KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE
Realtime data-analyse met AI versnelt invoering predictive maintenance
DIGITALISERING
Stork merkt voordelen van AR voor onderhoud
TRAINING
Leidinggeven aan veilig werken
KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE
Realtime data-analyse met AI versnelt invoering predictive maintenance
DIGITALISERING
Stork merkt voordelen van AR voor onderhoud
TRAINING
Leidinggeven aan veilig werken
4 KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE
AI VERSNELT OMSLAG NAAR PREDICTIVE MAINTENANCE
Met AI kunnen bedrijven sneller de stap te maken naar predictive maintenance. Data-analyse is dan niet meer afhankelijk van mensen, maar gaat real-time. Wat is er nodig om AI-gestuurd voorspellend onderhoud in te voeren? 6 MARKTNIEUWS
7 KORT NIEUWS
8 DIGITALISERING
3 VOORDELEN VAN AR IN DE ONDERHOUDSSECTOR
Wat voegt het inzetten van augmented reality (AR) toe aan de onderhoudssector? We zetten 3 voordelen van AR voor onderhoudswerk op een rij.
10 LEESTIPS
11 AGENDA
Maintenance Benelux is een uitgave van Proces Media bv Verschijnt 6 x per jaar.
Redactieadres
Proces Media
Marktplein 2
1421 AC Uithoorn
+31 (0)297 22 3462 redactie@maintenancebenelux.nl
Hoofdredactie
Vincent Hentzepeter
+31 (0)6 2059 2436 vincent@procesmedia.nl
Eindredactie
Mischa Hoyinck mischa@procesmedia.nl
Vormgeving
Giesbers Retail, Velp
Met medewerking van: Martijn Kroese
Druk
Veldhuis Media, Meppel
Uitgever
Erik ten Haaf
+31 (0)297 22 3462
+31 (0)6 1003 1781 erik@procesmedia.nl
Sales
Debbie van den Dool en Marion van Sinderen
+31 (0)316 22 7155 sales@procesmedia.nl
Abonnementen abo@procesmedia.nl
+31 (0)297 22 3462
Abonnementsprijs 2024
Voor de Benelux: € 150 (excl. 9% btw).
Overig buitenland: op aanvraag. Losse nummers: op aanvraag. Er geldt een opzegtermijn van een maand voor het einde van de lopende abonnementsperiode. Bij niet tijdige opzegging wordt het abonnement automatisch met een jaar verlengd. Uitsluitend schriftelijke opzeggingen worden geaccepteerd.
Uitgever: Proces Media bv, 1421 AC Uithoorn © 2024, Proces Media bv Niets uit deze uitgave mag worden verveelvoudigd, opgeslagen in een geautomatiseerd gegevensbestand of openbaar gemaakt worden in enige vorm of op enige wijze, hetzij elektronisch, mechanisch of door fotokopieën, opname of op enige andere manier, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van de auteur en/of de uitgever. ISSN: 2352-0027
Met AI kunnen bedrijven sneller de stap te maken naar predictive maintenance. Data-analyse is dan niet meer afhankelijk van mensen, maar gaat real-time. Wat is er nodig om AI-gestuurd voorspellend onderhoud in te voeren?
Met predictive maintenance vervang je versleten onderdelen niet pas nadat ze defect zijn (reactief) of omdat de verwachte levensduur bijna verstreken is (preventief), maar op het moment dat ze op basis van harde data en prestaties ook daadwerkelijk aan vervanging toe zijn. Daarmee bespaar je kosten van onnodig onderhoud, maar voorkom je ook dat processen ongepland tot stilstand komen wegens defecten.
PREDICTIVE MAINTENANCE: DATA-ANALYSE CRUCIAAL
Predictive maintenance staat of valt met dataanalyse. Het werkt alleen als je grote hoeveelheden data snel kunt analyseren en daar de juiste conclusies aan verbindt. Hier kan AI uitkomst bieden: AI kan 24/7 real-time analyses maken op
basis van metingen en prestaties van je processen, zonder dat een mens nog naar de data hoeft te kijken. Om voorspellend onderhoud met behulp van industriële AI te implementeren, heb je drie dingen nodig:
1. De juiste data
2. Een zelflerend algoritme
3. Bereidwillige operators en onderhoudsmonteurs
DATA GENEREREN MET SENSOREN
De data die je nodig hebt voor predictive maintenance moeten continu actueel zijn. Dit betekent dat al je processen, machines en onderdelen uitgerust moeten zijn met sensoren die de omstandigheden en condities monitoren. Sensoren meten bijvoorbeeld vaak het debiet, de actuele druk, temperatuur en trillingsfrequentie in een systeem.
