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CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA, SECÚN HERNÁNDEZ SAMPIERI En una muestra probabilistica uno debe pregunlarse: dado que u¡a poblacióD es N tamaño, ¿cuál es el menor número de unidades mue§trales (personas' organizaciones' capítulos de telenovelas, etc.) que necesito para conformar una muestra (n), que rne asegu¡e un determinado nivel de e¡ror estánda¡, digamos, rnenor de 0'01? La respuesta a esta pregunta busca enconfiar una muesfa que sea representativa del universo o población con ciena posibilidad de error (se pretende minimizar) y nivel de conñanza (maximizar), asi como probabilidad. Imaginemos que pretendemos realizar un estudio en la siguierite población: las empresas de mi ciudad. Entonces, lo primero es conocer el lamaño de la población (número de empresas en la ciudad). Supongamos que hay 2200 de ellas- Al abrir el subprograma "Tamaño de la muestra" en STAIS@4' el programa le va a pedir los
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siguientes datos: ¿Tamaño del universo'! ¿Eror máximo aceptable? ¿Porcentaje estimado de la muestra? ¿Nivel deseado de confianza?
:2200 :5ok : 50Yo : 95
El resultado que nos proporciona STATS@4 es: Tamaño de la muestra: 327,1776. Redondeando, necesitamos quenuestra ñuestra esté conformada por J27 empresas, para tener represent ¡da§ a las 2200 de la ciudad'
20.3. MuEsrneo el proceso de selección de una parte representativa de la población, la cual perm¡te estimar los parámetros de la población. Un parámetro es un valor
Es
numérico que caracteriza a la población que es objeto de estud¡o' Tamayo (1990) dice del muestreo:"Es la selección de las subpoblaciones del tamaño muestral, a partir de los cuales se obtendrá los datos que servirán
para comprobar la verdad o falsedad de la hipótesis y extraer inferencias acerca de la población de estud¡o" (p. 1 47).
Existen dos tipos de muestreo, el probabilíst¡co y el no probabilíst¡co, los cuales, a su vez, se subd¡viden de la forma en que se ¡ndica a continuación: Muestreo aleatorio simPle
Muestreo
Muestreo s¡stemático
probabilíst¡co
Muestreo estratificado Muestreo por conglomerados Muestreo por cuotas
Mueslreo no probabilístico
Muestreo ¡ntencional o de conveniencia Muestreo "bola de nieve"