dólares)

272

100

950

850

Fuente: Elaborado por Grupo 2

1er paso: determinar el rango R= V. máximo – V. mínimo = 950 – 100 = 850

2do paso: determinar el número de intervalos K= 1 + 3.322 * log(n) = 1 + 3.322 * log(272) = 9.09 ≈ 9

3er paso: determinar la amplitud del intervalo A= R / K = 850 / 9 = 94.44 ≈ 95

4to paso: realizar la tabla de distribución de frecuencias Intervalo

hi%

[100 ; 195[

147.5

32.72

[195 ; 290[

242.5

27.57

164

60.29

[290 ; 385[

337.5

13.97

202

74.97

[385 ; 480[

432.5

5.51

217

79.77

[480 ; 575[

527.5

8.46

240

88.23

[575 ; 670[

622.5

3.68

250

91.91

[670 ; 765[

717.5

2.94

258

94.85

[765 ; 860[

812.5

3.31

267

98.16

[860 ; 955[

907.5

1.84

272

100.00

Total =

----

272

100.00

----

Hi%

Variable 8: Estado del inmueble (de naturaleza cualitativa con escala ordinal)

Variable 9: Tipo de inmueble (de naturaleza cualitativa con escala nominal)

Variable 10: Área total (en m2) del inmueble (de naturaleza cuantitativa continua con escala de razón) Tabla #03: Distribución de las personas según el área total (en m2) que les gustaría que tenga el inmueble Total de Variable persona s Area total (m2)

272

Mínimo

Máximo

Rango

500

440

Fuente: Elaborado por Grupo 2

1er paso: determinar el rango R= V. máximo – V. mínimo = 500 – 60 = 440 2do paso: determinar el número de intervalos

K= 1 + 3.322 * log(n) = 1 + 3.322 * log(272) = 9.09 ≈ 9 3er paso: determinar la amplitud del intervalo A= R / K = 440 / 9 = 48.89 ≈ 49 4to paso: realizar la tabla de distribución de frecuencias Intervalo

hi%

Hi%

[60 ; 109[

84.5

34.19

[109 ; 158[

133.5

27.21

167

61.4

[158 ; 207[

182.5

18.01

216

79.41

[207 ; 256[

231.5

6.99

235

86.4

[256 ; 305[

280.5

7.35

255

93.75

[305 ; 354[

329.5

0.74

257

94.49

[354 ; 403[

378.5

2.94

265

97.43

[403 ; 452[

427.5

0.37

266

97.8

[452 ; 501[

476.5

2.21

272

100.00

Total =

----

272

100.00

----

Variable 11: N째 de ascensores del edificio (de naturaleza cuantitativa discreta con escala de raz처n)

Variable 12: N째 de estacionamientos por inmueble (de naturaleza cuantitativa discreta con escala de raz처n)

Variable 13: N° de áreas verdes del edificio (de naturaleza cuantitativa continua con escala de razón)

Variable 14: Precio de mantenimiento (en soles) del inmueble (de naturaleza cuantitativa continua con escala de razón) Tabla #04: Distribución de las personas según el precio de mantenimiento (en soles) que les gustaría pagar Total de Variable persona s Precio del mantenimien to (en soles)

Mínimo

Máximo

Rango

100

750

650

272

Fuente: Elaborado por Grupo 2

1er paso: determinar el rango R= V. máximo – V. mínimo = 750 – 100 = 650 2do paso: determinar el número de intervalos K= 1 + 3.322 * log(n) = 1 + 3.322 * log(272) = 9.09 ≈ 9 3er paso: determinar la amplitud del intervalo

A= R / K = 650 / 9 = 72.22 ≈ 73 4to paso: realizar la tabla de distribución de frecuencias

Intervalo

hi%

Hi%

[100 ; 173[

136.5

[173 ; 246[

209.5

24.26

19.85

120

44.11

[246 ; 319[

282.5

[319 ; 392[

355.5

19.49

173

63.60

2.57

180

66.17

[392 ; 465[

428.5

10.29

208

76.46

[465 ; 538[

501.5

18.01

257

94.47

[538 ; 611[

574.5

3.68

267

98.15

[611 ; 684[

647.5

267

98.15

[684 ; 757[

720.5

1.84

272

100.00

Total =

----

272

100.00

----

Variable 15: Disposiciรณn del inmueble (de naturaleza cualitativa con escala nominal)

Variable 16: N° de dormitorios del inmueble (de naturaleza cuantitativa discreta con escala de

razón)

Variable 17: N° de baños del inmueble (de naturaleza cuantitativa discreta con escala de

razón)

Además de haber realizado gráficos para poder evaluar las respuestas e identificar rápidamente el valor más frecuente dentro de cada una de las variables, se elaboraron distintos objetivos –con sus respectivas tablas- para cada una de ellas con el mismo propósito.