‘Voer AI-gestuurd voorspellend onderhoud stapsgewijs in: begin met kritische onderdelen of onderdelen waarop je het vaakst reactief onderhoud moet plegen’
Afwijkingen in die condities zijn een eerste teken dat er mogelijk sprake is van slijtage.
DATA VERZAMELEN EN ACTIVEREN
Die doorlopende sensormetingen leveren een grote bak met data op. Die data moet je kunnen activeren, oftewel: direct verwerken en analyseren. Dat betekent in de praktijk dat die data razendsnel vanuit de fabrieksvloer naar de afdeling IT moeten. De implementatie van industriële AI is daardoor niet alleen een verantwoordelijkheid van IT, of alleen van de operatie, maar vergt een doorlopende samenwerking. In een ideale situatie zijn alle data die door sensoren wordt gegenereerd op één centrale plek binnen de organisatie beschikbaar. Voorkom dus eilandvorming en zorg voor één bron van informatie – één waarheid waar iedereen naar kijkt.
ZELFLEREND ALGORITME
Een zelflerend algoritme is het kloppende hart van predictive maintenance. De eerste zelflerende algoritmes voor de industriële onderhoudssector zijn inmiddels op de markt beschikbaar en worden doorgaans aangeboden samen met bijbehorende sensoren en gebruikersinterface. Implementatie is dan redelijk eenvoudig, aangezien je hierbij ondersteuning ontvangt van de fabrikant: AI-as-aservice.
• Het algoritme is zelflerend, waardoor onderhoud steeds nauwkeuriger en gerichter kan.
• AI is schaalbaar en kan enorme hoeveelheden data verwerken – veel meer dan mensen ooit zouden kunnen.
• AI kan rekening houden met grote aantallen condities en complexe doorrekeningen razendsnel uitvoeren, resulterend in live (real-time) inzicht in noodzakelijk onderhoud.
• De combinatie AI-predictive maintenance heeft een positieve impact op OEE (Overall Equipment Effectiveness). Minder downtime door storingen en periodiek gepland onderhoud levert tot wel 5% winst op op OEE, en dat binnen het eerste jaar.
Eenmaal in gebruik leert het algoritme je processen en omstandigheden kennen en speelt het daar steeds beter op in. Gebruikersfeedback versnelt het leertempo: was een onderdeel inderdaad defect, of speelde er iets anders? Op termijn presteert het algoritme steeds beter bij het voorspellen van het ideale onderhoudsmoment.
AI-gestuurd voorspellend onderhoud invoeren is geen big bang, maar pak je stapsgewijs aan. Begin met de belangrijkste onderdelen en met de onderdelen waarop je het vaakst reactief onderhoud moet plegen: het laaghangende fruit. Boek daar
succes en breid dat succes dan uit naar andere processen, machines en onderdelen.
Operators en onderhoudsmonteurs kunnen doorgaans feilloos aanwijzen welke machines en onderdelen de meeste problemen geven. Betrek hen bij de implementatie van industriële AI, zodat de machine de mens ook echt helpt. Op die manier wordt voorspellend onderhoud met AI een optimale samenwerking tussen mens en machine waarmee je snel stappen kunt zetten. ●
Dit artikel is deels gebaseerd op een door Festo georganiseerd webinar over voorspellend onderhoud met AI.
