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estas últ¡mas deben ser depuradas, pues el objet¡vo, en esta parte, es encontrar

anomalías de datos recolectados. Asimismo, es ¡mportante que el investigador sepa qué tipos de variables ha trabajado en la obtenc¡ón de datos y sus escalas de medición. ldentificado eltipo de variable, se lleva cabo la codificación y la elaboración de la base de datos para ambas variables. Una base de datos bien estructurada agil¡za el análisis de la información y garant¡za su posterior uso o ¡nterpretación. Para ello, es necesario seleccionar un determ¡nado programa de análisis: Excel, Spss, Minitab, etc. Nuestra propuesta de análisis implica el análisis de datos cuantitat¡vo, cual¡tat¡vo y mixto.

271. Cunroo Los

DATos DE AMBAS vARTABLES soN cuANTrrATrvos

Análisis descriptivo

a)

Se hace uso de:

.

o

.

t-

c(f

(.)

. .

o a a

z

Medldas de lendencia central. Media, mediana y moda. Med¡das de var¡ab¡l¡dad. Rango, desviación estándar, var¡anza, coel¡c¡ente de variab¡lidad.

Med¡das de asimetría y kurtos¡s. Gráficos. Dependerán de las variables. En las var¡ables cuantitativas conti nuas o agrupadas en intervalos se utilizan h¡stogramas, el polígono de frecuenc¡as y la oj¡va, m¡entras que en las cuant¡tativas d¡scretas se ut¡liza el gráf¡co de barras.

Para la prueba de hipótesis

b)

. 3

z (f

.

= I

.

I

z

Prueba de comparac¡ón de med¡as. Se ut¡l¡za la prueba'T" para un iamaño de muestra menor de 30; si la muestra es mayor de 30, se emplea la puntuación Z. En ambas pruebas se utilizan las zonas de aceptac¡ón o rechazo en la campana de Gauss, lo que permite establecer si se acepta o no la h¡pótesis. Coeñciente de correlación de Pearson (r). Para conocer los n¡veles o grados de correlación lineal (mayor "X'l mayor "Y"; mayor "Xl menor "Y'; etc.). Regres¡ón lineals¡mple. Se util¡za para estimar elefecto de uña variable sobre otra. Está asoc¡ado con elcoeficiente "r" de Pearson. Br¡nda la oportunidad de predecir las puntuac¡ones de una variable, tomando las puntuaciones de la otra variable. Entre mayor sea la correlac¡ón entre las var¡ables (covariación), mayor capacidad de predicción.

272. Cueuoo

AMBAS vARTABLEs

soN cuALrrATrvAS

Análisis descriptivo

a)

Se hace uso de:

.

"I . óE gE'1 rg "I o2

I I

Tablas do fr€cuencias. Tablas de cont¡ngencia: lrecuencias absolutas y acumuladas;frecuencias porcentuales y acumuladas;distr¡buciones condicionales.

Gráficos:

-

I

-

D¡agrama de bams. Es un tipo de gráf¡co estadíst¡co que se utiliza para var¡ables cual¡tativas y cuantitativas discretas. Dlagrama de sectores. Círculo d¡vidido en sectores.


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