04. INTRUMENTOS DE VALIDEZ

Generalidades

Para validar una prueba hay que tener en cuenta ciertos conceptos ejemplificados en la siguiente tabla.

VALIDEZ Se refiere al hecho de que la prueba mida lo que debe medir

EXACTITUD Es el grado en que la prueba representa el verdadero valor del atributo que se está midiendo

REPRODUCIBILIDAD/ CONCORDANCIA/ACUERDO/ FIABILIDAD

Grado en que una variable tiene el mismo valor cuando se mide varias veces en la misma muestra.

PRECISIÓN Ausencia de error aleatorio (beta)

SENSIBILIDAD

ESPECIFICIDAD

(ENAM 2017-A, ENAM 2017-B, ENAM 2013-A)

VALOR PREDICTIVO POSITIVO (VPP)

(ENAM 2017-A, ENAM 2013-B)

VALOR PREDICTIVO NEGATIVO (VPN)

S = VP/enfermos

Sirve para detectar la mayor cantidad de enfermos posibles

E = VN/sanos

Sirve para detectar la mayor cantidad de sanos posibles

VPP = VP/positivos

Determina de entre todos los positivos, cuántos son verdaderos positivos.

VPN = VN/negativos Determina de entre todos los negativos, cuántos son verdaderos negativos.

Verdadero positivo (VP), Verdadero negativo (VN)

La utilidad de la sensibilidad radica cuando la prueba sale negativa, ya que nos permite descartar a los sanos. Por otro lado, la utilidad de la especificidad radica cuando la prueba sale positiva, ya que nos permite diagnosticar al enfermo con seguridad.(ENAM 2014-A)

Recuerda

Tener en consideración que, a mayor prevalencia, mayor VPP (VPP es directamente proporcional a la prevalencia).

El cálculo de VPP y VPN se suelen realizar en la comunidad, cuando las pruebas ya fueron realizadas. Mientras que, el cálculo de E y S se realizan en laboratorio para asegurar la eficacia y seguridad de la prueba. Tener en consideración que, a mayor prevalencia, mayor VPP (VPP es directamente proporcional a la prevalencia). Mientras que el VPN es inversamente proporcional.

ENFERMO SANO

POSITIVO (+) Verdadero positivo Falso positivo NEGATIVO (-) Falso negativo Verdadero negativo

La relación entre sensibilidad y especificidad siempre es inversamente proporcional, aunque no siempre en una tendencia lineal. Para evaluar una prueba en cuanto a su sensibilidad y especificidad tenemos que aplicar la curva ROC. Ver el siguiente gráfico.