Radwell International, leverancier van industriële elektrische en elektronische besturingsapparatuur, breidt haar activiteiten in België uit. Radwell zit sinds september 2022 in België toen het industriële reparatiespecialist K+S European Services overnam. De uitbreiding in Sint-Truiden is bedoeld om de reparatieservice van Radwell meer voet aan de grond te geven op het Europese vasteland. Tot nu toe zaten er alleen klantenservicemedewerkers in België en werden de reparaties uitgevoerd in het VK. Dat moet veranderen door in Sint-Truiden 10 elektrotechnisch ingenieurs en technische klantenservicemedewerkers aan te nemen. Radwell verkoopt en repareert industriële elektrische en elektronische
besturingsapparatuur, waaronder timers, tellers, foto-elektrische sensoren, stroomonderbrekers, drukknoppen, PLC’s, motoren en snelheidsregelingen. Radwell heeft een database met 35 miljoen onderdelen en houdt een enorme voorraad reserveonderdelen aan om storingen snel te kunnen oplossen. Om een indruk te krijgen van de schaal: na recente overnames heeft Radwell nu meer dan 250.000 nieuwe en verouderde reserveonderdelen op voorraad, verspreid over 9,5 km2 opslagruimte op de 7 Europese locaties in België, Duitsland, Tsjechië, Polen en het VK.
Radwell International +32 (0) 1148 0003 www.radwell.be, www.radwell.com
Radwell verkoopt en repareert industriële elektrische en elektronische besturingsapparatuur. (Foto: Radwell International)
Bilfinger heeft met Gasunie een grote 10-jarige raamovereenkomst getekend voor het gezamenlijk uitvoeren van energietransitieprojecten. Gasunie zette Bilfinger al op projectbasis in, maar de twee partijen hebben nu een langjarige overeenkomst getekend. Bilfinger gaat engineeringdiensten leveren voor onder andere waterstoftransportprojecten, CO2-transport en -opslag en het aanpassen en uitbreiden van de bestaande aardgasnetwerkinfrastructuur voor duurzamere alternatieven zoals waterstof en biogas. Dat laatste is een belangrijk aandachtspunt, met verschillende initiatieven die al lopen. Bilfinger gaat via zijn Engineering BeNe Business Unit haalbaarheidsstudies, conceptueel ontwerp en detailed engineering voor Gasunie doen. Een van de eerste projecten onder de nieuwe raamovereenkomst is een contract tussen Bilfinger en Hynetwork Services, 100% dochter van Gasunie, voor de detailed engineering van het Wa-
terstofnetwerk Zuidwest-Nederland in Zeeland en West-Brabant. Doel daarvan is de industrie in deze regio te voorzien van groene waterstof en te verbinden met de andere industriële clusters en waterstofinfrastructuur, bijvoorbeeld met Gasunie’s waterstofopslag HyStock, waarvoor Bilfinger ook engineering heeft geleverd. Het Waterstofnetwerk Zuidwest-Nederland wordt onderdeel van een nationaal waterstofnetwerk dat in 2030 klaar moet zijn. Bilfinger Nederland is onderdeel van de Europese multinational Bilfinger, met hoofdkantoor in Mannheim (D), gespecialiseerd in civiele en industriële techniek en aanverwante diensten. Bilfinger Nederland omvat Bilfinger Tebodin (consultancy & engineering), Bilfinger ROM/EMV (piping & mechanical), Bilfinger Industrial Services België/Nederland (isolatie, steigerbouw, painting, special services) en Bilfinger Height Specialists (rope access).
De Maintenance PhD Thesis Award 2024 is dit jaar gegaan naar Mingxin Li van de TU Delft voor zijn bijdragen aan het asset management vakgebied. De uitreiking had plaats op 11 april 2024 tijdens de regiobijeenkomst over de duurzame inzetbaarheid van assets. Mingxin ontving de prestigieuze prijs van een jury, bestaande uit experts uit de wetenschap en industrie. De andere genomineerden, Nina Trauernicht van de Universiteit Twente en Ipek Dursun van de TU Eindhoven, werden ook geprezen voor hun innovatieve werk op dit gebied.
