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Sumario Diagnóstico Journal LA
Inteligencia Artificial en Radiología: Avances y Desafíos de ChatGPT Vision
La inteligencia artificial está transformando el diagnóstico por imágenes a pasos agigantados, como se demostró en el reciente Congreso Argentino de Diagnóstico por Imágenes (CADI 2024). En esta edición, los avances en inteligencia artificial y su aplicación en diversas áreas médicas fueron protagonistas. Sin embargo, también se destacó la importancia de seguir evaluando su efectividad y seguridad. El estudio sobre ChatGPT Vision, presentado por investigadores de Henry Ford Health, reveló que, aunque el modelo muestra buenos resultados en la interpretación de textos radiológicos, aún enfrenta serios desafíos al trabajar con imágenes.
Los radiólogos han identificado una preocupación clave: la tendencia del modelo a realizar diagnósticos correctos basados en interpretaciones incorrectas de imágenes, lo que podría tener implicaciones graves para la práctica clínica. Este fenómeno subraya la necesidad de continuar mejorando las herramientas de IA, asegurando que la precisión en la interpretación de imágenes radiológicas sea confiable.
La inteligencia artificial tiene un potencial inmenso para revolucionar el diagnóstico médico, pero como destaca el Dr. Chad Klochko, aún es limitada en su estado actual para aplicaciones críticas como la radiología. Los especialistas coinciden en que la implementación de esta tecnología requiere un enfoque multidisciplinario y un riguroso proceso de evaluación para evitar posibles errores que pongan en riesgo a los pacientes.
En conclusión, si bien los avances en inteligencia artificial son prometedores, el camino hacia su plena integración en el diagnóstico por imágenes aún demanda tiempo, investigación y colaboración entre médicos y expertos en tecnología.
Hasta siempre!
Ezequiel Domb
[ 06 ] El CADI 2024 en Imágenes
[ 10 ] Sonoscape en CADI 2024
[ 14 ] ChatGPT Vision muestra deficiencias en la interpretación de imágenes
[ 16 ] RSNA anuncia centro global de aprendizaje en Perú
[ 17 ] Invitación al Congreso SILAN 2024
[ 18 ] Congreso Chileno de Radiología 2024
[ 22 ] GE HealthCare abre inscripciones para la segunda edición de LASUS 2024
[ 23 ] Fellowship 2024: Inteligencia Artificial en Imágenes Diagnósticas
Imagen de portada: Entrega de medallas de oro en el CADI 2024
[ 26 ] Spotlight Course RSNA - Chile 2024
[ 36 ] Dra. Claudia Cejas: Miembro honorario internacional de la SFR
[ 38 ]
Próximos eventos
El CADI 2024 en Imágenes
Entre el 26 y el 28 de Septiembre se llevó a cabo en el Centro de Convenciones Buenos Aires el Congreso Argentino de Diagnóstico por Imágenes (CADI 2024) . El evento fue organizado conjuntamente por la Federación Argentina de Radiología, Diagnóstico por Imágenes y Terapia Radiante (FAARDIT) y la Sociedad Argentina de Radiología (SAR), y contó con una participación destacada: 4870 inscriptos, 63 disertantes internacionales, 164 sesiones científicas, 514 participantes en los programas, 780 trabajos aprobados y evaluados por 105 especialistas, y más de 3000 seguidores online.
Entre los momentos más importantes del congreso, sobresalieron las entregas de los títulos de Miembro de Honor a los Dres. Eduardo González Toledo y Alberto Marangoni Además, la reunión de mujeres radiólogas fue un gran éxito, destacándose por la activa participación y el intercambio de ideas. Un hecho histórico también marcó el evento: la Dra. Claudia Cejas asumió como presidenta de la SAR, siendo apenas la segunda mujer en ocupar este cargo en más de 100 años de existencia de la sociedad. Por parte de la FAARDIT, el Dr. Vaso Galvez asumió como presidente de
Por Bárbara Domb
la Federación, para conducir la gestión hasta el año 2026.
El congreso se desarrolló en un ambiente muy amigable, con una activa presencia de empresas del sector, que no solo exhibieron sus productos y servicios, sino que también realizaron talleres con prácticas en modalidades como la ecografía. La tecnología y la innovación también tuvieron un lugar destacado, con sesiones sobre inteligencia artificial que contaron con la participación del Dr. Lagnlotz, presidente de la RSNA. Además, se llevaron a cabo sesiones sobre imágenes en personas transgénero, una temática cada vez más relevante en la medicina actual.