1. Identificar el porcentaje de personas que están interesadas en comprar un departamento que esté ubicado en Lima centro, enero del 2021.

Para esto, se recodificó la variable distrito de naturaleza cualitativa con escala nominal –de la columna C-6- a nuestro criterio, teniendo en cuenta que: Distritos de Lima

Ancón Ate Cieneguilla Chaclacayo La Molina San Juan de Lurigancho Barranco Cercado de Lima Jesús María Lince Magdalena del Mar Miraflores Pueblo Libre Rimac San Borja San Isidro San Miguel Santiago de Surco Surquillo

Estructura distrital de Lima Lima norte Lima este Lima este Lima este Lima este Lima este Lima centro Lima centro Lima centro Lima centro Lima centro Lima centro Lima centro Lima centro Lima centro Lima centro Lima centro Lima centro Lima centro

Tabla #05: Distribución de las personas según la zona de Lima en la que les gustaría que se ubique el inmueble[ Estructura distrital de Lima

N° de personas encuestadas

Porcentaje %

Lima centro

238

87.50

Lima este

12.13

Lima norte

0.37

Total=

272

100.00

Fuente: Elaborado por Grupo 2

De la tabla #05:

f1= 238

De 272 personas interesadas en comprar un departamento que realizaron

la encuesta, 238 quieren que se ubique en Lima centro, enero del 2021.

h1%=87.50%

El 87.50% de las personas interesadas en comprar un departamento que

realizaron la encuesta quieren que se ubique en Lima centro, enero del 2021.

2. Identificar el porcentaje de personas que están interesadas en comprar un departamento por un precio no menor que 150 y no mayor que 300 mil dólares en Lima Metropolitana, enero del 2021.

Para esto, se recodificó la variable precio total (en miles de dólares) de naturaleza cuantitativa

continua con escala de razón –de la columna C-7- a nuestro criterio, teniendo en cuenta que

De ocasión: Menos de 150 mil dólares. Accesible: De 150 a menos de 300 mil dólares Elevado: De 300 mil dólares a más : Tabla #06: Distribución de las personas según la categoría de precio que les gustaría que tenga el inmueble Categoría del precio

N° de personas encuestadas

Porcentaje %

De ocasión

17.65

Accesible

138

50.74

Elevado

31.62

Total=

272

100.00

Fuente: Elaborado por Grupo 2

De la tabla #06:

f2= 138

De 272 personas interesadas en comprar un departamento que realizaron

la encuesta, 138 quieren que sea accesible; es decir, que tenga un rango de precios que vaya desde 150 mil dólares hasta 350mil dólares en Lima Metropolitana, enero del 2021

h2%=50.74%

El 50.74% de las personas interesadas en comprar un departamento que

realizaron la encuesta quieren que sea accesible; es decir, que tenga un rango de precios que vaya desde 150 mil dólares hasta 350mil dólares en Lima Metropolitana, enero del 2021.

3. Identificar el porcentaje de personas que están interesadas en comprar un departamento usado.

Para esto, se elaboró una tabla simple para la variable estado del inmueble de naturaleza cualitativa con escala ordinal –de la columna C-8-.

Tabla #07: Distribución de las personas según el estado de inmueble que les gustaría tener Estado del inmueble

N de personas interesadas

A estrenar Usado

240 32

88.24 11.76

Total=

272

100.00

Fuente: Elaborado por Grupo 2

De la tabla #07:

f2= 32

De 272 personas interesadas en comprar un departamento que realizaron

la encuesta, 32 desean adquirir uno usado en Lima Metropolitana, enero del 2021.

h2%= 11.76%

El 11.76% de las personas interesadas en comprar un departamento que

realizaron la encuesta desean adquirir uno usado en Lima Metropolitana, enero del 2021.

4. Identificar el porcentaje de personas que están interesadas en comprar un dúplex.

Para esto, se elaboró una tabla simple para la variable tipo de inmueble de naturaleza

cualitativa con escala nominal –de la columna C-9-. Tabla #08: Distribución de las personas según el tipo de inmueble que les gustaría tener N° de personas interesadas

Porcentaje %

Dúplex

Tipos de inmueble

169

62.13

Flat

103

37.87

Total=

272

100.00

Fuente: Elaborado por Grupo 2

De la tabla #08:

f1= 169

De 272 personas interesadas en comprar un departamento que realizaron

la encuesta, 169 desean adquirir un dúplex en Lima Metropolitana, enero del 2021.

h1%= 62.13%

El 62.13% de las personas interesadas en comprar un departamento que

realizaron la encuesta desean adquirir un dúplex en Lima Metropolitana, enero del 2021.

