Korelasyonel Araştırma: Değişkenler Arasındaki İlişkiyi Aramak

Bu üç tip tanımlayıcı araştırmanın da ortak yönü ise ölçülen değişkene ait istatistiğin rakamlarla özetlenerek tanımlayıcı istatistik başlığı altında sunulmasıdır.

Korelasyonel Araştırma: Değişkenler Arasındaki İlişkiyi Aramak

Tanımlayıcı araştırmanın öncelikle durağan resim sağlamak için dizayn edilmiş haline karşın korelasyonel araştırma, ilgili iki veya daha fazla değişkenin ölçümü ve bu değişkenler arasındaki ilişkinin değerlendirilmesi üzerine kurulmuştur. Örneğin, boy ve ağırlık birbiriyle korelasyon halinde değişikliklerdir. Çünkü uzun olan insanlar genellikle kısa olanlara göre daha ağırdır. İki değişkenli korelasyon çalışmasından elde edilen verilerin organize edilmesinin bir yolu dağılım planı adı verilen grafikleri kullanmaktır Bu grafik iki değişken arasındaki ilişkiyi görsel bir şekilde sunar…

Dağılım planı üzerindeki değişkenlerin arasındaki ilişki, düz bir çizgi ile yaklaşık olarak belirlenebilir. Buna lineer (doğrusal) ilişki denir. Ancak değişkenler arası ilişki düz bir çizgi ile tanımlanamıyorsa bu da doğrusal olmayan ilişki olarak ifade edilir. Değişkenler arasındaki ilişkinin gücünü tespit etmeye yarayan en bilinen istatistiki ölçü, r harfiyle ifade edilen Pearson korelasyon katsayısıdır ki bu değer 100 ile -100 arasında değerler alır. Artı değer, pozitif doğrusal ilşkiyi, eksi değer ise negatif doğrusal ilişkiyi ifade eder. İkiden fazla değer üzerinde de çalışma yapmak mümkündür. Buna da çoklu regresyon adı verilir Çoklu regresyon, değişkenler arasındaki korelasyon katsayılarını temel alan bir istatistik tekniğidir. Korelasyonel araştırmadaki en önemli kısıt, ölçülen değişkenler arasındaki nedensel ilişkiler ile ilgili sonuç çıkarılamamasıdır. Örneğin, şiddeti seyretmenin çocuklarda saldırganlığı arttırdığı hipoteziyle yola çıkan bir araştırmacıyı ele alalım. 4. Sınıftaki bir çocuğun haftada kaç kez şiddet dolu televizyon filmleri seyrettiğini ve okuldaki nasıl saldırgan davranışlar sergilediğiyle ilgili bu araştırma sonucunda elde dilen data, bu