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6,4
Este diseño perm¡te hacer diversas comparaciones para precisar el
efecto del tratam¡ento exper¡mental "X'i Si la medida de la posprueba delgrupo"E"es significativamente mayorque la del primergrupo de control ("C,"), y s¡ la medida de la posprueba de"Cr"es significativamente mayor que la del"Cr'i habrá pruebas a favor de la eficacia del tratam¡ento exper¡mental. De hecho, en este diseño el experimento se efectúa dos veces: la primera con pruebas prel¡minares y la otra sin ellas. Si los resultados concuerdan, tal como se indicó en el párrafo precedente, el invest¡gador podrá tener mucha mayor garantía en los resultados. La principal desventaja de este diseño cons¡ste en la dificultad que entraña realizarlo en una situación práctica. Se requiere más tiempo
y esfuerzo para efectuar dos exper¡mentos en forma simultánea, sin mencionar el problema que encierra localizar el crecido número de sujetos del mismo t¡po que se van a presentar'
f)
Diseño factorial Cas¡
la mayoría de investigadores ha señalado que el verdadero
descubrimiento importante en la ¡nvestigac¡ón educacional surgió cuando Fisher ideó los d¡seños factor¡ales. Un diseño factorial es aquel en que se manipulan, simultáneamente, dos o más variables, con el propósito de estudiar el efecto ¡ndependiente que cada variable produce en la dependiente, así como los efectos debidos a las ¡nteracciones entre las diversas variables.
Los diseños factoriales son de dos tipos: en el primero, una de las
variables independ¡entes puede ser manipulada de modo experimental. En este caso, al experimentador le ¡nteresa el efecto de una sola variable ¡ndepend¡ente, pero debe tomar en cuenta otras que pueden influir en la dependiente. Por lo común, esas son variables atribut¡vas como el sexo, la ¡nteligencia, la raza, el nivel socioeconómico, el aprovecham¡ento y otras semejantes. En el segundo t¡po de diseño, todas las variables independientes pueden manipularse de modo experimental. Al invest¡gador le ¡nteresan diversas variables independientes, y desea evaluar sus efectos aislados y combinados. Ambas variables independientes las manipulan en forma experimental. Un ejemplo de este caso podría ser comparar en un estud¡o los efectos que el tamaño del grupo escolar y la instrucción programada causan en el aprendizaje de conceptos científicos. Se manipularán ambas var¡ables, habrán dos tratam¡entos de la variable, método de instrucción; es decir, la ¡nstrucción programada en comparac¡ón con la tradicional, y dos tratamientos de la