Maintenance-2024-02

DIGITALISERING

Online configureren schroeftransporteurs in trek bij TD

PREDICTIVE MAINTENANCE

In 6 stappen van big data naar echt voorspellend onderhoud

DIGITALISERING

AR, VR, XR: wat is het verschil?

UW PARTNER IN ULTRASOUND

NEEM CONTACT OP MET UE SYSTEMS

VOOR EEN DEMONSTRATIE

INSTRUMENTEN

Lek Detectie

Lager Conditiebewaking

Lager Smering

Condenspot & Afsluiter

Elektrische Ontladingsdetectie

TRAINING

CAT I & CAT II Ultrasound Training

On-site Implementatie Training

Applicatie Specifieke Training

TECHNISCHE ONDERSTEUNING

Kostenloze ondersteuning & software

Online Training

Kostenloze toegang tot onze

kenniscentrum

(webinars, artikelen, tutorials…) T:

UE

W: www.uesystems.eu

4 DIGITALISERING

ONLINE CONFIGURATIE-TOOL OOK POPULAIR BIJ TECHNISCHE DIENST

Schroeftransporteurs configureren met Sisca, de online tool van Van Beek, blijkt ook interessant voor onderhoudsmanagers. Bij nieuwbouw en aanpassing van proceslijnen hebben niet alleen eindgebruikers en system­integrators baat bij de ‘online engineer’ maar ook de technische dienst, ziet Van Beek.

6 PREDICTIVE MAINTENANCE VOORSPELLEND ONDERHOUD INVOEREN IN 6 STAPPEN

Hoe voer je voorspellend onderhoud in? Stork Asset Management Technology heeft een 6­stapsmodel ontwikkeld om predictive maintenance in te voeren.

9 DIGITALISERING

AUGMENTED REALITY: WAT IS HET EIGENLIJK?

Augmented Reality (AR) maakt een opmars in industrieel onderhoud. Wat is augmented reality eigenlijk precies, en wat is het verschil met virtual reality (VR)?

10 ARBEIDSMARKT

JONGE TECHNEUTEN BINDEN: KSB WEET HOE HET MOET

Jongere werknemers aantrekken en behouden is voor technische bedrijven lastig, maar KSB slaagt erin. Nauwe banden met het onderwijs, ruimte voor ontwikkeling, een leuk team en aantrekkelijk werk lijken de sleutels tot succes te zijn.

Maintenance Benelux is een uitgave van Proces Media bv Verschijnt 6 x per jaar.

Redactieadres

Proces Media

Marktplein 2

1421 AC Uithoorn

+31 (0)297 22 3462

redactie@maintenancebenelux.nl

Hoofdredactie

Vincent Hentzepeter

+31 (0)6 2059 2436

vincent@procesmedia.nl

Eindredactie

Mischa Hoyinck mischa@procesmedia.nl

Vormgeving

Giesbers Retail, Velp

Met medewerking van: Pieter van den Brand, Martijn Kroese

Druk

Veldhuis Media, Meppel

Uitgever

Erik ten Haaf

+31 (0)297 22 3462 +31 (0)6 1003 1781 erik@procesmedia.nl

Sales

Debbie van den Dool en Marion van Sinderen

+31 (0)316 22 7155 sales@procesmedia.nl

Abonnementen abo@procesmedia.nl

+31 (0)297 22 3462

Abonnementsprijs 2024

Voor de Benelux: € 150 (excl. 9% btw). Overig buitenland: op aanvraag. Losse nummers: op aanvraag. Er geldt een opzegtermijn van een maand voor het einde van de lopende abonnementsperiode. Bij niet tijdige opzegging wordt het abonnement automatisch met een jaar verlengd. Uitsluitend schriftelijke opzeggingen worden geaccepteerd.

Uitgever: Proces Media bv, 1421 AC Uithoorn © 2024, Proces Media bv

Niets uit deze uitgave mag worden verveelvoudigd, opgeslagen in een geautomatiseerd gegevensbestand of openbaar gemaakt worden in enige vorm of op enige wijze, hetzij elektronisch, mechanisch of door fotokopieën, opname of op enige andere manier, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van de auteur en/of de uitgever.