5. Identificar el porcentaje de personas que están interesadas en comprar un departamento

que tengan un área entre 120 y 350 m2 en Lima Metropolitana, enero del 2021.

Para esto, se recodificó la variable área de naturaleza cuantitativa continua con escala de razón –de la columna C-10- a nuestro criterio, teniendo en cuenta que:

Pequeño: Menos de 120m2 Mediano: De 120m2 a menos de 350m2 Grande: De 350m2 a más Tabla #09: Distribución de las personas según el tamaño que les gustaría que tenga el inmueble Tamaño del inmueble

N° de personas encuestadas

96 161 15

35.29 59.19 5.51

272

100.00

Pequeño Mediano Grande Total=

Fuente: Elaborado por Grupo 2

De la tabla #09:

f2= 161

De 272 personas interesadas en comprar un departamento que realizaron

la encuesta, 161 quieren que sea mediano; es decir, que tenga un área entre 120m 2 y 350m2 en Lima Metropolitana, enero del 2021.

h2%=59.19%

El 59.21% de las personas interesadas en comprar un departamento que

realizaron la encuesta quieren que sea mediano; es decir que tenga entre 120m2 y 350m2 en Lima Metropolitana, enero del 2021. 97

6. Identificar el porcentaje de personas que están interesadas en comprar un departamento cuyo edificio cuente con 3 ascensores o más.

Para esto, se elaboró una tabla simple para la variable N° de ascensores del edificio de naturaleza cuantitativa discreta con escala de razón –de la columna C-11-.

Tabla #10: Distribución de las personas según el número de ascensores que les gustaría que tenga el edificio N° de personas encuestadas

Porcentaje %

N° de ascensores en el edificio

34.19

151

55.51

3 a más

10.29

Total=

272

100.00

Fuente: Elaborado por Grupo 2

De la tabla #10:

f3= 28

De 272 personas interesadas en comprar un departamento que realizaron

la encuesta, 28 desean vivir en un edificio que cuente con 3 ascensores o más en Lima Metropolitana, enero del 2021.

h3%= 10.29%

El 10.19% de las personas interesadas en comprar un departamento que

realizaron la encuesta desean vivir en un edificio que cuente con 3 ascensores en Lima Metropolitana, enero del 2021.

7. Identificar el porcentaje de personas que están interesadas en comprar un departamento que cuente con 2 estacionamientos en Lima Metropolitana, enero del 2021.

Para esto, se elaboró una tabla simple para la variable N° de estacionamientos por inmueble de naturaleza cuantitativa discreta con escala de razón –de la columna C-12-.

Tabla #11: Distribución de las personas según el número de estacionamientos que les gustaría que tenga el edificio Número de estacionamientos por inmueble

N° de personas encuestadas

Porcentaje %

29.41

145

53.31

10.29

4 a más

6.99

Total=

272

100.00

Fuente: Elaborado por Grupo 2

De la tabla #11:

f2= 145

De 272 personas interesadas en comprar un departamento que realizaron

la encuesta, 145 quieren que cuente con 2 estacionamientos en Lima Metropolitana, enero del 2021.

h2%=53.31%

El 53.31% de las personas interesadas en comprar un departamento que

realizaron la encuesta quieren que cuente 2 estacionamientos en Lima Metropolitana, enero del 2021. 8. Identificar el porcentaje de personas que están interesadas en comprar un departamento que cuente únicamente con espacios abiertos y cerrados en el edificio en Lima Metropolitana, enero del 2021.

Para esto, se recodificó la variable áreas comunes de naturaleza cualitativa con escala nominal–de la columna C-13- a nuestro criterio, teniendo en cuenta que:

Espacios abiertos: áreas verdes y juegos para niños. Espacios abiertos y cerrados: tanto espacios abiertos como cerrados.

Espacios cerrados: piscina, sala de proyecciones y sala de reuniones.

Tabla #12: Distribución de las personas según la preferencia de espacios comunes que les gustaría que posea el edificio N° de personas encuestadas

Porcentaje %

Espacios abiertos

Preferencia de espacios

14.34

Espacios abiertos y cerrados

186

68.38

17.28

272

100.00

Espacios cerrados

Total=

Fuente: Elaborado por Grupo 2

De la tabla #12:

f2= 186

De 272 personas interesadas en comprar un departamento que realizaron

la encuesta, 186 quieren que posea tanto espacios comunes del edificio abiertos, como cerrados; es decir en Lima Metropolitana, enero del 2021.

h2%=68.38%

El 68.38% de las personas interesadas en comprar un departamento que

realizaron la encuesta, quieren que posea tanto espacios comunes del edificio abiertos, como cerrados en Lima Metropolitana, enero del 2021.

