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20.2. Muesrne un subconjunto representativo de un universo o población. Es representativo, porque refleja f¡elmente las características de la población cuando se aplica la técnica adecuada de muestreo de la cual procede; difiere de ella solo en el número de unidades incluidas y es adecuada, ya que se debe incluir un número óptimo y mínimo de unidades; este número se determ¡na mediante el empleo de proced¡mientos diversos, para cometer un error de muestreo dado al estimar las característ¡cas poblacionales más relevantes. Es
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Los aspectos referentes a la representatividad o calidad de la muestra son
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más importantes que los relacionado con la cantidad; es decir, no debe pensarse que la representatividad de la muestra depende de su cantidad' La información aportada por la muestra tiene una util¡dad que depende de
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cómo fueron seleccionados sus elementos. A ello se le denomina muestreo. Si la muestra no es representat¡va de la población, las conclusiones que se pueden extraer de la misma serán poco fiables y, simplemente' nos inducirán a error. Cuando la muestra es poco representat¡va, se dice que la muestra está sesgada. A continuación, presentamos las fórmulas para determ¡nar el tamaño de la muestra (n) con población, cuyo tamaño (N) se desconoce' y con población, cuyo tamaño se conoce por estudios del nivel descriptivo y correlacional. la variablera: Las s¡gu¡entes fórmulas estadísticas se ut¡lizan para trabajar con
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Antes de la ut¡lización de una u otra fórmula, es necesario saber qué parámetro de la población se desea estimar. Por ejemplo, si deseamos estimar la media
poblacional, la variable relevante bajo estudio deberá ser cuant¡tat¡va'
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de lnvosligación de la Datos oblen¡dos de la Coordiñación cJé Mélodos Estadfsticos de la Oficina Académica del autor' añadidos clntiene Universidad César vallejo, Uma None'2ot1 El esquema