ISSN: 2352­0027

Ook de onderhoudsmanager werkt met Sisca

ONLINE SCHROEFTRANSPORTEUR-TOOL

Online tool Sisca biedt een keuzemenu waarin de gebruiker de specificaties van de gewenste schroeftransporteur kan invullen.

Schroeftransporteurs configureren met Sisca, de online tool van Van Beek, blijkt ook interessant voor onderhoudsmanagers. Bij nieuwbouw en aanpassing van proceslijnen hebben niet alleen eindgebruikers en system-integrators baat bij de ‘online engineer’ maar ook de technische dienst, ziet Van Beek.

Sisca, de online configuratietool van Van Beek waarmee gebruikers zelf schroeftransporteurs kunnen samenstellen, wordt boven verwachting vaak gebruikt, ziet directeur Perry Verberne van Van Beek Schroeftransport. “We zien veel gebruikers die de optie ‘vrij configureren’ kiezen, om in de voorfase van een project te weten te komen welke technische specificaties én kosten hierbij komen kijken. Wekelijks zijn dat er tientallen, waar we overigens niets van loggen. Al onze klanten kun-

Schroeftransporteurs online configureren: hoe werkt het?

Online tool Sisca biedt een keuzemenu waarin de gebruiker de specificaties van de gewenste schroeftransporteur kan invullen. Denk aan model (koker, trog of omega), uitvoering (keuze uit drie soorten materiaal), lengte, werkhoek, doseercapaciteit, temperatuur en producteigenschappen (viscositeit, stortgewicht, ATEX, enz.). Sisca selecteert daarbij zelf de diameter en het aandrijfvermogen van de transportschroef.

Gebruikers kunnen meerdere projecten aanmaken, mochten ze voor hun project verschillende schroeftransporteurs nodig hebben. Verder is het mogelijk de machine een RAL-kleur mee te geven in de huisstijl van het bedrijf. In beeld verschijnt intussen doorlopend de voor al deze specificaties geldende totaalprijs en de levertijd van de schroeftransporteur. Elke wijziging heeft effect op de prijs. De transportschroef in omega-uitvoering, van boven te openen en dus makkelijker te reinigen, valt bijvoorbeeld duurder uit. Als de configuratie is afgerond, maakt Sisca een projectdossier aan van de transporteur.

Tot slot kan de gebruiker binnen één uur een offerte en een gerenderde 3D-tekening van de geconfigureerde machine in de mailbox krijgen, om hem nog eens van alle kanten te bekijken. De transporteur kan bij Van Beek zo de productie in, wat de levertijd verkort. Sisca is beschikbaar in het Nederlands, Engels en Duits.

OOK POPULAIR BIJ TECHNISCHE DIENST

‘Een groot aantal via Sisca geregistreerde projecten heeft te maken met onderhoud’

nen met een inlogcode gebruik maken van extra features en bijvoorbeeld verschillende configuraties opslaan of direct een offerte en 3D-tekening opvragen. Ze komen regelmatig terug en zo komen ook veel nieuwe klanten naar ons toe.”

TECHNISCHE DIENST REKENT MEE

Een groot aantal via Sisca geregistreerde projecten heeft te maken met onderhoud, licht Verberne toe. “Bedrijven voeren veranderingen door in hun productieproces. Er is dan een aangepast intern transport nodig. Doorgaans ligt dat op het bordje van de technische dienst. Als je gaat schuiven met de lay-out van een fabriek, heeft dat altijd gevolgen voor het schroeftransport, want dat is immers de schakel tussen de procesinstallaties. De in gebruik zijnde transportschroeven moeten wat langer of korter en misschien wel helemaal worden vervangen. Met een configuratie in Sisca weet de technische dienst dan snel waar ze aan toe is, zodat ze de investeringskosten voor het management op een rij kan zetten.”