De organisatie van deze dag was in handen van World Class Maintenance (WCM) en de Nederlandse Vereniging voor Doelmatig
Bijdrage van Gasunie aan de WCM/NVDO regiobijeenkomst over de duurzame inzetbaarheid van assets op 11 april 2024. (Foto: WCM/NVDO)
Onderhoud (NVDO). Tijdens deze bijeenkomst discussieerden experts uit verschillende sectoren over actuele thema’s als duurzame energie,
circulariteit, Industry 5.0 en uitdagingen en kansen voor asset management. Gasunie benadrukte het belang van samenwerking en duurzaamheid,
Stichting Samenwerken Voor Veiligheid (SSVV) biedt een nieuwe training aan voor operationeel leidinggevenden die verantwoordelijk zijn voor de veiligheid tijdens werkzaamheden. Dit zijn bijvoorbeeld uitvoerders, ploegleiders, preventiemedewerkers en voorlieden, en mensen die aanspreekpunt zijn voor collega’s, toezichthouders, management en externen. Tijdens de training oefenen deelnemers in herkenbare praktijksituaties en ontwikkelen en versterken ze de vaardigheden die ze nodig hebben in hun leidinggevende rol. Dit is een belangrijke pijler en certificeringsvoorwaarde in de geplande update 6.1 van het VCA-schema van SSVV. De training duurt 2,5 dag. Voor deelname moet een cursist in het bezit zijn van het diploma VOL-VCA. Nadat de training met positief resultaat is afgerond, kan bijschrijving in het Centraal Diploma Register (CDR) plaatsvinden. Zo is ook bij audits aantoonbaar dat de training is gevolgd.
Scan de QR code voor meer informatie en inschrijving
terwijl Groningen Seaports hamerde op een solide business case voor duurzaamheidsinnovaties.
Jan Stoker van SAMM ging in op de rol van technologie in Industry 5.0 met nadruk op duurzaamheid en het niet uit het oog verliezen van de menselijke maat.
Het interactieve gedeelte van de bijeenkomst behandelde de uitdagingen in asset management, zoals de toenemende onderhoudsbehoefte en het steeds nijpender tekort aan personeel. Een van de kansrijke opties die naar voren kwam: productieverhoging in combinatie met technologische oplossingen ,zoals een digitale benadering van condition-based onderhoud met hulp van AI. De dag werd afgesloten met een netwerkborrel.
Stichting Samenwerken Voor Veiligheid (SSVV) introduceert de nieuwe training ‘Leidinggeven aan veilig werken’ voor operationeel leidinggevenden die verantwoordelijk zijn voor de veiligheid. (Foto: SSVV/ Eakgrungenerd | Dreamstime.com)
Wat voegt het inzetten van augmented reality (AR) toe aan de onderhoudssector?
We zetten 3 voordelen van AR voor onderhoudswerk op een rij.
AR houdt in: de bestaande, fysieke wereld aanvullen met digitale elementen. Professionals die met ARtoepassingen werken, gebruiken hiervoor een scherm (tablet, smartphone) of dragen een speciaal daarvoor bestemde ARbril. Ze zien
digitale informatie, objecten of andere elementen die over de fysieke wereld geprojecteerd zijn. Ze kunnen bovendien op digitale hulpmiddelen werken, zoals een digitaal toetsenbord om notities op uit te werken.
Bij Stork bevindt de inzet van AR zich momenteel in de testfase. Daar maken medewerkers gebruik van de Hololens van Microsoft. Technisch gezien gaat het bij de Hololens om mixed reality (MR) in plaats van AR. Bij MR reageren de digitale objecten interactief op de echte omgeving (zie kader). Ron Bezoen is vanuit zijn rol als consultancy manager nauw betrokken bij deze tests en
‘Experts hoeven niet over de hele wereld heen en weer te vliegen, maar kunnen snel digitaal meekijken’
Met MR is het eenvoudig mogelijk om live data uit machines te halen. De monteur draagt een Hololens, die toegang heeft tot alle informatie die door de sensoren in industriële machines is verzameld. Wanneer je naar zo’n machine kijkt, zie je live in beeld alle data die je nodig hebt om de status van de machine te bepalen. Andersom is het ook mogelijk om bevindingen terug te sturen richting het onderhoudsbeheersysteem. Dit kan allemaal via de Hololens, zonder tussenkomst van andere hardware.
DIGITAAL NASLAGWERK
ziet diverse voordelen: “MR is de toekomst, mede gezien de tekorten op de arbeidsmarkt. We moeten efficiënter gaan werken, meer werk doen met minder mensen. Dat kan alleen als we ingrijpend innoveren, bijvoorbeeld door de inzet van MR.”
