Pesos pen¡ EL¡BoRAR pRoyEcros oE tNvESTtGActóN ctENTlFtcA
65
segunda variable (tamaño de la clase, o sea, una clase pequeña fren_ te a otra grande). Tal diseño permite analizar los efectos principales de ambas variables experimentales, así como los de la interacción entre los tratamientos.
g)
Diseño factorial simple Se han creado diseños factoriales de d¡versos niveles de compleji_ dad. El más sencillo es el 2 por 2 (2 x 2). En este tipo de diseño, ambas
variables independientes tienen dos valores. En el presente diseño, la variable independiente que se manipula se denomina varioble experimental la segunda, que ha sido dividida en dos valores, es la otributivo.El efecto del principal tratamiento expe_ rimental sobre la variable depend¡ente se evalúa en los dos niveles de la otra variable. por tanto, en este diseño algunos sujetos del nivel 1 reciben el tratamiento A (celda .l), y otros, el tratam¡ento B (celda 3). Asimismo, algunos sujetos del nivel 2 rec¡ben el tratam¡ento A (celda 2), y otros, el tratam¡ento B (celda 4).
Variable experimental
(x') Variable atr¡but¡va (Xr)
I 3.2.3.
Tratamiento A
N¡vel I
Celda
Nivel 2
Celda 2
'l
Tratamiento B Celda 3 Celda 4
Diseños cuasiexperimentales
El objetivo del investigador cons¡ste en ut¡l¡zar diseños que ofrezcan
un control experimental absoluto mediante proced¡mientos de alea_ torización, teniendo en cuenta ciertas variabfes, tales como: nivel so_ cioeconóm¡co, rend¡m¡ento intelectual, amicalidad, puntualidad, nivel cu ltu ral, etc.
A estos diseños se les llama cuasiexperimentales, cuando no es factible emplear el diseño experimental verdadero. Los diseños cuas¡exper¡_ mentales también manipulan deliberadamente al menos una variable independiente para ver su efecto y relación con una o más variables de_ pendientes; solamente difieren de los experimentos ,,verdaderos,, en el grado de seguridad o confiabilidad que pueda tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos. A su vez, comprende: diseño con preprueba y posprueba con grupo de control no aleatorio; diseño contraequilibrado; diseño de seriei temporales con un grupo y diseño de series temporales con grupo de control. Veamos la descr¡pción de cada uno de estos diseños: