05. MEDIDAS EPIDEMIOLÓGICAS

Existen 3 tipos de medidas epidemiológicas, las de frecuencia, las de asociación y las de impacto.

Medidas de frecuencia

Las medidas de frecuencia siempre se expresan en tasas, las cuales deben ubicarse en tiempo, persona y lugar pues son parte de la epidemiología descriptiva, ya que una tasa solo representa a una variable en estudio.

Cuando tenemos poblaciones de diferentes edades, no podemos comparar directamente sus tasas (por ejemplo, no podemos comparar las tasas de Lima con la de Tokio, independientemente de la tasa que se desee medir, pues las diferencias por edades afectarán la conclusión que deseamos llegar). Sin embargo, existe un proceso el cual nos permite comparar las tasas, conocido como estandarización de tasas o ajuste de tasas. Para ello se compara cada tasa con una población estándar y se saca un factor de conversión. Luego de aplicar el factor de conversión las tasas pueden ser comparables.

Ahora, pasemos a detallar las principales medidas de frecuencia epidemiológicas.

Recuerda

Cualquier factor que incremente el número de los casos, incrementará la prevalencia.

- Prevalencia: la prevalencia es importante porque nos permite evaluar la magnitud o la frecuencia de los casos.

♦ Hay que recordar que la prevalencia es como una “foto” o medida transversal.

♦ Cualquier factor que incremente el número de los casos, incrementará la prevalencia. Por ejemplo: más pruebas diagnósticas, incremento de la sensibilidad de la prueba, aumento de las personas susceptibles.

♦ Disminuye la prevalencia: todo lo que aumenta el número de sanos o disminuye el número de casos. Por ejemplo, inmigración de gente sana.

Nota: si estamos frente a una enfermedad rara y de corta duración; la prevalencia se puede hallar mediante la siguiente fórmula: PV = (Incidencia) X (Duración de la enfermedad) Incidencia (ENAM EXTRA 2020): es una medida longitudinal porque mide a lo largo del tiempo el evento y calcula el número de casos nuevos que aparecen dentro de una población en riesgo. Es la única medida de riesgo absoluto. Permite evaluar la gravedad de una enfermedad. El nombre correcto es INCIDENCIA ACUMULADA pues considera la exposición al factor de riego en todos los sujetos desde el inicio de la observación por igual, no considera la exposición individualizada

Densidad de Incidencia: mide la velocidad de conversión de alguien sano a enfermo. Es la mejor medida de frecuencia en la epidemiología clínica y se considera la verdadera tasa, porque mide velocidad. La principal diferencia con la incidencia acumulada es que en la densidad de incidencia se considera INDIVIDUALMENTE los tiempos de exposición al factor de riesgo por cada individuo del estudio

PREVALENCIA Casos totales/población total INCIDENCIA ACUMULADA Casos nuevos/población en riesgo (ENAM 2012-A)

DENSIDAD INCIDENCIA Casos nuevos/persona X tiempo (ENAM 2020, ENAM 2015-A)

Medidas de asociación

Riesgo Relativo (RR): es la razón que se produce entre la incidencia de expuestos y no expuestos. Se calcula en los estudios longitudinales como las cohortes o experimentales.

Odds Ratio (OR): El odds ratio es la razón entre la probabilidad de exposición/no exposición entre los enfermos relacionada con la probabilidad de exposición/no exposición de sanos. Se calcula en los estudios transversales.

Si el RR o el OR es mayor a 1, se considera factor de riesgo como los casos y controls. (ENAM 2013-B, 2016-B). Y la forma correcta de interpretarlo es que los expuestos tienen “x” veces más de riesgo respecto a los no expuestos.

Si el RR o el OR es menor a 1, el efecto es PROTECTOR. Y la forma correcta de interpretarlo es restando el cálculo de la unidad y esa diferencia se expresa en porcentaje de protección.

Ejemplo: RR=0,4 ahora restamos de la unidad 1-0.4=0.6 ahora expresamos ese resultado en porcentaje 60% de protección frente al efecto.

Si el RR o el OR es igual a 1, no existe asociación alguna.

Recuerda

Hay que recordar que si el RR o el OR

Es > a 1, el efecto es de DAÑO

Si es < a 1, el efecto es PROTECTOR – Si es = 1, no existe asociación alguna.

RIESGO

2013-B)

ODDS RATIO (A/C) (B/D) = (A x D) (B x C)

Cuando la prevalencia de la enfermedad es menor del 10%, el OR es un buen estimador del RR y es por eso que los casos y controles se prefieren para enfermedades raras. En cambio, si la prevalencia de la enfermedad fuera mayor al 10%, el OR sobrestima el efecto de la asociación.