DOORLOPEND BESCHIKBAAR

De 24/7 beschikbaarheid van de online tool biedt veel toegevoegde waarde. Sisca is in dat opzicht echt een gemaksinstrument”, zegt Verberne. “Het geeft snel inzicht en een prijs. Ook al is het vernieuwen van een proces en het vervangen van schroeftransport geen kwestie van spoed – de fabriek ligt niet stil – toch is de continue beschikbaarheid handig. Via Sisca kan de maintenance afdeling in de loop van een project steeds de configuratie bijstellen naar nieuwe inzichten. En we zien dat er op de meest vreemde momenten wordt ingelogd. Veel onderhoudsploegen werken nu eenmaal ook ’s avonds, ’s nachts en in het weekend. En Sisca kent geen tijdszones. Dat is het extraatje, want ’s nachts vanuit de VS met een van onze sales engineers bellen is niet mogelijk en nu kan zo’n bedrijf dag én nacht bij ons terecht.”

OPTIES AAN EN UIT ZETTEN

Ook het ATEX-proof maken van installaties is via Sisca mogelijk. Verberne: “Bij het maken van een

configuratie zet je gewoon het vinkje aan. De specificaties en meerkosten komen dan in beeld. Zo kun je in Sisca op tal van verschillende opties uitproberen, ook met de upgrade van bijvoorbeeld staal naar rvs.”

VERVANGENDE ONDERDELEN

Sisca is niet ingericht op het aanvragen van vervangende losse onderdelen. Dat loopt via

de service & aftersales-afdeling van Van Beek. Wel onderzoekt het bedrijf de mogelijkheid om op termijn ook daar een online omgeving voor te creëren. “Het onderhoudsteam van het bedrijf kan dat nu weliswaar eenvoudig met één telefoontje of e-mailtje doen, maar we zien aan het succes van Sisca hoeveel waarde de 24/7 beschikbaarheid van online toevoegt.” ●

‘We zien dat er op de meest vreemde momenten wordt ingelogd. Veel onderhoudsploegen werken nu eenmaal ook ’s avonds, ’s nachts en in het weekend.

En Sisca kent geen tijdszones’

Perry Verberne, directeur van Van Beek, noemt de populariteit van ‘online engineer’ Sisca boven verwachting groot. (Foto: Marco Vellinga)

VOORSPELLEND ONDERHOUD INVOEREN IN 6 STAPPEN

Hoe voer je voorspellend onderhoud in? Stork Asset Management Technology heeft een 6-stapsmodel ontwikkeld om predictive maintenance in te voeren.

Voorspellend onderhoud optimaliseert de uptime van een machine.

Om voorspellend onderhoud in te kunnen voeren heb je big data nodig. Productielijnen moeten voorzien zijn van sensoren, die gegevens verzamelen over de werking van de machines. De verzamelde data moeten gedurende lange tijd bewaard worden om er een trend uit te kunnen halen. Historische data zijn nodig om de restlevensduur van machines (assets) te voorspellen en tekenen van verval en uiteindelijk faalvormen te registreren. Door assetgedrag en faalmechanismen te koppelen in algoritmes kun je voorspellen wanneer een machine onderhoud nodig heeft.

6-STAPSMODEL

Stork heeft een 6-stapsmodel ontwikkeld waarmee bedrijven voorspellend onderhoud kunnen invoeren. De stappen zijn:

1 Identificeren

2 Data selecteren

3 Modelleren

4 Business case bepalen

5 Invoeren

6 Verbeteren

STAP 1: IDENTIFICEREN

Stap 1 bestaat uit het in kaart brengen van de productiemiddelen, hun conditie, wat er mis kan gaan en welke gevolgen dit heeft, ook financieel. Je focust op het begrijpen van de werking van de machine en de manieren waarop die kan falen. Storingsgegevens zijn te vinden in het Computerized Maintenance Management System (CMMS-systeem) en procesgegevens in de handboeken van de fabrikanten. Belangrijk is om dit voor elke machine zorgvuldig en compleet te doen. Zo krijg je goed zicht op de meest voorkomende faalmechanismes en de impact daarvan op het productieproces.