Para 2025, el CADI se realizará en conjunto con la Sociedad Paulista de Radiología (SPR) y la Jornada Paulista de Radiología (JPR) en conjunto con Argentina (SAR+FAARDIT). Se espera la visita de muchos colegas brasileños en Buenos Aires en septiembre. Como parte de esta alianza, todos los miembros de la SAR y FAARDIT con la cuota al día podrán asistir a la JPR 2025 sin costo de inscripción. La JPR 2025 se llevará a cabo del 1 al 4 de Mayo.
Sonoscape en CADI 2024
Durante el Congreso Argentino de Diagnóstico por Imágenes (CADI) 2024, tuvimos la oportunidad de conversar con representantes de Sonoscape, una de las empresas más destacadas en el campo de la ultrasonografía. Nos acompañaron Julián Fucile, responsable de la firma en Argentina; Melisa Rodríguez, especialista de producto para Latinoamérica; y los distribuidores Matías Herman, de Aplicaciones Médicas, y Diego Tejeda, de Euroswiss.
Julián Fucile, responsable de Sonoscape en Argentina:
"Sonoscape está presente en Argentina desde hace más de 10 años. En los últimos dos, hemos experimentado un crecimiento significativo en la participación del mercado. Hoy estamos entre las cinco principales empresas de ecografía en el país, con una oferta que incluye equipos institucionales, portátiles y sistemas con Doppler color."
Al preguntarle sobre la red de distribución, Fucile destacó: "Contamos con distribuidores que tienen una sólida experiencia en el mercado. Eso nos da confianza para llegar a más médicos y competir con otras marcas líderes en el sector."
Melisa Rodríguez, especialista de producto para Latinoamérica:
"Hoy presentamos algunos de nuestros modelos más avanzados, como el P60 y el P40 Elite, ambos con tecnología de
inteligencia artificial. "También destacamos la IA, como el S-Fetus para obstetricia, el S-MSK para músculo esquelético
Por Bárbara Domb
y el S-Thyroid para tiroides, entre otros."
Matías Herman, de Aplicaciones Médicas:
"Aplicaciones Médicas lleva 13 años distribuyendo los equipos de Sonoscape en Argentina. Comenzamos en 2011 con modelos entry level, pero desde entonces hemos crecido junto a la marca. A lo largo de los años, Sonoscape ha desarrollado avances tecnológicos importantes que nos permiten competir al mismo nivel que las grandes marcas históricas de ecografía. Hoy, sus equipos de alta gama están posicionados en las instituciones médicas más importantes del país."
Diego Tejeda, de Euroswiss:
"Euroswiss comenzó a representar a Sonoscape hace seis meses. Nos especializamos en tecnología de ultrasonido y diagnóstico por imágenes, y Sonoscape ha confiado en nosotros para su representación en Argentina. Los productos han tenido una excelente recepción en el mercado, y estamos creciendo de manera constante gracias a la confianza de nuestros clientes en la calidad de la marca."
ChatGPT Vision muestra deficiencias interpretación de imágenes
OAK BROOK, Ill. — Investigadores que evaluaron el rendimiento de ChatGPT-4 Vision descubrieron que el modelo tuvo un buen desempeño en las preguntas de exámenes de radiología basadas en texto, pero tuvo dificultades para responder con precisión las preguntas relacionadas con imágenes. Los resultados del estudio se publicaron hoy en la revsita Radiology.
Chat GPT-4 Vision es la primera versión del gran modelo de lenguaje que puede interpretar tanto texto como imágenes.
“ChatGPT-4 ha demostrado ser prometedor para ayudar a los radiólogos en tareas como simplificar los informes radiológicos de cara al paciente e identificar el protocolo adecuado para los exámenes de diagnóstico por imágenes”, afirmó el Dr. Chad Klochko, radiólogo musculoesquelético e investigador de inteligencia artificial (IA) en Henry Ford Health en Detroit, Michigan. “Con capacidades de procesamiento de imágenes, GPT-4 Vision permite nuevas aplicaciones potenciales en radiología”.
Para el estudio, el equipo de investigación del Dr. Klochko utilizó preguntas retiradas de los exámenes de formación en radiología diagnóstica del Colegio Americano de Radiología, una serie de pruebas que se utilizan para evaluar el progreso de los residentes de radiología. Después de excluir las preguntas duplicadas, los investigadores utilizaron 377 preguntas en 13 dominios, incluidas 195 preguntas que solo contenían texto y 182 que contenían una imagen.
Figura 1. El gráfico de barras muestra la distribución de las respuestas proporcionadas por GPT-4 con visión (GPT-4V; OpenAI), categorizadas por frase clave, así como la distribución de las respuestas correctas.
GPT-4 Vision respondió correctamente 246 de las 377 preguntas, logrando una puntuación general del 65,3 %. El modelo respondió correctamente el 81,5 % (159) de las 195 consultas de solo texto y el 47,8 % (87) de las 182 preguntas con imágenes.
