POSGRADOS

APP PARA MONITOREAR EL TRANSPORTE PÚBLICO

POR ARTURO PADILLA

Estudiantes de posgrado con diferentes especialidades e investigadores de la Universidad Autónoma de Guadalajara desarrollan un sistema de inteligencia artificial para, mediante una aplicación móvil, visualizar los tiempos de llegada de las unidades de transporte público a las paradas o estaciones, y así facilitar los tiempos de traslado de los usuarios de este sistema.

La coordinadora del proyecto, la Dra. Lina María Aguilar Lobo, profesora investigadora del Decanato de Diseño, Ciencia y Tecnología de la UAG, comentó que este grupo está conformado por estudiantes de maestría y doctores de diversas áreas de investigación, tanto de la UAG como del Tecnológico de Monterrey y de la industria.

“En este proyecto participan estudiantes de las maestrías en Ciencias Computacionales y de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, así como estudiantes de Ingeniería en Electrónica Biomédica de la UAG”, dijo la coordinadora.

El proyecto, detalló, es un sistema basado en el internet de las cosas y algoritmos de inteligencia artificial para, mediante una aplicación móvil, visualizar los tiempos de llegada de las unidades de transporte públi-

ESTE SISTEMA SE BASA EN EL INTERNET DE LAS COSAS Y ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA VISUALIZAR LOS TIEMPOS DE LLEGADA DEL TRANSPORTE PÚBLICO.

co a las paradas o estaciones. Este sistema podrá implantarse en transporte público de cualquier tipo, ya sea tren ligero, macrobús o autobuses.

La propuesta consiste en un sistema inteligente, compuesto por cuatro módulos: una red de dispositivos inteligentes para obtener la ubicación de cada unidad de transporte público; un sistema de pantallas de visualización para informar a los usuarios en las estaciones los tiempos de llegada y la cantidad de pasajeros por vagón o unidad; una aplicación móvil que puede usarse en cualquier ubicación para consultar rutas o tiempos de llegada a las estaciones o paradas, y un centro de control para el almacenamiento y el análisis de los datos mediante algoritmos de predicción, añadió la Dra. Aguilar Lobo.

La red de dispositivos inteligentes produce una gran cantidad de datos, entre ellos la localización de las unidades y el número de pasajeros en el interior de cada unidad o vagón; al procesar estos datos, se genera información que puede desplegarse en pantallas de visualización en las paradas o estaciones del sistema. Con la aplicación móvil los usuarios obtendrán información en tiempo real sobre los tiempos de llegada de las rutas a estaciones específicas, y podrán consultar las rutas y sus estados desde cualquier lugar, lo que permitirá organizar mejor el tiempo para los traslados.

Finalmente, con algoritmos de inteligencia artificial se procesan los datos obtenidos de todo el sistema para hacer predicciones que permitan mejorar el sistema de transporte público.

INICIATIVA CON IMPACTO SOCIAL Estiman que, de aceptarse este proyecto, tendrá un alto impacto social y ambiental, porque los usuarios podrán conocer en cualquier momento la disponibilidad del sistema de transporte público y planear sus viajes. Por otra parte, las dependencias encargadas del control del sistema podrán conocer los tiempos de las rutas y el flujo de pasajeros en ellas, lo que permitirá controlar el sistema de acuerdo con las necesidades del momento; el resultado será un sistema de transporte eficiente.

“El sistema de transporte público en nuestra ciudad presenta un atraso considerable en el uso de la tecnología, y no está alineado con las necesidades reales de los usuarios, por lo que la percepción sigue siendo mala. Nuestra solución innovadora no solo permitirá actualizar con dispositivos inteligentes el sistema para conocer en tiempo real la localización y la ocupación de las unidades, información que los usuarios podrán consultar mediante la aplicación móvil, sino que también es una herramienta de visualización y control que pueden usar las dependencias a cargo para monitorear y mejorar el sistema, con base en la gran cantidad de datos que se generarán”, expuso.

El proyecto ha pasado por diversas etapas. Existe una primera versión de la aplicación móvil; el diseño y la implementación del prototipo de dispositivo inteligente para obtener la ubicación de una unidad; los algoritmos de conteo de pasajeros, tanto para las unidades como para las estaciones, y la infraestructura de almacenamiento en la nube. Actualmente se trabaja en diversos módulos para hacer pruebas integrales del sistema y generar la primera versión completa del mismo.

El trabajo se hace a nivel modular y se desarrolla en etapas por separado, se realizan pruebas unitarias y después pruebas integrales del sistema. En el proyecto participa un grupo de investigación multidisciplinario para el desarrollo y la ejecución de las diversas etapas. La Dra. Aguilar Lobo es profesora investigadora titular del Departamento de Computación e Industrial, candidata en el Sistema Nacional de Investigadores (SNI); ella imparte las asignaturas de Internet de las Cosas, Diseño de Proyectos, Diseño Lógico y Programación en C en la Universidad Autónoma de Guadalajara.