KANS OP STORING

De kans op storing wordt groter naarmate de tijd vordert; bepaalde meetgegevens laten zien dat een storing op handen is.

Voorspellend onderhoud is gericht op de conditie van de machine en op de vraag wanneer onderhoud nodig is

1. Leer je machinepark grondig kennen

2 Verzamel een grote hoeveelheid sensorgegevens

3. Laat hier statistiek en algoritmes op los

4 Reken uit hoeveel je met voorspellend onderhoud bespaart

5. Voer het in

6. Voer verbeteringen door

De probability-failure-curve in figuur 1 laat zien dat de kans op storing groter wordt naarmate de tijd verstrijkt en welke signalen daarbij horen. Aan het begin van de levensduur (t=0) functioneert een machine prima, maar dat wordt gaandeweg minder door gebruik, veroudering, slijtage en omgevingsfactoren. In de figuur zie je ook welke (categorieën) afwijkingen je na verloop van tijd kunt verwachten. Trillingsmetingen en olieanalyse kunnen gegevens opleveren die wijzen op minder goed functioneren. Vervolgens zal een machine gaan warmlopen. Daarmee weet je nog niet wanneer de machine er helemaal mee ophoudt, maar je kunt op basis van de gemeten waarden wel besluiten eerder in te grijpen, voordat er daadwerkelijk een storing optreedt.

STAP 2: DATA SELECTEREN

Stap 2 is het selecteren van historische gegevens die data of patronen bevatten die ingedeeld kunnen worden als ‘functioneert goed’ of ‘functioneert slecht’. Omdat algoritmen alleen patronen

kunnen leren die al in de gegevens aanwezig zijn, moet de dataset groot genoeg zijn om patronen te bevatten, maar ook weer niet té groot, want de patronen moeten wel vrij snel te herkennen zijn. Vaak zijn de datasets opgeslagen in verschillende databases die eerst geïntegreerd moeten worden. De kwaliteit van de gegevens is ook belangrijk. Gegevens moeten voorzien zijn van een tijdstempel en apparaat-identificaties. Immers, om gegevens van verschillende sensoren te kunnen combineren voor één voorspelling, moeten de data van die sensoren dezelfde tijdstempel hebben. Ontbrekende gegevens kunnen worden geïnterpoleerd (ontbrekende waarden tussen andere waarden worden geschat). En ruisgegevens worden verwijderd.

STAP 3: MODELLEREN

In de 3e stap – modellering – haal je patronen uit de gegevens. Je gebruikt algoritmes om een model te ontwikkelen dat het patroon beschrijft. Voor voorspellend onderhoud werken classificatie- en clusteringsalgoritmes het best. Hiermee kun je historische gegevens (asset-gedrag) indelen in bepaalde categorieën of clusters. Een combinatie van een hoger dan normale temperatuur en een licht gestegen trillingsmeting levert dan bijvoorbeeld een bepaald label op. Dit categoriseren of labelen van gegevens vormt de basis voor predictief onderhoud. Voor elke aparte combinatie van machine en faalmechanisme worden labels gedefinieerd. Dat kunnen binaire labels zijn (goed of slecht functioneren) of een glijdende schaal (resterende levensduur 30 dagen, 29 dagen, etc.).

ALGORITMEN

Algoritmen die voor classificatie kunnen worden gebruikt zijn bijvoorbeeld (lineaire) Support Vector Machine, Naïve Bayes, KNeighbors en logistic regressie. Voor clustering zijn dit KMean, MeanShift en SpectralCLustering. Welke algoritmen de beste fit opleveren, hangt af van de grootte van de steekproef, het soort gegevens (gelabeld, hoeveelheid of tekstgegevens) en diepgaande kennis van de faalmechanismen van de machine.

Deze stap gaat vaak gepaard met ‘traditionele’ statistische analyse, het visualiseren van data en de simulatie van historische gegevens (ontwikkeling van een demo-versie).