“La precisión del 81,5 % en las preguntas basadas únicamente en texto refleja el rendimiento del modelo anterior”, afirmó. “Esta consistencia en las preguntas basadas en texto puede sugerir que el modelo tiene un grado de comprensión textual en radiología”.
La radiología genitourinaria fue la única subespecialidad en la que GPT-4 Vision tuvo un mejor desempeño en las preguntas con imágenes (67 %, o 10 de 15) que en las preguntas con solo texto (57 %, o 4 de 7). El modelo tuvo un mejor desempeño en las preguntas con solo texto en todas las demás subespecialidades.
El modelo tuvo el mejor desempeño en las preguntas basadas en imágenes en las subespecialidades de tórax y genitourinarias, respondiendo correctamente el 69% y el 67% de las preguntas que contenían imágenes, respectivamente.
Figura 2 Captura de pantalla de una pregunta de ejemplo de los exámenes de formación en radiología diagnóstica del Colegio Americano de Radiología y respuesta de GPT-4 con visión (GPT-4V; OpenAI). En este ejemplo, GPT4V no aborda la lesión obvia de la glándula suprarrenal izquierda y describe una lesión hepática inexistente, pero aun así llega a la respuesta correcta.
Por Ezequiel Domb
Dr. Chad Klochko
Figura 3 Captura de pantalla de una pregunta de ejemplo de los exámenes de capacitación en radiología diagnóstica del Colegio Estadounidense de Radiología y respuesta de GPT-4 con visión (GPT-4V; OpenAI). En este ejemplo, GPT-4V ofrece un razonamiento para su respuesta correcta.
El modelo tuvo el peor desempeño en las preguntas que contenían imágenes en el dominio de la medicina nuclear, respondiendo correctamente solo 2 de 10 preguntas.
El estudio también evaluó el impacto de varias indicaciones en el desempeño de GPT-4 Vision
Original: Estás tomando un examen de radiología. Se subirán imágenes de las preguntas. Elige la respuesta correcta para cada pregunta.
Figura 4 El gráfico de barras muestra el rendimiento de GPT-4 con visión (GPT4V; OpenAI) por subespecialidad y tipo de pregunta. La única subespecialidad en la que GPT-4V tuvo un mejor rendimiento en preguntas con imágenes en comparación con las preguntas de solo texto fue en la categoría genitourinaria. En todas las demás subespecialidades, ChatGPT tuvo un mejor rendimiento en las preguntas de solo texto. Las categorías general y física se excluyeron del gráfico porque estas categorías no incluían ninguna pregunta basada en imágenes.
Básico: Elija la mejor respuesta en la siguiente pregunta del examen de la junta de radiología jubilada.
Instrucciones breves: Esta es una pregunta de examen de la junta de radiología jubilada para evaluar sus conocimientos médicos. Elija la mejor letra de respuesta y no proporcione ningún razonamiento para su respuesta.
Instrucciones detalladas: Usted es un radiólogo de diagnóstico certificado que se presenta a un examen. Evalúe cada pregunta con atención y, si la pregunta también contiene una imagen, evalúe la imagen con atención para poder responder la pregunta. Su respuesta debe incluir una única opción de respuesta. Si no proporciona una opción de respuesta, se considerará incorrecta.
Cadena de pensamiento: estás haciendo un examen de la junta para jubilados con fines de investigación. Dada la imagen proporcionada, piensa paso a paso en la pregunta planteada.
Aunque el modelo respondió correctamente 183 de 265 preguntas con una indicación básica, se negó a responder 120 preguntas, la mayoría de las cuales contenían una imagen.
"El fenómeno de negarse a responder preguntas era algo que no habíamos visto en nuestra exploración inicial del modelo", dijo el Dr. Klochko.
La instrucción breve arrojó la precisión más baja (62,6%).
En las preguntas basadas en texto, la instrucción basada en cadenas de pensamiento tuvo un mejor desempeño que la instrucción larga en un 6,1 %, la instrucción básica en un 6,8 % y el estilo de instrucción original en un 8,9 %. No hubo evidencia que sugiriera diferencias de desempeño entre dos indicaciones en las preguntas basadas en imágenes.
“Nuestro estudio mostró evidencia de respuestas alucinatorias al interpretar los hallazgos de las imágenes”, dijo el Dr. Klochko. “Notamos una tendencia alarmante en el modelo a proporcionar diagnósticos correctos basados en interpretaciones incorrectas de las imágenes, lo que podría tener implicaciones clínicas importantes”.