9. Identificar el porcentaje de personas que están interesadas en comprar un departamento que tenga establecido un precio de mantenimiento mensual de entre 350 y 500 soles.

Para esto, se recodificó la variable precio de mantenimiento mensual de naturaleza cuantitativa continua con escala de razón –de la columna C-15- a nuestro criterio, teniendo en cuenta que:

Bajo: Menos de 300 soles Medio: De 300 a menos de 500 soles Alto: De 500 soles a más

100

Tabla #13: Distribución de las personas según la categoría de precio de pago mensual que les gustaría que tenga el inmueble Categoría del precio

N° de personas encuestadas

Porcentaje %

Bajo

133

48.90

Medio

27.57

Alto

23.53

Total=

272

100.00

Fuente: Elaborado por Grupo 2

De la tabla #13:

f2= 75

De 272 personas interesadas en comprar un departamento que realizaron

la encuesta, 75 quieren que tenga un precio mensual de mantenimiento medio; es decir, entre los 300 y 500 soles en Lima Metropolitana, enero del 2021.

h2%=27.57%

El 27.57% de las personas interesadas en comprar un departamento que

realizaron la encuesta quieren que tenga un precio mensual de mantenimiento medio; es decir, entre los 300 y 500 soles en Lima Metropolitana, enero del 2021.

10, Identificar el porcentaje de personas que están interesadas en comprar un departamento de flujo abierto.

Para esto, se elaboró una tabla simple para la variable disposición del inmueble de naturaleza cualitativa con escala nominal–de la columna C-16-.

Tabla #14: Distribución de las personas según la disposición que les gustaría que tenga el inmueble Disposición del inmueble

N° de personas encuestadas

Porcentaje %

Espacios separados

193

70.96

Flujo abierto

29.04

Total=

272

100.00

Fuente: Elaborado por Grupo 2

101

De la tabla #14:

f2= 79

De 272 personas interesadas en comprar un departamento que realizaron

la encuesta, 79 desean adquirir uno de flujo abierto en Lima Metropolitana, enero del 2021.

h2%=29.04%

El 29.04% de las personas interesadas en comprar un departamento que

realizaron la encuesta quieren adquirir uno de flujo abierto en Lima Metropolitana, enero del 2021.

11. Identificar el porcentaje de personas que están interesadas en comprar un departamento con 5 dormitorios en Lima Metropolitana, enero del 2021.

Para esto, se elaboró una tabla simple para la variable N° de dormitorios de naturaleza cuantitativa discreta con escala de razón –de la columna C-17-. Tabla #15: Distribución de las personas según el número de dormitorios que les gustaría que tenga el inmueble Número de dormitorios

N° de personas encuestadas

Porcentaje %

0.74

20.96

129

47.43

26.84

4.04

Total=

272

100.00

Fuente: Elaborado por Grupo 2

De la tabla #15:

f5=11

De 272 personas interesadas en comprar un departamento que realizaron

la encuesta, 11 desean adquirir uno con 5 dormitorios en Lima Metropolitana, enero del 2021.

h5%= 4.04%

El 4.04% de las personas interesadas en comprar un departamento que

realizaron la encuesta quieren adquirir uno con 5 dormitorios en Lima Metropolitana, enero del 2021. 102

12. Identificar el porcentaje de personas que están interesadas en comprar un departamento con 4 baños en Lima Metropolitana, enero del 2021.

Para esto, se elaboró una tabla simple para la variable N° de baños de naturaleza cuantitativa discreta con escala de razón –de la columna C-17-.

Tabla #16: Distribución de las personas según el número de baños que les gustaría que tenga el inmueble Número de baños

N° de personas encuestadas

Porcentaje %

2.21

115

42.28

33.09

15.07

7.35

Total=

272

100.00

Fuente: Elaborado por Grupo 2

De la tabla #16:

f4= 41

De 272 personas interesadas en comprar un departamento que realizaron

la encuesta, 41 desea tener 4 baños en Lima Metropolitana, enero del 2021.

h4%=15.07%

El 15.07% de las personas interesadas en comprar un departamento que

realizaron la encuesta desea tener 7 baños en Lima Metropolitana, enero 2021.