3 VOORDELEN
Bezoen benoemt 3 voordelen die MR en ARtoepassingen meebrengen voor de onderhoudssector:
1. Live data uit machines
2. Digitaal naslagwerk
3. Samenwerken op afstand
Een headset als de Hololens vormt daarnaast een digitaal naslagwerk. In plaats van tijdens onderhoudsklussen op laptops of in papieren documenten te moeten zoeken naar instructies of andere informatie, kan een monteur deze informatie eenvoudig oproepen in zijn gezichtsveld. Hij hoeft de klus dus niet te onderbreken, maar kan snel door daar waar hij gebleven is.
“We hebben dit principe ook in de praktijk getest,” legt Bezoen uit. “We hebben één groep monteurs een taak laten uitvoeren met papieren instructies, en een andere groep monteurs dezelfde taak laten uitvoeren met digitale instructies via de Hololens. De digitale werkwijze resulteerde in 30% tijdswinst. Dat is echt fors.”
‘Met digitale instructies via de Hololens boekten de monteurs 30% tijdswinst. Dat is echt fors’
AR Augmented Reality
voegt digitale elementen toe aan de echte wereld. Virtuele objecten worden geprojecteerd op de fysieke omgeving via een tablet, smartphone of AR-bril.
MR Mixed Reality
combineert de virtuele en de echte wereld door digitale objecten te plaatsen die interactief reageren op de fysieke omgeving. Gebruikers hebben dus interactie met zowel virtuele als fysieke elementen.
VR Virtual Reality
creëert een volledig gesimuleerde omgeving waarin gebruikers volledig worden ondergedompeld, vaak met behulp van een gesloten VR-headset. Ze interageren met en navigeren door een geheel virtuele wereld los van de echte omgeving.
SAMENWERKEN ZONDER FYSIEK BIJ ELKAAR TE ZIJN
MR stelt onderhoudsprofessionals bovendien in staat om effectief samen te werken zonder fysiek bij elkaar te zijn. Een expert kan eenvoudig deelnemen aan een digitale 3Dsessie terwijl hij aan de andere kant van de wereld zit. Zo kan specialistische kennis die niet op locatie voorhanden is, toch eenvoudig in een onderhoudssessie worden ingezet.
“Op deze manier hebben we bijvoorbeeld ongeschoold personeel met ondersteuning van een expert geleerd om een draaibank te bedienen,” aldus Bezoen. “Het scheelt enorm als je experts niet over de hele wereld heen en weer hoeft te vliegen, maar ze snel digitaal kunt laten meekijken en deelnemen. Dat zijn echt toepassingen waar muziek in zit.” ●
Om zo betrouwbaar mogelijk te kunnen rijden zet het Haagse OV-bedrijf HTM in op preventief onderhoud. Stolk Transmission Services onderhoudt al meer dan 25 jaar de tractiemotoren van de oudste trams uit de vloot.
Met Augmented Reality (AR) kunnen onderhoudsmonteurs efficiënter werken. Dit kan de krapte op de arbeidsmarkt enigszins verlichten. TNO experimenteert met gedeelde AR-toepassingen.
Hoe voer je voorspellend onderhoud in? Volg het 6-staps model van Stork Asset Management Technology om predictive maintenance in te voeren.
Preventief onderhoud helpt bij het verlengen van de levensduur van industriële elektronica. Het vermindert de kans op storingen, verkort eventuele downtime en vergroot de efficiëntie van machines en productielijnen.
De steekflens is een extra afsluiting die het ontsnappen van vloeistof of gas in leidingen voorkomt. Dit verhoogt de veiligheid bij inspectie en onderhoud.
● Ultrasone inspectie: assets monitoren met geluid levert waardevolle data op voor voorspellend onderhoud
● AI in de praktijk: hoe toepasbaar is kunstmatige intelligentie in de onderhoudssector?
● Aandrijftechniek: wat zijn motorreductoren en hoe werken ze?
De volgende editie van MB Maintenance Benelux verschijnt op 17 september 2024. Mis ‘m niet!