El Dr. Klochko dijo que los hallazgos de su estudio subrayan la necesidad de métodos de evaluación más especializados y rigurosos para evaluar el desempeño de modelos de lenguaje grandes en tareas de radiología.
“Dados los desafíos actuales para interpretar con precisión las imágenes radiológicas clave y la tendencia a las respuestas alucinatorias, la aplicabilidad de GPT-4 Vision en campos de información crítica como la radiología es limitada en su estado actual”, dijo.
RSNA anuncia centro global de aprendizaje en Perú
Por Ezequiel Domb
OAK BROOK, Ill. (30 de Septiembre de 2024) — La RSNA ha anunciado que el próximo Centro de Aprendizaje Global (GLC) de la RSNA será organizado por el Instituto Nacional de Salud del Niño de San Borja en Lima, Perú. Este es el segundo GLC financiado con una subvención de la Administración Nacional de Seguridad Nuclear (NNSA) del Departamento de Energía de los EE.UU.
La subvención apoyará el programa de la RSNA, "Iniciativa de Salud Global: Acceso a la Radiología", cuyo objetivo es mejorar la atención a los pacientes en países de bajos y medianos recursos y promover los usos pacíficos de la energía nuclear. El Centro de Atención de Emergencias de la RSNA en Lima es parte de esta iniciativa.
Los GLC de la RSNA se asocian con departamentos de radiología establecidos en países de bajos o medianos recursos y tienen como objetivo ofrecer educación y apoyo continuos, mejorar la atención al paciente y aumentar el acceso a la tecnología. El objetivo es que, a través de estas valiosas colaboraciones, los GLC de la RSNA se conviertan en centros regionales de excelencia en educación en radiología.
"La RSNA se complace en asociarse con el Instituto Nacional de Salud del Niño de San Borja", afirmó el Dr. Jorge A. Soto, enlace de la junta directiva de la RSNA para asuntos internacionales. "Esperamos poder respaldar sus necesidades de radiología pediátrica y oncológica y las mejoras de infraestructura, y crear un plan de estudios de radiología valioso para el GLC que ofrecerá un sólido programa educativo adaptado a las necesidades de Lima y de los radiólogos de todo el Perú".
El Instituto Nacional de Salud del Niño de San Borja es un hospital de nivel terciario especializado en patología pediátrica.
"Estamos entusiasmados por la oportunidad de recibir apoyo y tutoría, y de colaborar con el equipo de la RSNA. Tenemos grandes expectativas de desarrollar nuestras habilidades para brindar una atención de alta calidad a nuestros niños y llevar la radiología en nuestro país al siguiente nivel", dijo el Dr. Mario Chirinos, director del programa en el sitio del GLC de la RSNA en Lima. "Enfrentamos desafíos para uti-
lizar plenamente las herramientas avanzadas de la TC y la RMN debido al 'saber hacer' requerido para nuevas técnicas como la tractografía, la perfusión, el análisis cardíaco y los métodos para reducir la dosis de radiación en las tomografías computarizadas. Esta es una limitación significativa en países de bajos recursos como el nuestro, y es crucial para nuestro país ser incluido en el desarrollo global de nuevas técnicas, lo que esperamos lograr con el apoyo del Centro de Aprendizaje Global".
Una vez seleccionado el sitio anfitrión, durante un período de tres años, un equipo de miembros de la RSNA trabajará con el GLC para desarrollar un plan educativo personalizado, que incluya un plan de estudios con capacitación práctica, charlas didácticas, conferencias, cursos en línea y otras ofertas educativas. También se proporcionarán equipos y asistencia técnica, según las necesidades del sitio.
Los profesores voluntarios viajarán a Lima para conocer las necesidades educativas del GLC. El equipo dictará conferencias y brindará capacitación práctica y oportunidades de atención en el lugar. El profesor visitante, en estrecha consulta con el profesorado in situ, diseñará y presentará un plan educativo adaptado a las necesidades del GLC utilizando los recursos educativos de la RSNA.
Las solicitudes están abiertas para ser considerados para un puesto de profesor voluntario en el cuerpo docente de GLC de Lima. Se necesitan radiólogos con subespecialidades en radiología pediátrica y oncología pediátrica. Las selecciones se realizarán en Diciembre de 2024.
El primer GLC de la RSNA se inauguró a principios de 2020 en la Universidad de Stellenbosch, cerca de Ciudad del Cabo (Sudáfrica). Desde entonces, se han abierto GLC en la Universidad de Salud y Ciencias Afines de Muhimbili (MUHAS) en Tanzania, el Hospital Metropolitano de Quito (Ecuador), el Hospital Nacional de Referencia Cipto Mangunkusumo de la Universidad de Indonesia (FKUI/RSCM) en Yakarta y el Centro Médico Shengavit en Ereván (Armenia).