STAP 4: BUSINESSCASE

Stap 4 bestaat uit het ontwikkelen van een businesscase om de voordelen van voorspellend onderhoud hard te maken. De kosten van het schrijven van een algoritme en van real-time monitoring worden afgezet tegen de financiële baten. De voordelen zitten in het voorkomen of verminderen van downtime en het optimaliseren van periodiek onderhoud. Andere pluspunten zijn het opbouwen en doorgeven van kennis, verlen-

Categorisering (labeling) van gegevens is een belangrijke randvoorwaarde voor predictief onderhoud

ging van de levensduur van machines, en arbo- en milieuverbeteringen. Deze laatste voordelen zijn vaak moeilijker uit te drukken in cijfers en geld.

STAP 5: INVOEREN

Stap 5 is de implementatiefase. Als blijkt dat de baten van voorspellend onderhoud opwegen tegen de kosten, kan begonnen worden met de invoering. Alles wat in de vorige fasen is uitgezocht, kan nu uitgevoerd worden. Technisch is dat meestal niet zo moeilijk. De sensoren zijn er, de data worden geregistreerd, de IT systemen zijn erop voorbereid. Lastiger is dat de organisatie – de mensen –eraan moeten wennen dat onderhoud nu datagestuurd is, en niet meer gebeurt op basis van de kalender

Voorspellend onderhoud: Alleen onderhoud plegen als uit de meetgegevens blijkt dat het nodig is.

of ervaring van de mensen die met de machines werken. Informatie uit het model wordt gebruikt om de onderhoudsintervallen en werkprocessen aan te passen. Dat betekent dat er vaak ingegrepen wordt op basis van kleine afwijkingen, ver voordat er met het blote oog of oor iets waar te nemen valt.

STAP 6: VERBETEREN

Stap 6 is verbeteren. Dit gaat om het verfijnen en leren van fouten. Geeft het systeem bijvoorbeeld een foutmelding terwijl er in de praktijk niks aan de hand blijkt te zijn, dan moet het systeem aangepast worden, zodat dit gedrag van de machine de volgende keer niet meer aangemerkt wordt als abnormaal en er niet onterecht onderhoud wordt gepleegd. Ook voeg je nieuwe faalvormen toe, die het systeem niet voorspeld had, maar die je in de praktijk tegenkomt. Het algoritme leert hierdoor bij en daardoor worden de voorspellingen beter, totdat het slim genoeg is om 100% van de storingen correct te voorspellen.

Het ontwikkelen van effectieve algoritmen voor voorspellend onderhoud kost weliswaar tijd en geld, maar de totale voordelen wegen ruimschoots op tegen de initiële investering. ●

Enos Postma is consultant bij Stork Asset Management Technology.

AUGMENTED REALITY: WAT IS HET EIGENLIJK?

Augmented Reality (AR) maakt een opmars in industrieel onderhoud. Wat is augmented reality eigenlijk precies, en wat is het verschil met virtual reality (VR)?

Augmented Reality wordt in het Nederlands ook wel aangevulde realiteit genoemd. Het principe van AR is even innovatief als simpel: het toevoegen van digitale projecties aan de bestaande, fysieke wereld. Dat kan bijvoorbeeld door middel van een AR-bril, of via het scherm van een computer, smartphone of tablet. AR is bij het grote publiek veelal bekend van videogames en van innovatieve consumententoepassingen. Denk daarbij aan de IKEA Kreativ app, waarmee IKEA-klanten meubels

van het bedrijf op hun smartphonescherm in hun eigen huis kunnen projecteren.

AUGMENTED REALITY VERSUS VIRTUAL REALITY

Op het eerste gezicht lijkt augmented reality sterk op virtual reality (VR). Er zijn echter enkele belangrijke verschillen:

• VR creëert een totaal nieuwe, virtuele wereld, vaak zelfs inclusief audio. Er is dus geen sprake van toevoegingen aan de echte wereld, maar er is slechts een virtuele.