1320 juni 2024
Gent (B)
Cursus van 1 week, georganiseerd door BEMAS. Basisopleiding over werkvoorbereiding en planning van technisch onderhoud. Bedoeld voor beginnende werkvoorbereiders, planners, technici, onderhoudsmanagers en TDmanagers. Aan bod komen doel en resultaat van werkvoorbereiding en planning, soorten onderhoud, standaard werkproces, en de functie van werkvoorbereider/planner en hun rol in de organisatie. Cursisten leren werkinstructies opstellen en beheren, met o.a. aandacht voor stappen, taalgebruik, checklists, en visueel management; en planningen maken op diverse tijdsniveaus en op projectniveau. Ook aandacht voor gebruik van software (CMMS systemen, zoals Ultimo; alternatieven voor hardcopy zoals Manual.to en werkplanning en werkborden).
(Advertentie)
7 juni 2024
Asset Data Management
Houten
Dagcursus van NVDO over het verzamelen, vastleggen, delen, beheren en analyseren van informatie om de prestaties van productiemiddelen in alle fasen van hun levensduur te verhogen. Bedoeld voor project engineers, projectleiders, onderhoudsmanagers en professionals. Aan bod komen o.a. functie van informatiemanagement in de Asset Life Cycle; de plaats van ADM in Asset Management; ADM in projecten vs. beheer; informatie vastleggen, delen, beheren; tools voor dataacquisitie; onderhoudsinformatiesystemen; document control in projecten; master dataverwerking voor reserveonderdelen; informatie voor FMECA en onderhoudsplannen; analyseren van informatie om te komen tot predictive maintenance; ADM best practices.
11 juni 2024
Engineering en het Energievraagstuk
Steenderen
Middagbijeenkomst georganiseerd door de NVDO Sectie Techniek bij Wopereis Machinebouw. Wopereis bouwt rvs procesapparatuur voor voedingsmiddelenbedrijven, waaronder Aviko. Met bijdragen van Kees Oskam, bedrijfsleider bij Wopereis en Niek Besselink, lead engineer bij Aviko. Aandacht voor optimalisatie op alle vlakken: efficiënter produceren, kostprijs verlagen, verbeteringen, hogere capaciteit en duurzaamheid.
13 juni 2024
Drieluik Technical Safety: 1 Conditiemonitoring Amersfoort
houdsproces, maar verhoogt ook de veiligheid op de werkvloer. Met bijdragen van o.a. Marcel Rutgers, UE Systems Europe, over het gebruik van ultrasone technologie voor lekdetectie, mechanische en elektrische inspecties en het inspecteren van kleppen; en Chris Rijsdijk, Nederlandse Defensie Academie, over de meerwaarde van gegevens uit besturingssystemen die niet primair bedoeld zijn voor onderhoud, maar toch waardevol kunnen zijn.
1314 november 2024
Asset Performance Conferentie 2024
Antwerpen 5e editie van deze 2daagse conferentie georganiseerd door BEMAS. Focus op innovaties op het vlak van Maintenance en Asset Management met als centrale thema’s digitalisering en performance van assets. Met informatie over nieuwe 4.0 en 5.0 technologieën en fundamentals op het gebied van operations, onderhoud en asset management en hoe deze tezamen de betrouwbaarheid van apparatuur kunnen verhogen en de kosten kunnen verlagen. Na het evenement blijven de opnames van de conferentie en de webinars nog een jaar online staan, zodat je ze kan bekijken wanneer je wil.
18 december 2024
Hygiënisch onderhoud
Utrecht
1 op de 3 vrouwen krijgt dementie. Geef nu voor meer onderzoek, zodat dementie niet jouw toekomst wordt. stopdementie.nu Scan de code en doneer gemakkelijk online!
Middagbijeenkomst met afsluitend interactief diner, georganiseerd door NVDO. 1e van 3 bijeenkomsten over technische (machine)veiligheid. Conditiemonitoring is de eerste stap in het optimaliseren van het onder
Dagcursus van Burggraaf & Partners over hoe je onderhoud kunt plegen op zo’n manier dat het hygiëneniveau hetzelfde blijft, wat je moet doen als je een niethygiënische situatie tegenkomt, en welke invloed je als onderhoudsmonteur zelf hebt. Aan de orde komen: bewustwording dat hygiënisch werken noodzakelijk is; herkennen, signaleren en doorgeven (en terugkoppelen) niethygiënische situaties; kleine verbeteringen doorvoeren m.b.t. hygiënisch ontwerp; hygiënisch werken.