Invitación al Congreso SILAN 2024
El Congreso de la Sociedad Ibero-Latinoamericana de Neurorradiología Diagnóstica y Terapéutica (SILAN) se llevará a cabo del 23 al 26 de octubre en el Hotel Enjoy Puerto Varas.
La SILAN reúne a médicos neurorradiólogos, tanto diagnósticos como intervencionistas, de Latinoamérica y a profesionales latinos que ejercen en Norteamérica. En este encuentro anual, se disponen dos auditorios: uno enfocado en temas de diagnóstico, que abordará cerebro, columna, cabeza y cuello, y neuropediatría; y otro dedicado a intervencionismo, cubriendo stroke, aneurismas y malformaciones vasculares.
Este año contaremos con la participación de varios invitados internacionales, en colaboración con la Sociedad Americana de Neurorradiología Pediátrica, Radiología de Columna y Cabeza y Cuello, además de colegas de otras sociedades amigas.
Nos enorgullece que este año el congreso se realice en Chile, en la hermosa ciudad de Puerto Varas, conocida por su acogida a eventos médicos. Ubicada a orillas del lago Llanquihue y con vistas al majestuoso volcán Osorno, Puerto Varas ofrece un entorno ideal para este encuentro científico, con una infraestructura hotelera y gastronómica de primer nivel. La ciudad se encuentra a solo 15 minutos en auto del Aeropuerto El Tepual de Puerto Montt, el cual está a poco más de una hora y media de vuelo desde Santiago. El aeropuerto internacional de Santiago, a su vez, cuenta con conexiones directas a las principales capitales de Sudamérica, Norteamérica y Europa.
Por Bárbara Domb
Además, el 22 de octubre, un día antes del congreso, se llevará a cabo un curso de Neuroanatomía para residentes de radiología en el Hospital Regional de Puerto Montt.
Este evento ha sido organizado con gran dedicación, buscando ofrecer una oportunidad de aprendizaje enriquecedora para todos los asistentes. ¡Esperamos contar con su presencia!
Para más información, visite la página oficial del evento: https://www.silan2024.cl.
¡Muchas gracias!
Congreso Chileno de Radiología 2024
Por Bárbara Domb
El Congreso Chileno de Radiología se llevó a cabo del 3 al 5 de Octubre en el Metropolitan Santiago, un centro de convenciones ubicado en el encantador barrio de Vitacura. La Dra. Julia Alegría presidió el evento con gran dedicación, cuidando cada detalle para asegurar que todo transcurriera a la perfección, con el respaldo incondicional de toda la sociedad.
El día anterior al inicio del Congreso, se llevó a cabo el RSNA Spotlight Course sobre "El estado actual de la radiología de emergencia" (Ver nota en página 26). El congreso atrajo a más de 1,000 asistentes, incluidos médicos, residentes, conferencistas, socios, estudiantes y tecnólogos médicos. Contó con la participación de 22 conferencistas internacionales y 103 nacionales, más de 30 empresas patrocinadoras, cinco auditorios en paralelo, más de 200 trabajos científicos en competencia y 1,100 metros cuadrados de exhibición comercial.
Este año, la sociedad organizó un Escape Room con el objetivo de liberar al Dr. Christian Pérez. El tiempo promedio para completar este desafío era de 50 minutos, y participaron 96 personas distribuidas en 26 equipos que enfrentaron cinco pruebas.
Durante el congreso, se otorgó el premio de Gran Maestro de la Radiología Chilena al Dr. Cristián García Bruce. Este reconocimiento se concede a quienes han aportado significativamente a la radiología en Chile y a la formación
de nuevos radiólogos. En la historia de la SOCHRADI , 17 radiólogos han recibido este galardón, y el Dr. García Bruce se convierte en el número 18. El Dr. Carlos Riquelme resaltó la generosidad del Dr. García Bruce, enfatizando su capacidad para "compartir" su conocimiento. La Dra. Florencia De Barbieri, encargada de presentar al galardonado durante la premiación, compartió anécdotas sobre su historia familiar, trayectoria académica y especialización en Estados Unidos.
También se llevó a cabo una sesión a cargo del Dr. David Ladrón de Guevara-Hernández, editor de la Austral Journal of Imaging, que este año celebra sus 30 años de existencia tal como la conocemos hoy en día.
Ya hay fecha confirmada para el Congreso 2025: del 9 al 11 de Octubre. ¡Así que nos veremos allí!
