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S¡r¡Áoo V¡roenaeMA

MENDoZA

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Se empleará el softwore del Spss v. 20.

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También se hará uso de las medidas de variabilidad: rango, desviación estándar, varianza, coeficiente de var¡abilidad.

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Del mismo modo, se emplearán las tablas estadísticas para guardar los datos totalizados de las sumas o frecuencias totales obten¡dos en la tabulación de los datos, referentes a las dimensiones de las variables independiente y dependiente.

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Por último, se usarán gráficos; se va a recurr¡r a los h¡stogramas para los datos cuantitat¡vos continuos, y al gráfico de barras para

As¡m¡smo, se tendrá en cuenta las med¡das de tendencia central: media, mediana y moda, con la finalidad de describir la localización de los valores de las var¡ables que se estudian.

los datos cuantitativos discretos.

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b)

Análisis inferencial

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La prueba de hipótesis se llevará a cabo med¡ante la utilización del coef¡c¡ente de correlación de Pearson, porque ambas son variables cuant¡tativas.

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Si la naturaleza del

trabajo lo amerita, se trabajará con la prueba de regresión lineal simple, con la finalidad de estimar el efecto de una variable sobre otra. Debemos tener presente que esta prueba está asociada al coeficiente r de Pearson, toda vez que brinda la oportunidad de predecir las puntuac¡ones de una variable tomando las puntuaciones de la otra var¡able. Entre mayor sea la correlación entre las variables (covariación), será mayor la capacidad de predicción.

Cuando la hipótesis es correlacional y ambas variables son descriptivas

cualitativas Ejemplo: "Existe relación entre los estilos de aprendizaje y el desarrollo

de competencias en la as¡gnatura de Metodología de la lnvestigación Científica en los estudiantes de la Facultad de Educación de la Universidad Peruana Miguel Angel Rodríguez Rivas, L¡ma-2012'i de datos se llevará a cabo con los valores que se obtendrán mediante la aplicación de los ¡nstrumentos de investigación elaborados para ambas variables y serán procesadas de la siguiente forma: El análisis

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Análisis descriptivo

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Se elaborará una base de datos para ambas variables, con la

fina-

lidad de agilizar el análisis de la información y garant¡zar su poster¡or uso o interpretac¡ón.


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