103

ALCANCES

Gracias al análisis profundo que se hizo de cada una de las variables, fue posible identificar la preferencia de las personas encuestadas en cuanto al “departamento de ensueño” llegando a

las siguiente conclusiones:

En cuanto al perfil del cliente: - Es más frecuente encontrar personas encuestadas que tengan 18 años (66.54% del total de personas encuestadas). - Es más frecuente encontrar personas encuestadas que sean de género femenino (66.18% del total de personas encuestadas). - Es más frecuente encontrar personas encuestadas que sean soltero(a)s (73.16% del total de personas encuestadas). - Es más frecuente encontrar personas encuestadas que hayan alcanzado el pregrado como grado de instrucción (63.24% del total de personas encuestadas). - Es más frecuente encontrar personas encuestadas que prefieran convivir únicamente con una persona más además de ellos. (26.84% del total de personas encuestadas).

Con respecto al inmueble deseado: - Es más frecuente encontrar personas encuestadas que prefieran vivir en Miraflores (60 de

272 personas encuestadas; es decir, el 22.06%). - Es más frecuente encontrar personas encuestadas que prefieran pagar entre 100 mil y 195 mil dólares (89 de 272 personas encuestadas; es decir, el 32.72%). - Es más frecuente encontrar personas encuestas que prefieran un inmueble a estrenar (240 de 272 personas encuestadas; es decir, el 88.24%).

- Es más frecuente encontrar personas encuestadas que prefieran un inmueble tipo dúplex (169 de 272 personas encuestadas; es decir, el 62.13%). - Es más frecuente encontrar personas encuestadas que prefieran un inmueble con un área que vaya desde los 60 m2 hasta los 109 m2 (93 de 272 personas encuestadas; es decir, el 34.19%); Sin embargo, al evaluar cada una de las respuestas por separado la moda viene a

ser 200 m2. 104

- Es más frecuente encontrar personas encuestadas que prefieran un inmueble cuyo edificio cuente con 2 ascensores (151 de 272 personas encuestadas; es decir, el 55.51% ). Es más frecuente encontrar personas encuestadas que prefieran un inmueble que cuente con 2 estacionamientos (145 de 272 personas encuestadas; es decir, el 53.31%). - Es más frecuente encontrar personas encuestadas que prefieran un inmueble cuyo edificio

cuente con 1 área común (75 de 272 personas encuestadas; es decir, el 27.57%). - Es más frecuente encontrar personas encuestadas que prefieran pagar por mantenimiento (al mes) entre 100 y 173 soles (66 de 272 personas encuestadas; es decir, el 24.26%). - Es más frecuente encontrar personas encuestadas que prefieran un inmueble que cuente con espacios separados ( 193 de 272 personas encuestadas; es decir, el 70.95%).

- Es más frecuente encontrar personas encuestadas que prefieran un inmueble que cuente con 3 dormitorios ( 129 de 272 personas encuestadas; es decir, el 47.43%). - Es más frecuente encontrar personas encuestadas que prefieran un inmueble que cuente con 2 baños (115 de 272 personas encuestas; es decir, el 42.28%).

Sabiendo esto, y con ayuda de los programas arquitectónicos que venimos estudiando en la carrera, se elaboró un “departamento ideal” basado en las respuestas del formulario.

Propuesta arquitectónica tomando como base a las variables directamente relacionadas con la estructura del edificio: PLANTA DEL SÓTANO DEL EDIFICIO

Acá se aprecian ciertos

aspectos que se concluyeron al evaluar las respuestas: 2

-1

Dos ascensores por edificio

-2

Dos estacionamientos por inmueble

105

PLANTA PRINCIPAL DEL EDIFICIO Se incorporaron:

Sala de reuniones

Sala de proyección

Juegos para niños

PLANTA SUPERIOR DEL EDIFICIO

Por otro lado, se agregó:

1 2

Piscina interior (espacio cerrado)

Áreas verdes

Propuesta arquitectónica tomando como base a las variables directamente relacionadas con el inmueble: PLANTA PRIMER NIVEL

PLANTA SEGUNDO NIVEL Para el diseño del inmueble se respetó: - 3 dormitorios - 2 baños - 200 m2

- Dúplex - Espacios separados 106

AxonometrĂa de la propuesta arquitectĂłnica tomando como base a las variables directamente relacionadas con el inmueble:

N.2.

N.1. 107

IsometrĂa de la propuesta arquitectĂłnica tomando como base a las variables directamente relacionadas con la estructura del edificio:

108

IsometrĂa superior vista sur

IsometrĂa superior vista oeste

109

Vista frontal externa del inmueble ideal

Vista frontal posterior del inmueble ideal

110

Vista interior del sรณtano

Vista interior del departamento 111

Vista exterior hacia la piscina

Vista exterior desde รกreas verdes

112

113