Timed Chile
Datascan
Dedalus
Philips Innovation Night
Andover - Philips
Sergio Caroca de Philips Guerbet
Medizintechnik
Agfa HealthCare
International Clinics Arquimed
GE HealthCare
Tecnoimagen
Dr. Pascual y Dr. Landi de Argentina en la Philips Innovation Night
Dra. Alegría y Dr. Perez en Philips Innovation Night
Entrega medalla al Gran Maestro de la Radiología Chilena, Dr. Cristián García Bruce
Biomundo
Dres. de la Clínica Indisa con Vanesa Fuentes de Philips
Simposio International Clinics
Bayer
Philips Innovation Night
GE HealthCare abre inscripciones para la segunda edición de LASUS 2024
Por Ezequiel Domb
GE HealthCare convoca a profesionales de la salud en Obstetricia, ginecología, doppler y elastografía hepática, dermatología, ecocardiografia, enfermedad de la mama y medicina del deporte, a participar en la segunda edición de la Latin American School of Ultrasound (L.A.S.U.S.) 2024, que se llevará a cabo del 19 al 26 de Octubre en el Doral, en Miami, Estados Unidos.
Este evento educativo de alto nivel, organizado por GE HealthCare, está diseñado para profesionales de la salud que buscan desarrollar y perfeccionar sus habilidades en el uso de ultrasonido, un área en constante evolución y crucial para la medicina moderna.
“En la segunda edición del año, L.A.S.U.S. reunirá a 14 oradores internacionales, quienes compartirán del 19 al 26 de Octubre sus conocimientos sobre las innovaciones tecnológicas que hoy permiten mejores diagnósticos, tratamientos más inteligentes y recuperaciones más rápidas. A través de programas educativos de vanguardia, este encuentro permite a los médicos expandir sus habilidades y mantenerse actualizados, contribuyendo así a un diagnóstico más preciso y a un mejor cuidado de los pacientes en nuestra región”, señaló Edwin Cruz, Gerente de Ultrasonido Clínico y Educación en GE HealthCare LATAM, sobre este encuentro.
Asimismo, destacó que “Actualmente se atienden diariamente a 259 mil personas en el mundo mediante la tecnología de imágenes de GE HealthCare, entre ellos, numerosos ultrasonidos 1 ”, lo que demuestra la relevancia de las soluciones de la empresa en el mercado de dispositivos médicos.
El Latin America School of Ultrasound es una iniciativa creada en GE HealthCare, a partir de la Vienna International School of 3D Ultrasonography (V.I.S.U.S.) en Europa, de la cual se replicaron y adoptaron los programas de actualización para el mercado Latinoamericano.
Para esta nueva edición L.A.S.U.S. ofrecerá un programa exclusivo y variado que abarca diferentes especialidades y técnicas avanzadas de ultrasonido. Entre las sesiones más destacadas se encuentran:
● Curso general de MSK – Módulo de Extremidad Superior (19 al 21 de Octubre) impartido por el Dr. Antonio Bouffard y
el Dr. Fernando Jiménez.
● Actualización en Ecografía Materno Fetal (21 al 23 de Octubre) con la participación del Dr. Henrique Gil Guevara y el Dr. Ramiro Díaz Primera.
● Ecocardiografía 4D en Intervención Estructural (21 al 23 de Octubre) dirigido por el Dr. Juan Fritche y el Dr. Hugo Rodríguez Zanella.
● Ultrasonido e Intervencionismo Mamario (21 al 23 de Octubre) a cargo de la Dra. Aura Espejo y la Dra. Mercedes Torres.
Además, el evento contará con otros cursos especializados, como el de Ultrasonido Morfológico del Primer Trimestre, Elastografía Clínica y Doppler Hepático, así como el Curso de Ultrasonido Dermatológico en Enfermedades Inflamatorias y Anatomía Cutánea Facial, entre otros.
“L.A.S.U.S. 2024 es una oportunidad única para que los profesionales de la salud en América Latina amplíen sus conocimientos y habilidades en ultrasonido, aprendiendo directamente de líderes en la materia. La inscripción ya está abierta y los interesados pueden registrarse para asegurar su lugar en este evento educativo de vanguardia”, agregó Edwin Cruz, Gerente de Ultrasonido Clínico y Educación en GE HealthCare LATAM, sobre este encuentro.
Durante L.A.S.U.S. los asistentes pueden apreciar la amplia gama de equipos de Ultrasonidos. Los médicos interesados en asistir a los cursos de la segunda jornada del año del Latin America School of Ultrasound deben inscribirse en la página de L.A.S.U.S 2024.