• Om gebruik te kunnen maken van VR, is er een VR-bril nodig, al dan niet in combinatie met een headset. Zo’n VR-bril omsluit het hoofd van de drager geheel en zondert hem of haar af van de buitenwereld. AR kan daarentegen ook zonder speciale bril worden toegepast, bijvoorbeeld via een computerscherm.

AR vormt zodoende een soort tussenstation tussen VR en de echte wereld. Daarom heet het ook wel extended reality (XR): digitale toevoegingen ‘verlengen’ de realiteit.

AR IN INDUSTRIEEL ONDERHOUD

AR wordt niet alleen toegepast in games en consumentenapps, maar ook in diverse industriële sectoren, waaronder de onderhoudssector. Zo schaalde ASML tijdens de coronapandemie zijn inzet van AR en VR al op naar 1.500 getrainde gebruikers wereldwijd, waarmee het zijn doorlooptijden voor onderhoud en reparaties aan chipmachines ingrijpend kon verkorten. AR heeft bovendien zijn weg gevonden naar diverse trainingsprogramma’s in de industriële automatiseringstechniek. Met behulp van AR kunnen toekomstige monteurs sneller worden opgeleid, bijvoorbeeld door hen deels digitaal te trainen in het onderhouden van specifieke machines. ●

JONGE TECHNEUTEN BINDEN: KSB WEET HOE HET MOET

Jongere werknemers aantrekken en behouden is voor technische bedrijven lastig, maar KSB slaagt erin. Nauwe banden met het onderwijs, ruimte voor ontwikkeling, een leuk team en aantrekkelijk werk lijken de sleutels tot succes te zijn.

In bijna elke sector vergrijst het personeelsbestand en is het aantrekken van (jonge) werknemers problematisch. Landelijk, regionaal en lokaal worden allerlei initiatieven ontplooid om nieuwe, vooral jonge werknemers te vinden en te binden. Producent van pompen en afsluiters KSB zet in op nauwe samenwerking met regionale opleidingscentra. Maar die samenwerking is niet de enige

factor waardoor het bedrijf nieuw personeel weet te vinden en te behouden. Ruimte voor leren en doorgroeien, afwisselend werk en een leuk team doen de rest.

MOTIVEREN OM TE LEREN

Mike Huisman, mbo’er Werktuigbouwkunde, kwam in 2017 als stagiair bij KSB binnen. “KSB voelde als een thuis waar ik serieus werk vond, leuke opdrachten kreeg en gemotiveerd werd om door

‘Ik zocht een nieuwe uitdaging met meer mechanica en minder elektronica’

te leren. Inmiddels zit ik in mijn derde jaar van de hbo-opleiding Werktuigbouwkunde. En inmiddels heb ik bij KSB een prachtjob die me ook kennis laat maken met het buitenland. Ik heb al 10 weken bij KSB in Duitsland op de onderzoeksafdeling gewerkt. Daar heb ik geleerd hoe onderzoeksontwikkelingen worden vertaald naar de praktijk. En inmiddels ben ik met KSB alweer aan het vooruitkijken naar de volgende vijf jaar.”

AFWISSELING

Steven Ohm werkt met Mike samen in de KSBwerkplaats in Zwanenburg. Ook hij leerde KSB kennen tijdens zijn mbo-stage. “Al snel merkte ik dat KSB afwisselend werk biedt: revisie, onderhoud, lassen – ik krijg eigenlijk met alles te maken. Tegelijkertijd motiveert KSB me wel om door te gaan met mijn studie. Mijn afstudeerproject was een vlaktafel waar ik nu bij KSB dagelijks aan sta

Rick Huisman, Steven Ohm, Desley Kisoor en Dennis Loogman hebben het naar hun zin bij KSB vanwege het teamwerk, de open cultuur en ruimte voor ontwikkeling.

te werken. Voorlopig wil ik hier nu eerst ervaring opdoen. En dat lukt prima in een omgeving waar veel jonge collega’s om je heen lopen die ondersteund worden door enkele ‘oude rotten’ in het vak.” Collega Dennis Loogman vult aan: “Ik was van oorsprong automonteur maar zocht een nieuwe uitdaging; een baan met meer mechanica en minder elektronica. Die vond ik bij KSB, waar ik het overgrote deel van de tijd in de werkplaats actief ben maar af en toe ook meega naar onderhoudsopdrachten bij klanten.”

