PAsos
PARA ELABoRAR
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para poder establecer, con un grado de confianza, la causa y efecto de un problema.
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Permite la formación de grupos de control y exper¡mental, empleando la aleatorización de sus integrantes.
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Tiene control estricto sobre las variables extrañas. Util¡za técnicas como la regresión múlt¡ple, la respuesta superficial y varias extensiones del análisis de varianza.
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Cobra importanc¡a en muchas discipl¡nas científicas, tales como la agro_ nomía, veterinaria, medicina, ingeniería, química, arquitectura, etc.
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Puede desarrollar nuevos productos y mejorar los otros existentes.
A cont¡nuación, veamos el proceso que se debe aplicar en el
experimental:
a) b)
c)
diseño
Comprensión y planteamiento del problema Un planteamiento claro y preciso del problema contribuye a tener un mejor conocimiento del fenómeno y de la solución final del problema. Elección de factores y niveles El investigador debe elegir los factores y los niveles específicos a los cua_ les variará el exper¡mento. Tar conocimiento suere sei una combinac¡ón de experiencia y comprens¡ón teórica. Selección de la variable dependiente (salida) La selección de la variable dependiente elaborada por el investigador debe de asegurar que la medición de esta pueda ,"rl."nt" proveer ¡n-
formación sobre el proceso estudiado.
d)
Elección del diseño experimental Para elegir el diseño es necesar¡o considerar el tamaño muestral (número de repeticiones), seleccionar un orden adecuado para los ensa_ yos, y determinar si hay ímplicado un bloqueo u otras restricciones de aleator¡zación.
e)
Realización del experimento Cuando se realiza el experimento, es v¡tal mon¡torear el proceso para asegurar que todo se haga conforme a lo planeado, ya que los errores en esta fase suelen anular la validez exper¡mental.
f)
Análisis de datos Deben emplearse métodos estadísticos para analizar los datos, de modo que los resultados y conclusiones sean objetivos, más que aprec¡ativos. Existen los siguientes diseños de softwore para los anáiisis respectivos: MINITAB, EXCEL y
Spss.