Fellowship 2024: Inteligencia Artificial en Imágenes Diagnósticas
Por Bárbara Domb
El Hospital Británico de Buenos Aires lanza un programa innovador de formación continua es un Fellowship o Beca de perfeccionamiento en inteligencia artificial aplicada a imágenes diagnósticas. En esta entrevista, la Dra. Adriana García, jefa del Servicio de Diagnóstico por Imágenes, y el Dr. Ariel Miquelini, médico consultor del área de neuro imagen , comparten los detalles sobre esta nueva beca de perfeccionamiento.
P: Dra. García, ¿cómo surgió la idea de crear esta beca de perfeccionamiento en inteligencia artificial aplicada a imágenes diagnósticas?
Dra. Adriana García: Con el Dr. Ariel Miquelini decidimos este año abrir una beca de perfeccionamiento en inteligencia artificial dentro del campo de diagnóstico por imágenes. Creemos que esta beca es única en su tipo.
En base a nuestra experiencia previa de haber creado un algoritmo de IA en el cálculo de volumen del stroke con el departamento de IT del Hospital Británico (HB) a cargo del Ingeniero Gustavo Pelayo, diseñarlo y ponerlo en práctica, nos atrevimos a diseñar un programa y asumir la responsabilidad de formar a un especialista durante dos años en esta subespecialidad.
Desde la pandemia los días lunes tenemos nuestro ateneo de IA en Imágenes de libre acceso a los profesionales del HB y donde participan los residentes del servicio, allí se estudia y se pone en práctica algo que muchos hablan sin experimentar lo que es.
Es por todo este camino recorrido que propuse al Dr. Miquelini de armar este Fellow y me acompañé en su dirección quien aceptó el reto y agradecemos mucho al departamento de docencia y a la Dirección del HB que fueron visionarios con su apoyo.
Ya hace dos semanas que contamos con nuestra primera becaria.
P: Dr. Miquelini, ¿cuáles son los principales desafíos de implementar este programa de fellowship?
Dr. Ariel Miquelini: Uno de los mayores desafíos es que es algo novedoso en la región. No tenemos referencias de otros programas similares en los que basarnos. Hemos diseñado un plan donde el becario comienza adquiriendo herramientas básicas sobre inteligencia artificial y su aplicación en radiología, para luego avanzar hacia el desarrollo de algoritmos. La meta es que el profesional termine este fellowship con una sólida base en IA, lista para ser aplicada en el campo médico-radiológico.
P: ¿Cómo se integra la inteligencia artificial con el trabajo cotidiano de los radiólogos? Dr. Ariel Miquelini: Hoy en día, la radiología está cada vez más interconectada con las áreas de tecnología. Esta interacción nos exige una comprensión mutua más profunda entre médicos e ingenieros. Con este programa, buscamos que los radiólogos interesados en la inteligencia artificial no solo conozcan más a fondo las tecnologías actuales, sino que puedan trabajar codo a codo con expertos en IT, abordando cuestiones cada vez más complejas.
P: Dra. García, ¿cuál es el objetivo final de este fellowship? Dra. Adriana García: El objetivo es formar especialistas en IA que sean capaces de liderar esta nueva subespecialidad en el futuro. En la transformación digital de la salud crear un nuevo modelo de profesional que se adapte a este cambio es una necesidad urgente que estamos anticipando, ya que la inteligencia artificial es una plataforma diagnóstica que trabaja sobre seres humanos, lo cual implica una gran responsabilidad. Creemos que es necesario contar con radiólogos que comprendan profundamente tanto la medicina como las tecnologías emergentes.
P: ¿Qué respuesta han recibido de la comunidad médica internacional respecto a esta iniciativa? Dr. Ariel Miquelini: Tuvimos la oportunidad de hablar con el Dr. Curtis Langlotz, presidente de la RSNA, durante el Congreso Argentino de Diagnóstico por Imágenes. Le comentamos sobre este programa y se sorprendió al saber que en Stanford no tienen algo similar para médicos especialistas en diagnóstico por imágenes. Nos felicitó por la iniciativa y mostró un gran interés en el concepto de un fellowship específico en inteligencia artificial para radiólogos.
P: Finalmente, ¿quiénes pueden aplicar a esta beca?
Dra. Adriana García: Los requisitos son tener la residencia completa en diagnóstico por imágenes, DNI y matrícula nacional vigentes. La duración es de dos años, y aceptamos a un candidato por año.
Estamos muy entusiasmados y esperamos que esta sea una oportunidad de crecimiento para la comunidad médica. Este programa ofrece a los radiólogos una oportunidad única para formarse en un campo en crecimiento como lo es la inteligencia artificial, uniendo medicina y tecnología para un futuro más innovador.
Disponibilidad de diferentes estándares de detectores digitales con la combinación de los mismos según se requiera. Ideal relación costo beneficio.