DOORGROEIMOGELIJKHEDEN

Mike Breure is momenteel bezig met revisies. Als hbo’er Werktuigbouwkunde werkt hij inmiddels één jaar bij KSB en heeft naar eigen zeggen veel geleerd. “Ik krijg hier veel gelegenheid om te leren. Het heeft me het eerste jaar wel verbaasd dat er zoveel kon; ik ben zelfs ook al twee keer in Duitsland op cursus geweest. Voor mij is dat een mooi bewijs dat KSB investeert in de eigen medewerkers. En dat merk ik ook als ik over mijn eigen ontwikkeling op het werk praat; ik ben aangenomen voor de service-buitendienst maar heb ook al aangegeven dat ik te zijner tijd graag op de engineeringafdeling zou werken. Ik merk

KSB is een internationale producent van pompen, afsluiters en bijbehorende systemen voor industrie en gebouwentechniek, wateren afvalwaterbeheer en energietechniek en mijnbouw. Het concern heeft eigen verkooporganisaties, productie- en servicebedrijven op alle continenten. De Nederlandse dochteronderneming KSB Nederland is gevestigd in Zwanenburg.

‘KSB helpt me om naar zo’n positie door te groeien’

dat KSB me helpt om naar zo’n positie door te groeien. Dat geeft je echt het gevoel dat je onmisbaar bent.”

GOEDE SFEER

Tim de Boer werkt al vier jaar bij KSB als buitendienstmonteur. Wat hem aanspreekt zijn de openheid en de sfeer. “Iedereen kan het goed met elkaar vinden omdat je geaccepteerd wordt zoals je bent. Ik heb de eerste drie maanden in de werkplaats gewerkt en ben daarna als buitendienstmonteur aan de slag gegaan. Het is heel divers werk bij uiteenlopende klanten waarvoor je veel vrijheid krijgt, maar ook goed moet kunnen improviseren. KSB investeert veel tijd in ons en dat geeft een goede binding met het bedrijf; het voelt een beetje als een familie.”

UITDAGEND

Naast Tim werkt Rick Huisman. Met 20 jaar is hij de jongste. Momenteel doet hij de mbo-opleiding Werktuigbouwkunde en het werk bij KSB sluit daar goed op aan. “De techniek waar ik hier mee te maken krijg, ligt boven het mbo-niveau. Dat maakt het zo interessant en uitdagend om hier te werken. Momenteel mag ik voor mijn stageopdracht een Sewatec afvalwaterpomp zelf repareren. Samen met collega’s heb ik de pomp uitgebouwd. Momenteel haal ik de pomp uit elkaar waarna die gestraald wordt en onderdelen worden vervangen. Tenslotte mag ik de pomp weer volledig gereviseerd inbouwen in een ziekenhuis.”

Mike Breure, hbo’er Werktuigbouwkunde, werkt één jaar bij KSB: ‘Ik heb veel geleerd, zowel

JONGE COLLEGA’S

Desley Kisoor kwam als constructiewerker in dienst bij de KSB-werkplaats. Hij reviseert en onderhoudt pompen en doet laswerk. “Ik ben via een kennis met KSB in contact gekomen en had al snel in de gaten dat het een bijzondere werkomgeving is met veel jonge collega’s en uitdagend werk. Al tijdens mijn stage kreeg ik het aanbod om aanvullende opleidingen te gaan doen. Dat gaf direct een goed gevoel en dat is eigenlijk altijd zo gebleven. Eén van die opleidingen was in Duitsland, waar je dan ook merkt hoe groot ons bedrijf is.” ●

KSB Nederland www.ksb.nl

020 4079800

Mike en Rick Huisman en Desley Kisoor werken bij de servicedienst en gaan ook op pad naar klanten.

op de afdeling in Nederland als op het KSB-hoofdkantoor in Duitsland.’

Kennis delen