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Spotlight Course RSNA - Chile 2024
El miércoles 2 de octubre, previo al inicio del Congreso Chileno de Radiología, la RSNA (Radiological Society of North America) llevó a cabo su Regional Spotlight Course en el centro de convenciones Metropolitan Santiago, el mismo lugar donde se desarrolla el congreso chileno. Este año, el curso estuvo a cargo de destacados especialistas: los Dres. Felipe Munera, Santiago Medina, Krystal Archer Arroyo y Cooky Menias, en representación de la RSNA. Además, el Dr. Christian Pérez, convocado por la Sociedad Chilena de Radiología (SOCHRADI), colaboró en la organización del evento.
El curso se enfocó en el estado actual de la radiología de emergencia y contó con un formato interactivo que permitió un interesante intercambio entre los disertantes y los asistentes. Se ofreció traducción simultánea para quienes la necesitaron, lo que facilitó aún más la participación activa de los presentes.
El evento concluyó con un cóctel, donde se sirvieron quesos, frutos secos y champán, brindando un espacio de distensión y networking entre los asistentes. La RSNA expresó su satisfacción con el éxito del curso, destacando el valioso apoyo recibido por parte de la Sociedad Chilena de Radiología en la organización.
En resumen, ¡podemos decir que fue un verdadero éxito!
Construir la confianza entre médicos y pacientes es
el centro de todo lo
que hacemos.
Desde hace 50 años, GE HealthCare ha transformado la experiencia de la mamografía con el objetivo de ayudar a los especialistas a encontrar nuevos caminos para la curación de sus pacientes. Esto sólo es posible porque ponemos la confianza y el bienestar de las personas en el centro de todo lo que hacemos.
Durante estas cinco décadas, hemos desarrollado tecnologías de vanguardia, que priorizan el confort de las pacientes y el rendimiento del equipo clínico, con un enfoque especial en soluciones creadas por mujeres. Un cuidado que busca ofrecer una experiencia mejorada en todas las etapas, desde el diagnóstico hasta el tratamiento. Nuestras innovaciones brindan apoyo para cada desafío, con mayor precisión para la identificación o descarte de lesiones, ya sea en exámenes de rutina, realización de biopsias o mamografías con contraste.
Estamos a la vanguardia de la innovación y calidad de imagen. Con esto, ayudamos a asegurar mejores resultados clínicos y un seguimiento más eficiente del tratamiento. Nuestras tecnologías refuerzan la confianza de los médicos y, por extensión, de sus pacientes, haciendo que el camino del cuidado sea menos agotador y más humano.
Miembro honorario internacional de la SFR
La Dra. Claudia Cejas, nueva presidenta de la SAR, galardonada como Miembro Honorario en las Jornadas Francesas de Radiología
La Dra. Claudia Cejas , quien recientemente asumió la presidencia de la Sociedad Argentina de Radiología (SAR), fue distinguida con el prestigioso reconocimiento de Miembro Honorario durante las Jornadas Francesas de Radiología (JFR). Este evento, uno de los más destacados a nivel internacional en el campo de la radiología, reúne a expertos y líderes mundiales del sector.
El premio de Miembro Honorario es una distinción que se otorga a profesionales cuya contribución a la radiología ha sido sobresaliente, tanto en su propio país como en el escenario global. En el caso de la Dra. Cejas, este reconocimiento refleja no solo su sólida trayectoria en el diagnóstico por imágenes, sino también su incansable labor para promover la innovación y la educación en radiología dentro de la Argentina y a nivel regional.
La relación de la Dra. Cejas con Francia comenzó hace 32 años, cuando recibió una beca del Consulado de Francia en Argentina para formarse en neurorradiología con el Dr. Dietemann en el Hospital Civil de Estrasburgo. "Nunca pensé que, tantos años después, estaría aquí", expresó. Durante su formación, quedó impresionada por el nivel educativo y la metodología de enseñanza en Francia, algo que incorporó tanto en su vida profesional como en su vida familiar. Sus lazos con la cultura francesa se mantuvieron a lo largo de los años. "La cultura francesa me ha guiado a lo largo de mi vida", afirmó la Dra. Cejas, agradecida por las amistades y colaboraciones que ha forjado en ambos países.
Este reconocimiento subraya la importancia del intercambio y la colaboración entre las sociedades radiológicas a nivel mundial, y fortalece los lazos entre la Sociedad Argentina de Radiología y sus contrapartes europeas. La Dra. Cejas finalizó su discurso agradeciendo a su familia, amigos y colegas de Argentina y Francia por haberla acompañado a lo largo de su trayectoria profesional y personal. ¡Felicitaciones a la Dra. Cejas por este merecido galardón!
Por Bárbara Domb
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